Docker学习(6):Docker Compose部署案例
一、docker-compose部署mysql
1、准备镜像

2、编写my.cnf配置文件
# 服务端参数配置
[mysqld]
user=mysql # MySQL启动用户
default-storage-engine=INNODB # 创建新表时将使用的默认存储引擎
character-set-server=utf8mb4 # 设置mysql服务端默认字符集
collation-server = utf8mb4_general_ci # 数据库字符集对应一些排序等规则,注意要和character-set-server对应
pid-file=/var/lib/mysql/mysqld.pid # pid文件所在目录
socket=/var/lib/mysql/mysqld.sock # 用于本地连接的socket套接字
datadir=/var/lib/mysql # 数据文件存放的目录
#bind-address=127.0.0.1 # MySQL绑定IP
expire_logs_days=7 # 定义清除过期日志的时间(这里设置为7天)
# 设置client连接mysql时的字符集,防止乱码
init_connect='SET NAMES utf8mb4'
# 是否对sql语句大小写敏感,1表示不敏感
lower_case_table_names=1
# 执行sql的模式,规定了sql的安全等级, 暂时屏蔽,my.cnf文件中配置报错
#sql_mode = STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
# 事务隔离级别,默认为可重复读,mysql默认可重复读级别(此级别下可能参数很多间隙锁,影响性能)
transaction_isolation=READ-COMMITTED
# TIMESTAMP如果没有显示声明NOT NULL,允许NULL值
explicit_defaults_for_timestamp=true
#它控制着mysqld进程能使用的最大文件描述(FD)符数量。
#需要注意的是这个变量的值并不一定是你设定的值,mysqld会在系统允许的情况下尽量获取更多的FD数量
open_files_limit=65535
# 允许最大连接数
max_connections=200
#最大错误连接数
max_connect_errors=600
#禁用DNS解析
skip-name-resolve=1
[client]
default-character-set=utf8mb4 # 设置mysql客户端默认字符集
3、编写docker-compose.yml配置文件
version: '3'
services:mysql:restart: unless-stoppedimage: swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/mysql:8.4.2container_name: mysql8ports:- "13306:3306"volumes:- ./conf/my.cnf:/etc/my.cnf- ./data/mysql:/var/lib/mysql - ./logs:/var/log/mysql environment:- TZ=Asia/Shanghai- LANG=en_US.UTF-8- MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456logging:driver: "json-file"options:max-size: "10m"max-file: "3"
4、使用docker-compose up启动mysql

连接数据库,部署完成。

二、docker-compose部署redis
1、准备镜像

2、编写redis.conf配置文件
创建目录:

在conf目录下编写配置文件redis.conf配置文件:
# 关闭保护模式,允许远程连接
protected-mode no
# 开启AOF持久化
appendonly yes
# 密码
# requirepass 123456
3、编写docker-compose.yml文件
version: '3'
services:redis: # 服务名称image: redis:latest # redis镜像版本container_name: redis # 容器名称ports:- 6379:6379 # 指定宿主机端口与容器端口映射关系,宿主机:容器volumes:- ./conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf # 映射配置文件目录,宿主机:容器- ./data:/data # 映射数据目录,宿主机:容器restart: always # 容器开机自启privileged: true # 获取宿主机root权限command: ["redis-server","/etc/redis/redis.conf"] # 指定配置文件启动redis-server进程
4、启动容器
使用docker-compose up启动容器:

使用命令docker exec -it redis redis-cli,进入容器测试:

三、docker-compose部署springboot项目
1、下载jdk镜像
这里以 jdk8 为例(其他版本一样的操作),直接搜索 jdk8 镜像,选择一个下载即可。


目录结构如下:
2、编写docker-compose.yml文件
version: '3'
services:demo:build: ./demovolumes:- ./demo/logs:/usr/local/logsports:- 8082:8082
3、编写 Dockerfile
# 基础镜像
FROM dockette/jdk8
# 拷贝jar包到容器中
COPY jx-project-manager.jar /usr/local/demo.jar
# 容器工作目录
WORKDIR /usr/local
# 设置字符集
ENV LANG C.UTF-8
# 启动命令(注意,这里一定要用ENTRYPOINT,不能用CMD)
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/usr/local/demo.jar"]
4、启动容器

