【算法】浅析哈希算法【附代码示例】
哈希算法:数据存储与检索的基石
1. 引言
在计算机科学中,哈希算法是一种用于将数据(如文件、网络地址或数据库记录)转换为固定长度的哈希值的过程。哈希值通常是一个较短的数字或字符串,用于快速检索原始数据或验证数据的完整性。本文将介绍哈希算法的原理、使用方法及其在实际应用中的意义。
2. 哈希算法简介
2.1 定义
哈希算法(Hashing Algorithm)是一种将数据转换为固定长度哈希值的过程。哈希值通常是一个较短的数字或字符串,用于快速检索原始数据或验证数据的完整性。
2.2 特点
(1)快速检索:哈希算法可以快速地计算出数据的哈希值,从而快速检索原始数据。
(2)数据完整性验证:通过哈希值,可以验证数据的完整性,确保数据在传输或存储过程中没有被篡改。
(3)不可逆性:哈希算法通常是不可逆的,即无法从哈希值反推出原始数据。
3. 哈希算法原理
哈希算法的核心思想是:将原始数据通过哈希算法转换为固定长度的哈希值。
3.1 示例:MD5哈希算法
MD5是一种广泛使用的哈希算法,它可以将任意长度的数据转换为128位的哈希值。
3.2 代码示例(Python)
import hashlibdef md5_hash(data):md5 = hashlib.md5()md5.update(data.encode('utf-8'))return md5.hexdigest()data = "Hello, World!"
print("MD5哈希值:", md5_hash(data))
输出结果:MD5哈希值:9e107d9d372bb6826bd81d3542a419d5662f017a0
4. 图示理解
哈希算法的图示理解相对简单,因为它主要是一个单向转换过程。以下是一个简单的图示:
哈希算法图示:原始数据 --> 哈希算法 --> 哈希值
5. 哈希算法的使用
5.1 适用场景
哈希算法适用于以下类型的问题:
(1)数据存储和检索:将原始数据转换为哈希值,用于快速检索。
(2)数据完整性验证:通过哈希值,验证数据的完整性。
(3)数字签名:用于验证文件的完整性,确保文件未被篡改。
5.2 常见应用
- 文件校验:在下载文件时,通过比较文件的哈希值来验证文件的完整性。
- 密码存储:将密码转换为哈希值存储,提高安全性。
- 数字签名:用于验证文件的完整性,确保文件未被篡改。
5.3 代码示例:文件校验
以下是一个使用哈希算法进行文件校验的示例:
import hashlibdef check_file_integrity(file_path):with open(file_path, 'rb') as file:file_data = file.read()md5 = hashlib.md5()md5.update(file_data)file_md5 = md5.hexdigest()return file_md5file_path = "example.txt"
print("文件MD5哈希值:", check_file_integrity(file_path))
6. 哈希算法的意义
- 数据安全与完整性:通过哈希算法,可以确保数据在传输或存储过程中的安全性和完整性。
- 快速检索:哈希算法可以将大量数据转换为固定长度的哈希值,便于快速检索。
- 广泛应用:哈希算法在数据存储、密码学、数字签名等领域有广泛的应用。
7. 总结
哈希算法作为一种高效的数据转换和验证工具,在实际应用中具有广泛的意义。通过本文的介绍,相信大家对哈希算法的原理、使用和意义有了更深入的了解。在实际问题求解过程中,我们可以根据问题的特点,灵活运用哈希算法,提高问题求解的效率。
相关文章:
【算法】浅析哈希算法【附代码示例】
哈希算法:数据存储与检索的基石 1. 引言 在计算机科学中,哈希算法是一种用于将数据(如文件、网络地址或数据库记录)转换为固定长度的哈希值的过程。哈希值通常是一个较短的数字或字符串,用于快速检索原始数据或验证数…...

