当前位置: 首页 > news >正文

LabVIEW水下根石监测系统

开发了一种基于LabVIEW平台开发的水下根石监测系统。该系统利用高精度姿态传感器与位移传感器,实现了水下根石状态的实时自动监测,提高了水利工程安全管理的现代化和精细化水平,具有高精度、高稳定性和良好的操作性。

项目背景:

水下根石是河道堤坝安全的关键部分,其状态直接关系到防洪安全。过去,水下根石的监测依赖人工或非汛期的探测,无法实时获取状态,存在较大的安全隐患。基于LabVIEW的根石监测系统通过自动化监测根石状态,提供全天候的数据支持,有效弥补了传统监测手段的不足,增强了灾害预防和快速响应能力。

系统组成:

该系统核心由姿态传感器和位移传感器构成,两者均内置于根石中。姿态传感器基于MEMS技术,模型HWT905-485,提供三维运动状态数据;位移传感器采用拉绳型,型号为深圳米兰特MPS系列,测量长度可达5000mm。硬件通过RS-485接口与计算机通信,遵循Modbus协议,确保数据传输的稳定性和准确性。软件部分,系统采用LabVIEW开发,利用其图形化编程环境和VISA驱动,实现了与硬件的高效通信及数据处理。

工作原理:

系统的工作流程开始于传感器对根石的实时监测,姿态传感器测量根石的倾角和方向,位移传感器记录位置变化。数据通过RS-485接口传输至计算机系统,LabVIEW软件对接收到的数据进行校验、解析并展示。数据展示分为实时监测和历史数据查询,支持二维和三维展示,为操作人员提供直观的数据视图和灵活的数据分析工具。系统还包括数据存储功能,将监测数据定期存入数据库,支持基于时间的数据回溯查询,为长期监测和状态评估提供数据支撑。

系统或硬件的指标:

姿态传感器的XY轴测量精度达到0.05°,Z轴为1°;位移传感器的线性精度为0.25%FS,重复精度优于0.01%FS。整体系统稳定性和数据传输的实时性得到了优化,确保监测数据的高可靠性和可操作性。

硬件与软件的协同:

硬件与LabVIEW软件的协同是通过VISA驱动和串行接口实现的。软件在接收到硬件数据后,进行必要的CRC校验和数据解析,将复杂的传感数据转化为可视化的图表和曲线,同时支持对数据的即时存储和历史查询,大大增强了系统的用户交互和数据处理能力。

系统实现了水下根石状态的高精度、实时监测,并通过LabVIEW平台的强大数据处理和用户界面设计,提供了一套完整的监测解决方案。系统操作简便,监测数据准确可靠,为水利工程提供了一个有效的安全保障工具,有助于提升防洪抢险和水利管理的现代化水平。

相关文章:

LabVIEW水下根石监测系统

开发了一种基于LabVIEW平台开发的水下根石监测系统。该系统利用高精度姿态传感器与位移传感器,实现了水下根石状态的实时自动监测,提高了水利工程安全管理的现代化和精细化水平,具有高精度、高稳定性和良好的操作性。 项目背景: …...

探索全光网技术 | 全光网络技术方案选型建议三(医院场景)

目录 一、场景设计需求二、医院场景拓扑三、部署方式四、产品相关规格说明五、方案优势与特点 注:本文章参考资料为:华三官方资料 - “新华三全光网络3.0解决方案(教育)”与 锐捷官方资料 - “【锐捷】高校极简以太全光3.X方案设计…...

【C++语言】vector迭代器与常见oj题

vector迭代器的失效问题 接上篇vector的介绍和使用中最后提到的vector迭代器&#xff0c;我们继续来看vector迭代器的失效问题。 以下代码的功能是删除vector中所有的偶数&#xff0c;请问那个代码是正确的&#xff0c;为什么&#xff1f; #include <iostream> using na…...

高职物联网智慧农业实训室建设方案

一、项目概述 随着物联网技术的迅猛发展及其在农业领域的广泛应用&#xff0c;智慧农业已经成为推动农业现代化的关键力量。近年来&#xff0c;国家高度重视物联网技术在农业领域的应用与发展&#xff0c;出台了一系列相关政策支持智慧农业建设。如《数字乡村发展战略纲要》明…...

Pytorch 高效快速加载大规模数据集

一、前言 最近遇到一个多模态学习任务,原始数据为HDF5 格式,遇到主要两个问题:一是数据量过大无法直接加载到内存,二是HDF5 是基于关键值索引,索引速度非常慢。在使用Pytorch 训练模型时,数据加载速度跟不上模型训练速度,导致GPU使用率低。阅读OLMO 框架关于数据集加载…...

Spring Boot集成protobuf快速入门Demo

1.什么是protobuf&#xff1f; Protobuf&#xff08;Protocol Buffers&#xff09;是由 Google 开发的一种轻量级、高效的数据交换格式&#xff0c;它被用于结构化数据的序列化、反序列化和传输。相比于 XML 和 JSON 等文本格式&#xff0c;Protobuf 具有更小的数据体积、更快…...

SpringBoot+Vue 简单小文章项目开发全过程

文章目录 一、项目介绍二、需求设计三、数据库设计四、项目构建项目技术选型:构建项目说明:项目架构mavenMySQLRedis 五、项目开发&#xff1a;项目开发思路&#xff1a;项目开发过程&#xff1a;1. 导入文件包/新建项目2. 新建子模块&#xff1a;common模块pojo模块server模块…...

如何将发明原理应用于产品设计的概念阶段?

