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基于STM32设计的智能鱼缸_带鱼儿数量视觉识别(华为云IOT)(202)

news 2026/4/7 0:13:18

文章目录

  • 一、前言
    • 1.1 项目介绍
      • 【1】项目功能介绍
      • 【2】设计实现的功能
      • 【3】项目硬件模块组成
    • 1.2 设计思路
      • 【1】整体设计思路
      • 【2】ESP8266工作模式配置
      • 【3】自动换水原理
    • 1.3 项目开发背景
      • 【1】选题的意义
      • 【2】可行性分析
      • 【3】参考文献
    • 1.4 开发工具的选择
      • 【1】设备端开发
      • 【2】上位机开发
    • 1.5 系统框架图
    • 1.6 系统功能总结
    • 1.7 系统原理图
    • 1.8 硬件实物图
    • 1.9 摘要
    • 1.10 研究内容拟解决的主要问题
    • 1.11 研究方法技术路线
  • 二、硬件选型
    • 2.1 STM32开发板
    • 2.2 PCB板
    • 2.3 USB下载线
    • 2.4 ESP8266 WIFI
    • 2.5 杜邦线（2排）
    • 2.6 稳压模块
    • 2.7 电源插头
    • 2.8 水温检测传感器
    • 2.9 水质检测传感器
    • 2.10 继电器
    • 2.13 舵机SG90(买2个)
    • 2.14 水位模块
    • 2.15 抽水马达
    • 2.16 监控摄像头
    • 2.17 监控摄像头2
  • 三、部署华为云物联网平台
    • 3.1 物联网平台介绍
    • 3.2 开通物联网服务
    • 3.3 创建产品
      • （1）创建产品
      • （2）填写产品信息
      • （3）产品创建成功
      • （4）添加自定义模型
    • 3.4 添加设备
      • （1）注册设备
      • （2）根据自己的设备填写
      • （3）保存设备信息
      • (4) 设备创建完成
    • 3.5 MQTT协议主题订阅与发布
      • （1）MQTT协议介绍
      • （2）华为云平台MQTT协议使用限制
      • （3）主题订阅格式
      • （4）主题发布格式
    • 3.6 MQTT三元组
      • （1）MQTT服务器地址
      • （2）生成MQTT三元组
    • 3.7 模拟设备登录测试
      • （1）填入登录信息
      • （2）打开网页查看
      • （3）MQTT登录测试参数总结
  • 四、视频监控
    • 4.1 购买ECS服务器
    • 4.2 登录ECRS服务器
    • 4.3 部署NGINX服务器
      • （1）先安装一些工具
      • （2）获取Nginx二进制源码
      • （3）获取nginx-rtmp-module
      • （4）编译nginx
      • （5）修改Nginx的配置文件
      • （6）设置开机启动
      • （7）控制nginx服务的3个命令: 启动、停止、重启
      • （8）进行rtmp推流
      • （9）nginx保存推流视频文件
      • （10）rtmp直播流转为hls直播流
    • 4.4 视频推流测试
    • 4.5 配置监控摄像头
    • 4.6 配置监控摄像头2
  • 五、上位机开发
    • 5.1 Qt开发环境安装
    • 5.2 创建IAM账户
    • 5.3 获取影子数据
    • 5.4 修改设备属性
    • 5.5 新建上位机工程
    • 5.6 设计UI界面与工程配置
      • 【1】打开UI文件
      • 【2】开始设计界面
      • 【3】配置pro工程文件
      • 【4】配置软件图标
    • 5.7 设计代码
      • 【1】获取token
      • 【2】时间校准
      • 【3】获取影子数据
      • 【4】解析数据更新界面
      • 【5】下面命令给设备端
    • 5.8 编译Windows上位机
    • 5.9 配置Android环境
      • 【1】创建Android配置文件
      • 【2】配置Android图标与名称
      • 【3】编译Android上位机
    • 5.10 交互命令
  • 六、STM32设备端代码设计
    • 6.1 硬件连线
    • 6.2 取模软件使用
    • 6.3 通信协议
    • 6.4 按键的功能说明
    • 6.5 自动模式控制逻辑
    • 6.6 手机APP远程控制
    • 6.7 MQTT物联网服务器参数设置
    • 6.8 KEIL工程
  • 七、使用STM32代码的流程以及注意事项
    • 7.1 第一步
    • 7.2 第二步
    • 7.3 第三步
    • 7.4 第四步
    • 7.5 第五步
  • 八、鱼儿数量识别训练
    • 8.1 简介
    • 8.2 创建数据集
    • 8.3 训练模型
    • 8.4 发布模型
    • 8.5 下载模型进行测试
    • 8.6 开发软件集成识别功能
    • 8.7 Qt调用SDK代码
    • 8.8 运行训练好的鱼儿模型
  • 九、制作过程
    • 【1】接线组装
    • 【2】串口调试
  • 十、STM32完整代码

基于STM32设计的智能鱼缸支持鱼儿视觉识别(202)

一、前言

1.1 项目介绍

【1】项目功能介绍

随着现代科技的快速发展，智能家居产品逐渐渗透到生活的各个角落，人们对宠物养护的需求也在不断升级。在观赏鱼养殖领域，传统鱼缸的维护和管理方式已经不能满足用户对于便利性、精确性和智能化的要求。基于此背景，本项目设计并实现一款基于STM32微控制器为核心的智能鱼缸系统，该系统集水质监测、水位控制、温度调控、自动换水、食物投放智能规划等功能于一体，并通过物联网技术实现远程操控与数据上云。

随着生活节奏加快，养鱼爱好者往往无法时刻关注鱼缸环境变化，而鱼类健康状况又高度依赖于水质、水温及适宜的喂食量等因素。因此，这款智能鱼缸能够实时监测各项关键指标，不仅有助于保持鱼缸生态环境的稳定，更能有效预防因环境突变导致的鱼类疾病或死亡，大大提升了观赏鱼的存活率和生活质量。

此外，项目还利用先进的图像识别技术，通过摄像头捕捉鱼缸内情况，自动统计鱼的数量并据此调整投食策略，既避免了过度投食造成的水质污染，也确保了每条鱼都能得到恰当的食物供应。

硬件选型方面，选用性能强劲且广泛应用的STM32F103RCT

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