【RabbitMQ】RabbitMQ交换机概述
一、交换机的类型
RabbitMQ提供了以下四种主要类型的交换机:
- 直连交换机(Direct Exchange)
- 特点:直连交换机是最基本的交换机类型,它根据完全匹配的路由键(Routing Key)将消息路由到绑定的队列。
- 应用场景:适合一对一的消息传递,例如日志处理、任务分发等。
- 绑定规则:使用完全匹配的绑定键。
- 扇形交换机(Fanout Exchange)
- 特点:扇形交换机采用广播模式,将接收到的消息分发给所有绑定到该交换机的队列。无论消息的路由键是什么,扇形交换机都会将消息发送到所有绑定的队列中。
- 应用场景:适用于需要广播消息的场景,例如实时消息发布。
- 绑定规则:无需考虑路由键,消息会被转发到与该交换机绑定的所有队列上。
- 主题交换机(Topic Exchange)
- 特点:主题交换机使用模式匹配来路由消息,路由键和绑定键都支持通配符*(表示一个词)和#(表示一个或多个词)。
- 应用场景:适合主题订阅模型,例如邮件分类、日志级别过滤等。
- 绑定规则:使用模式匹配的绑定键,例如*.info或#.error。
- 头部交换机(Headers Exchange)
- 特点:头部交换机不处理路由键,而是根据消息的headers属性进行匹配。
- 应用场景:适用于需要根据消息的特定属性进行路由的场景。
- 绑定规则:在绑定队列和交换机时,可以指定一组键值对;消息的headers中包含这些键值对时,消息会被路由到该队列。
- 默认交换机(Default Exchange)
- 特点:默认交换机是一个隐式存在的直连交换机,无需显式声明。当没有为消息指定交换机时,RabbitMQ会使用默认交换机进行路由。
- 应用场景:作为默认路由机制,当没有特定需求时自动使用。
二、交换机的作用与优势
- 路由控制:通过交换机,可以根据消息的路由键将消息路由到与之匹配的队列。这样,可以根据消息的属性或标签来定向分发消息,实现精确的消息路由控制。
- 消息过滤:交换机可以根据消息的路由键、消息头部属性等信息对消息进行过滤和筛选,将符合特定条件的消息发送到相应的队列。
- 广播和多播:通过使用扇形交换机,可以将消息广播到所有与之绑定的队列,实现消息的广播和多播机制,方便实现发布-订阅模式。
- 解耦和灵活性:通过将消息发送到交换机而不是直接发送到队列,生产者和消费者之间实现了解耦。生产者只需要将消息发送到指定的交换机,而不需要知道具体的队列。这样,可以灵活地增加、删除或修改队列,而不会对生产者产生影响。
- 可扩展性:使用交换机可以实现消息的分发和负载均衡机制。通过将消息发送到多个队列,可以实现横向扩展和并发处理,提高系统的吞吐量和性能。
相关文章:
【RabbitMQ】RabbitMQ交换机概述
一、交换机的类型 RabbitMQ提供了以下四种主要类型的交换机: 直连交换机(Direct Exchange) 特点:直连交换机是最基本的交换机类型,它根据完全匹配的路由键(Routing Key)将消息路由到绑定的队列…...
ROS2从入门到精通4-6:路径平滑插件开发案例(以B样条曲线平滑为例)
目录 0 专栏介绍1 ROS2路径平滑器介绍2 平滑器插件编写模板2.1 构造平滑器插件类2.2 注册并导出插件2.3 编译与使用插件 3 基于B样条曲线的路径平滑 0 专栏介绍 本专栏旨在通过对ROS2的系统学习,掌握ROS2底层基本分布式原理,并具有机器人建模和应用ROS2…...
Tensorflow训练视觉模型(CPU)
目录 零、模型下载 一、清理C盘 二、 配置环境 三、运行项目前提操作 (1)根据自己的项目设置路径。每次激活虚拟环境(tensorflow115)都得重设一次 (2)执行setup 这个项目的路径移动了位置也需要重设一…...
从根儿上学习spring 十 之run方法启动第四段(4)
我们接着上一节已经准备开始分析AbstractAutowireCapableBeanFactory#doCreateBean方法,该方法是spring真正开始创建bean实例并初始化bean的入口方法,属于核心逻辑,所以我们新开一节开始分析。 图12 图12-530到536行 这几行的主要就是创建b…...
如果我的发明有修改,需要如何处理?
如果我的发明有修改,需要如何处理?...
java:File与MultipartFile互转
1 概述 当我们在处理文件上传的功能时,通常会使用MultipartFile对象来表示上传的文件数据。然而,有时候我们可能已经有了一个File对象,而不是MultipartFile对象,需要将File对象转换为MultipartFile对象进行进一步处理。 在Java中…...
高级java每日一道面试题-2024年8月04日-web篇-如果客户端禁止cookie能实现session还能用吗?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充 面试官: 如果客户端禁止cookie能实现session还能用吗? 我回答: 当客户端禁用了Cookie时,传统的基于Cookie的Session机制会受到影响,因为Session ID通常是通过Cookie在客户端和服务器之间传递的。然而,尽…...
leetcode 107.二叉树的层序遍||
1.题目要求: 给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)2.此题步骤: 1.先创建好队列,出队和入队函数: //创建队列 typedef struct que…...
