三级数据库备考--数据库应用系统开发方法第一次练习(刷题库知识点记录)
1.数据库的三级模式由外模式、模式、内模式构成。外模式是用户可见的部分数据的存在形式;模式可以等价为全体数据的逻辑结构且用户不可见,是三级模式的中间部分;内模式对应数据库的物理结构和存储方式。当模式改变时,由数据库管理员对各个外模式/模式的映像作相应的改变,但是外模式可以不变。应用程序是依据数据的外模式编写的,从而应用程序不必修改。
外模式/模式映像保证了数据与程序的逻辑独立性。
2.关系模式描述关系的静态结构,它是静态、稳定的,而关系是动态、随用户对数据库的操作而变化的。
3.一个属性的值必须属于唯一的域,域在这里相当于数据类型的子集,属性的取值必须为同一域。
4.标识属性的值不能重复且不可以为空。
5.概念数据模型主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库设计人员在设计的初始阶段摆脱计算机系统及 DBMS 的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据库管理系统无关,所以没有描述数据的完整性约束条件。
6.数据库应用系统设计包括概念设计、逻辑设计、物理设计
3个步骤,每个步骤的设计活动按照数据组织与存储、数据访问与处理、应用设计等几个方面进行。在数据库概念设计阶段,采用自下而上的 ER 设计。将关系模式转换为具体 DBMS 平台支持的关系表是数据库物理设计阶段的工
作。设计视图和关系模式的完整性约束是数据逻辑设计阶段的工作。
7.视图是从一个或几个基本表(或视图)中导出的虚表,数据库中只存放了视图的定义,不存放视图对应的数据。它是原始数据库数据的一种变换,是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口,通过它可以看到感兴趣的数据。视图是从一个或多个实际表中获得的,这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。一个视图也可以从另一个视图中产生。视图的特点体现在三个方面:①简单性,看到的就是需要的。视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化对它们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图,从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件;②安全性,通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其它数据则既看不见也取不到;逻辑数据独立性,视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响;根据视图的特点可以达到以下的几点作用:①简化数据查询语句;②使用户从多角度看待同一数据;③提高数据安全性;④提供了一定程度的逻辑独立性。
8.数据库的三级模式和两级映像中的三级模式结构为外模式、模式和内模式,二级映像为模式到内模式的映射以及外模式到模式的映射。模式的三个级别层次反映了模式的三个不同环境以及它们的不同要求,其中内模式处于最低层,它反映了数据在计算机物理结构中的实际存储形式。模式处于中层,它反映了设计者的数据全局逻辑要求。外模式也称用户模式,处于最外层,它反映了用户对数据的要求。数据库系统的三级模式是对数据的三个级别的抽象,它把数据的具体物理实现留给物理模式,使用户与全局设计者不必关心数据库的具体实现与物理背景。同时,它通过两级映射建立三级模式间的联系与转换,使得模式与外模式虽然并不具备物理存在,但是也能通过映射而获得其存在的实体。两级映射也保证了数据库系统中数据的独立性,亦即数据的物理组织改变与逻辑概念改变不影响用户模式,只需调整映射方式即可。
模式/内模式保证了数据库中数据与应用程序间的物理独立性,而外模式/模式保证了数据与应用程序间的逻辑独立性。
9.存储管理器会为编译好的查询语句生成执行计划,并根据执行计划访问相关数据查询处理器的功能,不是存储管理器功能。
10.系统的实现阶段主要是系统编码和测试,针对系统的功能和性能不足对系统进行升级是运行维护阶段的工作。

错了好多
相关文章:
三级数据库备考--数据库应用系统开发方法第一次练习(刷题库知识点记录)
1.数据库的三级模式由外模式、模式、内模式构成。外模式是用户可见的部分数据的存在形式;模式可以等价为全体数据的逻辑结构且用户不可见,是三级模式的中间部分;内模式对应数据库的物理结构和存储方式。当模式改变时,由数据库管理…...
免费空间主机是什么?怎么申请免费空间主机
随着网络的普及,越来越多的人开始使用免费空间。这种新的商业模式也让一些商家得以获利。 1:免费空间的概念 免费空间是指允许您自由使用的网络服务。这意味着它可以被任何人用来创建、编辑和发布网站内容或应用程序,而无需考虑任何付费业务协…...
网络安全文章汇总导航(持续更新)
网络安全文章汇总导航(持续更新)1.基础篇(已完结):2.工具篇(持续更新):3.靶场安装(持续更新,但不确定):4.权限提升(持续更…...
