力扣(2024.08.10)
1. 222:完全二叉树的节点个数
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def countNodes(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:def dfs(node, res):if not node:returnres.append(node.val)dfs(node.left, res)dfs(node.right, res)res = []dfs(root, res)return len(res)
2. 404:左叶子之和
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def sumOfLeftLeaves(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:def dfs(node, res, isleft):if not node:returnif isleft and not node.left and not node.right:res.append(node.val)dfs(node.left, res, True)dfs(node.right, res, False)res = []isleft = Falsedfs(root, res, isleft)return sum(res)
3. 513:找树左下角的值
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def findBottomLeftValue(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:def dfs(node, level, res):if not node:returnif len(res) == level:res.append([])res[level].append(node.val)dfs(node.left, level + 1, res)dfs(node.right, level + 1, res)res = []level = 0dfs(root, level, res)return res[-1][0]
4. 112:路径总和
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def hasPathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> bool:def dfs(node, path, res):if not node:path.append('None')returnpath.append(node.val)if not node.left and not node.right:res.append(sum(path))dfs(node.left, path, res)path.pop()dfs(node.right, path, res)path.pop()res = []path = []dfs(root, path, res)if targetSum in res:return Truereturn False
5. 113:路径总和2
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> List[List[int]]:def dfs(node, path, res):if not node:path.append("None")returnpath.append(node.val)if not node.left and not node.right:res.append(path.copy())dfs(node.left, path, res)path.pop()dfs(node.right, path, res)path.pop()res = []path = []dfs(root, path, res)final_res = []for i in res:if sum(i) == targetSum:final_res.append(i)return final_res
6. 700:二叉搜索树中的搜索
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def searchBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:def dfs(node, val, res):if not node:returnif node.val == val:res.append(node)returnelif node.val > val:dfs(node.left, val, res)elif node.val < val:dfs(node.right, val, res)res = []dfs(root, val, res)return res[0] if res else None
相关文章:
力扣(2024.08.10)
1. 222:完全二叉树的节点个数 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val0, leftNone, rightNone): # self.val val # self.left left # self.right right class Solution:def countNodes(…...
Django-文件上传
## Django文件上传需要考虑的重要事项 > 文件或图片一般通过表单进行。用户在前端点击文件上传,然后以POST方式将数据和文件提交到服务器。服务器在接收到POST请求后需要将其存储在服务器上的某个地方。Django默认的存储地址是相对于根目录的/media/文件夹&…...
[Meachines] [Easy] valentine SSL心脏滴血+SSH-RSA解密+trp00f自动化权限提升+Tmux进程劫持权限提升
信息收集 IP AddressOpening Ports10.10.10.79TCP:22,80,443 $ nmap 10.10.10.79 --min-rate 1000 -sC -sV PORT STATE SERVICE VERSION 22/tcp open ssh OpenSSH 5.9p1 Debian 5ubuntu1.10 (Ubuntu Linux; protocol 2.0) | ssh-hostkey: | 1024 96:4c:51:42:…...
利用单张/多张图内参数标定 OpenCV Python
E:\OpenCV_py_ws\opencv相机标定\图片\calib-JT.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2023/11/21 16:05 # @File : calib.py # @Software: import cv2 import numpy as np import glob from datetime import datetimenp.set_printoptions(supp…...
The Llama 3 Herd of Models 第7部分视觉实验部分全文
第1,2,3部分,介绍、概览和预训练 第4部分,后训练 第5部分,结果 第6部分,推理 7 Vision Experiments 我们进行了一系列的实验,在这些实验中,我们通过一种由两个主要阶段组成的合成方法将视觉识别能力整合到Llama 3中。首先,我们通过在大量图像-文本对上引入和训练两种…...
亚信安慧AntDB-T:使用Brin索引提升OLAP查询性能以及节省磁盘空间
前 言 在这个信息量爆炸的时代,数据库面临着海量数据的挑战,如何提升OLAP业务的查询性能、如何节省磁盘空间等问题已经成为了数据库的痛点之所在。本篇着重介绍亚信安慧AntDB-T中Brin索引的实现过程以及应用在OLAP业务中带来的性能提升和存储降低。 亚…...
web渗透测试常用命令
Web Application TTPs HPING3 DoS hping3 targetiP --flood --frag --spoof ip --destport # --synHydra Online Brute Force hydra -1 ftp -P words -v targetiP ftpDownload HTTP File and Execute...
Kylin系列(二)使用
接上一章《Kylin系列(一)入门》 1. Kylin使用 1.1. 数据准备 1.1.1. 数据导入 在使用Apache Kylin时,数据导入是一个非常重要的环节,因为它直接影响到Kylin的性能、稳定性和易用性。以下是关于Apache Kylin数据导入的一些详细介绍: 导入数据的准备 在开始导入数据之前…...
CI/CD——CI持续集成实验
目录 一. 安装Docker 二. 部署Jenkins 三. 配置邮箱 四. Harbor部署 五. Nexus Repository部署 五. sonarqube安装 六. 配置Docker 七. jenkins系统配置sonarqube 八. 配置pipeline 九. 构建并集成 一. 安装Docker docker-ce镜像_docker-ce下载地址_docker-ce安装教程…...
2.4 大模型数据基础:预训练阶段数据详解 ——《带你自学大语言模型》系列
本系列目录 《带你自学大语言模型》系列部分目录及计划,完整版目录见:带你自学大语言模型系列 —— 前言 第一部分 走进大语言模型(科普向) 第一章 走进大语言模型 1.1 从图灵机到GPT,人工智能经历了什么…...
