数字噪音计(声级计)【AR814数字噪音计】
系统介绍
声级计,又叫噪音计,是噪声测量中最基本的仪器。声级计一般由电容式传声器、前置放大器、衰减器、放大器、频率计权网络以及有效值指示表头等组成。
声级计的工作原理是:由传声器将声音转换成电信号,再由前置放大器放大该电信号,通过衰减器和放大器进行适当处理,最后由频率计权网络进行频率加权处理,并通过有效值指示表头显示出噪声的级别。
系统结构
1. 电容式传声器
电容式传声器(又称电容麦克风)是声级计的核心元件,它将声波(空气中的声压波动)转换成相应的电信号。电容式传声器利用电容效应,通过声波引起的振动改变电容器的电容,从而生成电信号。
2. 前置放大器
前置放大器负责对传声器输出的微弱电信号进行初步放大,以增强信号的强度,便于后续处理。前置放大器一般安装在传声器附近,以减少信号传输过程中的干扰和损耗。
3. 衰减器和放大器
衰减器和放大器用于对信号进行适当的放大或衰减,以确保信号处于最佳的测量范围内。衰减器用于减少信号强度,而放大器用于增强信号强度。这两部分的组合使用使得声级计能够在较宽的动态范围内进行测量。
4. 频率计权网络
频率计权网络是声级计的重要组成部分,它根据不同的加权曲线对信号进行频率加权处理。常见的加权曲线有A计权、C计权和Z计权等。其中,A计权最常用于环境噪声测量,因为它的频率响应特性最接近人耳对噪声的感知特性。
A计权:模仿人耳在中低频率下的听觉特性,适用于一般环境噪声测量。
C计权:在高强度噪声测量中应用较多,频率响应较平直。
Z计权:也称为线性计权,对所有频率的响应一致,不进行加权处理。
5. 有效值指示表头
有效值指示表头显示经过处理后的噪声级别。有效值(RMS,Root Mean Square)表示信号的实际能量,是衡量噪声强度的标准方法。通过有效值指示表头,用户可以直接读取测量的噪声级别(通常以分贝dB为单位)。
举例(AR814 数字噪音计)
1. 主要功能
测量范围:30 - 130 dB
精度:±1.5 dB
频率响应:31.5 Hz - 8.5 kHz
分辨率:0.1 dB
响应时间:快速(Fast, 125ms)和慢速(Slow, 1s)两种模式
麦克风:1/2英寸电容式麦克风
频率加权特性:A和C特性
最大值锁定:MAX
2. 使用方法
①校准:在使用前,建议进行噪音计校准,以确保测量精度。
②开机:按下电源按钮启动设备。
③设置:选择合适的测量模式(快速或慢速),并设置相关参数。
④测量:将麦克风对准噪音源,读取显示屏上的数值。
⑤记录数据:根据需要记录或保存测量结果。
3.校正方法
对AR814数字噪音计进行校正,需要使用94dB@1kHz标准音源的声校准器
①打开AR814噪音计的电源,等待其进入正常工作状态。状态设定:频率加权A;时间加权:快特性(FAST);挡位:60~110dB档
②取下AR814噪音计的防风罩(如果有),将94dB@1kHz声校准器的开口部分(1/2英寸的孔内)紧密套在AR814的麦克风上,确保密封良好,无漏气。
③打开声校准器,使其开始发出94dB@1kHz的标准音。确认声校准器的输出频率为1kHz,因为这是校准的标准频率。
④观察AR814噪音计的显示屏,查看其读数。如果AR814的显示值不为94dB,则需要进行调整。如果AR814噪音计的读数偏离94dB,使用AR814上的校准调节功能进行调整。通常,调节按钮或旋钮位于设备的背面或侧面。顺时针或逆时针旋转,直到显示屏读数稳定在94dB。
⑤在校准后,关闭声校准器,等待几秒钟,然后再次启动校准器,检查AR814噪音计的读数是否仍然稳定在94dB。重复多次,确保读数稳定且一致。
相关文章:

数字噪音计(声级计)【AR814数字噪音计】
系统介绍 声级计,又叫噪音计,是噪声测量中最基本的仪器。声级计一般由电容式传声器、前置放大器、衰减器、放大器、频率计权网络以及有效值指示表头等组成。 声级计的工作原理是:由传声器将声音转换成电信号,再由前置放大器放大…...