AI-TestOps —— 软件测试工程师的一把利剑
写在前面软件测试的前世今生测试工具开始盛行AI-TestOps 云平台● AI-TestOps 功能模块● AI-TestOps 自动化测试流程写在前面 最近偶然间看到一句话:“软件测试是整个 IT 行业中最差的岗位”。这顿时激起了我对软件测试领域的兴趣,虽然之前未涉及过软件…...
Linux内核进程管理原理详解
前言:Linux内核里大部分都是C语言。建议先看《Linux内核设计与实现(Linux Kernel Development)》,Robert Love,也就是LKD。Linux是一种动态系统,能够适应不断变化的计算需求。Linux计算需求的表现是以进程的通用抽象为中心的。进程可以是短期…...
通过Linux串口实现树莓派与电脑通信
目录 一 串口说明 二 USB—TTL模块 ● usb-ttl模块接口 三 串口通信常用的API 四 修改串口的配置文件 五 串口通信代码验证 ● 发送一个字符/字符串到串口 ● 树莓读取串口数据(字符) ● 代码拓展(双方) 一 串口…...
全球变暖 蓝桥杯 178
题目描述你有一张某海域 NxN 像素的照片,"."表示海洋、"#"表示陆地,如下所示:........##.....##........##...####....###........其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有 2 座…...
Java现在好找工作吗?
Java到2023年已经28岁了,可能你会怀疑它是否还一如当年一样的强大,在应用层领域独占鳌头。但是基于Java庞大的市场占有率和需求,它依然在保持着更新迭代,依然是最常用的底层开发语言,基于其安全性、开放性、稳定性和跨…...
Flink 第1章 基础介绍和特性
一 Flink概念 1.1 Flink的概念 Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有解数据流进行状态计算。如下图所示: 1.2 Flink的应用场景 1.3 Flink的目标 1.高吞吐量 2.低延迟 3,结果的准确性和良好的容错性。 1.4 Flink与spark的区别…...
docker 安装 nginx无坑版
一. 拉取镜像 docker pull nginx二. 创建挂载目录 mkdir -p /usr/local/nginx/conf mkdir -p /usr/local/nginx/log mkdir -p /usr/local/nginx/html三. 从nginx容器里复制nginx的配置文件到主机里 创建个容器 docker run --name nginx -p 80:80 -d nginx将容器内的配置文件…...
自己动手做chatGPT:向量的概念和相关操作
chatGPT的横空出世给人工智能注入一针强心剂,它是历史上以最短时间达到一亿用户的应用。chatGPT的能力相当惊人,它可以用相当流利的语言和人对话,同时能够对用户提出的问题给出相当顺畅的答案。它的出现已经给各个行业带来不小冲击࿰…...
【洛谷刷题】蓝桥杯专题突破-深度优先搜索-dfs(7)
目录 写在前面: 题目:P1596 [USACO10OCT]Lake Counting S - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 题目描述: 输入格式: 输出格式: 输入样例: 输出样例: 解题思路: …...
Python嵌套函数(Nested function)和闭包(closure)
Python嵌套函数(Nested function)和闭包(closure) 闭包(closure)是建立在嵌套函数基础上的,是一种特殊的嵌套函数结构。 先看嵌套函数(Nested function)。 Python允许…...
【实战】React 必会第三方插件 —— Cron 表达式生成器(qnn-react-cron)
文章目录一、引子二、配置使用1.安装2.使用(1)直接调用(2)赋值到表单(Form)(3)自定义功能按钮(4)隐藏指定 Tab(5)其他三、常见问题及解…...
C# 教你如何终止Task线程
我们在多线程中通常使用一个bool IsExit类似的代码来控制是否线程的运行与终止,其实使用CancellationTokenSource来进行控制更为好用,下面我们将介绍CancellationTokenSource相关用法。C# 使用 CancellationTokenSource 终止线程使用CancellationTokenSo…...
整合SpringCache
整合SpringCache 1、引入依赖cache还有redis <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>2、写配置 spring:cache:type: redis3、测试使用缓存 Cache…...
05 - 环境变量编程
---- 整理自狄泰软件唐佐林老师课程 查看所有文章链接:(更新中)Linux系统编程训练营 - 目录 文章目录1. 初识环境变量1.1 问题1.2 main函数(默认进程入口)1.3 什么是环境变量?1.4 环境表的构成1.5 思考2. 深…...
vue3后台管理系统
后面可参考下:vue系列(三)——手把手教你搭建一个vue3管理后台基础模板 以下代码项目gitee地址 文章目录1. 初始化前端项目初始化项目添加加载效果配置 vite.config.js2. 使用路由安装路由配置路由配置别名和跳转安装pathvite.config.jsjsco…...
