【C/C++笔记】:易错难点3 (二叉树)
选择题
🌈eg1
一棵有15个节点的完全二叉树和一棵同样有15个节点的普通二叉树,叶子节点的个数最多会差多少个()?
正确答案: C
A. 3 B. 5 C. 7 D. 9
解析:普通二叉树的叶子节点数最少为1 所以,而一棵完全二叉树最下面一层都是叶子节点,对于15个节点的完全二叉树,有 8 个叶子节点,因此最多会相差7个。
🌈eg2
一棵有 n 个结点的二叉树,按层次从上到下、同一层从左到右顺序存储在一维数组 A[1…n] 中,则二叉树中第 i 个结点(i从1开始用上述方法编号)的右孩子在数组 A 中的位置是( )
正确答案:D
A. A[2i](2i <= n)
B. A[2i + 1](2i + 1 <= n)
C. A[i - 2]
D. 条件不充分,无法确定
解析:
必须是完全二叉树才能确定,若是,选择B选项。图解如下:
根据二叉树的性质5:
1.对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i的结点有:
1.1 若i>0,i位置节点的双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根节点编号,无双亲节点
1.2 若2i+1<n,左孩子序号:2i+1,2i+1>=n否则无左孩子
1.3 若2i+2<n,右孩子序号:2i+2,2i+2>=n否则无右孩子
上述的性质的节点从0开始编号, 而题目当中是从1开始编号, 所有右孩子的序号为 2i+1
🌈eg3
已知-算术表达式的中缀表达式为 a-(b+c/d)*e , 其后缀形式为( )
正确答案:D
A. -a+b*c/d
B. -a+b*cd/e
C. -+*abc/de
D. abcd/+e*-
解析:使用中缀表达式构建二叉树
- 第一个 “-”则将表达式分为左右子树, 左子树为“a”, 右子树为“(b+c/d)e”
- 在1.1中的右子树“(b+c/d)e”, 通过“”将再次分为左右子树, 左子树为“(b+c/d)”, 右子树为“e”
- 在1.2中的左子树“(b+c/d)”, 通过“+”将再次分为左右子树, 左子树为“b”, 右子树为“c/d”
- 在1.3中的右子树“c/d”, 通过“/”将再次分为左右子树, 左子树为“c”, 右子树为“d”
所以构建出来的二叉树如下图所示, 后缀表达式也就不难求解, 先左, 再右, 再根, 即“abcd/+e-”
🌈eg4
将一棵有100个结点的完全二叉树从根这一层开始,开始进行层次遍历编号,那么编号最小的叶节点的编号为(),则编号为 98 的节点的父节点编号为()。 (根节点为1)
正确答案:51, 49
解析:
由题意可知最小编号的叶子一定是最后一个节点的父节点的右兄弟节点,最后节点编号100,父节点编号为50,所以答案是51。
根节点是i,那么子节点是2i,2i+1,那么98,99的父节点就是49,
🌈eg5
设二叉树的先序遍历序列和后序遍历序列正好相反,则该二叉树满足的条件是()。
正确答案:B
A. 空或只有一个结点 B. 高度等于其结点数
C. 任一结点无左孩子 D. 任一结点无右孩子
解析:
A.如果是空,或者是只有一个结点那么先序遍历和后序遍历得到的序列是一样的。
C.在任何一个结点没有左孩子的时候D.与C同理
B.满足每一层只有一个结点,即树高等于结点的数目时题目条件成立先序遍历:根左右;后续遍历:左右根
要满足题意,则只有,根左<----->左根,根右<--------->右根
所以高度一定等于节点数
🌈eg6
某二叉树共有 399 个结点,其中 有199个为 度为2的 结点 ,则该二叉树中的叶子节点数为()
正确答案:C
A. 198 B. 199 C. 200 D. 201
解析:
由二叉树的性质可知:n2 = n0 + 1
故度为0 及叶子节点 比 度为2 (199) 多一个 ,答案为 200个
🌈eg7
在一颗度为3的树中,度为3的结点有2个,度为2的结点有1个,度为1的结点有2个,则叶子结点有( )个
正确答案:D
A. 7 B. 0 C. 7 D. 6
解析:
设度为i的节点个数为ni,则该树总共有n个节点
n = n0+n1+n2+n3.