众所周知&#xff0c;产品设计的概念阶段是创意孵化的关键时期&#xff0c;它决定了产品的方向、定位及核心卖点。在这一阶段&#xff0c;将发明原理融入其中&#xff0c;能够极大地拓宽思维边界&#xff0c;激发前所未有的设计灵感。具体步骤如深圳天行健企业管理咨询公司下文…...

【wsl】wsl + vscode 中使用 typora 打开 markdown 文件

vscode 连接好wsl 使用Open in External App 一个五星好评的插件Open in External App则可以在vscode中用typora打开md文件&#xff0c;不仅如此&#xff0c;还有设定其他应用打开相应的文件&#xff0c;比如chrome打开html。插件食用方法也比较简单&#xff0c;安装后&#…...

AutoDL下huggingface下载模型位置问题

AutoDL系统盘只有30G&#xff0c;数据盘有50G且可扩容&#xff0c;模型及数据集空间通常较大&#xff0c;为节省系统盘空间&#xff0c;我们将文件都存储于数据盘&#xff0c;在运行的代码最前端&#xff08;一定要在最前面&#xff09;添加 import os os.environ[HF_HOME] /…...

SpringBoot基础(一):快速入门

SpringBoot基础系列文章 SpringBoot基础(一)&#xff1a;快速入门 目录 一、SpringBoot简介二、快速入门三、SpringBoot核心组件1、parent1.1、spring-boot-starter-parent1.2、spring-boot-dependencies 2、starter2.1、spring-boot-starter-web2.2、spring-boot-starter2.3、…...

使用Weka进行数据挖掘与机器学习

在当前大数据时代&#xff0c;数据挖掘与机器学习已经成为了不可或缺的技术。而Weka是一个非常流行的机器学习软件&#xff0c;它提供了一整套的机器学习算法和数据处理工具。Weka不仅支持命令行操作和GUI&#xff0c;还提供了Java API&#xff0c;非常适合Java开发者进行数据挖…...

定时器知识点

#视频教程&#xff1a; 11.TIM定时中断 CSDN教程 知识点&#xff1a; 1.时钟源选择图 ![[Pasted Image 20240802103525_114.png]] 基本定时器 2个功能 &#xff1a;只能定时中断和主模式触发DAC的功能 知识点 1.时基单元&#xff1a;预分配器&#xff08;PSC&#xff09;、…...

桌面日历还能这样玩?这个日历太酷了吧!秒变桌面记事本!

大家应该有经常看日历的习惯&#xff0c;每个人都有不同的日历需求。特别是一些节假日&#xff0c;重要节日时候&#xff0c;大家看日历的频次就比较高了&#xff0c;如何选一款好用的日历&#xff1f;我们给大家展示一款非常不错的桌面日历&#xff0c;看下你喜不喜欢&#xf…...

基于深度学习的太阳暗条检测(2020年以来)

A universal method for solar filament detection from Hα observations using semi-supervised deep learning A&A, 686, A213 (2024) A universal method for solar filament detection from Hα observations using semi-supervised deep learning (aanda.org) ABS…...

【吊打面试官系列-Elasticsearch面试题】Elasticsearch 在部署时,对 Linux 的设置有哪些优化方法?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于 【Elasticsearch 在部署时&#xff0c;对 Linux 的设置有哪些优化方法?】面试题&#xff0c;希望对大家有帮助&#xff1b; Elasticsearch 在部署时&#xff0c;对 Linux 的设置有哪些优化方法? 面试官 &#xff1a;想了解对 ES 集…...

MySQL·C/C++访问数据库

目录 准备工作 测试是否安装成功 C/C语言访问 官方文档 接口介绍使用 mysql_init() mysql_close() 补充1&#xff1a;makefile编写 mysql_real_connect() 测试1&#xff1a;编译链接 mysql_query() 测试2&#xff1a;SQL语句测试 改 增 删 查 错误1&#x…...

python.tkinter设计标记语言(渲染2-渲染器)

TOC 前言 本文仅作为笔记记录。 在前文中&#xff0c;我们通过标记意义解释生成了带有明确渲染要求的参数组&#xff0c;以<title>为例&#xff0c;我们获取了title, level两个明确的渲染标记&#xff0c;这一部分由Tin标记解释器完成&#xff0c;不需要编写者花费过多…...

Cadence学习笔记 Day0 Cadence17.4环境安装

当然是选择“吴法安装” 直接跟着吴川斌博客的方法来就可以了&#xff0c;这里大致记录一下我的安装步骤&#xff1a; 安装许可证管理器破解许可证管理器安装软件以及补丁破解软件 获取 直接放出链接&#xff1a;吴川斌的博客 下载得到&#xff1a; 一、安装许可证管理器&am…...

k8s创建secret并在container中获取secret

k8s创建secret并在container中获取secret 本文使用的deployment和service与我的上一篇文章一样。link也放在下面了&#xff0c;如果不懂什么事deployment和service&#xff0c;可以先看我的上一篇文章。 k8s使用kustomize来部署应用 下面我们将通过创建secret开始。secret是我…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?

Golang 面试经典题&#xff1a;map 的 key 可以是什么类型&#xff1f;哪些不可以&#xff1f; 在 Golang 的面试中&#xff0c;map 类型的使用是一个常见的考点&#xff0c;其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...

Oracle查询表空间大小

1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

在高并发网络编程领域&#xff0c;高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表&#xff0c;以及基于它们实现的 Reactor 模式&#xff0c;为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。​ 一、I…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存

文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能&#xff1a;服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...