掷骰子式的乐趣:探究C语言生成随机数的奥秘
掷骰子式的乐趣:探究C语言生成随机数的奥秘一、引言二、C标准库的rand函数三、srand函数的使用四、基于时间的种子生成五、高质量随机数的应用一、引言 C语言中生成随机数是一项非常重要的功能,因为许多现代应用程序需要使用随机数。随机数可以用于密码…...
一线大厂软件测试常见面试题1500问,背完直接拿捏面试官,
三、测试理论 3.1 你们原来项目的测试流程是怎么样的? 我们的测试流程主要有三个阶段:需求了解分析、测试准备、测试执行。 1、需求了解分析阶段 我们的SE会把需求文档给我们自己先去了解一到两天这样,之后我们会有一个需求澄清会议, 我…...
Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF效果分享:100张用户实测图平均响应时间<1.8s(A10 GPU)
Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF效果分享:100张用户实测图平均响应时间<1.8s(A10 GPU) 1. 模型效果实测:速度与精度的双重惊喜 当我第一次看到Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF的测试结果时,确实被惊艳到了。这个模型在A10 G…...
一键部署MedGemma:打造个人医学AI研究环境
一键部署MedGemma:打造个人医学AI研究环境 1. 为什么需要医学AI研究环境 在医学影像分析领域,研究人员常常面临两个主要挑战:一是缺乏高效的工具来快速验证新的AI模型在医学影像上的表现,二是需要一个直观的界面来展示和解释AI的…...
Open Interpreter实时流处理:Kafka消费脚本部署案例
Open Interpreter实时流处理:Kafka消费脚本部署案例 1. 项目背景与需求场景 在实际的数据处理项目中,我们经常需要处理实时数据流。想象一下这样的场景:你的电商平台每秒钟产生成千上万的用户行为数据,这些数据通过Kafka消息队列…...
系统移植-STM32MP1_TF-A概述
文章目录 1 设备安全2 TF-A简介3 ARMv7和ARMv8权限等级3.1 ARMv7-A工作模式3.2 ARMv8工作模式 4 TF-A不同启动阶段4.1 bl14.2 bl24.3 bl314.4 bl324.5 bl33 5 STM32MP1中的TF-A5.1 STM32MP1_TF-A框架5.1.1 STM32MP1下的bl15.1.2 STM32MP1下的bl25.1.3 STM32MP1下的bl325.1.4 ST…...
OpenClaw+GLM-4.7-Flash数据助手:Excel报表自动生成与分析
OpenClawGLM-4.7-Flash数据助手:Excel报表自动生成与分析 1. 为什么需要自动化数据助手 作为一位经常与Excel报表打交道的分析师,我每天要花大量时间重复执行数据清洗、格式转换和基础分析。最痛苦的是每月底需要手动合并十几个分公司的销售数据&#…...
导师严选!盘点2026年最强的的降AI率网站
轻松降低论文AI率在2026年已不再是天方夜谭。以下是2026年最炸裂、实测效果显著的降AI率网站神器,覆盖AI痕迹消除、文本改写润色、降重优化、学术合规检测四大核心场景,帮你稳妥搞定毕业论文。 一、全流程王者:一站式搞定论文全链路 这类工具…...
数字电路实战:基于Multisim的74LS161计数器设计与应用
1. 从零认识74LS161计数器 第一次接触数字电路时,看到74LS161这个编号可能会觉得头大。其实它就是个非常实用的4位二进制同步计数器芯片,就像我们生活中常见的里程表一样,能够按照固定规律进行计数。我在实验室里第一次用它做实验时ÿ…...
MoviePy + Pygame实战:给你的游戏加个酷炫开场动画
MoviePy Pygame实战:打造游戏开场动画的完整指南 1. 为什么游戏需要专业级开场动画? 在游戏开发领域,第一印象往往决定了玩家是否会继续探索你的作品。一个精心设计的开场动画能够: 建立游戏世界观:通过视听语言快速传…...
【LaTeX】学术论文高效排版:从零搭建初稿模板
1. 为什么你需要LaTeX论文模板? 第一次写学术论文时,我像大多数人一样打开了Word。结果光是调整格式就花了三天——页码突然跑到封面中间、参考文献编号莫名其妙重置、公式和图片永远对不齐。直到导师扔给我一个.tex文件说"用这个",…...
从“机器会思考”的执念说起,聊聊神经网络到底是个啥(下篇)
一、神经网络的类型:别被名字搞晕,核心就几种 现在叫“神经网络”的东西五花八门,但绝大多数都是从下面这几类衍生出去的。 1. 前馈神经网络(FNN)—— 最朴素的直筒子 数据从输入层进,经过若干隐藏层&am…...