有n个节点的树的总边数为 n-1条,根据度的定义,总边数与度之间的关系为
n-1 = 0n0+1n1+2n2+3n3
联立两个方程可得,n0 = n2 +2 n3+1, n0 =6.
🌈eg8
设一棵完全二叉树具有1000个结点,则此完全二叉树有()个度为2的结点。
正确答案:C
A. 497 B. 498 C. 499 D. 500
解析:
1、叶子结点:度为0的结点。
2、以n0代表度为0的结点,n2代表度为2的结点。
3、则根据二叉树的性质有 n0 = n2 +1。
1000个结点的完全二叉树有10层(2^9 - 1 < 1000 < 2 ^10 -1)
其中前9层为满二叉树,共有512-1=511个结点。因此有1000-511=489,说明第10层有489个结点,且第10层的结点均为叶子结点(度为0的结点)
- 而489/2 = 244…1,说明第9层有244+1(245)个结点有子结点,而根据满二叉树第9层共有 2^8 = 256个结点,则第9层度为0的结点(叶子结点)个数为 256-245 = 11。
- 再由第一步所得叶子结点个数,可得二叉树中度为2的结点数为:
n2=n0-1=500-1=499
即:度为2的结点数有499个
编程题
🎈eg1
从根到叶的二进制数之和

解析:
后序遍历的访问顺序为:左子树——右子树——根节点。我们对根节点 root 进行后序遍历:
如果节点是叶子节点,返回它对应的数字 val。
- 如果节点是非叶子节点,返回它的左子树和右子树对应的结果之和。
class Solution {
public:int dfs(TreeNode * root, int val){if(root == nullptr) return 0;val = (val << 1) | root->val; //二进制转10进制if(root->left == nullptr && root->right == nullptr) { //求叶子节点return val;}return dfs(root->left, val) + dfs(root->right, val);}int sumRootToLeaf(TreeNode* root) {return dfs(root, 0);}
};
🎈eg2
二叉树的坡度

解析:dfs,在遍历每个结点时,累加其左子树结点之和与右子树结点之和的差的绝对值,并返回以其为根结点的树的结点之和。
从根结点开始遍历
遍历 root 的左子结点,得到左子树结点之和 sl;遍历 root 的右子结点,得到右子树结点之和 sr;
- 将左子树结点之和与右子树结点之和的差的绝对值累加到结果变量 ans;
- 返回以 root 作为根结点的树的结点之和 sl + sr + node.val
class Solution {
public:int ans = 0;int dfs(TreeNode* root){if(root == nullptr) return 0;int sl = dfs(root->left);int sr = dfs(root->right);ans += abs(sl - sr);return sl + sr + root->val;}int findTilt(TreeNode* root) {dfs(root);return ans;}
};
🎈eg3
奇偶树

解析:
根据题意可知,我们需要根据 层 遍历这棵树,因此使用宽度优先搜索BFS遍历二叉树。
首先可以将root放入队列中,由于root的level=0,所以从其出发的可以直接到达点的level=1,将root从队列中弹出,然后将level=1的点放入队列中,因此现在队列的所有节点的level=1。
每次将下一层节点放入队列的时候,优先将左边先放入队列,这样就可以保证每一层是从左往右顺序的。
重复上面过程,所以从level=1出发的点,可以直接到达level=2。
在遍历每一层的时候,根据规则判断是否满足奇偶树的性质。
如果当前 层是偶数,首先判断数字的奇偶性,设
prev的默认值为0,根据数字大小判断是否满足严格递增,并修改pre- 如果当前 层是技术,首先判断数字的奇偶性,设
prev的默认值为106+1,根据数字大小判断是否满足严格递减,并修改pre。
class Solution {
public:bool isEvenOddTree(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> q;q.push(root);int level = 0;while(!q.empty()){int sz = q.size();int pre = level == 0 ? 0 : 1e6 + 1;for(int i = 0; i < sz; i++){TreeNode* next = q.front();q.pop();// 偶数递减 奇数递增if((level == 0 && next->val <= pre) || (level == 1 && next->val >= pre)) return false;//奇偶if((level == 0 && next->val % 2 == 0) || (level == 1 && next->val % 2 == 1)) return false;pre = next->val;if(next->left) q.push(next->left);if(next->right) q.push(next->right);}level ^= 1;}return true;}
};
相关文章:
【C/C++笔记】:易错难点3 (二叉树)
选择题 🌈eg1 一棵有15个节点的完全二叉树和一棵同样有15个节点的普通二叉树,叶子节点的个数最多会差多少个()? 正确答案: C A. 3 B. 5 C. 7 D. 9 解析:普通二叉树的叶子节…...
