当前位置: 首页 > news >正文

【数学分析笔记】第1章第1节:集合(2)

这节我自己补了一些内容,要不然听不太懂陈纪修老师讲的

1. 集合与映射

1.3 子集与真子集

  • 假如有 S \textbf{S} S T \textbf{T} T两个集合,其中, S \textbf{S} S的所有元素都属于 T \textbf{T} T,则称 S \textbf{S} S T \textbf{T} T子集,记为 S ⊂ T \textbf{S}\subset \textbf{T} ST
    【例】 N + ⊂ Z ⊂ Q ⊂ R \textbf{N}^{+}\subset \textbf{Z}\subset \textbf{Q}\subset \textbf{R} N+ZQR
  • S ⊂ T \textbf{S}\subset \textbf{T} ST的表述: x ∈ S ⇒ x ∈ T x\in\textbf{S}\Rightarrow x\in\textbf{T} xSxT,其中“ ⇒ \Rightarrow ”表示蕴含关系。
  • p , q p,q p,q为两个命题,复合命题“如果 p p p,则 q q q”称为 p p p q q q蕴含式,记作 p ⇒ q p\Rightarrow q pq p → q p\to q pq,并称 p p p是蕴含式的前件 q q q为蕴含式的后件 ⇒ \Rightarrow → \to 称为蕴含连接词,并规定 p ⇒ q p\Rightarrow q pq为假当且仅当 p p p为真 q q q为假, p ⇒ q p\Rightarrow q pq的逻辑关系是 q q q p p p的必要条件。
  • S \textbf{S} S中至少有一个元素不属于 T \textbf{T} T,则 S \textbf{S} S不是 T \textbf{T} T的子集,记为 S ⊄ T \textbf{S}\not\subset\textbf{T} ST
  • S ⊂ T \textbf{S}\subset \textbf{T} ST,在 T \textbf{T} T中存在一个元素不属于 S \textbf{S} S,则称 S \textbf{S} S T \textbf{T} T真子集,记作 S ⫋ T \textbf{S}\varsubsetneqq\textbf{T} ST
  • 对任意的集合 S \textbf{S} S有: S ⊂ S , ∅ ⊂ S \textbf{S}\subset\textbf{S},\emptyset\subset\textbf{S} SS,S

【证明】 ∅ ⊂ S \emptyset\subset\textbf{S} S,其中 S \textbf{S} S为任意的集合。
【证】设命题 q q q为“ ∅ ⊂ S \emptyset\subset\textbf{S} S”,假如有命题 p p p为“ x ∈ ∅ x\in\emptyset x x ∈ S x\in\textbf{S} xS”,先不论这个命题的真假,我们单纯从命题 p p p根据子集的定义能推出命题 q q q,即 p ⇒ q p\Rightarrow q pq是真的,根据 p ⇒ q p\Rightarrow q pq为假当且仅当 p p p为真 q q q为假,则逆否命题 p p p为假 q q q为真则 p ⇒ q p\Rightarrow q pq为真成立,由于空集中没有任何元素,所以命题 p p p x ∈ ∅ x\in\emptyset x为假,即 p p p为假,且 p ⇒ q p\Rightarrow q pq为真,则 q q q一定为真,即 ∅ ⊂ S \emptyset\subset\textbf{S} S为真。
【P.s】此段证明就是陈纪修老师视频课里一语带过的内容。

【例1.1.1】 T = { a , b , c } \textbf{T}=\{a,b,c\} T={a,b,c},求 T \textbf{T} T的子集。
【解】 T \textbf{T} T的子集为 ∅ , { a } , { b } , { c } , { a , b } , { b , c } , { a , c } , { a , b , c } \emptyset,\{a\},\{b\},\{c\},\{a,b\},\{b,c\},\{a,c\},\{a,b,c\} ,{a},{b},{c},{a,b},{b,c},{a,c},{a,b,c},子集数量为 2 3 2^{3} 23
其中,真子集有 ∅ , { a } , { b } , { c } , { a , b } , { b , c } , { a , c } \emptyset,\{a\},\{b\},\{c\},\{a,b\},\{b,c\},\{a,c\} ,{a},{b},{c},{a,b},{b,c},{a,c},真子集个数为 2 3 − 1 2^{3}-1 231个。

