Java语言程序设计——篇十一(6)
🌿🌿🌿跟随博主脚步,从这里开始→博主主页🌿🌿🌿
- 欢迎大家:这里是我的学习笔记、总结知识的地方,喜欢的话请三连,有问题可以私信🌳🌳🌳
您的点赞👍、关注➕、收藏⭐️、评论📝、私信📧是我最大的支持与鼓舞!!!🌻🌻🌻
Stream API
- 流概述
- 创建和获得流
- 连接流和排序流
- 实战演练
- 过滤流
- 流转换
- 流规约
- 实战演练
- 收集结果
- 基本类型流
- 并行流
- 综合演练
流概述
- 流(stream)指的是数据流,它像一个管道,可以将数据从源传输到目的地。
- 流看起来像集合,但流并不是存储对象的数据结构,它仅用来移动数据,因此不能像集合一样向流中添加元素。
- 使用流的主要原因是它支持顺序的和并行的聚集操作。例如,可以很容易地排序、过滤或转换流中的元素。
- 流可分为顺序流和并行流。
- 如果计算机支持多核CPU,使用并行流将大大提高效率。
- Stream API定义在java.util.stream包中。
- Stream接口是最常用的类型。Stream对象可用来传输任何类型的对象。还有一些特殊的流,如IntStream、LongStream和DoubleStream等。
- Stream接口中定义了大量方法,其中有些方法执行中间操作,有些方法执行终止操作。
- 中间操作是将一个流转换成另一个流,sorted、filter和map方法执行中间操作。
- 终止操作产生一个最终结果,count、forEach方法执行终止操作。
- 值得注意的是,流操作是延迟的,在源上的计算只有当执行终止操作时才开始执行。
创建和获得流
- 有多种方法可以创建和返回一个流对象。
(1)使用Stream接口的of()静态方法创建一个顺序流,可以将值的列表或数组传递给该方法。
String[] words = {"this", "is", "a", "java", "string"};
Stream<String> stream = Stream.of(words);
stream.forEach(System.out::println);
Stream<Integer> stream = Stream.of(100,200,300);
stream.forEach(System.out::println);
(2)用java.util.Arrays类的stream()静态方法可以将一个数组转换成顺序流。
String[] words = {"this", "is", "a", "java", "string"};
Stream<String> stream = Arrays.stream (words);
stream.forEach(System.out::println);
(3)java.util.Collection接口也有一个stream()方法返回顺序流,另一个parallelStream()方法返回并行流。格式如下:
default Stream<E> stream()
default Stream<E> parallelStream()
String[] words = {"this", "is", "a", "java", "string"};
List<String> list = Arrays.asList(words);
Stream<String> stream1 = list.stream();
Stream<String> stream2 = list.parallelStream();
连接流和排序流
- Stream接口的concat()静态方法用于将两个流连接起来。方法返回一个新流,结果是第一个流的后面接第二个流的所有元素。
- Stream接口的sorted()方法对流排序,有两个sorted()。其中一个用于其元素实现了Comparable接口的流,另一个接受一个Comparator对象。
实战演练
例:StreamConcateDemo.java
import java.util.stream.Stream;public class StreamConcateDemo {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> stream1 = Stream.of("Beijing", "Shanghai");
Stream<String> stream2 = Stream.of("Sydney", "London", "Paris");
Stream<String> stream = Stream.concat(stream1, stream2).sorted();
stream.forEach(System.out::println);}
}
- 使用limit(n)方法可以限制返回流的元素个数,它返回一个包含n个元素的新流(如果原始流的长度小于n,则返回原始流)。这个方法特别适合裁剪指定长度的流。
Stream<String> stream = Stream.concat(stream1,stream2).sorted().limit(3);
过滤流
- 过滤流是按某种规则选择流中的元素,它返回一个包含选择元素的新流。调用Stream对象的filter()方法过滤流,传递一个Predicate对象,Predicate决定元素是否包含在新流中。
- 下面代码可将一个字符串流转换成另一个只包含长度大于等于4的单词的流。
String[] words = {"this", "is", "a", "java", "string"};
List<String> list = Arrays.asList(words);
Stream<String> longWords = list.stream().filter(w->w.length()>=4);
流转换
- 可将流中的值进行某种形式的转换。这时可以使用map()方法,并且给它传递一个进行转换的函数。
Stream map(Function<T, R> mapper)
- 下面代码可以将所有单词转换为小写形式:
String[] words = {"This", "Is", "A", "Java", "String"};
List<String> list = Arrays.asList(words);
Stream<String> lowerWords = list.stream().map(String::方法引用 toLowerCase);
Stream<String> lowerWords = list.stream().map(s-> Lambda表达式 s.toLowerCase());
lowerWords.forEach(System.out::println);
流规约
- 经常需要从流中获得一个结果,例如,返回流中元素的数量。此时,可以使用流的count()方法实现。这样的方法称为归约方法(reduction),规约是终止操作。
- Stream接口提供了几个简单的归约方法,除count()方法外,还有max()和min()方法,它们分别返回流中的最大值和最小值。
- 需要注意的是,max()和min()方法返回一个Optional类型的值,它可能会封装返回值,也可能表示没有返回(当流为空时)。
实战演练
import java.util.stream.*;
public class StreamDemo1 {
public static void main(String[] args) {
String[] words = {"This", "Is", "A", "Java", "String"};
long n = Stream.of(words).count();
System.out.println(n);}
}