一篇文章解决Webpack
一:什么是webpack webpack是一个用于现代JavaScript应用程序的静态模块打包工具。本质是一个软件包, 静态模块包括以下:html、css、js、图片等固定内容的文件 二:webpack工作原理 当 webpack 处理应用程序时,它会在内…...
速盾:cdn如何解析php文件中的图片?
CDN(Content Delivery Network)是一种通过分布在全球各地的服务器来加速网络内容传输的技术。CDN通过将内容缓存在离用户最近的服务器上,提供更快的访问速度和更好的用户体验。在解析PHP文件中的图片时,CDN可以起到以下几个方面的…...
如何快速实现MODBUS TCP转Profinet——泗博网关EPN-330
泗博网关EPN-330可作为PROFINET从站,支持与西门子S7-200 SMART/300/400/1200/1500全系列PLC以及具有PROFINET主站的系统无缝对接,而Modbus TCP端,可以与Modbus TCP从站设备、主站PLC、DCS系统以及组态软件等进行数据交互。 通过EPN-330&…...
什么是实时数据仓库?它有哪些不可替代之处?
【实时数据仓库】可以分开来理解: ✅【实时数据】:即能够快速处理数据,且几乎无延迟的提供最新的数据的能力。 ✅【仓库管理】:可以理解为对仓库的库存控制、对仓库的存储优化以及协调物流。 那么实时数据仓库就是:…...
《Ubuntu22.04环境下的ROS2学习笔记1》
一、在ROS2环境下创建工作空间 ROS2相比ROS1来说工作空间的创建有较大的不同,同时工作空间中的四个目录被更换为src(存放源码) , build(存放编译的中间文件) , install(存放可执行文件) , log(日志)。同时命令行也有些许变化&…...
Jupyter nbextensions安装与使用
Jupyter nbextensions的安装与使用主要包括以下几个步骤: 一、安装步骤 确保已安装Jupyter Notebook 如果尚未安装Jupyter Notebook,可以使用pip命令进行安装: pip install jupyter 安装nbextensions 使用pip命令安装nbextensions包&#x…...
java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1
1、问题 项目启动报错: Exception in thread "main" org.yaml.snakeyaml.error.YAMLException: java.nio.charset.MalformedInputException: Input length 1提示原因: Caused by: java.nio.charset.MalformedInputException: Input length 1…...
yarn的安装和配置使用
文章目录 一、前言二、yarn简介三、yarn的特点四、yarn安装五、配置yarn5.1 全局配置5.2 项目配置 五、使用yarn六、yarn常用命令七、版本管理 一、前言 Yarn是facebook发布的一款取代npm的包管理工具,本文给大家介绍yarn的安装和使用,最详细教程&#…...
JVM知识总结(即时编译)
文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 即时编译 Java编译器经过解释执行,其执行速度必然会比…...
【网络】TCP协议——TCP连接相关、TCP连接状态相关、TCP数据传输与控制相关、TCP数据处理和异常、基于TCP应用层协议
文章目录 Linux网络1. TCP协议1.1 TCP连接相关1.1.1 TCP协议段格式1.1.2 确定应答(ACK)机制1.1.3 超时重传机制 1.2 TCP连接状态相关1.2.1 TIME_WAIT状态1.2.2 CLOSE_WAIT 状态 1.3 TCP数据传输与控制相关1.3.1 滑动窗口1.3.2 流量控制1.3.3 拥塞控制1.3.4 延迟应答1.3.5 捎带应…...
