【数学分析笔记】第1章第1节:集合(2)
这节我自己补了一些内容,要不然听不太懂陈纪修老师讲的
1. 集合与映射
1.3 子集与真子集
- 假如有 S \textbf{S} S和 T \textbf{T} T两个集合,其中, S \textbf{S} S的所有元素都属于 T \textbf{T} T,则称 S \textbf{S} S是 T \textbf{T} T的子集,记为 S ⊂ T \textbf{S}\subset \textbf{T} S⊂T。
【例】 N + ⊂ Z ⊂ Q ⊂ R \textbf{N}^{+}\subset \textbf{Z}\subset \textbf{Q}\subset \textbf{R} N+⊂Z⊂Q⊂R
- S ⊂ T \textbf{S}\subset \textbf{T} S⊂T的表述: x ∈ S ⇒ x ∈ T x\in\textbf{S}\Rightarrow x\in\textbf{T} x∈S⇒x∈T,其中“ ⇒ \Rightarrow ⇒”表示蕴含关系。
- 设 p , q p,q p,q为两个命题,复合命题“如果 p p p,则 q q q”称为 p p p与 q q q的蕴含式,记作 p ⇒ q p\Rightarrow q p⇒q或 p → q p\to q p→q,并称 p p p是蕴含式的前件, q q q为蕴含式的后件, ⇒ \Rightarrow ⇒或 → \to →称为蕴含连接词,并规定 p ⇒ q p\Rightarrow q p⇒q为假当且仅当 p p p为真 q q q为假, p ⇒ q p\Rightarrow q p⇒q的逻辑关系是 q q q是 p p p的必要条件。
- 若 S \textbf{S} S中至少有一个元素不属于 T \textbf{T} T,则 S \textbf{S} S不是 T \textbf{T} T的子集,记为 S ⊄ T \textbf{S}\not\subset\textbf{T} S⊂T
- 若 S ⊂ T \textbf{S}\subset \textbf{T} S⊂T,在 T \textbf{T} T中存在一个元素不属于 S \textbf{S} S,则称 S \textbf{S} S为 T \textbf{T} T的真子集,记作 S ⫋ T \textbf{S}\varsubsetneqq\textbf{T} ST
- 对任意的集合 S \textbf{S} S有: S ⊂ S , ∅ ⊂ S \textbf{S}\subset\textbf{S},\emptyset\subset\textbf{S} S⊂S,∅⊂S
【证明】 ∅ ⊂ S \emptyset\subset\textbf{S} ∅⊂S,其中 S \textbf{S} S为任意的集合。
【证】设命题 q q q为“ ∅ ⊂ S \emptyset\subset\textbf{S} ∅⊂S”,假如有命题 p p p为“ x ∈ ∅ x\in\emptyset x∈∅则 x ∈ S x\in\textbf{S} x∈S”,先不论这个命题的真假,我们单纯从命题 p p p根据子集的定义能推出命题 q q q,即 p ⇒ q p\Rightarrow q p⇒q是真的,根据 p ⇒ q p\Rightarrow q p⇒q为假当且仅当 p p p为真 q q q为假,则逆否命题 p p p为假 q q q为真则 p ⇒ q p\Rightarrow q p⇒q为真成立,由于空集中没有任何元素,所以命题 p p p中 x ∈ ∅ x\in\emptyset x∈∅为假,即 p p p为假,且 p ⇒ q p\Rightarrow q p⇒q为真,则 q q q一定为真,即 ∅ ⊂ S \emptyset\subset\textbf{S} ∅⊂S为真。
【P.s】此段证明就是陈纪修老师视频课里一语带过的内容。
【例1.1.1】 T = { a , b , c } \textbf{T}=\{a,b,c\} T={a,b,c},求 T \textbf{T} T的子集。
【解】 T \textbf{T} T的子集为 ∅ , { a } , { b } , { c } , { a , b } , { b , c } , { a , c } , { a , b , c } \emptyset,\{a\},\{b\},\{c\},\{a,b\},\{b,c\},\{a,c\},\{a,b,c\} ∅,{a},{b},{c},{a,b},{b,c},{a,c},{a,b,c},子集数量为 2 3 2^{3} 23个
其中,真子集有 ∅ , { a } , { b } , { c } , { a , b } , { b , c } , { a , c } \emptyset,\{a\},\{b\},\{c\},\{a,b\},\{b,c\},\{a,c\} ∅,{a},{b},{c},{a,b},{b,c},{a,c},真子集个数为 2 3 − 1 2^{3}-1 23−1个。
1.4 集合相等
- 若 S \textbf{S} S与 T \textbf{T} T的所有元素完全相同,则称两个集合相同,记为 S = T \textbf{S}=\textbf{T} S=T
- “ ⇔ \Leftrightarrow ⇔”表示等价,相互蕴含,当且仅当。
- S = T ⇔ S ⊂ T 且 T ⊂ S \textbf{S}=\textbf{T}\Leftrightarrow \textbf{S}\subset\textbf{T}且\textbf{T}\subset\textbf{S} S=T⇔S⊂T且T⊂S
