中国1951-2025年大豆低温寡照频率数据集

1数据采集和处理方法本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。1.1数据采集方法数据输入为统一网格的气温、降水、日照及干旱代理产品并结合大豆关键生育期月份进行筛选和统计。所有输入使用统一空间参考、分辨率和分析掩膜。1.2 数据处理低温寡照频率依据大豆敏感月份或多风险组合计算。频率型产品统计1951-2025年间满足风险条件的年份比例综合风险产品融合干旱、高温、冷害和低日照等风险因子。结果按0-100表达风险强度或历史发生比例。生成后开展值域、空间连续性和作物关键期一致性检查确保风险区域与中国农业气候现实格局相符。2数据样本描述数据样本为中国大豆低温寡照频率栅格。样本采用单波段GeoTIFF结构像元值为0-100范围的风险强度或历史频率。该产品用于作物风险空间识别不直接代表灾害损失或保险赔付结果。3数据质量控制和评估作物风险产品经过值域、作物关键月份、空间网格一致性和地理合理性检查。核验重点包括关键期月份是否与作物敏感期一致风险值是否保持在合理范围内风险高值区是否符合热量、水分或光照背景。项目级验收显示相关E类产品通过检查。4数据价值大豆低温寡照频率数据可用于大豆风险区划、防灾减灾规划、作物布局约束和优势区筛选。与适宜性指数联用时可识别既适宜又风险较低的生产空间。参考文献[1] 中国气象局. 农业气象灾害风险普查技术规范 QX/T 527-2019. 北京: 气象出版社, 2019.[2] World Meteorological Organization. Standardized Precipitation Index User Guide. Geneva: WMO, 2012.[3] Peter B G, Messina J P, Snapp S S. Crop climate suitability mapping on the cloud: a geovisualization application for sustainable agriculture. Scientific Reports, 2020, 10:15487.