题解:力扣1567 - 返回乘积为正数的最长子数组
问题描述
给定一个整数数组 nums,找出乘积为正数的最长子数组的长度。这里的子数组定义为连续元素的序列,乘积为正数指子数组中正数的个数必须大于负数的个数。
解题思路
为了解决这个问题,我们可以使用两个数组 f 和 g 分别表示以当前位置结尾的乘积为正数和乘积为负数的最长子数组长度。
-
状态表示:
f[i]:以i位置结尾的乘积为正数的最长子数组长度。g[i]:以i位置结尾的乘积为负数的最长子数组长度。
-
状态转移方程:
- 当
nums[i] > 0时:f[i] = f[i-1] + 1g[i] = g[i-1] != 0 ? g[i-1] + 1 : 0
- 当
nums[i] < 0时:f[i] = g[i-1] != 0 ? g[i-1] + 1 : 0g[i] = f[i-1] + 1
- 当
nums[i] == 0时:- 直接令
f[i] = g[i] = 0,因为乘积为零无法满足乘积为正数的条件。
- 直接令
- 当
-
初始化:
- 初始时,
f[0] = g[0] = 0,表示在开始处没有乘积为正数或负数的子数组。
- 初始时,
-
填表顺序:
- 从数组的第一个元素开始遍历到最后一个元素,依次更新
f[i]和g[i]的值。
- 从数组的第一个元素开始遍历到最后一个元素,依次更新
-
返回值:
- 最终结果为
f数组中的最大值,即乘积为正数的最长子数组长度。
- 最终结果为
Java 代码实现
package study1.day12;
/*
* 力扣1567 返回乘积为正数的最长子数组
* 思路分析:
* 1.状态表示 f[i]以i位置结尾的积为正数最长的子数组
* g[i]以i位置结尾的积为负数最长的子数组
* 2.状态转移方程 f[i] = f[i - 1] + 1 nums[i]为正数 g[i - 1] + 1 nums[i]为负数(== 0 不可)
* g[i] = f[i - 1] + 1 nums[i]为负数 f[i - 1] + 1 nums[i]为正数(== 0 不可)
* 3.初始化 任何数 + 0 = 任何数 所以f[0] = g[0] = 0 即可
* 4.填表顺序 正常
* 5.返回值 f[i]中的最大值
*
* */
public class test6 {public int getMaxLen(int[] nums) {//本题先讲我的错误思路: 我没有分析 == 0不可就导致全盘皆输 因为(全为正遇见负f[i]归 0)//我的思维漏洞就是我的想法就是错的,我认为f[i]是保存前面的最大长度(不是以i结尾是全部)这就是我的错误点//记住你:一定要紧跟状态转移方程int n = nums.length;//1.创建f g数组记录历史记录int[] f = new int[n + 1];int[] g = new int[n + 1];//2.初始化f[0] = g[0] = 0;//默认值可以填可以不填int ret = 0;//3.填表for (int i = 1; i <= n; i++) {//这里 == 0的情况没有考虑直接让值 = 0即可int x = f[i - 1] + 1;int y = g[i - 1] + 1;if (nums[i - 1] > 0){f[i] = x;g[i] = g[i - 1] != 0 ? y : 0;} else if (nums[i - 1] < 0) {f[i] = g[i - 1] != 0 ? y : 0;g[i] = x;}ret = Math.max(ret,f[i]);}return ret;}
}
相关文章:
题解:力扣1567 - 返回乘积为正数的最长子数组
问题描述 给定一个整数数组 nums,找出乘积为正数的最长子数组的长度。这里的子数组定义为连续元素的序列,乘积为正数指子数组中正数的个数必须大于负数的个数。 解题思路 为了解决这个问题,我们可以使用两个数组 f 和 g 分别表示以当前位置…...
009 | 上证50ETF基金数据分析及预测
项目背景 中国股市的发展历程坎坷,从最初的茫然到现在的逐步成熟,股市已经成为中国经济发展的重要标志之一。然而,当前中国股市仍存在投机行为过度和定价机制不完善等问题。为更好地理解和预测股市走势,本项目聚焦于上证50ETF基金的历史数据分析和未来走势预测。 项目目标…...
Wakanda: 1靶场复现【附代码】(权限提升)
靶机下载地址: wakanda: 1 ~ VulnHubwakanda: 1, made by xMagass. Download & walkthrough links are available.https://www.vulnhub.com/entry/wakanda-1,251/#download 1. 主机发现端口扫描目录扫描敏感信息获取 1.1. 主机发现 nmap -sn 192.168.7.0/24…...
内核函数调试
要进入 bind 函数的内部进行调试,实际上是不能直接在用户空间代码中进入内核内部的 bind 实现,因为 bind 是一个系统调用,它由内核处理。尽管如此,你可以通过以下几种方法来间接调试 bind 函数并理解它的行为: 1. 使用…...
