当前位置: 首页 > news >正文

Filebeat+Kafka+ELK

架构:

在这里插入图片描述

部署:

#配置nginx,部署filebeat
systemctl stop firewalld
setenforce 0
systemctl restart nginx#解压filebeat
tar -xf filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-6.7.2-linux-x86_64 filebeat#日志收集
cd firebeat
vim filebeat.ymltype: log
enabled: true
paths:- /usr/local/nginx/logs/access.log
tags: ["access"]type: log
enabled: true
paths:- /usr/local/nginx/logs/error.log
tags: ["error"]#output.elasticsearch 添加注释
output.kafka: 取消注释enabled: truehosts: ["192.168.230.21:9092","192.168.230.22:9092","192.168.230.23:9092"]topic: "xy102"#开启filebeat
./filebeat -e -c filebeat.yml#配置logstash
cd /etc/logstash/conf.d
vim kafka.confinput {kafka {bootstrap_servers => "192.168.230.21:9092,192.168.230.22:9092,192.168.230.23:9092"topics => "xy102"type => "nginx_kafka"codec => "json"auto_offset_reset => "latest"#拉取最新数据,从尾部开始拉,从头开始earliestdecorate_events => true#传递给es数据库时,额外的添加kafka的属性数据}
}
output {if "access" in [tags] {elasticsearch {hosts => ["192.168.230.10:9200","192.168.230.20:9200"]index => "nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}"}}if "error" in [tags] {elasticsearch {hosts => ["192.168.230.10:9200","192.168.230.20:9200"]index => "nginx_error-%{+YYYY.MM.dd}"}}
}#开启logstash
logstash -f kafka.conf --path.data /opt/test20 &#浏览器访问192.168.230.30:5601登录kibana,添加索引,查看日志信息

相关文章:

Filebeat+Kafka+ELK

架构: 部署: #配置nginx,部署filebeat systemctl stop firewalld setenforce 0 systemctl restart nginx#解压filebeat tar -xf filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz mv filebeat-6.7.2-linux-x86_64 filebeat#日志收集 cd firebeat vim fil…...

Python 为Excel单元格设置填充\背景色 (纯色、渐变、图案)

在使用Excel进行数据处理和分析时,对特定单元格进行背景颜色填充不仅能够提升工作表的视觉吸引力,还能帮助用户快速识别和区分不同类别的数据,增强数据的可读性和理解性。 本文将通过以下三个示例详细介绍如何使用Python在Excel中设置不同的单…...

家里浮毛粉尘到处飞?宠物空气净化器出动帮你解决

由于家里收养的十几只流浪猫咪夏季掉毛非常严重,整个房子弥漫着猫毛,而且这十几只里面有七八只还是长毛的品种,掉落的毛发都因为太长而直接掉落成毛团,而短毛的那几只也在掉毛,这十几只掉下的浮毛,家里已经…...

计算机网络ISO七层网络模型及TCP

思维导图(通俗理解) 首先,先用最通俗的话来描述ISO七层模型,思维导图结构如下: ISO七层网络模型概念 应用层(Application Layer):应用层是OSI模型的最高层,直接与用户交…...

机器学习知识点全面总结

一、机器学习基础概念 1、什么是机器学习 机器学习是一种人工智能技术,通过对数据的学习和分析,让计算机系统自动提高其性能。简而言之,机器学习是一种从数据中学习规律和模式的方法,通过数据来预测、分类或者决策。 机器学习的本…...

【研发日记】嵌入式处理器技能解锁(三)——TI C2000 DSP的C28x内核

文章目录 前言 背景介绍 C28x内核 浮点单元(FPU) 快速整数除法单元(FINTDIV) 三角数学单元(TMU) VCRC单元 CPU总线 指令流水线 总结 参考资料 前言 见《【研发日记】嵌入式处理器技能解锁(一)——多任务异步执行调度的三种方法》 见《【研发日记】嵌入式处理器技能解…...

LeetCode.27.移除元素

题目描述: 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回 nums 中与 val 不同的元素的数量。 假设 nums 中不等于 val 的元素数量为 k,要通过此题,您需要执行以…...

redis面试(十二)可重入锁总结

可重入锁总结 从实现原理以及源码的层面,真正剖析和了解到了redis分布式锁的企业级的实现,这个分布式锁实现的还是非常漂亮的,麻雀虽小,五脏俱全,分布式的可重入锁,总结一下流程 (1&#xff0…...

软件测试知识点3

063、一份测试计划应该包括哪些内容? 背景、项目简介、目的、测试范围、测试策略、人员分工、资源要求、进度计划、参考文档、常用术语、提交文档、风险分析。 065、如何定位测试用例的作用? 组织性:编写、组织性、功能覆盖、重复性、跟踪、测试确认 066、什么…...

WPF Treeview开启虚拟化后如何找到TreeViewItem

用VirtualizingStackPanel的BringIndexIntoViewPublic方法就好&#xff0c;没必要像微软给的例子那样还要继承一个VirtualizingStackPanel /// <summary> /// Recursively search for an item in this subtree. /// </summary> /// <param name"container…...

