基于springboot+vue+uniapp的智慧物业平台小程序
- 开发语言:Java
- 框架:springboot+uniapp
- JDK版本:JDK1.8
- 服务器:tomcat7
- 数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)
- 数据库工具:Navicat11
- 开发软件:eclipse/myeclipse/idea
- Maven包:Maven3.3.9
系统展示
车位管理
缴费管理
公告管理
公告类型管理
摘要
智慧物业平台管理系统按照操作主体分为管理员和用户。管理员的功能包括报修管理、投诉管理管理、车位管理、车位订单管理、字典管理、房屋管理、公告管理、缴费管理、维修指派管理、用户管理、物业管理、管理员管理。用户的功能等。该系统采用了Mysql数据库,Java语言,Spring Boot框架等技术进行编程实现。
智慧物业平台管理系统可以提高智慧物业平台信息管理问题的解决效率,优化智慧物业平台信息处理流程,保证智慧物业平台信息数据的安全,它是一个非常可靠,非常安全的应用程序。
研究背景
二十一世纪互联网的出现,改变了几千年以来人们的生活,不仅仅是生活物资的丰富,还有精神层次的丰富。在互联网诞生之前,地域位置往往是人们思想上不可跨域的鸿沟,信息的传播速度极慢,信息处理的速度和要求还是通过人们骑马或者是信鸽传递,这些信息传递都是不可控制的,中间很有可能丢失,信息的传递水平决定了人们生活的水平。如今大家都在使用互联网软件产品,从内部管理设置计算机管理,提高内部信息化的管理水准,从外部市场也可以用计算机获取相关数据进行处理,如今各行各业已经严重依赖于计算机了。
本课题研究和开发智慧物业平台管理系统,让安装在计算机上的该系统变成管理人员的小帮手,提高智慧物业平台信息处理速度,规范智慧物业平台信息处理流程,让管理人员的产出效益更高。
关键技术
SpringBoot是一个全新开源的轻量级框架。基于Spring4.0设计,其不仅继承了Spring框架原来有的优秀特性,而且还通过简化配置文件来进一步简化了Spring应用的整个搭建以及开发过程。另外在原本的Spring中由于随着项目的扩大导入的jar包数量越来越大,随之出现了jar包版本之间的兼容性问题,而此时SpringBoot通过集成大量的框架使得依赖包的版本冲突,以及引用的不稳定性问题得到了很好的解决。
JS-SDK是对之前的 WeixinJSBrige 的一个包装,以及新能力的释放,并且由对内开放转为了对所有开发者开放,在很短的时间内获得了极大的关注。从数据监控来看,绝大部分在微信内传播的移动网页都使用到了相关的接口。
JS-SDK 解决了移动网页能力不足的问题,通过暴露微信的接口使得 微信小程序 开发者能够拥有更多的能力,然而在更多的能力之外,JS-SDK 的模式并没有解决使用移动网页遇到的体验不良的问题。用户在访问网页的时候,在浏览器开始显示之前都会有一个的白屏过程,在移动端,受限于设备性能和网络速度,白屏会更加明显。我们团队把很多技术精力放置在如何帮助平台上的微信小程序开发者解决这个问题。因此我们设计了一个 JS-SDK 的增强版本,其中有一个重要的功能,称之为“微信 微信小程序 资源离线存储”。
JAVA语言是目前软件市场上应用最广泛的语言开发程序。可以在多种平台上运用的,兼容性比较强,适应市面上大多数操作系统,不会出现乱码的现像,其扩展性和维护性都更好,具有分析问题和解决问题的能力,是面向过程的程序设计方便我们编写的代码更强壮。
Vue是一款流行的开源JavaScript框架,用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层,易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。
MYSQL数据库运行速度快,安全性能也很高,而且对使用的平台没有任何的限制,所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统,MySQL是开放源代码的数据库,具有跨平台性。
B/S(浏览器/服务器)结构是目前主流的网络化的结构模式,它能够把系统核心功能集中在服务器上面,可以帮助系统开发人员简化操作,便于维护和使用。
系统分析
对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析,来查看该系统是否具有开发的可能。
系统设计
功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。
系统实现
车位管理界面,管理员在车位管理界面中可以对界面中显示,可以对车位信息的车位状态进行查看,可以添加新的车位信息等。缴费管理界面,管理员在缴费管理界面中查看缴费种类信息,缴费描述信息,新增缴费信息等。公告管理界面,管理员在公告管理界面中新增公告,可以删除公告。公告类型管理界面,管理员在公告类型管理界面查看公告的工作状态,可以对公告的数据进行导出,可以添加新公告的信息,可以编辑公告信息,删除公告信息。
系统测试
公司提供的功能测试功能主要运用于测试一个系统软件开发的某个功能中存不存在不正确、该功能自身设计的原则正确与否有效,系统软件开发存不存在隐性的投资风险难题,在用户的实际开发与使用场景和测试环节中,为测试用户给予真实应用意见反馈和感受意见反馈测试结论,为项目风险评估和功能测试提供一定的信息内容。现阶段智慧物业平台主要分测试系统软件前面客户端应用和后台管理员的应用。现阶段,后台管理系统主要分测试系统软件前面客户端使用及客户服务后台管理员的应用。前面客户端的目的是为了测试系统软件用户怎么注册、用户登陆、以及智慧物业功能网页的跳转等。后面管理员的重要功能是测试每个模块数据的维护等功能。
结论
智慧物业平台管理系统完成了,其相应的配套文档也需要进行编写,该文档主要描述智慧物业平台管理系统是如何进行分析,设计以及实现的,让其他阅读本文档的人增加对该系统的了解,编写文档过程中,由于自己平时对于办公软件的操作不是很频繁,根据学院要求的文档排版格式进行编辑也花了很多时间,在不断学习排版技巧以及对本系统配套文档的反复修改之后,最终在学院规定的时间内进行了文档定稿。
(可运行源码+sql文件+文档)
相关文章:

