代码随想录第二十七天（669、108、538、回溯算法介绍）

669. 修剪二叉搜索树

不能简单地通过递归实现代码，比如：

class Solution {
public:TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {if (root == nullptr || root->val < low || root->val > high) return nullptr;root->left = trimBST(root->left, low, high);root->right = trimBST(root->right, low, high);return root;}
};

举例：

在遍历到0这个结点时，因为0满足递归的第一个条件，所以会直接将0的所有子树删除，但是0的右子树的节点满足[1,3]这个范围.

其实就是要考虑0节点右子树

class Solution {public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {if(root==null) return null;if(root.val<low){return trimBST(root.right,low,high);}if(root.val>high){return trimBST(root.left,low,high);}root.left=trimBST(root.left,low,high);root.right=trimBST(root.right,low,high);return root;}
}

108. 将有序数组转换为二叉搜索树

这道题强调平衡，是怕给出了一个升序的数组后，建立的二叉树是这样的：

如果默认从数组的中间位置开始构建，以中间的节点作为根节点，然后递归的构建左子树和右子树，这个二叉树自然就是平衡的

class Solution {public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {if(nums.length==0) return null;return buildTree(nums,0,nums.length-1);}public TreeNode buildTree(int[] nums,int low,int high){if(low>high) return null;int mid=(low+high)/2;TreeNode root=new TreeNode(nums[mid]);root.left=buildTree(nums,low,mid-1);root.right=buildTree(nums,mid+1,high);return root;}
}

注意：
在Java中，由运算结果，由被运算数的最高数据类型决定（float比int类型高）

538. 把二叉搜索树转换为累加树

题中给出的例子：

根据答案：就是二叉搜索树遍历的顺序是[0,1,2,3,4,5,6,7,8]，而累加树遍历的顺序是相反的，从8开始。所以在二叉搜索树上就是按照右中左的遍历顺序

哈哈，看完答案的思路之后自己写的代码，竟然是对的，比答案还简单，真开心！

class Solution {int val=0;//用于存储当前便利的结点之和public TreeNode convertBST(TreeNode root) {if(root==null) return null;root.right=convertBST(root.right);root.val+=val;val=root.val;root.left=convertBST(root.left);return root;}
}

回溯算法

1、回溯函数也就是递归函数，指的都是一个函数。
2、回溯的本质是穷举，穷举所有可能，然后选出我们想要的答案，回溯法并不是什么高效的算法。
3、主要解决的问题种类：
组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合
切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式
子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集
排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式
棋盘问题：N皇后，解数独等等
4、关于组合和排列：
组合是不强调元素顺序的，排列是强调元素顺序
5、模板
习惯是函数起名字为backtracking
回溯算法中函数返回值一般为void

void backtracking(参数) {if (终止条件) {存放结果;return;}for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {处理节点;backtracking(路径，选择列表); // 递归回溯，撤销处理结果}
}