当前位置: 首页 > news >正文

【Kimi学习笔记】C/C++、C#、Java 和 Python

C/C++、C#、Java 和 Python 是几种流行的编程语言,它们在设计哲学、用途、语法和运行机制上有所不同。下面我会类比 Java 来解释这些语言的区别:

1. C/C++:

类比于 Java,C/C++ 是一种更接近硬件的低级语言,提供了更多的控制能力,例如直接访问内存地址。

C++ 是 C 的一个扩展,增加了面向对象编程的特性,如类和继承。

它们通常编译成机器代码,这意味着程序在编译时被转换成可以直接在特定硬件上运行的指令。

2. C#:

C# 是微软开发的面向对象编程语言,设计上受到了 Java 的很大影响,因此语法上与 Java 非常相似。

它运行在 .NET 框架上,编译成中间语言(IL),然后由 .NET 运行时(CLR)进一步编译成机器指令执行。

C# 支持更多的现代编程特性,如属性、索引器、事件等。

3. Java:

Java 是一种高级的、面向对象的编程语言,它的设计目标是“一次编写,到处运行”(WORA),通过 Java 虚拟机(JVM)实现跨平台运行。

Java 代码在编译时被转换成字节码,然后由 JVM 解释执行或进一步编译成机器代码。

Java 拥有丰富的标准库和广泛的社区支持,常用于企业级应用、Android 应用开发等。

4. Python:

Python 是一种解释型语言,以其简洁的语法和强大的功能而闻名,非常适合快速开发和原型设计。

Python 通常不需要编译,代码在运行时由解释器逐行执行,这使得开发过程更加灵活,但可能牺牲一些性能。

Python 支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。

Python 在数据科学、机器学习、Web 开发和自动化脚本等领域非常流行。

从编译和运行的角度来看,C/C++ 直接编译成机器代码,执行效率高,但平台依赖性强;C# 编译成中间语言,由 .NET 运行时进一步处理,具有良好的跨平台特性;Java 编译成字节码,由 JVM 解释执行,实现了跨平台;而 Python 作为解释型语言,提供了开发效率,但通常执行效率低于编译型语言。

 

C# 和 Java 在很多方面都非常相似,尤其是在语法和面向对象编程特性上。以下是 C# 和 Java 类似的几个方面:
1. 语法相似性:C# 和 Java 的语法非常接近,很多基本的语法结构如类定义、方法声明、控制流语句等都非常相似,这意味着熟悉 Java 的开发者可以相对容易地学习 C#。
2. 面向对象:两种语言都支持面向对象编程,包括类、对象、继承、封装和多态等概念。
3. 强类型语言:C# 和 Java 都是强类型语言,这意味着变量的类型在编译时就已经确定,这有助于编译器捕获类型错误。
4. 垃圾回收:两种语言都提供了自动内存管理和垃圾回收机制,这有助于避免内存泄漏。
5. 异常处理:C# 和 Java 都拥有异常处理机制,允许开发者捕获和处理程序运行中的错误。
6. 标准库:两种语言都有丰富的标准库,提供了广泛的功能,如集合操作、输入输出、网络编程等。
然而,尽管 C# 和 Java 在很多方面相似,它们也存在一些差异:
平台依赖性:Java 以其跨平台能力著称,而 C# 最初是为微软的 .NET 框架设计的,虽然现在 .NET Core 已经支持跨平台,但 Java 在跨平台方面的历史更悠久。
语言特性:C# 引入了一些 Java 没有的特性,如属性(properties)、索引器(indexers)、事件(events)和委托(delegates)。
编译过程:Java 编译成字节码,运行在 JVM 上,而 C# 编译成中间语言(IL),运行在 .NET 运行时(CLR)上。
开发工具:Java 通常使用 Eclipse 或 IntelliJ IDEA 等 IDE,而 C# 通常使用 Visual Studio 或 JetBrains Rider。
总的来说,如果你已经熟悉 Java,学习 C# 会相对容易,因为两种语言在很多核心概念上是相似的。但是,每种语言都有其独特的特性和用途,选择哪种语言往往取决于项目需求、开发环境和个人偏好。
 

相关文章:

【Kimi学习笔记】C/C++、C#、Java 和 Python

C/C、C#、Java 和 Python 是几种流行的编程语言,它们在设计哲学、用途、语法和运行机制上有所不同。下面我会类比 Java 来解释这些语言的区别: 1. C/C: 类比于 Java,C/C 是一种更接近硬件的低级语言,提供了更多的控制…...

基于贪心算法的路径优化

贪心算法原理 ‌贪心算法的核心原理是在每一步选择中都采取在当前看来最好的选择,以期达到全局最优解。 这种算法不追求整体最优解,而是通过局部最优的选择逐步逼近全局最优解。贪心算法的关键在于构造合适的贪心策略,这种策略需要满足两个基本要素:贪婪选择属性和‌最优子…...