给python初学者的一些建议

写在开篇 关于Python&#xff0c;可以这么说&#xff0c;这几年借着数据科学、机器学习与人工智能的东风&#xff0c;Python 老树开新花&#xff0c;在风口浪尖上居高不下。 Python 之所以这么受大家的青睐&#xff0c;是因为它语言简洁&#xff0c;上手容易&#xff0c;让非…...

【Python学习手册(第四版)】学习笔记17-作用域

个人总结难免疏漏&#xff0c;请多包涵。更多内容请查看原文。本文以及学习笔记系列仅用于个人学习、研究交流。 本文介绍Python作用域&#xff0c;介绍了变量名解析的LEGB原则&#xff0c;以及内置作用域&#xff0c;全局作用域global语句&#xff0c;嵌套作用域及nonlocal语…...

大语言模型(LLM)文本预处理实战

大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;文本预处理实战 文章目录 大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;文本预处理实战2.1 理解词嵌入2.2 文本分词2.3 将 token 转换为 token ID2.4 添加特殊上下文 token2.5 字节对编码 (BytePair Encoding, BPE)2.6 使用滑动窗口进行数据采样…...

宠物健康新守护:智能听诊器的家庭应用

宠物已成为我们情感的寄托和生活的一部分&#xff0c;为宠物的健康守护带来了科技的温度。 科技与关怀结合 这款智能听诊器&#xff0c;以其科技感和关怀精神&#xff0c;为宠物的健康监测提供了全新的视角。 家庭友好设计&#xff1a;考虑到家庭使用环境&#xff0c;智能听…...

六、go函数

函数在任何语言中并不难理解&#xff0c;但是不论是有几年开发经验的人&#xff0c;真正想要写好一个函数并不是那么容易的 1、go语言中函数结构 func main() {fmt.Println(isEven(2)) } func isEven(x int) bool {return x%2 0 }&#xff08;这里我写了一个简单的判断是否是…...

高原型垂直起降高速无人机技术详解

1. 技术概述 高原型垂直起降高速无人机&#xff08;High-Altitude Vertical Take-off and Landing High-Speed Unmanned Aerial Vehicle, HAVTHS UAV&#xff09;是针对高原复杂环境设计的一种先进无人机系统。它结合了垂直起降的灵活性与高速飞行的能力&#xff0c;能够克服高…...

Selenium + Python 自动化测试10(unittest概念)

我们的目标是&#xff1a;按照这一套资料学习下来&#xff0c;大家可以独立完成自动化测试的任务。 上几篇我们讨论了元素的定位方法、操作方法以及一些特殊元素的操作。 在实际的测试项目组中每个模块会写多条案例&#xff0c;如第一条用例那里我们的登录。登录的话就可以有多…...

大数据-67 Kafka 高级特性 分区 分配策略 Ranger、RoundRobin、Sticky、自定义分区器

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; 目前已经更新到了&#xff1a; Hadoop&#xff08;已更完&#xff09;HDFS&#xff08;已更完&#xff09;MapReduce&#xff08;已更完&am…...

深度学习与图像修复:ADetailer插件在Stable Diffusion中的应用

文章目录 引言ADetailer插件介绍插件安装常用模型控制提示词参数配置参数详解 实践建议 示例插件的对比&#xff1a;1. ADetailer插件2. Photoshop插件&#xff08;如Nik Collection&#xff09;3. GIMP插件&#xff08;如GMIC&#xff09;4. Affinity Photo插件 结语 引言 无…...

【Pytorch】topk函数

topk 是 PyTorch 中的一个函数&#xff0c;用于从张量中选取最大&#xff08;或最小&#xff09;的 k 个元素及其对应的索引。其定义如下&#xff1a; values, indices torch.topk(input, k, dimNone, largestTrue, sortedTrue, *, outNone)参数说明 input (Tensor): 输入张…...

Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误

HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误&#xff0c;它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比&#xff1a; 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义&#xff1a; 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项

前言 在 React Router v6.4 中&#xff0c;RouterProvider 是一个核心组件&#xff0c;用于提供基于数据路由&#xff08;data routers&#xff09;的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>&#xff0c;支持更强大的数据加载和操作功能&#xff08;如 loader 和…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器

场景&#xff1a; 将所有请求转化为同一路径请求&#xff08;方便穿网配置&#xff09;在请求头内标识原来路径&#xff0c;然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面&#xff1a; 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容&#xff0c;原视频时长 ~130 分钟&#xff0c;以实操演示主流的一些 LLMs 的使用&#xff0c;由于涉及到实操&#xff0c;实际上并不适合以文字整理&#xff0c;但还是决定尽量整理一份笔…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

ubuntu22.04 安装docker 和docker-compose

首先你要确保没有docker环境或者使用命令删掉docker sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc安装docker 更新软件环境 sudo apt update sudo apt upgrade下载docker依赖和GPG 密钥 # 依赖 apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-rel…...

Pydantic + Function Calling的结合

1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库&#xff0c;用于数据验证和设置管理&#xff0c;通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发&#xff08;如 FastAPI&#xff09;、配置管理和数据解析&#xff0c;核心功能包括&#xff1a; 数据验证&#xff1a;通过…...