Hive3：数据的加载与导出

一、加载数据

在创建表之后，表中没有数据，我们不可能insert存入数据。
而是，通过数据加载，将HDFS中的数据关联到Hive表中。

建表

CREATE TABLE myhive.test_load(dt string comment '时间（时分秒）', user_id string comment '用户ID', word string comment '搜索词',url string comment '用户访问网址'
) comment '搜索引擎日志表' 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';

SQL语法

LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename;

OVERWRITE：覆盖原表数据。

方式1、加载本地数据

这种方式，是先将本地数据上传到HDFS文件系统中，然后，关联到Hive表中。
这里的本地，是指安装Hive的服务器。

SQL

LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/atguigu/search_log.txt' INTO TABLE myhive.test_load;

方式2、加载HDFS数据

这种方式，是将HDFS文件系统重其他目录的数据，Move到Hive表对应的目录中，从而，关联到Hive表中。

SQL
此时inpath对应的是HDFS中文件的路径。

LOAD DATA INPATH '/tmp/search_log.txt' INTO TABLE myhive.test_load;

加载后，源文件就不在了。

方式3、INSERT SELECT加载数据

这个方式，和MySQL语法差不多

INSERT [OVERWRITE | INTO] TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) 
[IF NOT EXISTS]] select_statement1 FROM from_statement;

将SELECT查询语句的结果插入到其它表中，被SELECT查询的表可以是内部表或外部表。
注意：列字段要对齐，否则数据错乱。

示例：

INSERT INTO TABLE tbl1 SELECT * FROM tbl2;
INSERT OVERWRITE TABLE tbl1 SELECT * FROM tbl2;

二、导出数据

基本语法：

insert overwrite [local] directory 'path' select_statement1 FROM from_statement;

方式1、INSERT OVERWRITE

将查询的结果导出到本地 - 使用默认列分隔符

insert overwrite local directory '/home/hadoop/export1' 
select * from test_load ;

将查询的结果导出到本地 - 指定列分隔符

insert overwrite local directory '/home/hadoop/export2' 
row format delimited fields terminated by '\t' 
select * from test_load;

将查询的结果导出到HDFS文件系统中(不带local关键字)

insert overwrite directory '/tmp/export' 
row format delimited fields terminated by '\t' 
select * from test_load;

方式2、HIVE SHELL

基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file）

bin/hive -e "select * from myhive.test_load;" > /home/hadoop/export3/export4.txt
bin/hive -f export.sql > /home/hadoop/export4/export4.txt

注意：shell中的重定向符号>只能捕获程序的标准输出。