使用RabbitMQ死信交换机实现延迟消息
文章目录
- 什么是死信交换机?
- 死信交换机实现延迟消息的思路
- 实现过程
- 配置类
- 消费者监听死信队列
- 发送延迟消息
- 注意事项
- 总结
在开发过程中,我们常常会遇到需要延迟处理某些消息的场景,例如订单的支付超时处理、短信的定时发送等。本文将介绍如何使用RabbitMQ的死信交换机(Dead Letter Exchange,DLX)来实现延迟消息的处理。
什么是死信交换机?
死信交换机是一种特殊的交换机,用于处理不能被正常消费的消息。当消息在队列中出现以下几种情况时,会被转发到死信交换机:
- 消息被拒绝(Basic.Reject或Basic.Nack)并且requeue参数设置为false。
- 消息在队列中的存活时间超过了TTL(Time To Live)。
- 队列的最大长度已满,导致消息被丢弃。
通过配置死信交换机,我们可以将这些“死信”转发到一个特殊的队列,从而进行后续处理。
死信交换机实现延迟消息的思路
利用消息的TTL属性和死信交换机,我们可以实现延迟消息的处理。具体步骤如下:
- 创建一个普通交换机和队列,队列绑定一个死信交换机。
- 发送消息到普通队列,并设置消息的TTL。
- 消息过期后,会转发到死信交换机,死信交换机再将消息路由到实际处理的队列中。
实现过程
配置类
首先,我们需要配置普通交换机、队列和绑定关系:
package com.itheima.consumer.config;import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class NormalConfiguration {@Beanpublic DirectExchange normalExchange() {return ExchangeBuilder.directExchange("normal.direct").build();}@Beanpublic Queue normalQueue() {return QueueBuilder.durable("normal.queue").deadLetterExchange("dlx.direct").build();}@Beanpublic Binding normalExchangeBinding(Queue normalQueue, DirectExchange normalExchange) {return BindingBuilder.bind(normalQueue).to(normalExchange).with("hi");}
}
在上述配置中,我们创建了一个普通交换机normal.direct,以及一个普通队列normal.queue,并将队列绑定到了死信交换机dlx.direct。
消费者监听死信队列
接下来,我们需要定义一个消费者来监听死信队列,并处理延迟后的消息:
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class DlxMessageListener {private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DlxMessageListener.class);@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "dlx.queue", durable = "true"),exchange = @Exchange(name = "dlx.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"hi"}))public void listenDlxQueue1(String message) {log.info("消费者监听到dlx.queue消息:{}", message);}
}
发送延迟消息
最后,我们编写一个测试方法来发送延迟消息:
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class DelayMessageTest {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testvoid testSendDelayMessage() {rabbitTemplate.convertAndSend("normal.direct", "hi", "hello", message -> {message.getMessageProperties().setExpiration("10000");return message;});}
}
在上述测试方法中,我们向普通队列发送了一条消息,并设置其TTL为10000毫秒(即10秒)。当消息在普通队列中存活超过10秒后,会被转发到死信交换机,然后由消费者监听并处理。
注意事项
需要注意的是,RabbitMQ的消息过期是基于追溯方式来实现的,也就是说当一个消息的TTL到期以后,不一定会立即被移除或投递到死信交换机,而是在消息恰好处于队首时才会被处理。当队列中消息堆积很多的时候,过期消息可能不会被按时处理,因此你设置的TTL时间不一定准确。
总结
通过以上配置和代码,我们实现了使用RabbitMQ死信交换机来处理延迟消息。利用死信交换机的机制,我们可以方便地实现各种复杂的消息处理场景,提高系统的灵活性和可靠性。
相关文章:
使用RabbitMQ死信交换机实现延迟消息
文章目录 什么是死信交换机?死信交换机实现延迟消息的思路实现过程配置类消费者监听死信队列发送延迟消息 注意事项总结 在开发过程中,我们常常会遇到需要延迟处理某些消息的场景,例如订单的支付超时处理、短信的定时发送等。本文将介绍如何使…...
overleaf上latex表格的使用,latex绘制三线表
三线表需要的包、代码及其示例解释。 一般需要用到的包: \usepackage{tabu} % 表格插入 \usepackage{multirow} % 一般用以设计表格,将所行合并 \usepackage{multicol} % 合并多列 \usepackage{m…...