Spring IOC使用DButil实现对数据库的操作
一、DButil、lombok、junit的简单介绍 1.dbutil dbutil是由阿帕奇提供操作数据库的插件,其核心类为QueryRunner,存在方法 .query() 查询,.update() 增删改; <!-- dbutil --> <dependency><groupId>commons-d…...
Android14音频进阶调试之命令播放mp3/aac非裸流音频(八十)
简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》🚀 优质专栏: Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏: 多媒体系统工程师系列【原创干货持续更…...
vue中怎么自定义组件
目录 一:功能描述 二:实现过程 一:功能描述 在开发过程中我们经常需要自定义组件完成特定的功能,比如用户详情页,我增加一个调整余额的按钮,点击以后需要打开一个调整余额对话框,输入调整的金…...
BM1反转链表[栈+头插法]
题目要求如下: 问题比较简单,就是将链表中的值进行反转即可。 一种比较简单的方式是使用栈链表的方式来实现,下面是相应的代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int arr[10001] {0}; struct ListNode* ReverseList(struct ListNode* head ) {if (head …...
VisionPro二次开发学习笔记10-使用 PMAlign和Fixture固定Blob工具检测孔
使用 PMAlign和Fixture固定Blob工具检测孔 这个示例演示了如何使用 PMAlign 工具和 Fixture 工具来夹持一个 Blob 工具。示例代码将检测支架右上角孔的存在。当点击运行按钮时,将读取新图像。PMAlign 工具运行并生成一个 POSE 作为输出。POSE 是一个六自由度的变换…...
学单片机怎么在3-5个月内找到工作?
每个初学者,都如履薄冰,10几年前,我自学单片机时,也一样。 想通过学习,找一份体面点的工作,又害怕辛辛苦苦学出来,找不到工作。 好在,当初执行力,还算可以,自…...
探索设计模式:观察者模式
探索设计模式:观察者模式 🧐观察者模式简介:gem:核心概念:rainbow:观察者模式的优点:truck:实现步骤1. 定义主题接口2. 实现观察者接口3. 具体主题实现4. 具体观察者实现5. 调用 :triangular_flag_on_post:总结 在实际开发过程中,设计模式的作…...
gradio之持续输入,持续输出(流式)
流式输出yield,比如一个输出控件,想要实时显示内容,用return for循环一次就返回去了。而用yield会持续更新往下执行 for i in range(length):time.sleep(8)yield 总共str(length)条语料,已运行str(i1)条 在Gradio中,某些组件&am…...
Git 常用命令指南:从入门到精通
文章目录 前言1. 初始化一个Git仓库2. 克隆远程仓库3. 查看仓库状态4. 添加文件到暂存区5. 提交代码6. 推送到远程仓库7. 拉取远程仓库的更改8. 分支管理9. 查看提交历史10. 回退到某个版本结语 前言 如果你是一位开发者或者对代码感兴趣,那么你一定听说过Git。Git…...
Camera驱动 汇总表【小驰行动派】
在做Camera BringUp的时候,如果有已经点亮过的驱动源码,对我们的帮助将会非常的大,可以大大加快我们点亮进度。 所以我决定整理汇总接触过得Camera驱动信息。如果你刚好有需要,可以加我薇咨询(该资料整理比较花时间&a…...
SSRS rdlc报表 九 在.net core中使用RDLC报表
开发环境 vs 2022企业版 SqlServer数据库 Win11 前言 rdlc报表在aspx中集成的很好,很容易实现,并且功能强大,但随着技术的发展,aspx慢慢的被淘汰,现在已经发展到.net8了,aspx基本上很少用,出的新框架基本上也都是前后端分离,没了aspx的控件加持,rdlc这么厉害的报…...
力扣(2024.08.10)
1. 222:完全二叉树的节点个数 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val0, leftNone, rightNone): # self.val val # self.left left # self.right right class Solution:def countNodes(…...
Django-文件上传
## Django文件上传需要考虑的重要事项 > 文件或图片一般通过表单进行。用户在前端点击文件上传,然后以POST方式将数据和文件提交到服务器。服务器在接收到POST请求后需要将其存储在服务器上的某个地方。Django默认的存储地址是相对于根目录的/media/文件夹&…...
[Meachines] [Easy] valentine SSL心脏滴血+SSH-RSA解密+trp00f自动化权限提升+Tmux进程劫持权限提升
信息收集 IP AddressOpening Ports10.10.10.79TCP:22,80,443 $ nmap 10.10.10.79 --min-rate 1000 -sC -sV PORT STATE SERVICE VERSION 22/tcp open ssh OpenSSH 5.9p1 Debian 5ubuntu1.10 (Ubuntu Linux; protocol 2.0) | ssh-hostkey: | 1024 96:4c:51:42:…...