基于springboot+vue+uniapp的智慧物业平台小程序
开发语言:Java框架:springbootuniappJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包&#…...

MATLAB霍夫曼表盘识别系统
MATLAB霍夫曼表盘识别系统 一、介绍 本设计为基于MATLAB的表盘指针识别,算法原理是基于hough变换。可检测压力表,石英手表,电表刻度,气压表等带指针刻度的表盘。通过hough检测直线和圆的关系,得出指针夹角࿰…...

Python | Leetcode Python题解之第322题零钱兑换
题目: 题解: class Solution:def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:dp [float(inf)] * (amount 1)dp[0] 0for coin in coins:for x in range(coin, amount 1):dp[x] min(dp[x], dp[x - coin] 1)return dp[amount] if d…...

python中类class的魔法方法
开始介绍之前,我们先看下之前文章我们介绍过的内置类merryview的一些方法,如下图所示: 有很多双下划线开始和结束的method,这么多method是做啥子用的呢? 其实这些方法就是我们常说的魔法方法,也是python中的…...

计算机体系结构和计算机组成原理的区别
如何理解计算机体系结构和计算机的组成?哪个对计算机的性能更重要?说明理由 目录 计算机体系结构 计算机组成 二者区别 哪个对性能更重要 计算机体系结构 计算机体系结构是指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论…...

MySQL--数据库备份
前言:本博客仅作记录学习使用,部分图片出自网络,如有侵犯您的权益,请联系删除 一、为什么要备份 备份:能够防止由于机械故障以及人为误操作带来的数据丢失,例如将数据库文件保存在了其它地方。 冗余&#…...

influxDB的常用命令
目录 1.查看数据库命令 2.进入某数据库命令 3.创建表的命令 (host 和region 字段是必须的) 4.显示所有的表命令 5. 删除表 6.查询表数据 7.显示数据库用户 8.创建用户 9.创建管理员用户 10.修改密码(密码用单引号括住,不要用双引号) 11. 分配数据库访问权…...

使用 1panel面板 部署 springboot 和 vue
代码仓库:还没弄 目录 网站介绍安装步骤1. 准备云服务器2. 准备域名(可跳过)3. 安装1panel面板4. 服务器开放端口5. 进入1panel面板6. 安装并启动软件(服务器和面板开放端口)7. 打包并上传项目7.1 打包 Java项目&#…...