1.5 实数的子集
实数集合 R \textbf{R} R的子集常见的是区间,比如开区间 ( a , b ) = { x ∣ x ∈ R , 且 a < x < b } (a,b)=\{x|x\in \textbf{R},且a<x<b\} (a,b)={x∣x∈R,且a<x<b}。
【例】 ( a , + ∞ ) = { x ∣ x ∈ R , 且 a < x < + ∞ } (a,+\infty)=\{x|x\in \textbf{R},且a<x<+\infty\} (a,+∞)={x∣x∈R,且a<x<+∞}
[ a , b ] , [ a , b ) , ( a , b ] , [ a , + ∞ ) , ( − ∞ , b ] , ( − ∞ , + ∞ ) . . . [a,b],[a,b),(a,b],[a,+\infty),(-\infty,b],(-\infty,+\infty)... [a,b],[a,b),(a,b],[a,+∞),(−∞,b],(−∞,+∞)...这些区间是常见的实数集合的子集。
1.6 集合的运算
集合的运算主要有四种:并,交,差,补
1.6.1 集合的并与交
- S \textbf{S} S与 T \textbf{T} T的并:指 S \textbf{S} S与 T \textbf{T} T的元素的汇集而成的集合,记为 S ∪ T \textbf{S}\cup \textbf{T} S∪T,则 S ∪ T = { x ∣ x ∈ S 或 x ∈ T } \textbf{S}\cup \textbf{T}=\{x|x\in\textbf{S}或x\in\textbf{T}\} S∪T={x∣x∈S或x∈T},如下图所示:

- S \textbf{S} S与 T \textbf{T} T的交:指 S \textbf{S} S和 T \textbf{T} T的公共元素组成的集合。记作 S ∩ T \textbf{S}\cap \textbf{T} S∩T,即 S ∩ T = { x ∣ x ∈ S 且 x ∈ T } \textbf{S}\cap \textbf{T}=\{x|x\in\textbf{S}且x\in\textbf{T}\} S∩T={x∣x∈S且x∈T},如下图所示:

【例】 S = a , b , c , T = b , c , d , e \textbf{S}={a,b,c},\textbf{T}={b,c,d,e} S=a,b,c,T=b,c,d,e,则 S ∩ T = { b , c } \textbf{S}\cap\textbf{T}=\{b,c\} S∩T={b,c} - 并与交的运算满足交换律:
S ∪ T = T ∪ S \textbf{S}\cup\textbf{T}=\textbf{T}\cup\textbf{S} S∪T=T∪S
S ∩ T = T ∩ S \textbf{S}\cap\textbf{T}=\textbf{T}\cap\textbf{S} S∩T=T∩S - 并与交的运算满足结合律:
A ∪ ( B ∪ D ) = ( A ∪ B ) ∪ D \textbf{A}\cup(\textbf{B}\cup\textbf{D})=(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cup\textbf{D} A∪(B∪D)=(A∪B)∪D
A ∩ ( B ∩ D ) = ( A ∩ B ) ∩ D \textbf{A}\cap(\textbf{B}\cap\textbf{D})=(\textbf{A}\cap\textbf{B})\cap\textbf{D} A∩(B∩D)=(A∩B)∩D - 并与交的运算满足分配律:
A ∩ ( B ∪ D ) = ( A ∩ B ) ∪ ( A ∩ D ) \textbf{A}\cap(\textbf{B}\cup\textbf{D})=(\textbf{A}\cap\textbf{B})\cup(\textbf{A}\cap\textbf{D}) A∩(B∪D)=(A∩B)∪(A∩D)
A ∪ ( B ∩ D ) = ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) \textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D})=(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) A∪(B∩D)=(A∪B)∩(A∪D)
【证明】 A ∪ ( B ∩ D ) = ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) \textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D})=(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) A∪(B∩D)=(A∪B)∩(A∪D)
【证】第一步:假设 x ∈ A ∪ ( B ∩ D ) x\in\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D}) x∈A∪(B∩D),要证 x ∈ ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x∈(A∪B)∩(A∪D)
则 x ∈ A x\in\textbf{A} x∈A或者 x ∈ B 且 x ∈ D x\in\textbf{B}且x\in\textbf{D} x∈B且x∈D,