【Vue3】图片未加载成功前占位
背景 在写项目时,加载图片未成功前,会出现空白页面,太影响美观和体验感 解决方案 1. element ui通过slot占位符解决 2. 自定义指令 原生img标签可以通过自定义指令解决,img标签有onload和onerror事件,都是在渲染成…...

AbstractQueuedSynchronizer之AQS
目录 AQS简单入门为什么说AQS是JUC包下的重要基石AQS能干嘛?实际实现原理AQS自身成员变量Node内部类的成员变量源码解读总结 AQS简单入门 AQS是抽象的队列同步器,是用来实现锁或者其它同步器组件的公共基础部分的抽象实现,是重量级基础框架及…...

<数据集>起重机识别数据集<目标检测>
数据集格式:VOCYOLO格式 图片数量:2984张 标注数量(xml文件个数):2984 标注数量(txt文件个数):2984 标注类别数:1 标注类别名称:[cranes] 使用标注工具:labelImg 标注规则:对…...

04--Docker
前言:前面写过关于DockerKubernetes的部署,主要是针对国产化linux系统的适配问题,并没有对docker进行复习。这里整理一下docker的知识点,用作容器化微服务的起点,主要为日常工作配置使用,本章可能有点长&am…...

MiniCPM-V: A GPT-4V Level MLLM on Your Phone 手机上的 GPT-4V 级多模态大模型
GitHub - OpenBMB/MiniCPM-V: MiniCPM-V 2.6: A GPT-4V Level MLLM for Single Image, Multi Image and Video on Your Phone 2408.01800 (arxiv.org) 目录 Introduction Model Architecture Training End-side Deployment MiniCPM-V是一种高效的多模态大型语言模型&…...

Unity初识
1:下载Unity Hub 下载地址:Unity官方下载_Unity最新版_从Unity Hub下载安装 | Unity中国官网 建议直接使用unity hub因为支持比较全面,适合新手 有中文 管理 编辑器等等功能支持 下载安装不过多介绍 2:Unity Hub汉化 因为我…...

【游戏引擎之路】登神长阶(九)——《3D游戏编程大师技巧》:我想成为游戏之神!
5月20日-6月4日:攻克2D物理引擎。 6月4日-6月13日:攻克《3D数学基础》。 6月13日-6月20日:攻克《3D图形教程》。 6月21日-6月22日:攻克《Raycasting游戏教程》。 6月23日-7月1日:攻克《Windows游戏编程大师技巧》。 7月…...
Linux:线程同步之信号量
信号量 (1)What(什么是信号量) 提供一种计数器的方式控制对共享资源的访问;当计数器大于0时,请求资源成功并计数器-1;当计数器小于0时,线程阻塞,等待其它线程执行signal(V操作&…...

GPT-SoVITS-文本转语音(你的声音不再是唯一)
本文将要介绍GPT-SoVITS的安装和使用方法 首先感谢花儿不哭大佬带来的RVC声音克隆 花儿不哭: 花儿不哭的个人空间-花儿不哭个人主页-哔哩哔哩视频 (bilibili.com) GPT-SoVITS下载地址 GitHub - RVC-Boss/GPT-SoVITS: 1 min voice data can also be used to train a …...

C语言深度剖析(部分)--剩下随缘更新
C语言深度剖析 关键字auto-最宽容大度的关键字 变量的分类 代码块:用{ }括起来的区域 局部变量:包含在代码块中的变量,局部变量具有临时性,进入代码块,自动形成局部变量,退出代码块自动释放。 全局变量…...

计算机毕业设计选题推荐-电缆行业生产管理系统-Java/Python项目实战
✨作者主页:IT研究室✨ 个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python…...

Linux 下查看 CPU 使用率
目录 一、什么是 CPU 使用率二、查看 CPU 利用率1、使用 top 查看2、用 pidstat 查看3、用 ps 查看4、用 htop 查看5、用 nmon 查看6、用 atop 查看7、用 glances 查看8、用 vmstat 查看9、用 sar 查看10、dstat11、iostat 三、总结 CPU 使用率是最直观和最常用的系统性能指标&…...
数理基础知识
数理基础 大数定律期望方差常见分布伯努利分布泊松分布高斯分布服从一维高斯分布的随机变量KL散度服从多元高斯分布的随机变量KL散度 Gibbs不等式凸函数Jensen不等式 似然函数泰勒近似信息论信息量信息熵KL散度JS散度交叉熵 Wiener ProcessSDE 大数定律 期望方差 x为连续随机…...
Java解决lombok和mapstruct编译模块的问题
pom.xml <dependencies><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><!-- 1.18.16版本 --><version>${lombok.version}</version><scope>provided</scope><!-- 防…...