1.4 集合相等

  • S \textbf{S} S T \textbf{T} T的所有元素完全相同,则称两个集合相同,记为 S = T \textbf{S}=\textbf{T} S=T
  • ⇔ \Leftrightarrow ”表示等价,相互蕴含,当且仅当。
  • S = T ⇔ S ⊂ T 且 T ⊂ S \textbf{S}=\textbf{T}\Leftrightarrow \textbf{S}\subset\textbf{T}且\textbf{T}\subset\textbf{S} S=TSTTS

1.5 实数的子集

实数集合 R \textbf{R} R的子集常见的是区间,比如开区间 ( a , b ) = { x ∣ x ∈ R , 且 a < x < b } (a,b)=\{x|x\in \textbf{R},且a<x<b\} (a,b)={xxR,a<x<b}
【例】 ( a , + ∞ ) = { x ∣ x ∈ R , 且 a < x < + ∞ } (a,+\infty)=\{x|x\in \textbf{R},且a<x<+\infty\} (a,+)={xxR,a<x<+}
[ a , b ] , [ a , b ) , ( a , b ] , [ a , + ∞ ) , ( − ∞ , b ] , ( − ∞ , + ∞ ) . . . [a,b],[a,b),(a,b],[a,+\infty),(-\infty,b],(-\infty,+\infty)... [a,b],[a,b),(a,b],[a,+),(,b],(,+)...这些区间是常见的实数集合的子集。

1.6 集合的运算

集合的运算主要有四种:并,交,差,补

1.6.1 集合的并与交

  • S \textbf{S} S T \textbf{T} T的并:指 S \textbf{S} S T \textbf{T} T的元素的汇集而成的集合,记为 S ∪ T \textbf{S}\cup \textbf{T} ST,则 S ∪ T = { x ∣ x ∈ S 或 x ∈ T } \textbf{S}\cup \textbf{T}=\{x|x\in\textbf{S}或x\in\textbf{T}\} ST={xxSxT},如下图所示:

  • S \textbf{S} S T \textbf{T} T的交:指 S \textbf{S} S T \textbf{T} T的公共元素组成的集合。记作 S ∩ T \textbf{S}\cap \textbf{T} ST,即 S ∩ T = { x ∣ x ∈ S 且 x ∈ T } \textbf{S}\cap \textbf{T}=\{x|x\in\textbf{S}且x\in\textbf{T}\} ST={xxSxT},如下图所示:

    【例】 S = a , b , c , T = b , c , d , e \textbf{S}={a,b,c},\textbf{T}={b,c,d,e} S=a,b,c,T=b,c,d,e,则 S ∩ T = { b , c } \textbf{S}\cap\textbf{T}=\{b,c\} ST={b,c}
  • 并与交的运算满足交换律:
    S ∪ T = T ∪ S \textbf{S}\cup\textbf{T}=\textbf{T}\cup\textbf{S} ST=TS
    S ∩ T = T ∩ S \textbf{S}\cap\textbf{T}=\textbf{T}\cap\textbf{S} ST=TS
  • 并与交的运算满足结合律:
    A ∪ ( B ∪ D ) = ( A ∪ B ) ∪ D \textbf{A}\cup(\textbf{B}\cup\textbf{D})=(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cup\textbf{D} A(BD)=(AB)D
    A ∩ ( B ∩ D ) = ( A ∩ B ) ∩ D \textbf{A}\cap(\textbf{B}\cap\textbf{D})=(\textbf{A}\cap\textbf{B})\cap\textbf{D} A(BD)=(AB)D
  • 并与交的运算满足分配律:
    A ∩ ( B ∪ D ) = ( A ∩ B ) ∪ ( A ∩ D ) \textbf{A}\cap(\textbf{B}\cup\textbf{D})=(\textbf{A}\cap\textbf{B})\cup(\textbf{A}\cap\textbf{D}) A(BD)=(AB)(AD)
    A ∪ ( B ∩ D ) = ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) \textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D})=(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) A(BD)=(AB)(AD)
    【证明】 A ∪ ( B ∩ D ) = ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) \textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D})=(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) A(BD)=(AB)(AD)
    【证】第一步:假设 x ∈ A ∪ ( B ∩ D ) x\in\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D}) xA(BD),要证 x ∈ ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AB)(AD)
    x ∈ A x\in\textbf{A} xA或者 x ∈ B 且 x ∈ D x\in\textbf{B}且x\in\textbf{D} xBxD
    x ∈ A x\in\textbf{A} xA或者 x ∈ B x\in\textbf{B} xB,亦即 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x(AB)
    同理 x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AD)
    所以 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x(AB) x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AD)
    x ∈ ( ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) ) x\in((\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D})) x((AB)(AD))
    又因为 x ∈ A ∪ ( B ∩ D ) x\in\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D}) xA(BD)
    所以 ( A ∪ ( B ∩ D ) ) ⊂ ( ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) ) (\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D}))\subset((\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D})) (A(BD))((AB)(AD))
    第二步:
    x ∈ ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AB)(AD),要证 x ∈ A ∪ ( B ∩ D ) x\in\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D}) xA(BD)
    x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x(AB) x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AD)
    x ∈ A x\in\textbf{A} xA,则 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x(AB) x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AD)成立
    x ∉ A x\notin\textbf{A} x/A,则 x ∈ B x\in\textbf{B} xB x ∈ D x\in\textbf{D} xD,此时 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x(AB) x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AD)也成立
    x ∈ A x\in\textbf{A} xA x ∈ ( B ∪ D ) x\in(\textbf{B}\cup\textbf{D}) x(BD)
    亦即 x ∈ ( A ∪ ( B ∩ D ) ) x\in(\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D})) x(A(BD))
    又因为 x ∈ ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AB)(AD)
    所以 ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) ⊂ ( A ∪ ( B ∩ D ) ) (\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D})\subset(\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D})) (AB)(AD)(A(BD))
    【注】这里用到的是子集的定义: S ⊂ T \textbf{S}\subset \textbf{T} ST的表述: x ∈ S ⇒ x ∈ T x\in\textbf{S}\Rightarrow x\in\textbf{T} xSxT,其中“ ⇒ \Rightarrow ”表示蕴含关系。