Kali Linux——网络安全的瑞士军刀
一、引言 在网络安全的领域中,Kali Linux 宛如一把强大而全能的瑞士军刀,为安全研究人员和专业人士提供了丰富的工具和资源。本文将深入探讨 Kali Linux 的特点、优势、常用工具以及实际应用场景,带您领略这一强大操作系统的魅力。 二、Kal…...
UML建模-测试用例
用例可用于测试系统的正确性和有效性。 正确性表明系统的实现符合规格说明。有效性保证开发的系统是用户真正需要的系统。有效性检查一般在 系统开发之前进行。当用例模型构造完成后,开发者将模型交给用户讨论,由用户检查模型能否满足他们对系统的需求。…...
Python知识点:如何使用Socket模块进行网络编程
Python 的 socket 模块提供了一个底层网络接口,允许你通过编程进行网络通信。使用 socket 模块可以编写客户端和服务器端程序,从而实现数据在网络上的传输。以下是如何使用 socket 模块进行网络编程的详细说明。 1. 创建一个 Socket 首先,你…...
培训第二十一天(mysql用户创建与授权、角色创建)
上午 1、环境准备 [rootmysql ~]# rm -rf /etc/my.cnf //清空/etc目录下的my.cnf[rootmysql ~]# yum -y remove mariadb //移除mariadb[rootmysql ~]# find / -name "*mysql*" -exec rm -rf {} \; //删除mysql所有遗留文件 2、安装mysql绿包 [rootmysql ~]…...
makefile基本语法
在编写复杂的程序项目时,Makefile 是一个非常有用的工具,它能自动化构建过程。以下是一些基本的 Makefile 语法介绍: 基本结构: target: dependenciescommandtarget:构建目标,通常是一个文件,如…...
白骑士的PyCharm教学实战项目篇 4.4 大数据处理与分析
系列目录 上一篇:白骑士的PyCharm教学实战项目篇 4.3 自动化测试与持续集成 随着数据量的爆炸性增长,大数据处理与分析成为现代数据科学的重要课题。PyCharm提供了强大的功能,可以帮助开发者高效地进行大数据环境的配置与连接…...
无人机之民用无人机用途分类篇
一、航拍无人机 用于航拍摄影和电影制作,提供空中视角的拍摄服务。可用于电影制作、广告拍摄、房地产销售等。 二、物流无人机 用于快递和货物运输,提高物流效率,可以到达传统配送方式难以覆盖的地区,在突发事件如自然灾害、疫…...
Android10 修改设备名称
A10和A12的设备名称修改是不同的,A10设备名称修改分好几个位置 修改wifi默认名称 在framework/base模块下 diff --git a/core/res/res/values/strings.xml b/core/res/res/values/strings.xml index 9041a7c3a14..7a1e63688c4 100644 --- a/core/res/res/values/…...
go testing 包
Go语言的testing包提供了一套丰富的测试工具,用于编写和运行测试用例。以下是testing包中一些常用的函数和类型: func TestMain(m *testing.M): 这是一个特殊的函数,用于执行测试的主函数。如果定义了TestMain,那么在运行go test时…...
基于phpstudy的靶场搭建和github加速
微软商店下载 watt toolkit,然后在侧边栏选择网络加速,勾选 github,就可以快速访问 github 1、下载搭建 sqlilabs github 找到 sqlilabs 靶场,点击 code,下载 zip解压之后,整体移动到 phpstudy_pro 文件夹…...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理
1.前言 📝 在上一篇文章中,我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源,方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 🎯 Go 1.16 引入了革命性的 embed 包,彻底改变了静态资源管理的…...
学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...
NPOI操作EXCEL文件 ——CAD C# 二次开发
缺点:dll.版本容易加载错误。CAD加载插件时,没有加载所有类库。插件运行过程中用到某个类库,会从CAD的安装目录找,找不到就报错了。 【方案2】让CAD在加载过程中把类库加载到内存 【方案3】是发现缺少了哪个库,就用插件程序加载进…...
MySQL:分区的基本使用
目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区(Partitioning)是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分(分区)可以独立存储、管理和优化,…...
【Linux手册】探秘系统世界:从用户交互到硬件底层的全链路工作之旅
目录 前言 操作系统与驱动程序 是什么,为什么 怎么做 system call 用户操作接口 总结 前言 日常生活中,我们在使用电子设备时,我们所输入执行的每一条指令最终大多都会作用到硬件上,比如下载一款软件最终会下载到硬盘上&am…...
DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态
前言 在人工智能技术飞速发展的今天,深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力,而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心,系统性地呈现了两部深度技术著作的精华:…...
SpringAI实战:ChatModel智能对话全解
一、引言:Spring AI 与 Chat Model 的核心价值 🚀 在 Java 生态中集成大模型能力,Spring AI 提供了高效的解决方案 🤖。其中 Chat Model 作为核心交互组件,通过标准化接口简化了与大语言模型(LLM࿰…...
DeepSeek越强,Kimi越慌?
被DeepSeek吊打的Kimi,还有多少人在用? 去年,月之暗面创始人杨植麟别提有多风光了。90后清华学霸,国产大模型六小虎之一,手握十几亿美金的融资。旗下的AI助手Kimi烧钱如流水,单月光是投流就花费2个亿。 疯…...
Appium下载安装配置保姆教程(图文详解)
目录 一、Appium软件介绍 1.特点 2.工作原理 3.应用场景 二、环境准备 安装 Node.js 安装 Appium 安装 JDK 安装 Android SDK 安装Python及依赖包 三、安装教程 1.Node.js安装 1.1.下载Node 1.2.安装程序 1.3.配置npm仓储和缓存 1.4. 配置环境 1.5.测试Node.j…...