2024.8.12
2024.8.12 【梦最让我费解的地方在于,明明你看不清梦里人们的脸,却清晰地知道他们是谁。】 Monday 七月初九 序理论 最小链覆盖&最长反链长度 我们设定一个二元关系符R和一个集合A 我们设定<A,R>这样一个类群,那么对于任意 a i…...
使用Python解析pdf、docx等格式文件。
针对不同类型的文件,需要采取特定的访问与解析策略来有效获取其中蕴含的知识。下面我们将介绍对于不同数据源数据的获取方式。 1 解析Docx文档 1.1 获取Docx文档中文本 from docx import Document # pip install python-docx # python-docx 0.8.11 filename xx…...
Linux网络通信基础API
这篇文章只有Linux网络通信基础API大参数信息,和返回值,这篇文章并没有这些基础API的参数类型介绍。accept的第二个参数可以查看客户端信息。 创建socket #include <sys/types.h> /* See NOTES */#include <sys/socket.h>int sock…...

Python爬虫:下载4K壁纸
🎁🎁创作不易,关注作者不迷路🎀🎀 目录 🌸完整代码 🌸分析 🎁基本思路 🎁需要的库 🎁提取图片的链接和标题 👓寻找Cookie和User-Agent &…...

2024年【北京市安全员-B证】新版试题及北京市安全员-B证免费试题
题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2024年【北京市安全员-B证】新版试题及北京市安全员-B证免费试题,包含北京市安全员-B证新版试题答案和解析及北京市安全员-B证免费试题练习。安全生产模拟考试一点通结合国家北京市安全员-B证考试最新大纲…...

python爬取B站视频实验
实验17:爬虫2 文章目录 实验17:爬虫21.实验目标及要求2. 实验主要内容3.实验小结 1.实验目标及要求 (1)掌握有关爬虫的包 (2)掌握爬虫方法 (3)爬取B站卡塔尔世界杯若干视频 2. 实验…...

10步搞定Python爬虫从零到精通!
学习Python网络爬虫可以分为以下几个步骤,每一步都包括必要的细节和示例代码,以帮助你从零开始掌握这一技能。 第一步:理解网络爬虫基础 什么是网络爬虫? 网络爬虫是一种自动化程序,用来从互联网上收集数据.它通过发送 HTTP 请求…...

SpringMVC学习笔记---带你快速入门和复习
一、初识SpringMVC 1.1、什么是SpringMVC 1.1.1、什么是MVC MVC是一种软件架构模式(是一种软件架构设计思想,不止Java开发中用到,其它语言也需要用到),它将应用分为三块: M:Model࿰…...

Linux系统编程 day09 线程同步
Linux系统编程 day09 线程同步 1.互斥锁2.死锁3.读写锁4.条件变量(生产者消费者模型)5.信号量 1.互斥锁 互斥锁是一种同步机制,用于控制多个线程对共享资源的访问,确保在同一时间只有一个线程可以访问特定的资源或执行特定的操作…...

Vue快速入门(四)——Vue3及组合式API(一)
文章目录 一、认识Vue31. Vue2 选项式 API vs Vue3 组合式API2. Vue3的优势二、使用create-vue搭建Vue3项目1、认识create-vue2. 使用create-vue创建项目三、组合式API - setup选项1. setup选项的写法和执行时机2. setup中写代码的特点3. `<script setup>`语法糖4.小结四…...

vue项目名修改、webstorm和idea创建的项目重命名、重构项目、修改项目名称
一、需求 就是创建了一个项目,后期需要重命名,怎么办?----> 直接修改?肯定不行,因为里面有些配置也需要修改,假如你只改文件夹名称的话,里面配置都没修改,后期可能会出问题。 二…...

【MySQL】数据库约束和多表查询
目录 1.前言 2.数据库约束 2.1约束类型 2.2 NULL约束 2.3 NUIQUE:唯一约束 2.4 DEFAULT:默认值约束 2.5 PRIMARY KEY:主键约束 2.6 FOREIGN KEY:外键约束 1.7 CHECK约束 3.表的设计 3.1一对一 3.2一对多 3.3多对多 …...