启动成功使用接口测试工具测试。

相关文章:
Docker学习(6):Docker Compose部署案例
一、docker-compose部署mysql 1、准备镜像 2、编写my.cnf配置文件 # 服务端参数配置 [mysqld] usermysql # MySQL启动用户 default-storage-engineINNODB # 创建新表时将使用的默认存储引擎 character-set-serverutf8mb4 # 设置mysql服务端默认字符集…...
4章3节:处理医学类原始数据的重要技巧,R语言中的宽长数据转换,tidyr包的使用指南
在数据分析中,数据的存储方式直接影响分析过程的效率和准确性。常见的数据存储形式有宽型数据(wide format)和长型数据(long format)。宽型数据适合人类查看和理解,而长型数据则更适合计算机处理和分析。为此,R语言提供了tidyr包,用于在这两种数据格式之间进行转换。本…...
[Web安全架构] HTTP协议
文章目录 前言1. HTTP1 . 1 协议特点1 . 2 URL1 . 3 Request请求报文1 . 3 .1 请求行1 . 3 .2 请求头1 . 3 .3 请求正文1 . 3 .4 常见传参方式 1 . 4 Response响应报文1 . 4 .1 响应行1 . 4 .2 响应头1 . 4 .3 响应正文 2. Web会话2 .1 Cookie2 .2 Session2 .3 固定会话攻击 前…...
mysql数据库之运算符
安全等于运算符(<=>) 这个操作符和 = 操作符执行相同的比较操作,不过<=>可以用来判断NULL值。在两个操作数均为NULL时,其返回值为1而不为NULL;而当一个操作数为NULL时,其返回值为0而不为NULL。 下面分别是 SELECT NULL <=>1 SELECT 1<=>0 SEL…...
Spark轨迹大数据高效处理_计算两经纬度点间的距离_使用Haversine formula公式
开发背景 接上文我求的两经纬度点之间的方位角,我的需求里还提到了要计算距离,当然这个距离也是为后面的需求做铺垫的,因此需要求两个经纬度电之间的距离。 不要妄想用勾股定理求出来,实际上距离的计算还是稍微复杂些。这里使用的…...
[C++] : std::copy_n
std::copy_n 是 C 标准库中的一个算法,用于将指定数量的元素从一个输入范围复制到一个输出范围。那这就提供了很灵活的用法了。下面我们举例说明。 语法 template< class InputIt, class Size, class OutputIt > OutputIt copy_n(InputIt first, Size count…...
centos上传工具
yum install lrzsz 安装完成之后 作用是 输入 rz 可以本地上传文件...
【C++】vector习题
一、杨辉三角 class Solution { public:vector<vector<int>> generate(int numRows) {} }; 这里给你一个vector<vector<int>>类型 也就是说vector中的各个数据,存的是各个不同的vector 思路:先给vector开空间,然后…...
Webpack Bundle Analysis:减少包体积的技巧
Webpack 是一个流行的 JavaScript 模块打包器,它能够将项目中各种类型的模块和资源打包成一个或多个 bundle。然而,随着项目的复杂性增加,bundle 的体积也会随之增大,这可能导致加载时间变长,影响用户体验。 Webpack …...
如何利用 ChatGPT 提高工作效率?
内容创作与总结: 写作辅助:可以帮助撰写文章、报告、邮件等各种文本,如为招商银行写宣传文案、写论文、写故事等。学习材料生成:能够生成学习材料,如摘要、抽认卡和测验,帮助学生复习和学习课程。评估和考核…...
使用 Redisson 、Redis实现分布式锁
Redisson 是基于 Redis 实现的一个 Java 框架,为开发者提供了更方便、更高级的 API 和功能。 Redisson 优点: 简单易用的 API:简化了 Redis 操作的代码编写,使开发者能够更专注于业务逻辑。 分布式特性支持:如分布式…...
Typro + PicGo 图床 + Docsify + GitHub Pages,玩转个人知识库搭建,写给小白的建站入门课
自动开了这个号以后,陆陆续续写了很多干货文章,一方面是可以帮助自己梳理思路,另一方面也方便日后查找相关内容。 但是,我想检索某个关键词是在之前哪篇文章写过的,就有点捉急了。CSDN 还好,可以检索到相关…...
多角度文字识别:应对复杂环境的智能解决方案
多角度文字识别(Multi-Angle Text Recognition)是指在不同视角、不同光照条件和不同背景下对文本进行识别的技术。这项技术在许多应用场景中都非常重要,例如自动驾驶、智能监控、文档数字化等。以下是关于多角度文字识别的一些关键点和摘要&a…...