聚焦光热型太阳光模拟器助力多晶硅均匀加热
晶圆均匀加热技术综述 晶圆均匀加热是半导体制造过程中的关键技术之一,直接影响着晶圆上各种加工工艺的质量和稳定性。晶圆加热的目的在于化学气相沉积、退火、氧化等工艺中,通过对晶圆进行必要的热处理,以促进或优化后续工艺步骤。不均匀的…...
【Android】四大组件(Activity、Service、Broadcast Receiver、Content Provider)、结构目录
文章目录 Android系统架构Android四大组件ActivityServiceBroadcast ReceiverContent Provider 两大视图主要结构目录 Android系统架构 https://blog.csdn.net/xzzteach/article/details/140904613 Android四大组件 Activity 一个 Activity 包含了用户能够看到的界面࿰…...
前端开发:创建可拖动的固定位置 `<div>` 和自动隐藏悬浮按钮
在前端开发中,实现一个可拖动的固定位置 <div>,并且根据拖动的状态控制其显示和隐藏,同时在特定条件下显示悬浮按钮,涉及以下技术和原理: 技术细节和实现步骤: 1. HTML 结构: <!DOC…...
Java Bean Validation 注解:@NotEmpty、@NotBlank 和 @NotNull 的区别
1. 概述 Bean Validation 是 Java 提供的一种对 Java Bean 实例的字段或方法参数进行校验的标准机制。它允许开发者使用注解的方式定义验证逻辑,这些注解可以在类、字段或者方法上声明,并且可以被任何实现了 JSR 303/JSR 349 规范的框架(如 …...
Java | Leetcode Java题解之第322题零钱兑换
题目: 题解: public class Solution {public int coinChange(int[] coins, int amount) {int max amount 1;int[] dp new int[amount 1];Arrays.fill(dp, max);dp[0] 0;for (int i 1; i < amount; i) {for (int j 0; j < coins.length; j)…...
Linux初启征程指南:攻克常见系统指令与权限初理解
有时候觉得,电脑就像一个高贵冷艳的妹纸。 400,是她冷冰冰地说:“我听不懂你在说什么”; 401,是她无情地转身:“我不认识你,别说那些奇怪的话”; 403,是她残酷的拒绝&…...
第十九节、野猪受伤死亡逻辑动画
一、协程 在这个代码中,update更新非常快,不会有时间去addforce增加力 所以需要使用协程,同时开启 1、写法 WaitForSeconds(0.45f) 意思是等待时间0.45秒后 写完协程程序后,需要开启 ,固定写法如下 2、注意 dir是局…...
vue 开发工具 Hbuilder 简介及应用
一、简介 HBuilderX 是一款流行的前端开发工具,由DCloud公司开发。它支持多种编程语言,如HTML、CSS、JavaScript、Vue、UniApp等,非常适合用来开发Web应用、移动端应用和跨平台应用。 官网地址:https://www.dcloud.io/hbuilderx.…...
【杂谈】-MQTT与HTTP在物联网中的比较:为什么MQTT是更好的选择
MQTT与HTTP在物联网中的比较:为什么MQTT是更好的选择 文章目录 MQTT与HTTP在物联网中的比较:为什么MQTT是更好的选择1、什么是MQTT2、什么是HTTP3、MQTT和HTTP之间的差异 MQTT(消息队列遥测传输)和HTTP(超文本传输协议…...