快速体验LLaMA-Factory 私有化部署和高效微调Llama3模型(曙光超算互联网平台异构加速卡DCU)
序言 本文以 LLaMA-Factory 为例,在超算互联网平台SCNet上使用异构加速卡AI 显存64GB PCIE,私有化部署Llama3模型,并对 Llama3-8B-Instruct 模型进行 LoRA 微调、推理和合并。 快速体验基础版本,请参考另一篇博客:快…...
Cocos Creator 3.8.x bundle设置最佳方案
A: 项目开始场景(Start Scene)加载显示最快的Bundle设置方案:不要使用resources文件夹,除了项目开始场景(Start Scene)所在文件夹,将所有文件分类设置成Bundle; B: A方案较为麻烦,项目文件夹多时…...

【论文笔记】4D Millimeter-Wave Radar in Autonomous Driving: A Survey
原文链接:https://arxiv.org/abs/2306.04242 I. 引言 传统毫米波雷达(3D毫米波雷达)测量俯仰角的能力有限,数据通常仅包括距离、水平角和多普勒速度信息。此外,3D雷达数据存在噪声且分辨率低(尤其是水平角…...

搭建 Rancher 服务,配置k8s集群
1. 前提条件 前提条件: 安装docker,要求版本各节点版本一致。网上还有额外的要求:关闭swap、禁用selinux等等。 2. 搭建 Rancher 服务 直接通过docker命令实现即可,很方便。 docker run -d \--name rancher \--restart unles…...
数据恢复的定制之旅:打造SQL Server的专属恢复方案
数据恢复的定制之旅:打造SQL Server的专属恢复方案 在企业运营中,数据的安全性和可靠性是至关重要的。SQL Server作为企业级数据库解决方案,提供了多种数据恢复技术以应对不同的数据丢失场景。然而,面对特定的业务需求和复杂的数…...

Javascript常见算法详解
在JavaScript(JS)中,常见的算法涵盖了多个领域,从基础的数组操作到更复杂的排序、搜索和数据结构算法。下面是一些在JS中常见的算法示例: 1. 排序算法 Java排序算法-CSDN博客 冒泡排序(Bubble Sort&#x…...

MySQL数据管理 - 查询语句
文章目录 查询数据1 查询指定列2 条件查询3 合并查询4 模糊查询5 聚合函数查询6 对值进行排序7 分组查询8 分页查询9 数据库关联查询1 内连接 INNER JOIN2 LEFT JOIN3 右连接 10 数据库子查询参考 查询数据 数据库最常用的操作就是查询,也是数据操作的基础…...

经典图论算法回顾之Bellman-Ford算法
Dijkstra最短路径算法存在的一个问题是不能处理负权图(详见:经典图论算法回顾之Dijkstra算法。今天要回顾的Bellman-Ford算法(wikipedia:Bellman–Ford algorithm)可以求出有负权图的最短路径,并可以对最短…...

LinuxC++(10):调用可执行程序
认识system函数 可以直接用system在代码中实现调用shell命令 /bin/ls -l /tmp表示执行ls -l命令,打开/tmp地址 而前面的/bin/表示这是shell命令,不可少,可以认为,/bin/后面的就是等价于shell里面输入的命令。 然后,cou…...

C语言指针·高级用法超详解(指针运算、野指针、悬空指针、void类型指针、二级以及多级指针)
目录 1. 指针的运算 2. 野指针和悬空指针 2.1 野指针 2.2 悬空指针 3. void类型指针 4. 二级指针和多级指针 4.1 命名规则 4.2 作用 4.2.1 二级指针可以操作一级指针记录的地址 4.2.2 利用二级指针获取变量中记录的数据 1. 指针的运算 文章开始前可以先了…...

SQL注入:MySQL元数据库,外网实战手工SQL注入
MySQL元数据库 MySQL的元数据库是一组特殊的数据库,用于存储MySQL服务器的元数据信息,在sql注入中较为常用为以下两种元数据库: information_schema:这个数据库包含了MySQL服务器上所有其他数据库的元数据信息。例如数据库名、表…...

接口与抽象类有什么区别
接口:只能包含抽象方法,成员变量只能是public static final 类型 是对行为的抽象 先约定再接口再实现 抽象类:包含成员变量和一般方法和抽象方法,当继承时,子类必须实现抽象类中的抽象方法...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...

selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!
简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求,并检查收到的响应。它以以下模式之一…...
JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求
15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了,就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...
Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略
一、构建速度优化 1、升级Webpack和Node.js 优化效果:Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。原因: V8引擎优化(for of替代forEach、Map/Set替代Object)。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...