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2024rk(案例二)

试题二(25分)
阅读以下关于数据库缓存的叙述,在答题纸上回答问题1至问题3。
【说明】
某大型电商平台建立了一个在线 B2B 商店系统,并在全国多地建设了货物仓储中心,通过提前备货的方式来提高货物的运送效率。但是在运营过程中,发现会出现很多跨仓储中心调货从而延误货物运送的情况。为此,该企业计划新建立一个全国仓储货物管理系统,在实现仓储中心常规管理功能之外通过对在线 B2B 商店系统中订单信息进行及时的分析和挖掘,并通过大数据分析预测各地仓储中心中各类货物的配置数量,从而提高运送效率,降低成本
当用户通过在线 B2B 商店系统选购货物时,全国仓储货物管理系统会通过该用户所在地址、商品类别以及仓储中心的货物信息和地址,实时为用户订单反馈货物起运地 (某仓储中心)并预测送达时间反馈送达时间的响应时间应小于1秒。为满足反馈送达时间功能的性能要求,设计团队建议在全国仓储货物管理系统中采用数据缓存集群的方式,将仓储中心基本信息、商品类别以及库存数量放置在内存的缓存中,而仓储中心的其它商品信息则存储在数据库系统。

【问题1】(9分)
设计团队在讨论缓存和数据库的数据一致性问题时,李工建议采取数据实时同步更新方案,而张工则建议采用数据异步准实时更新方案。
请用200字以内的文字,简要介绍两种方案的基本思路,说明全国仓储货物管理系统应该采用哪种方案,并说明采取该方案的原因。
【问题2】(9分)
随着业务的发展,仓储中心以及商品的数量日益增加,需要对集群部署多个缓存节点,提高缓存的处理能力。李工建议采用缓存分片方法,把缓存的数据拆分到多个节点分别存储,减轻单个缓存节点的访问压力,达到分流效果。

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