即 x ∈ A x\in\textbf{A} x∈A或者 x ∈ B x\in\textbf{B} x∈B,亦即 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x∈(A∪B)
同理 x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x∈(A∪D)
所以 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x∈(A∪B)且 x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x∈(A∪D)
即 x ∈ ( ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) ) x\in((\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D})) x∈((A∪B)∩(A∪D))
又因为 x ∈ A ∪ ( B ∩ D ) x\in\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D}) x∈A∪(B∩D)
所以 ( A ∪ ( B ∩ D ) ) ⊂ ( ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) ) (\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D}))\subset((\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D})) (A∪(B∩D))⊂((A∪B)∩(A∪D))
第二步:
设 x ∈ ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x∈(A∪B)∩(A∪D),要证 x ∈ A ∪ ( B ∩ D ) x\in\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D}) x∈A∪(B∩D)
则 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x∈(A∪B)且 x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x∈(A∪D)
若 x ∈ A x\in\textbf{A} x∈A,则 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x∈(A∪B)且 x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x∈(A∪D)成立
若 x ∉ A x\notin\textbf{A} x∈/A,则 x ∈ B x\in\textbf{B} x∈B或 x ∈ D x\in\textbf{D} x∈D,此时 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x∈(A∪B)且 x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x∈(A∪D)也成立
即 x ∈ A x\in\textbf{A} x∈A或 x ∈ ( B ∪ D ) x\in(\textbf{B}\cup\textbf{D}) x∈(B∪D)
亦即 x ∈ ( A ∪ ( B ∩ D ) ) x\in(\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D})) x∈(A∪(B∩D))
又因为 x ∈ ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x∈(A∪B)∩(A∪D)
所以 ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) ⊂ ( A ∪ ( B ∩ D ) ) (\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D})\subset(\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D})) (A∪B)∩(A∪D)⊂(A∪(B∩D))
【注】这里用到的是子集的定义: S ⊂ T \textbf{S}\subset \textbf{T} S⊂T的表述: x ∈ S ⇒ x ∈ T x\in\textbf{S}\Rightarrow x\in\textbf{T} x∈S⇒x∈T,其中“ ⇒ \Rightarrow ⇒”表示蕴含关系。
1.6.2 集合的差与补
-
S \textbf{S} S与 T \textbf{T} T的差:是指属于 S \textbf{S} S但不属于 T \textbf{T} T的集合,记为 S ∖ T \textbf{S}\setminus \textbf{T} S∖T或 S − T \textbf{S}- \textbf{T} S−T, S ∖ T { x ∣ x ∈ S 且 x ∉ T } \textbf{S}\setminus \textbf{T}\{x|x\in\textbf{S}且x\notin\textbf{T}\} S∖T{x∣x∈S且x∈/T},如下图所示:

