mysql 5.7 解析binlog日志，并统计每个类型语句（insert、update、delete）、每个表的执行次数

1、mysqlbinlog工具

使用mysqlbinlog工具将文件中执行语句解析至某个文件中。

/usr/local/mnt/mysql/bin/mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v /usr/local/mnt/mysql/log/mysql-bin.017278  > binlog017278.sql

--base64-output=DECODE-ROWS 参数：
这个选项指定了如何处理 binlog 文件中被编码为 base64 的行事件。DECODE-ROWS 表示将 base64 编码的行事件解码为更容易阅读的格式。行事件通常在 binlog 中以 base64 编码存储，因此需要这个选项来解码它们以便于阅读。

-v 参数：
-v 选项表示“verbose”模式，也就是详细模式。使用这个选项会使 mysqlbinlog 输出更多的信息，包括详细的 SQL 语句和事件内容，而不仅仅是简略信息。这对于调试和分析日志内容非常有用。

2、使用linux中awk进行统计

使用linux中awk统计insert、update、delete执行语句以及每个表执行次数。输出结果支持直接复制至excel中。

awk '
/INSERT INTO `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "INSERT\t" arr[1] "." arr[2]}
/UPDATE `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "UPDATE\t" arr[1] "." arr[2]}
/DELETE FROM `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "DELETE\t" arr[1] "." arr[2]}
' binlog017320_017349.sql | sort | uniq -c | awk '{print $2, $3, $1}' OFS='\t'

awk 脚本：
/INSERT INTO /：匹配包含 INSERT INTO 的行，提取表名。
/UPDATE /：匹配包含 UPDATE 的行，提取表名。
/DELETE FROM /：匹配包含 DELETE FROM 的行，提取表名。
每个匹配模式会使用 match 函数提取表名，并将它们与相应的操作类型一起输出。

sort 和 uniq -c ：
sort：对输出的表名和操作类型进行排序。
uniq -c：统计每种表名和操作类型组合的出现次数。