搜维尔科技:借助 Xsens中的远程人体录制功能,可以在任何位置以无限量同时捕捉无限数量演员的身体动作
借助 Xsens中的远程人体录制功能,可以在任何位置以无限量同时捕捉无限数量演员的身体动作
搜维尔科技:借助 Xsens中的远程人体录制功能,可以在任何位置以无限量同时捕捉无限数量演员的身体动作
相关文章:
搜维尔科技:借助 Xsens中的远程人体录制功能,可以在任何位置以无限量同时捕捉无限数量演员的身体动作
借助 Xsens中的远程人体录制功能,可以在任何位置以无限量同时捕捉无限数量演员的身体动作 搜维尔科技:借助 Xsens中的远程人体录制功能,可以在任何位置以无限量同时捕捉无限数量演员的身体动作...
2024/08 近期关于AI的阅读和理解[笔记]
#Cohere 就像商业能力很强的云数仓公司 Snowflake 一样,Cohere 也采用了按需付费模式而不是按月或按年付费,而且它的付费模式很精细。Cohere 按照模型的不同能力,包括文本生成,文本总结,重新排名,文本分类…...
SmartEDA:解锁设计新境界,从工具到灵感的飞跃之旅!
在这个数据驱动的时代,每一次点击、每一次滑动都蕴含着无限的可能与洞察。然而,在众多数据分析工具中,SmartEDA不仅仅是一把解锁数据奥秘的钥匙,它更是一座桥梁,连接着冰冷的数据世界与创意无限的设计灵感之源。今天&a…...
解决Minizip压缩后解压时的头部错误问题
最近,在处理文件压缩的任务时,我遇到了一个有趣的问题。使用Minizip库进行文件压缩后,在解压过程中收到了一个关于"头部错误"的警告。尽管这个警告看似令人担忧,但解压操作最终仍然能够成功完成文件的解压。这引发了我的…...
数据库表水平分割和垂直分割?
0.数据库表的水平分割和垂直分割是两种常见的数据库优化技术,它们分别针对不同的场景和需求进行数据表的拆分。 1. 水平分割(Horizontal Splitting)主要是按照记录进行分割,即不同的记录被分开保存在不同的表中&#x…...
Linux源码阅读笔记18-插入模型及删除模块操作
基础知识 模块是一种向Linux内核添加设备驱动程序、文件系统及其他组件的有效方法,不需要编译新内核 优点 通过使用模块,内核发布者能够预先编译大量驱动程序,而不会致使内核映像的尺寸发生膨胀。内核开发者可以将实验性的代码打包到模块中&a…...
力扣面试经典算法150题:移除元素
移除元素 今日的题目依旧是力扣面试经典算法150题中数组相关的题目:移除元素 题目链接:https://leetcode.cn/problems/remove-element/description/?envTypestudy-plan-v2&envIdtop-interview-150 题目描述 给定一个排序数组 nums 和一个值 val&a…...
java关于前端传布尔值后端接收一直为false问题
前端传值: {"message":"我肚子疼","isChiefComplaint": true }后端接收对象结构体: public class SymptomInquiryDTO {private String message;private boolean isChiefComplaint; }结果后端接收到的值一直是false&…...
工具学习_CVE Binary Tool
1. 工具概述 CVE Binary Tool 是一个免费的开源工具,可帮助您使用国家漏洞数据库(NVD)常见漏洞和暴露(CVE)列表中的数据以及Redhat、开源漏洞数据库(OSV)、Gitlab咨询数据库(GAD&am…...
智观察 | 行业赛道里的AI大模型
“AI改变世界”被炒得热火朝天,结果就换来AI聊天? 实际上,在日常娱乐之下,AI正在暗暗“憋大招”,深入各行各业,发挥更专业的作用。 自动驾驶 最近“萝卜快跑”霸榜热搜长达一周,让无人驾…...
linux 进程 inode 信息获取
根据端口查找 ss -neltup | grep "$port"根据 pid 查找 ss -neltup | grep "pid$pid"根据 inode 查找 ss -neltup | grep "ino:$inode"根据pid查找进程打开的inode ls -al /proc/$pid/fd查看inode信息 cat /proc/$pid/net/tcp | grep $ino…...
计算机网络-网络层
负责在不同的网络之间转发数据包,基于数据包的 IP地址转发,每个数据包可以按照不同路径传输。网络层不负责丢包重传,以及数据包之间数据顺序的的问题。 网络设备 路由器工作在第三层:网络层,能看到网络层的地址&…...
机器学习:识别AI,GraphRAG,LoRA,线性变换,特征
1.AI识别 1.bitgrit 生成式 AI API 文档 生成式 AI 假图像检测 API 可用于以编程方式检测假图像(即由生成式 AI 创建的图像)。2.X Virality Prediction API 旨在预测推文的潜在病毒式传播力。https://bitgrit.net/api/docs/x_virality_prediction 2.Gr…...