【例】 { a , b , c } − { b , c , d , e } = { a } \{a,b,c\}-\{b,c,d,e\}=\{a\} {a,b,c}−{b,c,d,e}={a} -
一个集合的补:设在 X \textbf{X} X集合中讨论问题, S ⊂ X \textbf{S}\subset\textbf{X} S⊂X,则 S \textbf{S} S关于 X \textbf{X} X的补集 S X c { x ∣ x ∈ X 且 x ∉ S } = X ∖ S \textbf{S}_{\textbf{X}}^{c}\{x|x\in\textbf{X}且x\notin\textbf{S}\}=\textbf{X}\setminus\textbf{S} SXc{x∣x∈X且x∈/S}=X∖S,如果在不会产生混淆的前提下, X \textbf{X} X可以不写,比如, S = ( a , b ) \textbf{S}=(a,b) S=(a,b),则 S c \textbf{S}^{c} Sc可以理解为 S \textbf{S} S在实数集合 R \textbf{R} R上的补集,即 S c = ( − ∞ , a ] ∪ [ b , + ∞ ) \textbf{S}^{c}=(-\infty,a]\cup[b,+\infty) Sc=(−∞,a]∪[b,+∞)
【例】偶数集合关于整数集合的补集是奇数集合。
关于补集的结论:
- S ∪ S X c = X \textbf{S}\cup\textbf{S}_{\textbf{X}}^{c}=\textbf{X} S∪SXc=X
- S ∩ S X c = ∅ \textbf{S}\cap\textbf{S}_{\textbf{X}}^{c}=\emptyset S∩SXc=∅
- S ∖ T = S ∩ T S c \textbf{S}\setminus\textbf{T}=\textbf{S}\cap\textbf{T}_{\textbf{S}}^{c} S∖T=S∩TSc
1.6.3 对偶律(De Morgan公式)
( A ∪ B ) c = A c ∩ B c (\textbf{A}\cup\textbf{B})^{c}=\textbf{A}^{c}\cap\textbf{B}^{c} (A∪B)c=Ac∩Bc

( A ∩ B ) c = A c ∪ B c (\textbf{A}\cap\textbf{B})^{c}=\textbf{A}^{c}\cup\textbf{B}^{c} (A∩B)c=Ac∪Bc

相关文章:
【数学分析笔记】第1章第1节:集合(2)
这节我自己补了一些内容,要不然听不太懂陈纪修老师讲的 1. 集合与映射 1.3 子集与真子集 假如有 S \textbf{S} S和 T \textbf{T} T两个集合,其中, S \textbf{S} S的所有元素都属于 T \textbf{T} T,则称 S \textbf{S} S是 T \te…...
大话设计模式:七大设计原则
目录 一、单一职责原则(Single Responsibility Principle, SRP) 二、开放封闭原则(Open-Closed Principle, OCP) 三、依赖倒置原则(Dependency Inversion Principle, DIP) 四、里氏替换原则&am…...
利用多商家AI智能名片小程序提升消费者参与度与个性化体验:重塑零售行业的忠诚策略
摘要:在数字化浪潮席卷全球的今天,零售行业正经历着前所未有的变革。消费者对于购物体验的需求日益多样化、个性化,而零售商则面临着如何将一次性购物者转化为品牌忠诚者的巨大挑战。多商家AI智能名片小程序作为一种新兴的数字营销工具&#…...
Scala 闭包
Scala 闭包 Scala 闭包是一个非常重要的概念,它允许我们创建可以在稍后某个时间点执行的功能片段。闭包是一个函数,它捕获了封闭范围内的变量,即使在函数外部,这些变量也可以在函数内部使用。这使得闭包成为处理异步操作、回调和…...
前端JS总结(中)
目录 前言 正文 对象: 分类: 自定义对象: 内置对象: 重点: 常用内置对象: 字符串对象:String 获取字符串长度: 大小写转换: 获取某个字符: 截取字…...
elasticsearch的match_phrase匹配及其可能导致的查询问题
目录 1.match_phrase使用介绍 2.规避可能产生的查询问题 解决方式 一.查询和索引分词器一致,即都使用max_word或者都使用smart 二.使用slop增加匹配的容忍度 3.参考文档 1.match_phrase使用介绍 elasticsearch的match_phrase查询是全文查询,主要用…...
C++快速理解之继承
一、继承和派生 1.是什么? C 中的继承是类与类之间的关系,与现实世界中的继承类似 例如:儿子继承父亲的财产 继承(Inheritance)可以理解为一个类从另一个类获取成员变量和成员函数的过程 例如: 类B继承…...
Node.JS - 基础(Express)
目录 A. 简介 B. 下载,安装 C. 启动服务,查看文件结构 A. 简介 Express 是一个基于 Node.js 平台的极简、灵活的 Web 应用开发框架,它提供了一系列强大的功能来构建 Web 应用程序和 API。 一、Express 的基本特点 简洁的路由系统: Express 的路由系…...
I/O复用
I/O复用使得程序能够同时监听多个文件描述符,这对提高程序的性能至关重要。 举个例子: 就好比你天天玩手机,你妈为了监控你,在你房间安装了一个监控,这个监控可以实时监控你的一举一动,并上传到你妈手机上…...