1.6.2 集合的差与补

  • S \textbf{S} S T \textbf{T} T的差:是指属于 S \textbf{S} S但不属于 T \textbf{T} T的集合,记为 S ∖ T \textbf{S}\setminus \textbf{T} ST S − T \textbf{S}- \textbf{T} ST S ∖ T { x ∣ x ∈ S 且 x ∉ T } \textbf{S}\setminus \textbf{T}\{x|x\in\textbf{S}且x\notin\textbf{T}\} ST{xxSx/T},如下图所示:

    【例】 { a , b , c } − { b , c , d , e } = { a } \{a,b,c\}-\{b,c,d,e\}=\{a\} {a,b,c}{b,c,d,e}={a}

  • 一个集合的补:设在 X \textbf{X} X集合中讨论问题, S ⊂ X \textbf{S}\subset\textbf{X} SX,则 S \textbf{S} S关于 X \textbf{X} X的补集 S X c { x ∣ x ∈ X 且 x ∉ S } = X ∖ S \textbf{S}_{\textbf{X}}^{c}\{x|x\in\textbf{X}且x\notin\textbf{S}\}=\textbf{X}\setminus\textbf{S} SXc{xxXx/S}=XS,如果在不会产生混淆的前提下, X \textbf{X} X可以不写,比如, S = ( a , b ) \textbf{S}=(a,b) S=(a,b),则 S c \textbf{S}^{c} Sc可以理解为 S \textbf{S} S在实数集合 R \textbf{R} R上的补集,即 S c = ( − ∞ , a ] ∪ [ b , + ∞ ) \textbf{S}^{c}=(-\infty,a]\cup[b,+\infty) Sc=(,a][b,+)

【例】偶数集合关于整数集合的补集是奇数集合。

关于补集的结论:

  • S ∪ S X c = X \textbf{S}\cup\textbf{S}_{\textbf{X}}^{c}=\textbf{X} SSXc=X
  • S ∩ S X c = ∅ \textbf{S}\cap\textbf{S}_{\textbf{X}}^{c}=\emptyset SSXc=
  • S ∖ T = S ∩ T S c \textbf{S}\setminus\textbf{T}=\textbf{S}\cap\textbf{T}_{\textbf{S}}^{c} ST=STSc

1.6.3 对偶律(De Morgan公式)

( A ∪ B ) c = A c ∩ B c (\textbf{A}\cup\textbf{B})^{c}=\textbf{A}^{c}\cap\textbf{B}^{c} (AB)c=AcBc

( A ∩ B ) c = A c ∪ B c (\textbf{A}\cap\textbf{B})^{c}=\textbf{A}^{c}\cup\textbf{B}^{c} (AB)c=AcBc

相关文章:

【数学分析笔记】第1章第1节:集合(2)

这节我自己补了一些内容&#xff0c;要不然听不太懂陈纪修老师讲的 1. 集合与映射 1.3 子集与真子集 假如有 S \textbf{S} S和 T \textbf{T} T两个集合&#xff0c;其中&#xff0c; S \textbf{S} S的所有元素都属于 T \textbf{T} T&#xff0c;则称 S \textbf{S} S是 T \te…...