C++在网络安全领域的应用
前言: 在当今的数字化时代,网络安全已经成为一个至关重要的领域。随着网络威胁和攻击手段的不断演变,开发高效、安全的系统和工具变得尤为重要。C作为一种功能强大且高性能的编程语言,在网络安全领域发挥着不可替代的作用。本文简…...
Chapter 26 Python魔术方法
欢迎大家订阅【Python从入门到精通】专栏,一起探索Python的无限可能! 文章目录 前言一、什么是魔术方法?二、常见的魔术方法① __init__构造方法② __str__字符串方法③ __lt__比较方法④ __le__比较方法⑤ __eq__比较方法 前言 本章将详细讲…...
基于Transformer的语音识别与音频分类
重磅推荐专栏: 《大模型AIGC》 《课程大纲》 《知识星球》 本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域,包括但不限于ChatGPT和Stable Diffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用,以及与之相关的人工智能生成内容(AIGC)技术。通过深入的技术解析和实践经…...
leetcode数论(1362. 最接近的因数)
前言 经过前期的基础训练以及部分实战练习,粗略掌握了各种题型的解题思路。现阶段开始专项练习。 数论包含最大公约数(>2个数)、最大公约数性质、最小公倍数、区间范围质因素计数(最下间隔)、质因素分解、判断质数、平方根、立方根、互质、同余等等。 描述 给…...
sqli-labs-master less1-less6
目录 通关前必看 1、判断是否存在sql注入以及是字符型还是数值型: 2、各种注入方式以及方法 有回显型: 报错注入(只有ok和no的提示以及报错提示): 详细思路,后面的题都可以这样去思考 关卡实操 less…...
力扣287【寻找重复数】
给定一个包含 n 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。 假设 nums 只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数 。 你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums 且只用常…...
【2024蓝桥杯/C++/B组/传送阵】
题目 问题代码 #include<bits/stdc.h> using namespace std;const int N 1e610; int n; int porter[N]; int ans; int sign[N]; bool used;void dfs(int now, int cnt) {if(sign[now] && used){ans max(ans, cnt);return;}if(!sign[now]){cnt, sign[now] 1; …...
(四十一)大数据实战——spark的yarn模式生产环境部署
前言 Spark 是一个开源的分布式计算系统。它提供了高效的数据处理能力,支持复杂的数据分析和处理任务,是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark Core:实现了Spark的基本功能,包含任务调度、内存管理、错误…...
【深度学习实战(53)】classification_report()
classification_report()是python在机器学习中常用的输出模型评估报告的方法。 classification_report()函数介绍 classification_report()语法如下:classification_report( y_true, y_pred, labelsNone, …...
计算机网络基础之网络套接字socket编程(初步认识UDP、TCP协议)
绪论 “宿命论是那些缺乏意志力的弱者的借口。 ——罗曼.罗兰”,本章是为应用层打基础,因为在写应用层时将直接通过文本和代码的形式来更加可视化的理解网络,本章主要写的是如何使用网络套接字和udp、tcp初步认识。 话不多说安…...
手撕Python!模块、包、库,傻傻分不清?一分钟带你弄明白!
哈喽,各位小伙伴们!今天咱们来聊聊Python中的模块、包和库,很多新手小白经常搞混,别担心,看完这篇,保证你一分钟就能搞定! 打个比方: 模块 (Module): 就好比是一块块乐高积木&#…...
Linux--序列化与反序列化
序列化 序列化是指将数据结构或对象状态转换成可以存储或传输的格式的过程。在序列化过程中,对象的状态信息被转换为可以保持或传输的格式(如二进制、XML、JSON等)。序列化后的数据可以被写入到文件、数据库、内存缓冲区中,或者通…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算
通信过程:(白话解释) 我们将原始待发送的消息称为 M M M,依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)(意思就是 G ( x ) G(x) G(x) 是已知的)࿰…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
关于 WASM:1. WASM 基础原理
一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么? WebAssembly(WASM) 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式,它不是传统的编程语言,而是一种 低级字节码格式,可由高级语言(如 C、C、Rust&am…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
mac 安装homebrew (nvm 及git)
mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用: 方法一:使用 Homebrew 安装 Git(推荐) 步骤如下:打开终端(Terminal.app) 1.安装 Homebrew…...
【C++进阶篇】智能指针
C内存管理终极指南:智能指针从入门到源码剖析 一. 智能指针1.1 auto_ptr1.2 unique_ptr1.3 shared_ptr1.4 make_shared 二. 原理三. shared_ptr循环引用问题三. 线程安全问题四. 内存泄漏4.1 什么是内存泄漏4.2 危害4.3 避免内存泄漏 五. 最后 一. 智能指针 智能指…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
LangChain 中的文档加载器(Loader)与文本切分器(Splitter)详解《二》
🧠 LangChain 中 TextSplitter 的使用详解:从基础到进阶(附代码) 一、前言 在处理大规模文本数据时,特别是在构建知识库或进行大模型训练与推理时,文本切分(Text Splitting) 是一个…...
