Java高级Day23-HashMap
74.HashMap
-
Map接口常用实现类:HashMap、Hashtable和Properties
-
HashMap是Map接口使用频率最高的实现类
-
HashMap是以key-value对的方式来存储数据
-
key不能重复,但是值可以重复,允许使用null健和null值
-
如果添加相同的key,会覆盖原来的key
-
与HashSet一样,不保证映射的顺序,因为底层是以hash表的方式来存储的
-
HashMap没有实现同步,因此线程是不安全的,方法没有做同步互斥的操作,没有synchronized
HashMap底层扩容机制:
-
HashMap底层维护了Nod类型的数组table,默认为null
-
当创建对象时,将加载因子(loadfactor)初始化为0.75
-
当添加key-val时,通过key的哈希值得到在table的索引。然后判断该索引处是否有元素,如果没有元素直接添加。如果该索引处有元素,继续判断该元素的key是否和准入加入的key相等,如果相等,直接替换val;如果不相等需要判断是树结构还是链表结构,做出相应处理。如果添加时发现容量不够,需要扩容
-
第1次添加,则需要扩容table容量为16,临界值为12
-
以后再扩容,则需要扩容table为原来的2倍,临界值为原来的2倍,既24,以此类推
模拟HashMap触发扩容,树化情况
public class HelloJava {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap = new HashMap();for (int i = 1;i <= 12;i++){hashMap.put(new A(i),"hello");}hashMap.put("aaa","bbb");System.out.println("hashMap=" + hashMap);}
}
class A{private int num;
public A(int num) {this.num = num;}//所有的A对象的HashCode都是100@Overridepublic int hashCode() {return 100;}
@Overridepublic String toString() {return "A{" +"num=" + num +'}';}
}相关文章:
Java高级Day23-HashMap
74.HashMap Map接口常用实现类:HashMap、Hashtable和Properties HashMap是Map接口使用频率最高的实现类 HashMap是以key-value对的方式来存储数据 key不能重复,但是值可以重复,允许使用null健和null值 如果添加相同的key,会覆…...
【学术会议征稿】第四届电气工程与计算机技术国际学术会议(ICEECT2024)
第四届电气工程与计算机技术国际学术会议(ICEECT2024) 2024 4th International Conference on Electrical Engineering and Computer Technology 第四届电气工程与计算机技术国际学术会议(ICEECT2024)将于9月27日-29日在哈尔滨举…...
Spring boot tomcat使用自定义线程池监控线程数量告警
Spring boot tocmat 使用自定义线程池 线程池 接近最大线程数量 警戒值告警 修改tomcat线程池中线程名字 配置文件上代码 server:port: 9898servlet:context-path: /testtomcat:connection-timeout: 5000max-connections: 5accept-count: 5 tomcat_thread_max_number_warn:…...
K8S子节点加入主节点访问MaterAPI报错:Unauthorized 401
问题场景: 本地测试由于之前安装过K8S今天重启无法使用了,于是重新安装了一下,子节点加入主节点报错: I0808 23:13:04.299356 19180 round_trippers.go:466] curl -v -XGET -H "Accept: application/json, */*" -H …...
C++ Poco服务端框架中JSON的使用
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、JSON是什么?二、使用步骤总结 前言 上面一篇文章教你学会了Poco开发服务端应用,这个教程教会你使用JSON。一般传JSON的时候都是POS…...
leetcode787. K 站中转内最便宜的航班——优先队列优化的Dijkstra算法+剪枝
题目 leetcode787. K 站中转内最便宜的航班 题目分析 给定一个城市图,每个城市通过航班与其他城市相连。每个航班都有一个起点、终点和价格。你需要找到从起点城市 src 到终点城市 dst 的最便宜路径,但这条路径最多只能经过 k 个中转站。你需要返回这…...
赛盈分销亮相AI科技大会暨亚马逊新增长大会,与企业共话跨境品牌发展新机遇!
八月开端,由知无不言与xmars和钱老师课堂联合主办的2024年AI科技大会暨亚马逊新增长大会在深圳宝安顺利开展,为期2天的跨境峰会吸引了上千位优秀的卖家朋友前来感受一场盛夏大狂欢。在本次跨境峰会里,邀请了多位不同领域的先锋人物࿰…...
Nacos-配置中心
1.为什么要使用配置中心? 2.常用的配置中心组件? 3.如何使用? 在配置中心创建配置文件 启动一个单列的nacos服务 点击发布 在微服务中使用 添加依赖 <!--nacso配置中心的依赖--><dependency><groupId>com.alibaba.cloud&l…...
ava中的文件操作、IO流、递归和字符集
目录 File类的使用 创建File对象 创建和删除文件 遍历文件夹 IO流 字节流 读取文件 字符流 读取文本文件 写入文本文件 递归 计算阶乘 文件搜索 字符集 编码与解码 File类的使用 在Java中,File类用于表示文件和目录的路径。它提供了一些方法来创建、删…...
生成式人工智能安全评估体系构建
文章目录 前言一、人工智能安全治理的现状1.1 国际安全治理现状1.2 国内安全治理现状二、构建人工智能安全评估体系1.1 需要对生成式人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性等维度进行全面的考量。1.2 应对生成式人工智能全维度风险。1.3 在体系化应对框架中,应明确法律…...
