生成订单幂等性（防止订单重复提交）

订单唯一性(防止重复下单)方案

重复下单产生原因：

1. 客户端原因：

比如下单的按键在点按之后，在没有收到服务器请求之前，按键的状态没有设为已禁用状态，还可以被按。又或者，在触摸屏下，用户手指的点按可能被手机操作系统识别为多次点击。

1. 请求超时原因：

用户的设备与服务器之间可能是不稳定的网络。这样一个下单请求过去，返回不一定回得来。超时最大的问题是: 从用户的角度，他无法确定下单的请求是还没到服务器，还是已经到了服务器但是返回丢失了。——用户无法区分到底这个单下了还是没下。

1. 用户各种无脑操作：

心急的用户可能会重启流程/重启App/重启手机。在这种强制的手段下，任何技术手段都会失效。

解决方案：

方案一：提交订单按钮置灰：

防止用户提交，最常规的做法，就是客户端点击下单之后，在收到服务端响应之前，按钮置灰。

前端页面直接防止用户重复提交表单，但网络错误会导致重传，很多RPC框架、网关都有自动重试机制，所以重复请求在前端侧无法完全避免。

当然，这种方案也不是真的没有价值。

这种方案可以在高并发场景下，从浏览器端去拦住一部分请求，减少后端服务器的处理压力，达到过滤流量的效果。

优点：简单。基本可以防止重复点击提交按钮造成的重复提交问题。

缺点：前进后退操作，或者F5刷新页面等问题并不能得到解决。

方案二：请求唯一ID+数据库唯一索引约束：

需要客户端在请求下单接口的时候，需要生成一个唯一的请求号：requestId，服务端拿这个请求号，判断是否重复请求。实现的逻辑，流程如下：

当用户进入订单提交界面的时候，调用后端获取请求唯一ID，并将唯一ID值埋点在页面里面。

当用户点击提交按钮时，后端检查这个唯一ID是否用过，如果没有用过，继续后续逻辑；如果用过，就提示重复提交。

最关键的一步操作，就是把这个唯一ID 存入业务表中，同时设置这个字段为唯一索引类型，从数据库层面做防止重复提交。

优点：对于下单流量不算高的系统，可以采用这种 请求唯一ID + 数据表增加唯一索引约束`的方式，来防止接口重复提交！

缺点：并发量太低，10wqps高并发， 这个根本没法满足。

方案三：reids分布式锁+请求唯一ID：

随着业务的快速增长，每一秒的下单请求次数，可能从几十上升到几百甚至几万。

面对这种下单流量越来越高的场景，此时数据库的访问压力会急剧上升，数据库会成为整个下单流程的瓶颈。

对于这样的场景，我们可以选择引入缓存中间件来缓解数据库高并发场景下的压力，实现的逻辑，流程如下：

当用户进入订单提交界面的时候，调用后端获取请求唯一 ID，同时后端将请求唯一ID存储到redis中再返回给前端，前端将唯一 ID 值埋点在页面里面。

当用户点击提交按钮时，后端检查这个请求唯一 ID 是否存在，如果不存在，提示错误信息；如果存在，继续后续检查流程。

使用redis的分布式锁服务，对请求 ID 在限定的时间内进行加锁，如果加锁成功，继续后续流程；如果加锁失败，提示说明：服务正在处理，请勿重复提交。

最后一步，如果加锁成功后，需要将锁手动释放掉，以免再次请求时，提示同样的信息；同时如果任务执行成功，需要将redis中的请求唯一 ID 清理掉。

优点：可以满足 10wqps高并发要求。

缺点：每次提交订单的时候，都需要调用服务端获取请求唯一ID

方案四：redis分布式锁+token:

创建订单的时候，用订单信息计算一个哈希值，去生成token ，大致 流程如下：

用户点击提交按钮，服务端接受到请求后，通过规则计算出本次请求唯一ID值

使用redis的分布式锁服务，对请求 ID 在限定的时间内尝试进行加锁，如果加锁成功，继续后续流程；如果加锁失败，说明服务正在处理，请勿重复提交。

最后一步，如果加锁成功后，需要将锁手动释放掉，以免再次请求时，提示同样的信息。

优点：减少一次客户端与服务端之间的交互次数，提高下单流程效率

用订单信息计算一个哈希值，生成token：

    /*** 提交订单*/@PostMapping("/add")public Result add(@RequestBody OrdersVO ordersVO) {StpUtil.checkRoleOr("admin", "user");int hashKey = ordersVO.hashCode();//获取tokenString key = LOCK_KEY + hashKey;//获取锁Boolean isLock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, hashKey, 60, TimeUnit.SECONDS);if (!isLock) {//未获取到锁 说明订单重复提交 返回错误信息return Result.fail(ShopMsgConstant.REPEAT_SUBMIT.getCode(),ShopMsgConstant.REPEAT_SUBMIT.getMsg());}try {log.info("--------------获取锁成功，生成订单------------------");return goodsOrderService.add(ordersVO);} finally {if (hashKey == (int)redisTemplate.opsForValue().get(key) ){log.info("--------------释放锁------------------");redisTemplate.delete(key);}}}

方案五：技术+产品+运营支持

如果经过上述方案处理，还是会有用户误操作，直到收到两份商品才发现下重了。

在实际设计中，无论多么好的技术，也不可能100%的拦截所有的可能性，必须依靠**技术+产品设计+运营支持**的综合手段才能解决这类问题。

此时就得依靠运营/客服的支持了。

****推荐使用方案四+方案五