import java.util.stream.*;
import java.util.Optional;
public class StreamDemo2 {
public static void main(String[] args) {
String[] words = {"This", "Is", "A", "Java", "String"};
Optional<String> largest = Stream.of(words).max(String::compareTo);
System.out.println("Max="+largest.get());}
}
收集结果
- 当处理完流后,可能需要查看一下结果或将结果收集到其他容器中。
- 可以调用
toArray()
方法将流中所有元素转换成数组。因为不可能在运行时创建一个泛型数组,所以表达式stream.toArray()返回一个Object[]类型数组。如果想获得相应类型数组,将类型传递给数组的构造方法:
String[] result = stream.toArray(String[]::new);
- 可以将流中元素收集到另一个集合,Stream有一个方便的方法collect(),它接受一个
Collection
接口实例。Collectors类为普通集合提供了大量工厂方法。 - 要将一个流收集到List或Set中,可以直接调用:
List<String> result = stream.collect(Collectors.toList());
Set<String> result = stream.collect(Collectors.toSet());
基本类型流
- 对于基本类型,可以使用其包装类创建流,例如,Stream。显然,将整数包装成包装类型效率低下。
- 为了直接将基本类型值存储到流中而不需要进行包装,Stream类库提供了
IntStream
、LongStream
和DoubleStream
类型,对short、char、byte、boolean类型使用IntStream类型,对float
类型使用DoubleStream
类型。 - 要创建一个IntStream,可以调用IntStream.of()方法或Arrays.stream()方法。
IntStream stream = IntStream.of(1, 2, 3);
int[] value = {1,2,3};
IntStream stream = Arrays.stream(value, 0, 2);
并行流
- 大多数计算机都是多核的。在这些计算机上可以并行执行多个线程。使用并行流可以提高计算效率。
- 创建一个并行流。使用Collection的paralellStream()方法可以从任何集合获得一个并行流。
List<String> words = Arrays.asList("one","two","three");
Stream<String> parallelWords = words.parallelStream();
- 使用paralell()方法可将顺序流转换成并行流。
String[] wordArray = {"one","two","three"};
Stream<String> parallelWords=Stream.of(wordArray).parallel();
综合演练
关于Stream API的Java例题,我们可以从多个方面来展示其应用,包括创建Stream、中间操作(如过滤、映射、排序等) 以及终止操作(如收集、遍历等)。以下是一些具体的Java例题:
1️⃣ 创建Stream
例1:从集合中创建Stream
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream; public class StreamExample { public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("Java", "Python", "C++", "JavaScript"); Stream<String> stream = list.stream(); stream.forEach(System.out::println); }
}
例2:从数组中创建Stream
import java.util.Arrays;
import java.util.stream.Stream; public class StreamExample { public static void main(String[] args) { int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5}; Stream<Integer> stream = Arrays.stream(numbers); stream.forEach(System.out::println); }
}
2️⃣中间操作
例3:过滤Stream中的元素
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream; public class StreamExample { public static void main(String[] args) { List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); Stream<Integer> filteredStream = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0); filteredStream.forEach(System.out::println); // 输出偶数 }
}
例4:映射Stream中的元素
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream; public class StreamExample { public static void main(String[] args) { List<String> strings = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry"); Stream<Integer> lengthStream = strings.stream().map(String::length); lengthStream.forEach(System.out::println); // 输出字符串的长度 }
}
3️⃣终止操作
例5:收集Stream中的元素到List
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream; public class StreamExample { public static void main(String[] args) { List<String> strings = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry"); List<String> filteredAndSortedStrings = strings.stream() .filter(s -> s.startsWith("a")) .sorted() .collect(Collectors.toList()); filteredAndSortedStrings.forEach(System.out::println); // 输出过滤并排序后的字符串 }
}
博主用心写,读者点关注,互动传真情,知识不迷路。
相关文章:

Java语言程序设计——篇十一(6)
🌿🌿🌿跟随博主脚步,从这里开始→博主主页🌿🌿🌿 欢迎大家:这里是我的学习笔记、总结知识的地方,喜欢的话请三连,有问题可以私信🌳🌳&…...

2024年有哪些好用的文件加密软件?十款常用加密软件推荐
在2024年,随着数据泄露和网络威胁的日益复杂,文件加密软件成为了保护敏感信息不可或缺的工具。无论是个人用户还是企业,选择合适的加密软件都是确保数据安全的重要一环。 1. 安秉加密软件 安秉加密软件专为企业设计,提供全面的信…...

书生大模型学习笔记3 - 书生开源大模型链路体系
学习视频链接:书生浦语大模型全链路开源体系_哔哩哔哩_bilibili...

【竞技宝】奥运会:法国国奥淘汰埃及国奥晋级决赛
法国国奥在巴黎奥运会男足半决赛跟埃及国奥相遇,赛前大部分球迷和媒体,都一边倒看好法国国奥能轻松获胜。首先,法国国奥整体实力高出一个档次。最后,法国国奥坐拥主场作战的优势。所以,法国国奥正常发挥的话࿰…...
C++的STL简介(四)
目录 1.List 2.list 模拟实现 2.1基本框架 2.2 list_node 2.3 list 2.3.1 默认构造 2.3.2 析构函数 2.3.3 begin() 2.3.4 end() 2.3.5 size() 2.3.6 empty() 2.3.7 inser…...

NIO专题学习(一)
一、BIO/NIO/AIO介绍 1. 背景说明 在Java的软件设计开发中,通信架构是不可避免的。我们在进行不同系统或者不同进程之间的数据交互,或者在高并发的通信场景下都需要用到网络通信相关的技术。 对于一些经验丰富的程序员来说,Java早期的网络…...

Linux学习笔记:Linux基础知识汇总(个人复习版)
常用命令: 1、ls -a:显示所有文件(包括隐藏文件),简洁版 -l:显示所有文件,详细版 -R:显示所有文件以及子目录下文件,简洁版 可以搭配使用。 2、netstat -i&#x…...

MSR020/MSR040低温漂、低功耗电压基准
MSR020/MSR040 是低温漂、低功耗、高精度 CMOS 电压基准, 具有 0.05% 初始精度和低功耗的特点。 该器件的低输出电压迟滞和低长期输出电压漂移的 特性,可以进一步提高稳定性和系统可靠性。 此外,器 件的小尺寸和低工作电流的特性使其非…...
一个是生产打包的时候, 一个是本地测试启动的时候,maven如何配置?
在Maven项目中,使用两套不同的pom.xml配置分别用于生产打包和本地测试启动是常见需求,尤其当你需要调整依赖范围、插件配置或使用不同资源文件时。Maven通过profiles和activeProfiles提供了灵活的配置管理方案,允许你为不同的环境或构建场景定…...

公文字体包下载
https://zuzhibu.xaufe.edu.cn/info/1063/3421.htm 下载解压后,将相应字体文件粘贴至C:\Windows\Fonts 等待安装完成就可以了...

主从备份及安装准备
主从复制 学习内容 1. 备份的三种类型 1. 热备份 2. 逻辑备份 3. 物理备份 2. 情景 ⼊职企业,发现企业架构为⼀主多从,但是两台从服务器和主库不同 步,但是每天会全库北⽅主服务器上的数据到从服务器,由于数据量 不是很⼤&a…...