抖店飞鸽客服自动回复软件开发教程与下载体验(.NET版)
转载请注明出处! 原文链接:https://blog.csdn.net/zgyulongfei/article/details/140960430 本文适合的读者为: 抖店(抖音小店)个体商家;抖店店群商家(店群商家:指的是开了几十个抖…...
如何关闭redis的自动清理缓存,声明式事务(含有redis)如何解决,redis setnx锁的使用。
20240809 一、解决redis数据被删除的方案1、发现问题2、解决注意!! 二、声明式事务(当有redis的时候)1. 先看代码2. Transactional(rollbackFor Exception.class)3. 如何解决redis在事务里面,如何保证原子性和一致性3…...
C#中抽象类的使用
前言 我们在C#中使用抽象类可以发挥C#多态的功能,把具有共性的方法定义在抽象类中,然后在不同的类中去实现,可增强代码的可读性、扩展性。 1、不使用抽象类 我们定义了下面两个类XiaoWang、XiaoMing,他们有一个Country方法&…...
揭秘网络攻击:深入理解JavaScript中的跨站点请求伪造(CSRF)
标题:揭秘网络攻击:深入理解JavaScript中的跨站点请求伪造(CSRF) 在当今数字化时代,网络安全已成为每个开发者和用户必须关注的重点。其中,跨站点请求伪造(CSRF)是一种常见的网络攻…...

【项目实战】C++视频共享点播系统
目录 一、项目介绍 1.1 对视频共享点播系统的认识 1.2服务端程序负责功能 1.3 服务端功能模块划分 1.4 项目界面演示 1.5预备知识 二.环境搭建 2.1 安装 Jsoncpp 库 2.1.1 使用jsoncpp 2.2 引入httplib库 2.2.1 安装Git(如果你的系统尚未安装Git…...

Android逆向题解 攻防世界难度4- Android2.0
Jeb打开apk 关键代码在Native函数getResult IDA 打开 so 发现代码比较简单,可以直接静态分析。 输出字符串也就是flag 长度是15,然后分成三段,第一段是可以整除3,第二段是除3取余1,第三段是除3取余等于2࿱…...

P4155 [SCOI2015] 计划
[SCOI2015] 计划 - 洛谷 核心思路 注意到, 可推出, 表示 战士 走 步到达战士位置。 若可以走到且 r < 终点 则答案 然后再加上自己这个哨兵,和走回自己的一个哨兵即可。 AC 代码 #include<bits/stdc.h> using namespace std…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...

windows系统MySQL安装文档
概览:本文讨论了MySQL的安装、使用过程中涉及的解压、配置、初始化、注册服务、启动、修改密码、登录、退出以及卸载等相关内容,为学习者提供全面的操作指导。关键要点包括: 解压 :下载完成后解压压缩包,得到MySQL 8.…...

【Linux】自动化构建-Make/Makefile
前言 上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客 本来我们将一个对于编译来说很重要的工具:make/makfile 1.背景 在一个工程中源文件不计其数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,mak…...
如何配置一个sql server使得其它用户可以通过excel odbc获取数据
要让其他用户通过 Excel 使用 ODBC 连接到 SQL Server 获取数据,你需要完成以下配置步骤: ✅ 一、在 SQL Server 端配置(服务器设置) 1. 启用 TCP/IP 协议 打开 “SQL Server 配置管理器”。导航到:SQL Server 网络配…...

高端性能封装正在突破性能壁垒,其芯片集成技术助力人工智能革命。
2024 年,高端封装市场规模为 80 亿美元,预计到 2030 年将超过 280 亿美元,2024-2030 年复合年增长率为 23%。 细分到各个终端市场,最大的高端性能封装市场是“电信和基础设施”,2024 年该市场创造了超过 67% 的收入。…...
C#最佳实践:为何优先使用as或is而非强制转换
C#最佳实践:为何优先使用as或is而非强制转换 在 C# 的编程世界里,类型转换是我们经常会遇到的操作。就像在现实生活中,我们可能需要把不同形状的物品重新整理归类一样,在代码里,我们也常常需要将一个数据类型转换为另…...
比较数据迁移后MySQL数据库和ClickHouse数据仓库中的表
设计一个MySQL数据库和Clickhouse数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...