NRBO-XGBoost分类 基于牛顿-拉夫逊优化算法[24年最新算法]-XGBoost多特征分类预测+交叉验证
NRBO-XGBoost分类 基于牛顿-拉夫逊优化算法[24年最新算法]-XGBoost多特征分类预测交叉验证 多输入单输出) matlab代码 程序已调试好,无需更改代码替换数据直接使用!!!数据格式为excel格式!需要定制可私&a…...
synchronized实现原理及优化
一、概述 线程安全在并发编程中是重要关注点,造成线程安全问题的主要诱因有两个:一是存在共享数据(也称临界资源),二是存在多个线程共同操作共享数据。synchronized关键字能够保证在同一时刻只有一个线程可以执行某个…...
NLP 之词的表示与语言模型
表示的基本原理: 机器无法理解文字,却能进行复杂的数学运算——神经网络只要够深、够复杂,就能拟合足够复杂的数学模式。把文字嵌入(embed)到一个向量空间中去。 词表示(Word Representation)…...
每天一个数据分析题(四百七十一)- 假设检验
下列对假设检验的描述合理的是? A. 备择假设是研究者想收集证据予以支持的假设 B. 原假设是研究者想收集证据予以推翻的假设 C. 原假设是研究者想收集证据予以支持的假设 D. 备择假设是研究者想收集证据予以推翻的假设 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来…...
《系统架构设计师教程(第2版)》第13章-层次式架构设计理论与实践-04-数据访问层设计
文章目录 1. 五种数据访问模式1.1 在线访问1.2 DAO1.3 DTO1.4 离线数据模式1.5 对象/关系映射 (O/R Mapping) 2. 工厂方法模式在数据访问层应用3 ORM、Hibernate与CMP2.0设计思想3.1 ORM3.2 Hibernate1)概述2) Hibernate的架构(2023年的考题&…...
【视觉SLAM】 十四讲ch7习题
简介 本文主要内容是《视觉SLAM十四讲》(第二版)第7章的习题解答,并介绍了在解答习题中的一下思考和总结的经验。本文代码部分参考了:HW-of-SLAMBOOK2 1、除了本书介绍的ORB特征点,你还能找到哪些特征点?…...
K-近邻算法(二)
三、 kd 树 问题导⼊: 实现k 近邻算法时, 主要考虑的问题是如何对训练数据进⾏快速 k 近邻搜索。这在特征空间的维数⼤及训练数据容量⼤时尤其必要。 k 近邻法最简单的实现是线性扫描(穷举搜索),即要计算输⼊实例与…...
WPF学习(2)-UniformGrid控件(均分布局)+StackPanel控件(栈式布局)
UniformGrid控件(均分布局) UniformGrid和Grid有些相似,只不过UniformGrid的每个单元格面积都是相等的,不管是横向的单元格,或是纵向的单元格,它们会平分整个UniformGrid。 UniformGrid控件提供了3个属性…...
ANTSDR E310
ANTSDR E310是一款由微相科技有限公司(MicroPhase)推出的软件无线电(SDR)平台,专为现场部署设计。以下是对ANTSDR E310的详细介绍: 一、主要特点 独立运行的软件无线电:ANTSDR E310具备独立运…...
MySQL 5.7 DDL 与 GH-OST 对比分析
作者:来自 vivo 互联网存储研发团队- Xia Qianyong 本文首先介绍MySQL 5.7 DDL以及GH-OST的原理,然后从效率、空间占用、锁阻塞、binlog日志产生量、主备延时等方面,对比GH-OST和MySQL5.7 DDL的差异。 一、背景介绍 在 MySQL 数据库中&…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版
7种色调职场工作汇报PPT,橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版:职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...
Unity VR/MR开发-VR开发与传统3D开发的差异
视频讲解链接:【XR马斯维】VR/MR开发与传统3D开发的差异【UnityVR/MR开发教程--入门】_哔哩哔哩_bilibili...
门静脉高压——表现
一、门静脉高压表现 00:01 1. 门静脉构成 00:13 组成结构:由肠系膜上静脉和脾静脉汇合构成,是肝脏血液供应的主要来源。淤血后果:门静脉淤血会同时导致脾静脉和肠系膜上静脉淤血,引发后续系列症状。 2. 脾大和脾功能亢进 00:46 …...
【大模型】RankRAG:基于大模型的上下文排序与检索增强生成的统一框架
文章目录 A 论文出处B 背景B.1 背景介绍B.2 问题提出B.3 创新点 C 模型结构C.1 指令微调阶段C.2 排名与生成的总和指令微调阶段C.3 RankRAG推理:检索-重排-生成 D 实验设计E 个人总结 A 论文出处 论文题目:RankRAG:Unifying Context Ranking…...
Tauri2学习笔记
教程地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Ca411N7mF?spm_id_from333.788.player.switch&vd_source707ec8983cc32e6e065d5496a7f79ee6 官方指引:https://tauri.app/zh-cn/start/ 目前Tauri2的教程视频不多,我按照Tauri1的教程来学习&…...