翻译英文的软件,分享3款翻译神器!
在这个全球化的时代,跨越语言障碍成为了我们连接世界的桥梁。无论你是旅行爱好者、国际商务人士,还是学习新语言的求知者,一款高效、准确的翻译软件都是不可或缺的伙伴。今天,就让我们一起探索那些让沟通无界限的翻译神器…...

软件测试解读——性能效率测试
一、性能效率测试概述 性能效率(efficiency)为GB/T 25000.51-2016标准中提及的软件产品的八大产品质量特征之一。性能效率测试用于评估待测系统与软件在给定的时间和其他资源限制下完成其指定功能的程度,也称作性能测试。 为完成系统与软件性能测试,…...

【PLC】子程序功能心得
博主用GX Works编程的时候用到子程序,这里给大家和自己强调一下,每个子程序一定要以SRET结束,尤其是有多个子程序的时候 博主吃了个大亏,由于有两个子程序,结果第一个子程序没有写SRET,结果两个子程序默认以…...

Iris for mac 好用的录屏软件
Iris 是一款高性能屏幕录像机,可录制到 h.264。Iris 在可用时利用板载 GPU 加速。它可以选择包括来自摄像头和最多两个麦克风的视频。 兼容性 所有功能在macOS 11.0-14上完全支持,包括macOS Sonoma。 简单编码 直接录制为h.264、h.265、ProRes或Motion…...
Transformers实战05-模型量化
文章目录 简介主要类型量化的优点量化的缺点量化过程量化过程反量化过程 精度和参数 量化实例bitsandbytes安装bitsandbytes4bit量化(加载)8bit量化(加载)验证效果 简介 模型量化(Model Quantization)是一种优化技术,旨在减少机器学习模型的…...

【Python】bytes 和 bytearray 到底是什么类型呢?
bytes和bytearray同属于二进制序列类型,是常见的数值类型的一种。 bytes多用在在文件的读写、网络通信、数据编码/解码等场景用的比较多。 而bytearray在二进制数据处理、图像处理、内存映射文件和网络通信等场景用的比较多。 其中这两部分的主要差别: …...

Windows10上安装SQL Server 2022 Express
Microsoft SQL Server 2022 Express是一个功能强大且可靠的免费数据管理系统,可为轻量级网站和桌面应用程序提供丰富可靠的数据存储,为关系数据库: (1).LocalDB(SqlLocalDB):是Express的一种轻型版本,该版本具备所有可…...

C++11 异常
目录 0.前言 1.C语言传统错误处理方式 1.1使用返回值 1.2使用全局变量 1.3使用断言 1.4优缺点 2.C异常的概念 3.异常的使用 3.1异常的抛出和捕获 3.1.1异常的抛出和匹配原则 3.1.2在函数调用链中异常栈展开匹配原则 3.2异常的重新抛出 3.3异常安全 3.4异常规范 4.自定义异常体系…...

pip下载lap失败
把pip install lap改为pip intsall lapx...
STM32+rt-thread判断是否联网
一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...
linux 错误码总结
1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...
汇编常见指令
汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX(不访问内存)XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...
高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?
高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器,可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击,有效识别和清理一些恶意的网络流量,为用户提供安全且稳定的网络环境,那么,高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢?下面…...

Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈
在日常iOS开发过程中,性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期,开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发,但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...

基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息,对客户进行统一管理,可以把所有客户信息录入系统,进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据,对…...

Vue ③-生命周期 || 脚手架
生命周期 思考:什么时候可以发送初始化渲染请求?(越早越好) 什么时候可以开始操作dom?(至少dom得渲染出来) Vue生命周期: 一个Vue实例从 创建 到 销毁 的整个过程。 生命周期四个…...

Kubernetes 节点自动伸缩(Cluster Autoscaler)原理与实践
在 Kubernetes 集群中,如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源,一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及,集群内各个服务的负载波动日趋明显,传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...

Java数组Arrays操作全攻略
Arrays类的概述 Java中的Arrays类位于java.util包中,提供了一系列静态方法用于操作数组(如排序、搜索、填充、比较等)。这些方法适用于基本类型数组和对象数组。 常用成员方法及代码示例 排序(sort) 对数组进行升序…...