FashionAI比赛-服饰属性标签识别比赛赛后总结(来自 Top14 Team)
关联比赛: FashionAI全球挑战赛—服饰属性标签识别
推荐大家看本篇博客之前,看一下数据集制作的方法,如何做一个实用的图像数据集
PS:我是参加完比赛之后才看的,看完之后,万马奔腾.....,因为发现比赛中还是做了很多重复性的探索,而很多试验出来的结论都能从“如何做一个实用的图像数据集”这篇文章中找到结论,所以大家在以后做比赛中一定要关注官方发布的信息,这对比赛过程中创新点的探索和实施有启发作用。



















CSDN:xuluohongshang
查看更多内容,欢迎访问天池技术圈官方地址:FashionAI比赛-服饰属性标签识别比赛赛后总结(来自 Top14 Team)_天池技术圈-阿里云天池
相关文章:
FashionAI比赛-服饰属性标签识别比赛赛后总结(来自 Top14 Team)
关联比赛: FashionAI全球挑战赛—服饰属性标签识别 推荐大家看本篇博客之前,看一下数据集制作的方法,如何做一个实用的图像数据集 PS:我是参加完比赛之后才看的,看完之后,万马奔腾.....,因为发现比赛中还…...
C语言 | Leetcode C语言题解之第319题灯泡开关
题目: 题解: int bulbSwitch(int n) {return sqrt(n 0.5); }...
【第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题害虫识别】-农田害虫检测识别-高精度完整更新
农田害虫检测识别项目-高精度完整版 一、说明: 该版本为基于泰迪杯完整害虫数据重新制作数据集、优化增强数据集、重新进行模型训练,达到高精度、高召回率的最优模型代码。包含论文、最优模型文件以及相关文件、原始数据集、训练数据集XML版、增强扩充…...
【Linux】—— Linux进程状态(R、S、D、T、Z、X)
🌏博客主页:PH_modest的博客主页 🚩当前专栏:Linux跬步积累 💌其他专栏: 🔴 每日一题 🟡 C跬步积累 🟢 C语言跬步积累 🌈座右铭:广积粮࿰…...
重生之我在NestJS中使用EventStream
有一个需求是需要长连接等待后台的返回,我们使用的EventStream,在NestJS中使用很简单,框架基本上已经封装好了 0. 如果没有创建项目的,可以先创建一个项目,创建项目的直接跳转到下一个步骤去 全局安装 nest: npm inst…...
自动化工具Selenium IDE基本使用——脚本录制
1 简介 Selenium相信大家都知道,在做自动化操作时,要使用浏览器驱动直接控制浏览器操作的时候,大多会结合Selenium框架使用。 但在对网页操作自动化的时候,实际上有一种更轻量的做法,那就是直接使用Selenium IDE&…...
【第十一天】进程调度算法,进程间通信方式,进程同步和互斥
进程调度算法有哪些 进程调度算法是操作系统中用来管理和调度进程(任务,作业)执行的方法。这些方法决定了在多任务环境下,如何为各个进程分配CPU时间,以实现公平性、高吞吐量、低延迟等目标。 先到先服务调度算法&am…...
Python的lambda函数
Python中的lambda函数是一种小型匿名函数,它允许你在需要函数对象的地方快速定义单行的小函数。lambda函数通常用于编写简洁的代码,尤其是当使用高阶函数(如map()、filter()、reduce()等)时。它们可以接收任何数量的参数ÿ…...
java9-泛型
1.泛型的简介 1.1 什么是泛型 泛型是一种特殊的数据类型。 它是Java 的一个高级特性。在 Mybatis、Hibernate 这种持久化框架,泛型更是无处不在。 在这之前,不管我们在定义成员变量时,还是方法的形参时,都要规定他们的具体类型…...
zotero安装与使用
文献管理工具) Zotero软件官网https://www.zotero.org/download,不修改安装位置,默认安装就行;安装完成官网直接邮箱注册一个账号,软件登陆账号:编辑-首选项-同步 修改论文保存位置,有从其它电脑拷贝过来的…...