大话设计模式:七大设计原则

目录 一、单一职责原则&#xff08;‌Single Responsibility Principle, SRP&#xff09;‌ 二、开放封闭原则&#xff08;‌Open-Closed Principle, OCP&#xff09; 三、依赖倒置原则&#xff08;‌Dependency Inversion Principle, DIP&#xff09; 四、里氏替换原则&am…...

利用多商家AI智能名片小程序提升消费者参与度与个性化体验:重塑零售行业的忠诚策略

摘要&#xff1a;在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;零售行业正经历着前所未有的变革。消费者对于购物体验的需求日益多样化、个性化&#xff0c;而零售商则面临着如何将一次性购物者转化为品牌忠诚者的巨大挑战。多商家AI智能名片小程序作为一种新兴的数字营销工具&#…...

Scala 闭包

Scala 闭包 Scala 闭包是一个非常重要的概念&#xff0c;它允许我们创建可以在稍后某个时间点执行的功能片段。闭包是一个函数&#xff0c;它捕获了封闭范围内的变量&#xff0c;即使在函数外部&#xff0c;这些变量也可以在函数内部使用。这使得闭包成为处理异步操作、回调和…...

前端JS总结(中)

目录 前言 正文 对象&#xff1a; 分类&#xff1a; 自定义对象&#xff1a; 内置对象&#xff1a; 重点&#xff1a; 常用内置对象&#xff1a; 字符串对象&#xff1a;String 获取字符串长度&#xff1a; 大小写转换&#xff1a; 获取某个字符&#xff1a; 截取字…...

elasticsearch的match_phrase匹配及其可能导致的查询问题

目录 1.match_phrase使用介绍 2.规避可能产生的查询问题 解决方式 一.查询和索引分词器一致&#xff0c;即都使用max_word或者都使用smart 二.使用slop增加匹配的容忍度 3.参考文档 1.match_phrase使用介绍 elasticsearch的match_phrase查询是全文查询&#xff0c;主要用…...

C++快速理解之继承

一、继承和派生 1.是什么&#xff1f; C 中的继承是类与类之间的关系&#xff0c;与现实世界中的继承类似 例如&#xff1a;儿子继承父亲的财产 继承&#xff08;Inheritance&#xff09;可以理解为一个类从另一个类获取成员变量和成员函数的过程 例如&#xff1a; 类B继承…...

Node.JS - 基础(Express)

目录 A. 简介 B. 下载,安装 C. 启动服务,查看文件结构 A. 简介 Express 是一个基于 Node.js 平台的极简、灵活的 Web 应用开发框架&#xff0c;它提供了一系列强大的功能来构建 Web 应用程序和 API。 一、Express 的基本特点 简洁的路由系统&#xff1a; Express 的路由系…...

I/O复用

I/O复用使得程序能够同时监听多个文件描述符&#xff0c;这对提高程序的性能至关重要。 举个例子&#xff1a; 就好比你天天玩手机&#xff0c;你妈为了监控你&#xff0c;在你房间安装了一个监控&#xff0c;这个监控可以实时监控你的一举一动&#xff0c;并上传到你妈手机上…...

【验证可用】解决安装SQL Server数据库时,报错“启用 windows 功能 NetFx3 时出错,错误代码:-2146498298......“的问题

目录 背景一. 报错信息1.1 报错的图片信息1.2 报错的文字信息 二. 解决报错2.1 下载 NetFx3.cab 文件2.2 执行命令 三. SQL Server 修复安装 背景 一次在阿里云服务器安装 SQL Server 2012时&#xff0c;系统报错了&#xff0c;导致安装进行不下去…通过在网上查找了多种解决方…...