笔记:简单介绍WPF中RenderTransform,LayoutTransform, VisualTransform区别
一、目的:简单介绍WPF中RenderTransform,LayoutTransform, VisualTransform区别 在 WPF 中,RenderTransform、LayoutTransform 和 VisualTransform 是用于对控件进行变换的属性,他们的主要区别是什么,如何选…...
【AI大模型】LangChain框架:示例选择器与输出解析器携手,编织NLP高效精准之网
文章目录 前言一、示例选择器1.介绍及应用2.自定义示例选择器案例:AI点评姓名 3.基于长度的示例选择器案例:对输入内容取反 4.基于最大边际相关性(MMR)的示例选择器案例:得到输入的反义词 5.基于n-gram重叠的示例选择器6.综合案例 二、输出解…...
苹果电脑玩的游戏有哪些 Mac电脑怎么玩Windows游戏 苹果电脑可以装模拟器玩游戏吗
苹果电脑虽然在游戏生态上可能不及Windows平台那么广泛,但其强大的硬件和macOS系统的优化,足以支持一系列高质量游戏的流畅运行。从策略游戏《文明VI》到动作冒险游戏《黑暗之魂III》,再到解谜游戏《传送门2》和角色扮演游戏《神界࿱…...
【mathtype】word中如何输入4×4的矩阵,甚至阶数更多
在写论文或者使用word操作的时候,我们可能会使用矩阵插入我们所写的word中,今天小编就分享一下如何在word中输入矩阵。首先,我们word中需要安装mathtype的插件。 ①打开word,鼠标点击mathtype,再点击内联 ② 出现以下…...
ByteArrayOutputStream
ByteArrayOutputStream 是 Java 中的一个类,它属于 java.io 包。这个类实现了一个字节输出流,其中数据被写入到一个字节数组中。这个缓冲区在数据写入时会自动增长,以适应需要存储的数据量。下面是对 ByteArrayOutputStream 的详细解释: 构造函数 ByteArrayOutputStream…...
使用CLIP模型进行零样本图像分类的分步指南
零样本学习允许AI系统对未明确训练过的类别进行图像分类,标志着计算机视觉和机器学习的重大进步。本文将介绍使用CLIP实现零样本图像分类的详细分步指南,从环境设置到最终的图像处理和分类。我们首先介绍零样本学习的概念及其在现代AI应用中的重要性。然后深入探讨CLIP模型的概…...
Llama 3.1用了1.6万个英伟达H100 GPU,耗费......
目录 Llama 3.1发布简介 Llama 3.1模型规模与训练 大模型企业发展面临的问题与困境 算力和能耗算力方面 数据和资金方面 技术和人才方面 Llama 3.1发布简介 当地时间 2024年 7月 23号,Meta 公司发布了迄今为止最强大的开源 AI 模型 Llama 3.1。该模型不仅规模…...
华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx
🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...
在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module
1、为什么要修改 CONNECT 报文? 多租户隔离:自动为接入设备追加租户前缀,后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权:将入站用户名替换为 OAuth Access-Token,后端 Broker 统一校验。灰度发布:根据 IP/地理位写…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...
C#中的CLR属性、依赖属性与附加属性
CLR属性的主要特征 封装性: 隐藏字段的实现细节 提供对字段的受控访问 访问控制: 可单独设置get/set访问器的可见性 可创建只读或只写属性 计算属性: 可以在getter中执行计算逻辑 不需要直接对应一个字段 验证逻辑: 可以…...
uniapp 字符包含的相关方法
在uniapp中,如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串,你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的,但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...
从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...