利用单张/多张图内参数标定 OpenCV Python
E:\OpenCV_py_ws\opencv相机标定\图片\calib-JT.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2023/11/21 16:05 # @File : calib.py # @Software: import cv2 import numpy as np import glob from datetime import datetimenp.set_printoptions(supp…...
The Llama 3 Herd of Models 第7部分视觉实验部分全文
第1,2,3部分,介绍、概览和预训练 第4部分,后训练 第5部分,结果 第6部分,推理 7 Vision Experiments 我们进行了一系列的实验,在这些实验中,我们通过一种由两个主要阶段组成的合成方法将视觉识别能力整合到Llama 3中。首先,我们通过在大量图像-文本对上引入和训练两种…...
家电安全门神:拆解IEC60730 Class B认证,看你的洗衣机如何防‘发疯’
家电安全门神:拆解IEC60730 Class B认证,看你的洗衣机如何防‘发疯’ 当你按下洗衣机的启动键时,是否想过这个看似简单的动作背后隐藏着多少安全防线?现代家电早已不是机械旋钮时代那么简单——它们内置的电子控制系统如同隐形保镖…...
SAMD21 Turbo PWM:硬件级高精度同步PWM驱动详解
1. SAMD21 Turbo PWM 库深度解析:面向嵌入式工程师的高性能PWM驱动实践指南SAMD21 Turbo PWM 是一款专为基于 ATSAMD21G 微控制器(如 Arduino Nano 33 IoT、Adafruit Itsy Bitsy M0、Trinket M0 等)设计的底层硬件加速 PWM 库。它绕过 Arduin…...
告别云端依赖!DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B离线运行全攻略
告别云端依赖!DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B离线运行全攻略 1. 为什么选择离线运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B? 在AI应用日益普及的今天,大多数用户仍然依赖云端服务来运行大语言模型。但云端服务存在隐私泄露、网络延迟、使用成本高等…...
成本优化实战:gemma-3-12b-it本地部署为OpenClaw节省40%Token
成本优化实战:gemma-3-12b-it本地部署为OpenClaw节省40%Token 1. 为什么我要做这次优化 上个月我统计OpenClaw的账单时,发现一个惊人的现象:我的自动化助手每天要消耗近3万Token。最夸张的是,其中70%的Token都花在了"鼠标移…...
忍者像素绘卷惊艳效果:像素级光影变化+动态构图+电影运镜模拟
忍者像素绘卷惊艳效果:像素级光影变化动态构图电影运镜模拟 1. 视觉革命:当忍者美学遇上像素艺术 在数字艺术创作领域,一款名为"忍者像素绘卷"的工具正在掀起一场视觉革命。这款基于Z-Image-Turbo深度优化的图像生成工作站&#…...
Qwen3-Reranker-0.6B效果实测:轻量级模型如何让搜索结果更智能
Qwen3-Reranker-0.6B效果实测:轻量级模型如何让搜索结果更智能 1. 重排序模型的价值与挑战 在构建搜索系统时,我们常常面临一个困境:基于嵌入模型的向量检索能快速返回大量候选结果,但真正相关的文档可能埋没在列表中。就像用渔…...
大数据领域HBase的备份与恢复方案
大数据领域HBase的备份与恢复方案 关键词:HBase备份恢复、分布式存储、数据持久化、全量备份、增量备份、灾难恢复、快照机制 摘要:本文系统解析HBase分布式环境下的数据备份与恢复技术体系,涵盖核心存储原理、多维度备份策略(全量…...
假芯片识别与防范:工程师实战指南
1. 假芯片泛滥:半导体行业的隐秘危机最近在调试一块电路板时,我发现一个奇怪的现象:明明使用的是同型号的MCU,但部分板子的功耗异常偏高。经过一周的排查,最终发现问题出在芯片上——我们采购到了一批"套牌"…...
10个HTTPie CLI高级功能实战技巧:从入门到精通API调试
10个HTTPie CLI高级功能实战技巧:从入门到精通API调试 【免费下载链接】cli 🥧 HTTPie CLI — modern, user-friendly command-line HTTP client for the API era. JSON support, colors, sessions, downloads, plugins & more. 项目地址: https:/…...
Python AOT编译成本控制实战:2026年前必须掌握的7项硬核降本技术(含CPython 3.15+原生支持验证数据)
第一章:Python AOT编译成本控制的战略定位与2026技术拐点Python长期以来以解释执行和动态特性见长,但其运行时开销与启动延迟在云原生边缘计算、实时AI推理及嵌入式服务场景中日益成为瓶颈。AOT(Ahead-of-Time)编译正从实验性探索…...
