【超详细公式】曝光值(EV)、光圈(AV)、快门(TV)、感光度(SV)、照度(Lux)
文章目录
术语
| 术语 | 全称 | 中文名 |
|---|---|---|
| EV | Exposure Value | 曝光值 |
| AV | Aperture Value | 光圈值 |
| TV | Time Value | 快门值 |
| SV | Sensitive Value | 感光值 |
| BV | Brightness Value | 亮度值 |
E V = A V + T V − S V EV = AV + TV - SV EV=AV+TV−SV
E V = log 2 ( N 2 t ) − log 2 ( I S O 100 ) EV =\log_2\left(\frac{N^2}{t}\right) - \log_2\left(\frac{ISO}{100}\right) EV=log2(tN2)−log2(100ISO)
其中:
- N N N 是光圈数值(f-number)
- t t t 是曝光时间(以秒为单位)
- I S O ISO ISO 是感光值
这个公式可以帮助我们计算给定光圈、快门速度、感光值组合时的 EV 值。
E V = A V + T V − S V EV = AV + TV - SV EV=AV+TV−SV
| 光圈值(AV) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 光圈数值(F) | 1 | 1.4 | 2 | 2.8 | 4 | 5.6 | 8 | 11 | 16 | 22 | 32 |
| 快门值(TV) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 曝光时间(t) | 1 | 1/2 | 1/4 | 1/8 | 1/15 | 1/30 | 1/60 | 1/125 | 1/250 | 1/500 | 1/1000 |
| 感光值(SV) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ISO | 100 | 200 | 400 | 800 | 1600 | 3200 | 6400 | 12800 | 25600 |
我们可以根据上面表查询到对应 A V , T V , S V AV , TV , SV AV,TV,SV 的值,然后通过公式 E V = A V + T V − S V EV = AV + TV - SV EV=AV+TV−SV 得到曝光值。
L u x = 2.5 × 2 E V Lux = 2.5 \times 2^{EV} Lux=2.5×2EV
| 曝光值(EV) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 照度(Lux) | 2.5 | 5 | 10 | 20 | 40 | 80 | 160 | 320 | 640 | 1280 | 2560 |
通常环境光照度参照表
| 场所/环境 | 光照度 |
|---|---|
| 晴天 | 30000~300000 lux |
| 晴天室内 | 100~1000 lux |
| 阴天 | 3000~10000 lux |
| 阴天室外 | 50~500 lux |
| 阴天室内 | 5~50 lux |
| 黄昏室内 | 10 lux |
| 日出日落 | 300 lux |
| 黑夜 | 0.001~0.02 lux |
| 月夜 | 0.02~0.3 lux |
| 月圆 | 0.30~.03 lux |
| 星光 | 0.0002~0.00002 lux |
| 阴暗夜晚 | 0.003~0.0007 lux |
| 夜间路灯 | 0.1 lux |
| 生产车间 | 10~500 lux |
| 办公室 | 30~50 lux |
| 餐厅 | 10~30 lux |
| 走廊 | 5~10 lux |
| 停车场 | 1~5 lux |
| 距60W台灯60cm桌面 | 300 lux |
| 室内日光灯 | 100 lux |
| 电视台演播室 | 1000 lux |
| 黑白电视机荧光屏 | 120 lux |
| 彩色电视机荧光屏 | 80 lux |
| 阅读书刊时所需的照度 | 50~60 lux |
相关文章:
【超详细公式】曝光值(EV)、光圈(AV)、快门(TV)、感光度(SV)、照度(Lux)
文章目录 术语 E V A V T V − S V EV AV TV - SV EVAVTV−SV L u x 2.5 2 E V Lux 2.5 \times 2^{EV} Lux2.52EV通常环境光照度参照表 术语 术语全称中文名EVExposure Value曝光值AVAperture Value光圈值TVTime Value快门值SVSensitive Value感光值BVBrightness Value…...
【Java】增强for遍历集合。
增强for遍历 增强for底层就是迭代器。所有的单列集合和数组才能使用增强for遍历。 在循环过程中无法对集合中的元素进行修改。 package demo;import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.Iterator;public class submit {public static void …...
【Qt】管理创建子项目
新建项目 打开是这样,无法添加子项目 pro添加 TEMPLATE subdirs有了 点击添加子项目 其他项目-子目录项目 (空的子项目,只有pro,无h、cpp) 子目录名字 直接创建子目录下子项目 选择有无界面或者其他类型项目 …...
力扣——238.移动零
题目 思路 利用双指针,先找到第一个为0的地方指向,指针2指向下一个,指针1之前是已经处理好的数据,指针2进行遍历,遇到非零则与指针1数据交换,然后指针1。 代码 class Solution { public:void moveZeroes(…...
编程的魅力
在数字化时代,编程已不仅仅是计算机科学家的专属领地,它正逐渐渗透到我们生活的每一个角落,成为连接现实与虚拟、创新与传统的重要桥梁。编程,这一门融合了逻辑、创造与解决问题的艺术,正以其独特的魅力引领着新一轮的…...