谷粒商城实战笔记-140-商城业务-nginx-搭建域名访问环境二(负载均衡到网关)

文章目录 一,通过域名访问商城架构设计1,为什么nginx要将请求转发给网关2,架构设计 二,配置1,nginx配置1.1 nginx.conf1.2 gulimall.conf1.3 配置原理 2,网关配置 三,记录2个问题1,网…...

【Android Studio】 创建第一个Android应用HelloWorld

文章目录 创建项目查看AndroidManifest.xml(清单)查看MainActivity.java(Activity)查看activity_main.xml(布局) 创建项目 查看AndroidManifest.xml(清单) 查看MainActivity.java(Activity&…...

C++中的错误处理机制:异常

C中的错误处理机制:异常 在软件开发中,错误处理是确保程序稳定性和健壮性的关键环节。C作为一种高级编程语言,提供了比C语言更为灵活和强大的错误处理机制——异常处理。异常处理机制允许程序在运行时检测到错误或异常情况时,能够…...

概率论原理精解【9】

文章目录 集类拓扑空间基 参考文献 集类 C是一个集类(以G的某些子集为元素的集合称为G的集类)。 A i ∈ C , ∩ i 1 n A i ∈ C , 此为有限交封闭 C 所得集类 C ∩ f A_i \in C,\cap_{i1}^nA_i \in C,此为有限交封闭C所得集类C_{\cap f} Ai​∈C,∩i1n…...

Pytorch添加自定义算子之(11)-C++应用程序将onnx模型编译并转成tensorrt可执行模型

一、环境 参考 opencv tensorrt cuda visual studio 2019 cmake 二、CMakeLists.txt配置文件 CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8)PROJECT(segment)set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++14 -O1")link_directories(/usr/local/cuda/lib64) # set(OpenCV_DIR "/opt/…...

C++笔记1•C++入门基础•

1.C关键字 C总计63个关键字,C语言32个关键字: 2.命名空间: 在 C/C 中,变量、函数和后面要学到的类都是大量存在的,这些变量、函数和类的名称将都存在于全局作用域中,可能会导致很多冲突。使用命名空间的目…...

Linux查看系统线程数

Linux查看系统线程数 查看线程数查看进程内的线程统计线程数 查看线程数 想要查看Linux操作系统允许的最大线程数,可以通过命令 ulimit -a返回配置项的详细说明: # core文件的最大值为100blocks core file size (blocks, -c) 0# 进程的数…...

【Python基础】Python六种标准数据类型中哪些是可变数据,哪些是不可变数据

文章目录 1.基本介绍可变数据类型不可变数据类型2.可变和不可变到底指的是什么?可变(Mutable)不可变(Immutable)总结1.基本介绍 Python 中的六种标准数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型。以下是这些数据类型的分类: 可变数据类型 列表(List) 列表是一种有序集…...

android13去掉安全模式 删除安全模式

总纲 android13 rom 开发总纲说明 目录 1.前言 2.问题排查 3.修改方法 3.1方法1 3.2方法2 4.测试 5.彩蛋 1.前言 Android设备上的安全模式是一种诊断模式,当设备无法正常启动时,它会启动到这个模式。在这个模式下,只有系统自带的程序和服务会被运行,所有的第三方…...

LeetCode239 滑动窗口最大值

前言 题目: 239. 滑动窗口最大值 文档: 代码随想录——滑动窗口最大值 编程语言: C 解题状态: 没有思路,困难题,恐怖如斯 思路 本题的关键在于对单调队列的应用,时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)限…...

文件解析漏洞—IIS解析漏洞—IIS7.X

在IIS7.0和IIS7.5版本下也存在解析漏洞,在默认Fast-CGI开启状况下,在一个文件路径/xx.jpg后面加上/xx.php会将 “/xx.jpg/xx.php” 解析为 php 文件 利用条件 php.ini里的cgi.fix_pathinfo1 开启IIS7在Fast-CGI运行模式下 在 phpstudy2018 根目录创建…...

vue中子传父之间通信(this.$emit触发父组件方法和.sync修饰符与$emit(update:xxx))

文章目录 前言一、通过this.$emit触发父组件方法实现二、.sync修饰符与$emit(update:xxx) 前言 看了几篇帖子,都没有将$emit两种用法汇聚总结在一起。需要额外的浪费时间去查看其他帖子,索性自己总结一下,方便以后查看。 一、通过this.$emit…...

SocketIO 的 html 代码示例

话不多说&#xff0c;以下为前端 SocketIO 代码示例 <!DOCTYPE html> <html> <head><meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8"/><title>TestConnect</title><base><script src&quo…...

Vercel Error: (Azure) OpenAI API key not found

题意&#xff1a;Vercel 错误&#xff1a;(Azure) OpenAI API 密钥未找到 问题背景&#xff1a; I implemented openAI API in my Next.js app with the help of langchain library and it works superb on localhost, but in Vercel (ProVersion) it throws an error: 我使用…...

SPSS、Python员工满意度问卷调查激励保健理论研究:决策树、随机森林和AdaBoost|附代码数据

全文链接&#xff1a;https://tecdat.cn/?p37293 原文出处&#xff1a;拓端数据部落公众号 在深入了解公司当前的实际情况和员工内心真实想法的基础上&#xff0c;我们旨在从专业视角出发&#xff0c;为企业在组织管理方面的不足进行诊断&#xff0c;并进行全面审视。 为了…...