阿里云SMS服务C++ SDK编译及调试关键点记录
一. 阿里云SMS服务开通及准备工作 在阿里云官网上完成这部分的工作 1. 申请资质 个人or企业 我这里是用的企业资质 2. 申请签名 企业资质认证成功后,会自动赠送一个用于测试的短信签名 也可以自己再进行申请,需要等待审核。 3. 申请短信模板 企…...
Flutter 正在迁移到 Swift Package Manager ,未来会弃用 CocoaPods 吗?
什么是 Swift Package Manager ?其实 Swift Package Manager (SwiftPM) 出现已经挺长一段时间了,我记得第一次听说 SwiftPM 的时候,应该还是在 2016 年,那时候 Swift 3 刚发布,不过正式出场应该还是在 2018 年的 Apple…...
PDF——分割pdf的10个工具
PDF分割器是一种可用于将PDF文档分割成更小的文档甚至单个页面的工具。分割 PDF 文档的主要原因是为了更容易共享。 但该过程的成功取决于您用于拆分 PDF 的工具。较简单的工具仅提供几个选项,可能并不适合所有类型的文档。我们将在本文中列出的 10 个最佳 PDF 分割…...
深入解析 Nginx 反向代理:配置、优化与故障排除
深入解析 Nginx 反向代理:配置、优化与故障排除 Nginx 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,它以其高并发和高可扩展性在业界享有盛誉。反向代理是 Nginx 的重要功能之一,通过反向代理可以实现负载均衡、安全代理、缓存等多种用途。本篇文…...
深度学习入门(一):感知机与输入数据
单层感知机与多层感知机 单层感知机(Single-Layer Perceptron)和多层感知机(Multi-Layer Perceptron,简称MLP)是神经网络的基本形式,用于执行各种机器学习任务,包括分类和回归。它们都基于早期…...
kubernetes 集群组件介绍
kubernetes 集群组件介绍 Kubernetes 架构 在Kubernetes(k8s)集群中,主节点(Master Node)和工作节点(Worker Node)都运行特定的软件组件,它们共同管理和运行容器化的应用程序。以下…...
Java | Leetcode Java题解之第327题区间和的个数
题目: 题解: class Solution {public int countRangeSum(int[] nums, int lower, int upper) {long sum 0;long[] preSum new long[nums.length 1];for (int i 0; i < nums.length; i) {sum nums[i];preSum[i 1] sum;}BalancedTree treap ne…...
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
如何理解 IP 数据报中的 TTL?
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...
短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发
在短视频行业迅猛发展的当下,企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果,纷纷采用短视频矩阵运营策略,同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而,频繁的文案创作需求让运营者疲于应对,如何高效产出高质量文案成…...
相关类相关的可视化图像总结
目录 一、散点图 二、气泡图 三、相关图 四、热力图 五、二维密度图 六、多模态二维密度图 七、雷达图 八、桑基图 九、总结 一、散点图 特点 通过点的位置展示两个连续变量之间的关系,可直观判断线性相关、非线性相关或无相关关系,点的分布密…...
boost::filesystem::path文件路径使用详解和示例
boost::filesystem::path 是 Boost 库中用于跨平台操作文件路径的类,封装了路径的拼接、分割、提取、判断等常用功能。下面是对它的使用详解,包括常用接口与完整示例。 1. 引入头文件与命名空间 #include <boost/filesystem.hpp> namespace fs b…...
基于Uniapp的HarmonyOS 5.0体育应用开发攻略
一、技术架构设计 1.混合开发框架选型 (1)使用Uniapp 3.8版本支持ArkTS编译 (2)通过uni-harmony插件调用原生能力 (3)分层架构设计: graph TDA[UI层] -->|Vue语法| B(Uniapp框架)B --&g…...
【多线程初阶】单例模式 指令重排序问题
文章目录 1.单例模式1)饿汉模式2)懒汉模式①.单线程版本②.多线程版本 2.分析单例模式里的线程安全问题1)饿汉模式2)懒汉模式懒汉模式是如何出现线程安全问题的 3.解决问题进一步优化加锁导致的执行效率优化预防内存可见性问题 4.解决指令重排序问题 1.单例模式 单例模式确保某…...
基于Python的气象数据分析及可视化研究
目录 一.🦁前言二.🦁开源代码与组件使用情况说明三.🦁核心功能1. ✅算法设计2. ✅PyEcharts库3. ✅Flask框架4. ✅爬虫5. ✅部署项目 四.🦁演示效果1. 管理员模块1.1 用户管理 2. 用户模块2.1 登录系统2.2 查看实时数据2.3 查看天…...