想提升跨境电商运营?浏览器多开为你助力!
在日常生活中,我们在使用浏览器访问网站时,可能会遇到一个尴尬的情况:无法同时登录一个网站的多个账号。对于跨境电商卖家来说,这种情况更为常见。例如,当我们需要在亚马逊管理店铺时,我们可能已经使用A账号…...
使用QML的ListView自制树形结构图TreeView
背景 感觉QML自带的TreeView不是很好用,用在文件路径树形结构比较多,但是想用在自己数据里,就不太方便了,所以自己做一个。 用‘ListView里迭代ListView’的方法,制作树形结构,成果图: 代码…...
2.MySQL面试题之索引
1. 为什么索引要用 B树来实现呢,而不是 B 树? MySQL 选择使用 B 树来实现索引,而不是 B 树,主要是基于以下几个原因: 1.1 数据存储和访问效率 B 树:在 B 树中,数据和索引都存储在每个节点中。…...
复制CodeIgniter新版的array_group_by辅助函数
很需要php数组的group_by功能,发现codeIgniter4.5新版中已有这个辅助函数,但我用的codeIgniter4.14没有,又不想升级php等一系列东西,就想把把codeIgniter4.5中array_group_by函数复制过来用。 先试着把新版本的array_helper文件及…...
合并两个 ES (Elasticsearch) 的数据
要将两个 Elasticsearch 实例中的同一个索引(/test_index)的数据合并到一个实例中,你可以按照以下步骤操作: 假设 Elasticsearch 1 (ES1) 和 Elasticsearch 2 (ES2) 都有相同的索引 /test_index。希望将 ES2 中的数据合并到 ES1 中。步骤 导出 ES2 的数据:使用 Elasticse…...
Linux网络协议.之 tcp,udp,socket网络编程(四).之网络转换函数htonl,ntohs等介绍
字节转换函数 把给定系统所采用的字节序称为主机字节序,为了避免不同类别主机之间在数据交换时由于对于字 节序的不同而导致的差错,引入了网络字节序。 主机字节序到网络字节序 u_long htonl(u_long hostlong); u_short htons(u_short short); 网络字节…...
LXC和udev知识点
1 POSIX pthread_create原理 1)fork()、pthread_create()、vfork()对应的系统调用分别是sys_fork()、sys_clone()、sys_vfork(),它们在内核中都是通过do_fork()实现的。 2)系统中所有的进程都组织在init_task.tasks链表下面,每个进…...
基于springboot+vue+uniapp的智慧校园管理系统小程序
开发语言:Java框架:springbootuniappJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包&#…...
论文辅导 | 基于概率密度估计与时序Transformer网络的风功率日前区间预测
辅导文章 模型描述 本文所提出的时序优化Transformer 结构,该模型从结构上看由三部分组成:向量映射、编码器和解码器。编码器输入为数值天气预报数据以及相应的时间编码。解码器输入为预测日之前输出功率历史数据以及相应的时间编码。这些数据在经过向量…...
金蝶云星空单据体数量汇总-分组列信息
文章目录 金蝶云星空单据体数量汇总-分组列信息BOS配置效果展示 金蝶云星空单据体数量汇总-分组列信息 BOS配置 效果展示...
树状数组基础知识以及相关习题
文章目录 什么是树状数组?如何理解树状数组如何理解精髓lowbit二叉树和树状数组的结构树状数组的优点树状数组模板单点修改,区间查询区间修改,单点查询区间修改,区间查询树状数组法线段树法 树状数组基础练习题逆序对动态求连续区…...
2023大数据-架构师案例(八)
Lambda架构 nginx (b) Hbase (c)Spark Streaming (d)Spark (e)MapReduce (f)ETL (g)MemSQL (h)HDFS &#x…...
【Python】Python:探索未来科技的风向标
Python:探索未来科技的风向标 一、背景 近年来,随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展,Python 作为一门功能强大、简单易学的编程语言,逐渐成为了开发者的首选。在我国,Python 的热度持续攀升,不…...
Java语言程序设计——篇十一(6)
🌿🌿🌿跟随博主脚步,从这里开始→博主主页🌿🌿🌿 欢迎大家:这里是我的学习笔记、总结知识的地方,喜欢的话请三连,有问题可以私信🌳🌳&…...
2024年有哪些好用的文件加密软件?十款常用加密软件推荐
在2024年,随着数据泄露和网络威胁的日益复杂,文件加密软件成为了保护敏感信息不可或缺的工具。无论是个人用户还是企业,选择合适的加密软件都是确保数据安全的重要一环。 1. 安秉加密软件 安秉加密软件专为企业设计,提供全面的信…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...
Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案
Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库,特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...
【Linux】C语言执行shell指令
在C语言中执行Shell指令 在C语言中,有几种方法可以执行Shell指令: 1. 使用system()函数 这是最简单的方法,包含在stdlib.h头文件中: #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
Caliper 配置文件解析:config.yaml
Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
