程序员如何积累人脉?光靠技术不行了~
从事技术的人,还没被社会“塑造”前,总会有一个“固有思维”,就是这个世界大概率是“由代码和逻辑主宰的世界”,人脉积累并不在考虑范围内,而我们也常被误解为只懂得与机器对话的technician。
事实上,游戏打通关前是先了解这个世界的运转规则,所以人脉积累同样重要。
程序员也有着自己的人脉游戏规则。
以下是我的一份note:
1. 行业红利:原始启动资金的积累
人脉之旅始于对行业红利的把握。要去关注科技行业的投资领域,运用对科技行业的了解,分析标的,以后可以开始connect认识投资领域的人了,不限线上或者线下,逐渐建立起与投资领域人士的联系。
2. 提供价值:咨询服务的桥梁
提供服务和解决方案是建立人脉的关键。无论是对个人还是企业,都可以开放提供专业的咨询服务。这些客户逐渐成为你人脉网络的一部分。
3. 轻资产创业:App开发与销售
轻资产做app,挂上架出售。
那么用户就是你的客户列表的一部分。
4. 自媒体平台:影响力与曝光度
开放博客、播客和自媒体平台,分享你的知识和见解。每一篇文章、每一个视频的读者和观众,都可能成为你的客户或合作伙伴。通过打造个人品牌,你的影响力不断扩大,会为你带来了新的机遇和人脉。
(顺便吆喝一句,如果你对技术大厂有向往,对前后端测试岗位有兴趣,可以→这里,薪酬待遇确实还不错,综合15-35K左右~)
5. 工作场合:老板与同事的转型
即使没有上述的所有途径,工作场合也是人脉积累的重要场所。你把工作中的老板和同事视为客户,通过高质量的工作和积极的沟通,将他们转型为合作伙‘’。我个人是非常高重视,因为这些关系是长久跟随你的宝贵资产。
在这个技术日新月异的时代,作为程序员,我们不仅要掌握前沿技术,更要懂得如何在技术与人际之间找到平衡,玩转这场人脉游戏。
记住,技术是我们的工具,而人脉则是我们通往成功的桥梁。
相关文章:
程序员如何积累人脉?光靠技术不行了~
从事技术的人,还没被社会“塑造”前,总会有一个“固有思维”,就是这个世界大概率是“由代码和逻辑主宰的世界”,人脉积累并不在考虑范围内,而我们也常被误解为只懂得与机器对话的technician。 事实上,游戏…...
初识增强现实(AR)
初识增强现实(AR) 笔记来源: 1.2023年中国增强现实(AR)行业研究报告 2.wiki/Augmented reality 3.In-Depth Review of Augmented Reality: Tracking Technologies, Development Tools, AR Displays, Collaborative AR…...
开关电源起振是什么看了就知道
接触开关电源的朋友都知道,含有电源管理芯片的开关电源有输入,没输出时常说是不是电路没起振,到底这句话是什么意思呢?什么是“起振”先不做 的解释,简单打个比方,大家就容易懂了,就好像抢救心…...
Modbus_Ascii协议
设备必须要有RTU协议!这是Modbus协议上规定的,且默认模式必须是RTU,ASCII作为选项。(也就是说,一般的设备只有RTU这个协议,ASCII一般很少)所以说,一般学习Modbus协议,只需…...
树莓派在功能和成本之间的 “惊人平衡 “支持了全球数字标牌的成功故事!
树莓派的“功能和成本之间的惊人平衡”支撑全球数字标牌成功故事 数字标牌已经成为一个数十亿美元的行业。Yodeck很快预测到了其中的潜力:他们需要硬件来支持他们可靠、具有成本效益和易于管理的服务,而不会影响性能。事实证明,树莓派 4 证明…...
C++ 学习记录
文章目录 继承重载和重写区别重载重写 参考文献 继承 继承顾名思义就是对长辈本有的东西进行获取与使用,即两个以及两个类以上的关系在获取与使用时会存在一些情况: public:长辈对外公开的自身所有物,最终都会是后代的protected&…...
C#中的TCP和UDP
TcpClient TCP客户端 UDP客户端 tcp和udp的区别 TCP(传输控制协议)和UDP(用户数据报协议)是两种在网络通信中常用的传输层协议,它们在C#或任何其他编程语言中都具有相似的特性。下面是TCP和UDP的主要区别:…...
Spring中使用嵌套事务及事务保存点
嵌套事务及事务保存点 Spring中的嵌套事务与事务保存点1. 什么是嵌套事务?2. 为什么使用嵌套事务?3. 如何在Spring中使用嵌套事务?4. 使用事务保存点5. 总结 Spring框架提供了强大的事务管理功能,包括对嵌套事务的支持。在Spring中…...