一起看看JavaAgent到底是干啥用的
JavaAgent 简介 定义: JDK提供的一种能力,允许开发者在运行时对已有class代码进行注入和修改。用途: 增强和修改类执行,如IntelliJ IDEA使用JavaAgent增强JVM行为实现调试功能。 JavaAgent 工作原理 premain 方法: JavaAgent的入口点,接收…...
k8s工作负载控制器--DaemonSet
文章目录 一、概述二、适用场景三、基本操作1、官网的DaemonSet资源清单2、字段解释3、编写DaemonSet资源清单4、基于yaml创建DaemonSet5、注意点5.1、必须字段5.2、DaemonSet 对象的名称5.3、.spec.selector 与 .spec.template.metadata.labels之间的关系 6、查看DaemonSet6.1…...
探索Python文档自动化的奥秘:MkDocs的神奇之旅
文章目录 **探索Python文档自动化的奥秘:MkDocs的神奇之旅**第一部分:背景为什么选择MkDocs? 第二部分:MkDocs是什么?MkDocs:文档生成的瑞士军刀 第三部分:如何安装MkDocs?一键安装&…...
树莓派边缘计算网关搭建:集成MQTT、SQLite与Flask的完整解决方案
一、项目概述 随着物联网(IoT)的快速发展,边缘计算的应用越来越广泛。边缘计算可以将数据处理和分析推向离数据源更近的地方,从而降低延迟,提高效率。本文将介绍如何利用树莓派构建一个多协议边缘计算网关,…...
如何通过GD32 MCU内部ADC参考电压通道提高采样精度?
ADC采样精度受很多因素影响,比如电源波动、参考电压波动、输入信号波动等,GD32 MCU内部提供了一个参考电压通道,理论上可以优化由于电源和参考电压较大波动引入的采样误差。 如下图所示,GD32F303 ADC内部17通道为VREFINT参考电压…...
Centos安装OpenSearch
Centos安装OpenSearch 下载并安装OpenSearch下载OpenSearch RPM包导入公共GNU Privacy Guard(GPG)密钥。此密钥验证您的OpenSearch实例是否已签名安装RPM包安装完设置开机自启动OpenSearch启动OpenSearch验证OpenSearch是否正确启动 测试OpenSearch向服务…...
【pkill pgrep】Centos/Linux pkill命令详细介绍
【pkill & pgrep】Centos/Linux pkill命令详细介绍 简介 基础语法 选项介绍 退出状态 基本用法 注意事项 简介 系统版本:Centos7.6 pkill命令用于杀死一个进程,会根据进程名称和其他属性杀死进程(默认会向进程发送SIGTERM信号&…...
Java如何使用 HTTP 请求下载图片
工具类: public FileInputStream fileDownload(String fileLink) throws Exception {System.out.println("开始下载"fileLink);// 转码中文URL url new URL(encodeURLChinese(fileLink));System.out.println("fileLink:"url);// 开始下载Trust…...
ARM/Linux嵌入式面经(二十):地平线嵌入式开发
一面 1、自己介绍一下项目 一个清晰、结构化的表达能极大地提升你的专业形象。所以一定要养成结构性的回答,真的铁子,信我。 项目介绍示例 项目名称:智能温控系统 项目背景: 该项目旨在开发一款应用于智能家居环境的智能温控系统,通过精准控制室内温度,提高居住舒适度…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...
从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...
dify打造数据可视化图表
一、概述 在日常工作和学习中,我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示,还是简单的数据洞察,一个清晰直观的图表,往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server,由蚂蚁集团 AntV 团队…...
用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题
音乐发烧友深有体会,玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖,水电偏冷,风电偏空旷。至于太阳能发的电,则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉,近两年家里的音响声音越来越冷,听起来越来越单薄? —…...
【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法
文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数(函数作为参数、返回值) 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数(Lambda函…...