常见深度学习优化器总结

Adam 是一种非常流行的优化器&#xff0c;因为它结合了动量和自适应学习率的优点&#xff0c;通常在大多数情况下表现良好。不过&#xff0c;如果你在使用 Adam 时遇到性能问题或希望进一步调优&#xff0c;以下是几种可以考虑的替代优化器&#xff1a; 1. AdamW (Adam with W…...

python并发编程之多线程和多进程

了解过python 编程语言的人&#xff0c;可能很多人都听过&#xff0c;python的多线程是假的。 之所以这么说的原因是因为&#xff0c;大家应该都知道python 是一门解释型语言&#xff0c;在cpython解释器中有一个GIL(Global Interpreter Lock)&#xff0c;全局解释锁&#xff…...

gorm入门——根据条件查询列表

在 GORM 中&#xff0c;你可以通过 Where 方法结合多个条件来查询符合条件的记录列表。Where 方法支持 AND 和 OR 条件&#xff0c;并且可以链式调用以构建复杂的查询。 示例代码&#xff1a; 假设你有一个 User 结构体&#xff0c;并希望根据多个条件查询符合条件的记录列表…...

【QT面试题】(三)

文章目录 Qt信号槽的优点及缺点Qt中的文件流和数据流区别&#xff1f;Qt中show和exec区别QT多线程使用的方法 (4种)QString与基本数据类型如何转换&#xff1f;QT保证多线程安全事件与信号的区别connect函数的连接方式&#xff1f;信号与槽的多种用法Qt的事件过滤器有哪些同步和…...

Kafka 快速上手:安装部署与 HelloWorld 实践(一)

一、Kafka 是什么&#xff1f;为什么要学&#xff1f; ** 在大数据和分布式系统的领域中&#xff0c;Kafka 是一个如雷贯耳的名字。Kafka 是一种分布式的、基于发布 / 订阅的消息系统&#xff0c;由 LinkedIn 公司开发&#xff0c;后成为 Apache 基金会的顶级开源项目 。它以…...

html、css(javaweb第一天)

HTML: 文字、图片、视频组成 由标签组成的语言 行内标签span//无语意 <img src"url">//图片 <a herf"url" target"是否开新页面">点击谁</a>//超链接 <video src"url" controls></video>//controls播放…...

分页查询的实现

第一步&#xff1a;导入pom依赖 <!--配置PageHelper分页插件--><dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId><version>1.4.6</version><exclusions>…...

03 Deep learning神经网络的编程基础 代价函数(Cost function)--吴恩达

深度学习中的损失函数(Cost Function)用于量化模型预测与真实数据的差距,是优化神经网络的核心指标。以下是常见类型及数学表达: 核心原理 逻辑回归通过sigmoid函数将线性预测结果转换为概率: y ^ ( i ) \hat{y}^{(i)}...

.net Span类型和Memory类型

.NET 中 Span 类型和 Memory 类型的深度剖析 在 .NET 编程的世界里&#xff0c;高效处理内存是提升程序性能的关键。Span<T> 和 Memory<T> 类型的出现&#xff0c;为开发者提供了强大而灵活的工具&#xff0c;用于高效地访问和操作连续内存区域。今天&#xff0c;…...

DAY45 可视化

DAY 45 Tensorborad 之前的内容中&#xff0c;我们在神经网络训练中&#xff0c;为了帮助自己理解&#xff0c;借用了很多的组件&#xff0c;比如训练进度条、可视化的loss下降曲线、权重分布图&#xff0c;运行结束后还可以查看单张图的推理效果。 如果现在有一个交互工具可…...

大模型模型部署和暴露接口

创建环境 激活案件 安装相关依赖 conda create -n fastApi python3.10 conda activate fastApi conda install -c conda-forge fastapi uvicorn transformers pytorch pip install safetensors sentencepiece protobuf 新建文件夹 mkdir App cd App touch main.py 复制代码…...

机器人夹爪的选型与ROS通讯——机器人抓取系统基础系列(六)

文章目录 前言一、夹爪的选型1.1 任务需求分析1.2 软体夹爪的选型 二、夹爪的ROS通讯2.1 夹爪的通信方式介绍2.2 串口助手测试2.3 ROS通讯节点实现 总结Reference: 前言 本文将介绍夹爪的选型方法和通讯方式。以鞋子这类操作对象为例&#xff0c;将详细阐述了对应的夹爪选型过…...

宝塔think PHP8 安装使用FFmpeg 视频上传

宝塔think PHP8 安装使用FFmpeg 一、 安装think PHP8二、安装 FFmpeg1&#xff0c;登录到宝塔面板。2&#xff0c;进入“软件商店”。3&#xff0c;搜索“FFmpeg”。4&#xff0c;选择版本点击安装。5&#xff0c;检查 FFmpeg 是否安装成功6&#xff0c; 在 ThinkPHP 8 中使用 …...