LLM与NLP
大语言模型与自然语言处理的关系：整体与组成的关系如
自然语言理解的编码器式（encoder-only）的架构是语境相关的词表示BERT；
自然语言转换的编码器-解码器式的（encoder-decoder）的架构是词频-逆文档词频T5；
自然语言生成任务仅解码器式的（decoder-only）的架构GPT（Generative Pretrained Transformer）。
大模型与传统NLP的区别
大模型与传统NLP的区别在于大模型的泛化性和通用性更强，更加接近通用人工智能（artificial general intelligence, AGI）。我们不需要为不同的NLP任务选择不同的模型，一个大模型可以做许多事情。
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