冠豪猪优化算法(CPO)、卷积神经网络(CNN)与支持向量机(SVM)结合的预测模型(CPO-CNN-SVM)及其Python和MATLAB实现
### 一、背景 在现代数据挖掘和机器学习领域,特征选择与模型优化是两个重要的研究方向。随着深度学习的发展,卷积神经网络(CNN)在图像、视频等多媒体数据处理中的表现优异。然而,传统的CNN模型通常需要大量的标注数据和…...
【通信原理】
通信原理 二、频谱与随机信号2.1 频谱2.1.1 频谱or频谱密度函数2.1.2 幅度谱(幅频特性)or相位谱(相频特性) 2.2 能量信号2.2.1 什么是能量信号2.2.2 巴塞瓦尔定理2.2.3 维纳钦辛定理 2.3 功率信号2.3.1 功率信号2.3.2 巴塞瓦尔定理…...
有序数组的平方(LeetCode)
题目 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。 解题 以下算法时间复杂度为 def sortedSquares(nums):n len(nums)result [0] * n # 创建一个结果数组,长度与 nums 相同le…...
Python配置镜像
1. 查看当前源 pip config get global.index-url 2. 临时变更源 pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 3. 永久变更源 清华(推荐速度最快) pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 百…...
Python新手错误集锦(PyCharm)
# 自学Python,用Pycharm作环境。我这个手新到这时我学习的第一个编程软件,且本人专业是化学,以前对电脑最高级的使用是玩扫雷游戏。所以这里集合的错误都是小透明错误,大部分人请绕道。不断更新中...... 缩进错误 记住“indent”…...
CTFHUB-web-RCE-php://input
开启题目 网页显示源代码,判断如果参数以 php:// 开头,那么执行 include 函数将参数值作为文件包含进来。否则,输出字符串 Hacker 。 点击下面的 phpinfo 跳转之后发现了一个 php 版本页面 使用 file 查看 php://input, 感觉这个…...
Python网络爬虫核心面试题
网络爬虫 1. 爬虫项目中如何处理请求失败的问题?2. 解释HTTP协议中的持久连接和非持久连接。3. 什么是HTTP的持久化Cookie和会话Cookie?4. 如何在爬虫项目中检测并处理网络抖动和丢包?5. 在爬虫项目中,如何使用HEAD请求提高效率&a…...
DSL domain specific language of Kola
How we design Kola - ApiHugKola background, Kola a consumer driver tester frameworkhttps://apihug.com/zhCN-docs/kola/003_dsl_contract Concept 在 Kola 定位中 Kola 是什么, 是致力于提供一个让相关各方都能够理解共同创造的测试框架和工具。 同时 Kola 是建立于业界…...
【RISC-V设计-05】- RISC-V处理器设计K0A之GPR
【RISC-V设计-05】- RISC-V处理器设计K0A之GPR 文章目录 【RISC-V设计-05】- RISC-V处理器设计K0A之GPR1.简介2.设计顶层3.内部结构4.端口说明5.设计代码6.总结 1.简介 通用寄存器(General Purpose Register)是处理器设计中的重要组成部分,在…...
接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
conda相比python好处
Conda 作为 Python 的环境和包管理工具,相比原生 Python 生态(如 pip 虚拟环境)有许多独特优势,尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处: 一、一站式环境管理:…...
Java 语言特性(面试系列1)
一、面向对象编程 1. 封装(Encapsulation) 定义:将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,通过访问控制符(private、protected、public)隐藏内部实现细节。示例: public …...
Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案
Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库,特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...
【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...
centos 7 部署awstats 网站访问检测
一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats࿰…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
python爬虫——气象数据爬取
一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用: 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests:发送 …...
Qwen系列之Qwen3解读:最强开源模型的细节拆解
文章目录 1.1分钟快览2.模型架构2.1.Dense模型2.2.MoE模型 3.预训练阶段3.1.数据3.2.训练3.3.评估 4.后训练阶段S1: 长链思维冷启动S2: 推理强化学习S3: 思考模式融合S4: 通用强化学习 5.全家桶中的小模型训练评估评估数据集评估细节评估效果弱智评估和民间Arena 分析展望 如果…...