大模型场景应用全集:持续更新中
一、应用场景 1.办公场景 智能办公:文案生成(协助构建大纲优化表达内容生成)、PPT美化(自动排版演讲备注生成PPT)、数据分析(生成公式数据处理表格生成)。 智能会议:会议策划&…...
理解RabbitMQ中的消息存储机制:非持久化、持久化与惰性队列(Lazy Queue)
文章目录 1. 非持久化消息(Transient Messages)内存压力处理 2. 持久化消息(Persistent Messages)3. 惰性队列(Lazy Queue)官方推荐 总结 在RabbitMQ中,消息的存储和处理方式可以根据不同的需求…...

【机器学习】BP神经网络正向计算
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 BP神经网络正向计算1. 引言2. BP神经网络结构回顾3. 正向计算的基本原理4. 数学…...
谷粒商城实战笔记-108~109-elasticsearch删除与批量导入
一,108-全文检索-ElasticSearch-入门-put&post修改数据 第一种更新方式: POST customer/external/1/_update {"doc":{"name": "John Doew"} }第二种更新方式: POST customer/external/1 { "name&q…...
RabbitMQ:发送者的可靠性之使用消息确认回调
文章目录 配置RabbitMQ的ConfirmCallback使用ConfirmCallback发送消息实际使用中的注意事项总结 在开发消息驱动的系统时,消息的可靠传递至关重要。而RabbitMQ作为一个广泛使用的消息队列中间件,提供了多种消息确认机制,确保消息从生产者到交…...

1.3 VSCode安装与环境配置
进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件,然后打开终端,进入下载文件夹,键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...

2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...

在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...

vulnyx Blogger writeup
信息收集 arp-scan nmap 获取userFlag 上web看看 一个默认的页面,gobuster扫一下目录 可以看到扫出的目录中得到了一个有价值的目录/wordpress,说明目标所使用的cms是wordpress,访问http://192.168.43.213/wordpress/然后查看源码能看到 这…...

数据结构:泰勒展开式:霍纳法则(Horner‘s Rule)
目录 🔍 若用递归计算每一项,会发生什么? Horners Rule(霍纳法则) 第一步:我们从最原始的泰勒公式出发 第二步:从形式上重新观察展开式 🌟 第三步:引出霍纳法则&…...
算法250609 高精度
加法 #include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<math.h> #include<algorithm> using namespace std; char input1[205]; char input2[205]; int main(){while(scanf("%s%s",input1,input2)!EOF){int a[205]…...
比特币:固若金汤的数字堡垒与它的四道防线
第一道防线:机密信函——无法破解的哈希加密 将每一笔比特币交易比作一封在堡垒内部传递的机密信函。 解释“哈希”(Hashing)就是一种军事级的加密术(SHA-256),能将信函内容(交易细节…...

英国云服务器上安装宝塔面板(BT Panel)
在英国云服务器上安装宝塔面板(BT Panel) 是完全可行的,尤其适合需要远程管理Linux服务器、快速部署网站、数据库、FTP、SSL证书等服务的用户。宝塔面板以其可视化操作界面和强大的功能广受国内用户欢迎,虽然官方主要面向中国大陆…...

深入理解 C++ 左值右值、std::move 与函数重载中的参数传递
在 C 编程中,左值和右值的概念以及std::move的使用,常常让开发者感到困惑。特别是在函数重载场景下,如何合理利用这些特性来优化代码性能、确保语义正确,更是一个值得深入探讨的话题。 在开始之前,先提出几个问题&…...

VASP软件在第一性原理计算中的应用-测试GO
VASP软件在第一性原理计算中的应用 VASP是由维也纳大学Hafner小组开发的一款功能强大的第一性原理计算软件,广泛应用于材料科学、凝聚态物理、化学和纳米技术等领域。 VASP的核心功能与应用 1. 电子结构计算 VASP最突出的功能是进行高精度的电子结构计算ÿ…...