Elasticsearch未授权访问漏洞
7.Elasticsearch未授权访问漏洞 Elasticsearch服务普遍存在一个未授权访问的问题,攻击者通常可以请求一个开放9200或9300的服务器进行恶意攻击。 步骤一:使用以下Fofa语法进行Elasticsearch产品搜索 "Elasticsearch" && port"9200" …...
【FPGA】module中CLOCK RESET iCall oDone的含义
一般的module并不只有iData和oData,还有其他的控制信号,如CLOCK RESET iCall oDone 基本的模式为 module cordicSinhCosh (input CLOCK,RESET,input iCall, output oDone,input [31:0]iData, output [31:0]oData, );reg [31:0] x;initial begin x = ...endreg signed [31:…...
OpenGL实现3D游戏编程【连载2】——了解并创建3D空间模型
1、本节实现的内容 上一节我们创建一个简单的窗口,本节我们需要了解一下细节内容,同时为了方便观看,我们需要显示一个世界坐标轴,建立一个直观的三维空间。 2、我们的眼睛设定(gluPerspective函数) 上一…...
Java-文件操作和IO
文件介绍 文件本身有多重含义,狭义的文件,特指硬盘上的文件(以及保存文件的目录),广义的文件:计算机上的很多硬件设备,软件资源,在操作系统中,都会被视为是"文件" 文件除了有数据内容之外,还有一部分信息,例如文件名,文件类型,文件大小,这些信息可以称作文件的元信…...
AI智能化赋能电商经济,守护消费净土,基于轻量级YOLOv8n开发构建公共生活景下的超大规模500余种商品商标logo智能化检测识别分析系统
在数字经济浪潮的推动下,全力发展新质生产力已成为当今社会发展的主旋律。各行各业正经历着前所未有的变革,其中,电商行业作为互联网经济的重要组成部分,更是以惊人的速度重塑着商业格局与消费模式。AI智能化技术的深度融合&#…...
C语言菜鸟入门·数据结构·链表超详细解析
目录 1. 单链表 1.1 什么是单链表 1.1.1 不带头节点的单链表 1.1.2 带头结点的单链表 1.2 单链表的插入 1.2.1 按位序插入 (1)带头结点 (2)不带头结点 1.2.2 指定结点的后插操作 1.2.3 指定结点的前插操作 1.3 …...
C# Unity 面向对象补全计划 七大原则 之 依赖倒置原则 (DIP)难度:☆☆ 总结:多抽象,多接口,少耦合
本文仅作学习笔记与交流,不作任何商业用途,作者能力有限,如有不足还请斧正 本系列作为七大原则和设计模式的进阶知识,看不懂没关系 请看专栏:http://t.csdnimg.cn/mIitr,查漏补缺 1.依赖倒置原则 (DIP) 这…...
大模型面试问题
综合基础 1、讲讲制作一个LLM的流程以及各阶段的作用 2、发现模型性能不好,如何从各个阶段去排查问题 查看各阶段中是否有对应训练数据,然后再向下排查。预训练 1、Transfomer模型介绍一下 2、讲讲 Q、K、V 3、Transfomer模型中Encoder输出给Decoder的…...
keeplive配置详解与haproxy配置详解
一、keepalive相关知识 1.1 keepalive介绍 keepalive即LVS集群当中的高可用架构,只是针对调度器的高可用。是高可用的HA架构。 keepalive就是基于VRRP协议来实现LVS高可用的方案。 1、组播地址 224.0.0.18,根据组播地址进行通信,主备之间发…...
vivado里的LUT、LUTRAM、FF、BRAM、DSP、IO、BUFG、MMCM资源介绍
vivado里的LUT、LUTRAM、FF、BRAM、DSP、IO、BUFG、MMCM资源介绍 提示:以下是本篇文章正文内容,写文章实属不易,希望能帮助到各位,转载请附上链接。 vivado实现电路用到的资源类型 LUT(Look-Up Table)&am…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展,消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁,不仅优化了客户体验,还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用,并…...
【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...
Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
服务器--宝塔命令
一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...