【验证可用】解决安装SQL Server数据库时,报错“启用 windows 功能 NetFx3 时出错,错误代码:-2146498298......“的问题
目录 背景一. 报错信息1.1 报错的图片信息1.2 报错的文字信息 二. 解决报错2.1 下载 NetFx3.cab 文件2.2 执行命令 三. SQL Server 修复安装 背景 一次在阿里云服务器安装 SQL Server 2012时,系统报错了,导致安装进行不下去…通过在网上查找了多种解决方…...
STM32的SDIO接口详解
目录 1. 定义与兼容性 2. SDIO时钟 3. SDIO命令与响应 4. SDIO块数据传输 5. SDIO控制器的硬件结构 6.代码实现 1.SD初始化 2.测试SD卡的读取 3.测试SD卡的写入 STM32的SDIO(Secure Digital Input/Output,安全数字输入输出)接口是一…...
docker容器常用指令,dockerfile
docker:容器,主要是解决环境迁移的问题,将环境放入docker中,打包成镜像。 docker的基本组成:镜像(image),容器(container),仓库(repository)。镜像相当于类,容器相当于类的实例对象…...
C语言学习笔记 Day11(指针--下)
Day11 内容梳理: 目录 Chapter 7 指针 7.6 指针 & 函数 (1)形参改变实参的值 (2)字符数组作为函数参数 1)合并字符串 2)删掉字符串中空格 (3)指针作为函数返…...
(24)(24.2) Minim OSD快速安装指南(二)
文章目录 前言 6 MinimOSD-extra NG 7 替代硬件 前言 本文简要介绍了如何连接电路板。有关更多详细说明,请参阅 MinimOSD 项目维基(MinimOSD Project wiki)。 6 MinimOSD-extra NG 该项目位于此处(here);文档位于此处(here);支撑线位于此…...
GD32 MCU碰到IIC总线卡死怎么办?
大家在使用MCU IIC通信时,若碰到设备复位或者总线干扰等情况,可能会导致IIC总线卡死,表现上总线上SDA或者SCL其中一根线为低电平,IIC总线一直处于busy状态。此时若代码上一直等待总线空闲,则可能导致软件死机ÿ…...
算法——动态规划:0/1 背包问题
文章目录 一、问题描述二、解决方案1. DP 状态的设计2. 状态转移方程3. 算法复杂度4. 举例5. 实现6. 滚动数组6.1 两行实现6.2 单行实现6.3 优缺点 三、总结 一、问题描述 问题的抽象:给定 n n n 种物品和一个背包,第 i i i 个物品的体积为 c i c_i …...
又是奇瑞,“统一下班时间”过去不久,最近又整新活了...
奇瑞 345 345 可不是奇瑞的汽车型号,而是奇瑞 7 月份会议文章中提出的新策略。 简单来说,要提高加班效率,实现 3 个人干 5 个人活,拿 4 个人的工资,要把员工当成家人一样看待,要对他们的健康幸福负责。 前面…...
ubuntu24.04lts cmake编译 opencv4.5.4 contrib的一些问题
编译之前一定要安装好必须的库,否则即使提示编译成功,调用opencv后也可能会有问题 sudo apt-get update sudo apt-get upgradesudo apt-get install -y g sudo apt-get install -y cmake sudo apt-get install -y make sudo apt-get install…...
大数据面试SQL(三):每分钟在线直播人数
文章目录 每分钟在线直播人数 一、题目 二、分析 三、SQL实战 四、样例数据参考 每分钟在线直播人数 一、题目 有如下数据记录直播平台主播上播及下播时间,根据该数据计算出平台每分钟的在线直播人数。 这里用主播名称做统计,前提是主播名称唯一…...
python中执行mysql操作并将python脚本共享
mysql下载路径: MySQL :: MySQL Community Downloads [root2 ~]# vim py001.py a3 b4 print(ab) print(a**2b**2) [root2 ~]# python py001.py 7 25 [root2 ~]# python3 >>> import random >>> random <module rando…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...
1.3 VSCode安装与环境配置
进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件,然后打开终端,进入下载文件夹,键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...
GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率,…...
人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器
一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发,其初衷是为了满足他自己的一个项目需求,即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源,Redis凭借其简单易用、…...
代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)
1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观,可持续性好高效率高复用,可移植性好高内聚,低耦合没有冗余规范性,代码有规可循,可以看出自己当时的思考过程特殊排版,特殊语法,特殊指令,必须…...
Caliper 负载(Workload)详细解析
Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...