SFT、RLHF、DPO、IFT —— LLM 微调的进化之路
TL;DR • SFT、RLHF 和 DPO 都是先估计 LLMs 本身的偏好,再与人类的偏好进行对齐; • SFT 只通过 LLMs 生成的下一个单词进行估计,而 RLHF 和 DPO 通过 LLMs 生成的完整句子进行估计,显然后者的估计会更准确; • 虽然…...
【数据结构】LinkedList与链表
目录 链表 1、链表的概念及结构 2、LinkedList的使用 2、1什么是LinkedList 2、2LinkedList的使用 3、LinkedList的遍历 4、LinkedList的模拟实现 5、ArrayList和LinkedList的区别 上篇已经熟悉了ArrayList的使用,ArrayList底层使用数组来存储元素。由于其底层…...
《LeetCode热题100》---<5.①普通数组篇五道>
本篇博客讲解LeetCode热题100道普通数组篇中的五道题 第一道:最大子数组和(中等) 第二道:合并区间(中等) 第一道:最大子数组和(中等) 法一:贪心算法 class So…...
根据id查找树形结构中匹配数据与上级所有数据
背后 在用户管理业务开发过程中,通常需要查询出用户管理的菜单数据和当前菜单的所有上级数据。为了方便后续的cv工作,我打算把这种方法记录下来,以备不时之需. 代码实现细节 Data public class MenuDTO {Schema(description "菜单id&qu…...
探索亚马逊Amazon S3:无缝存储管理与极速数据传输的奥秘
亚马逊云科技中Amazon S3,因其设计简单与高度可靠,允许用户通过互联网存储和检索任意数量的数据,并能够自动扩展以满足各种规模的需求,使得Amazon S3成为了许多云计算应用和网站的核心存储基础设施之一,Amazon S3提供的…...
Linux_监测CPU和内存
通过TOP持续获取进程的CPU和内存消耗,并写入到表格 # 配置进程名 processvm-agent # 配置次数 number100 # 配置间隔时间 time5 # csv结果文件 filecm_$(date %s).csv echo "%CPU,%MEM">${file} pid$(ps -aux | grep ${process} | awk -F {OFS"…...
OpenCV经典案例:01 答题卡识别
目录 透视变换矫正 选项识别匹配 QT 界面设计 引言:随着信息化的发展,计算机阅卷已经成为一种常规操作。在大型考试中,客观题基本不再 需要人工阅卷。本项目旨在开发一个基于OpenCV的高效答题卡识别系统,通过先进的图像处理和模…...
进程的管理与控制详解:创建、终止、阻塞等待与非阻塞等待
目录 一、进程创建 1、实例 2、fork函数详解 (1)fork函数模板 (2). fork() 函数的工作原理 (3). fork() 返回值和错误处理 3、如何理解进程创建过程 二、进程终止 1、终止是在做什么? 2、进程终止,有三种情况 3、进程如何终止? 三…...
【从零开始一步步学习VSOA开发】开发环境搭建
开发环境搭建 开发 VSOA 首先需要搭建开发环境,这里讲解 Windows 下 C/C 开发环境搭建方法。 下载 IDE 并申请授权码 SylixOS 的开发和部署需要 RealEvo-IDE 的支持,因此您需要先获取 RealEvo-IDE 的安装包和注册码。 RealEvo-IDE 分为体验版和商业版…...
一篇文章让你用我的世界中的红石搞懂什么是ALU!
目录 1.一些在开始的约定 2.七大逻辑门电路 1、 与门 2、 或门 3、 非门 5、 或非门 6、 异或门 7、 同或门 3.半加器 4.全加器 5.ALU 1.一些在开始的约定 相同的概念:相同的概念:高电平低电平逻辑真逻辑假 开关的开 开关的关 灯的亮 灯…...
硬盘数据恢复:所需时长、全面指南及注意事项
在数字化时代,硬盘作为我们存储重要数据的核心设备,其重要性不言而喻。然而,由于各种原因,如误删除、格式化、硬盘故障等,我们时常面临数据丢失的困境。数据恢复不仅关乎个人隐私和信息安全,更可能影响到我…...
基于SpringBoot+Vue的科研管理系统(带1w+文档)
基于SpringBootVue的科研管理系统(带1w文档) 基于SpringBootVue的科研管理系统(带1w文档) 科研的管理系统设计过程中采用Java开发语言,B/S结构,采取springboot框架,并以MySql为数据库进行开发。结合以上技术,对本系统的整体、数据库、功能模块…...
RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...
第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
springboot整合VUE之在线教育管理系统简介
可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生,小白用户,想学习知识的 有点基础,想要通过项…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
push [特殊字符] present
push 🆚 present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中,push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式,它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...
mac 安装homebrew (nvm 及git)
mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用: 方法一:使用 Homebrew 安装 Git(推荐) 步骤如下:打开终端(Terminal.app) 1.安装 Homebrew…...
R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类
在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中,获取方式: R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...