STM32的SDIO接口详解

目录 1. 定义与兼容性 2. SDIO时钟 3. SDIO命令与响应 4. SDIO块数据传输 5. SDIO控制器的硬件结构 6.代码实现 1.SD初始化 2.测试SD卡的读取 3.测试SD卡的写入 STM32的SDIO&#xff08;Secure Digital Input/Output&#xff0c;安全数字输入输出&#xff09;接口是一…...

docker容器常用指令,dockerfile

docker&#xff1a;容器&#xff0c;主要是解决环境迁移的问题&#xff0c;将环境放入docker中&#xff0c;打包成镜像。 docker的基本组成&#xff1a;镜像(image)&#xff0c;容器(container)&#xff0c;仓库(repository)。镜像相当于类&#xff0c;容器相当于类的实例对象…...

C语言学习笔记 Day11(指针--下)

Day11 内容梳理&#xff1a; 目录 Chapter 7 指针 7.6 指针 & 函数 &#xff08;1&#xff09;形参改变实参的值 &#xff08;2&#xff09;字符数组作为函数参数 1&#xff09;合并字符串 2&#xff09;删掉字符串中空格 &#xff08;3&#xff09;指针作为函数返…...

(24)(24.2) Minim OSD快速安装指南(二)

文章目录 前言 6 MinimOSD-extra NG 7 替代硬件 前言 本文简要介绍了如何连接电路板。有关更多详细说明&#xff0c;请参阅 MinimOSD 项目维基(MinimOSD Project wiki)。 6 MinimOSD-extra NG 该项目位于此处(here)&#xff1b;文档位于此处(here)&#xff1b;支撑线位于此…...

GD32 MCU碰到IIC总线卡死怎么办?

大家在使用MCU IIC通信时&#xff0c;若碰到设备复位或者总线干扰等情况&#xff0c;可能会导致IIC总线卡死&#xff0c;表现上总线上SDA或者SCL其中一根线为低电平&#xff0c;IIC总线一直处于busy状态。此时若代码上一直等待总线空闲&#xff0c;则可能导致软件死机&#xff…...

算法——动态规划:0/1 背包问题

文章目录 一、问题描述二、解决方案1. DP 状态的设计2. 状态转移方程3. 算法复杂度4. 举例5. 实现6. 滚动数组6.1 两行实现6.2 单行实现6.3 优缺点 三、总结 一、问题描述 问题的抽象&#xff1a;给定 n n n 种物品和一个背包&#xff0c;第 i i i 个物品的体积为 c i c_i …...

又是奇瑞,“统一下班时间”过去不久,最近又整新活了...

奇瑞 345 345 可不是奇瑞的汽车型号&#xff0c;而是奇瑞 7 月份会议文章中提出的新策略。 简单来说&#xff0c;要提高加班效率&#xff0c;实现 3 个人干 5 个人活&#xff0c;拿 4 个人的工资&#xff0c;要把员工当成家人一样看待&#xff0c;要对他们的健康幸福负责。 前面…...

ubuntu24.04lts cmake编译 opencv4.5.4 contrib的一些问题

编译之前一定要安装好必须的库&#xff0c;否则即使提示编译成功&#xff0c;调用opencv后也可能会有问题 sudo apt-get update sudo apt-get upgradesudo apt-get install -y g sudo apt-get install -y cmake sudo apt-get install -y make sudo apt-get install…...

大数据面试SQL(三):每分钟在线直播人数

文章目录 每分钟在线直播人数 一、题目 二、分析 三、SQL实战 四、样例数据参考 每分钟在线直播人数 一、题目 有如下数据记录直播平台主播上播及下播时间&#xff0c;根据该数据计算出平台每分钟的在线直播人数。 这里用主播名称做统计&#xff0c;前提是主播名称唯一…...

python中执行mysql操作并将python脚本共享

mysql下载路径&#xff1a; ​​​​​​MySQL :: MySQL Community Downloads [root2 ~]# vim py001.py a3 b4 print(ab) print(a**2b**2) [root2 ~]# python py001.py 7 25 [root2 ~]# python3 >>> import random >>> random <module rando…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

&#x1f9e0; 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的&#xff1f; 为什么所有区块链节点都能得出相同结果&#xff1f;合约调用这么复杂&#xff0c;状态真能保持一致吗&#xff1f;本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容&#xff1a;参考网站&#xff1a; PID算法控制 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出&#xff1a;JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中&#xff0c;随机数的生成看似简单&#xff0c;却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥&#xff0c;还是创建安全令牌&#xff0c;随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用&#xff0c;可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器&#xff0c;能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系&#xff0c;而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言&#xff0c;能够提…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用

有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...