小白零基础学数学建模应用系列(一):探索自由下落模型——以“坠落的硬币”为例
在数学建模竞赛中,选择一个易于理解且有趣的物理现象作为研究对象,往往能够使模型的构建和分析更具吸引力和说服力。本篇文章将以“坠落的硬币”这一经典的自由下落问题为例,探讨如何通过建立物理模型来验证或推翻常见的物理误解,并通过编写代码对模型进行求解。
文章目录
- 一、问题背景与假设
- 二、数学模型的建立
- 三、模型的适用性与改进
- 四、Python代码求解模型
- 五、结论
一、问题背景与假设
在一些流传的说法中,若从帝国大厦顶部抛下一个硬币,其将以极快的速度撞击地面,足以嵌入混凝土中,或者严重伤害到路人。这一说法是否成立?为了探究这一问题,我们可以构建一个简化的物理模型,假设空气阻力的影响可以忽略不计,硬币仅受重力作用。
这个假设虽然并不完全合理,但为了简化模型初期的构建,我们可以暂时接受这一点,随后再通过更复杂的模型来校正这一误差。
二、数学模型的建立
在忽略空气阻力的情况下,硬币下落的过程中主要受到的力为重力,导致其做自由加速运动。假设初速度为零,经过时间 ( t ) 秒后的速度为 ( at ),其中 ( a ) 为重力加速度。硬币下落的高度 ( h ) 可表示为:
h = a t 2 2 h = \frac{at^2}{2} h=2at2
通过代数运算,我们可以解出时间 ( t ):
t = 2 h a t = \sqrt{\frac{2h}{a}} t=a2h
将重力加速度 a = 9.8 m/s 2 a = 9.8 \, \text{m/s}^2 a=9.8m/s2 和帝国大厦高度 h = 381 m h = 381 \, \text{m} h=381m 代入,计算得出 t = 8.8 s t = 8.8 \, \text{s} t=8.8s。接下来,硬币撞击地面的速度 ( v ) 为:
v = a t v = at v=at
计算结果为 v ≈ 86 m/s v \approx 86 \, \text{m/s} v≈86m/s,约为 190 英里每小时。这个速度听起来确实很危险。
三、模型的适用性与改进
然而,上述模型基于若干简化假设。首先,我们假设了重力是常数,而实际上重力在不同地点有所不同,且随高度的增加略有减小。但这些变化较小,对本问题的影响可以忽略。
更关键的是,我们忽略了空气阻力的影响。事实上,当硬币的速度达到约 18 m/s 时,空气阻力的上升力将与重力的下压力相平衡,硬币不再加速,即达到终端速度。此时,硬币以稳定的速度下落,不论再下落多远,最终速度约为 18 m/s,远低于 86 m/s 的理论速度。
为了验证我们的假设和模型,我们可以引入空气阻力,将其纳入建模过程中,构建更为精确的数学模型。例如,通过引入空气阻力方程,可以更准确地预测硬币的终端速度及其对地面或人体的潜在影响。
四、Python代码求解模型
为了更直观地展示模型的计算过程和结果,我们可以编写一段简单的Python代码来实现上述模型的求解。以下代码展示了如何计算硬币从帝国大厦顶部坠落时的速度和所需时间。
import math# 定义常数
g = 9.8 # 重力加速度 (m/s^2)
h = 381 # 帝国大厦高度 (m)# 计算自由下落的时间
t = math.sqrt(2 * h / g)
print(f"硬币从帝国大厦顶部坠落到地面的时间为: {t:.2f} 秒")# 计算撞击地面的速度
v = g * t
print(f"硬币撞击地面的速度为: {v:.2f} m/s")
运行这段代码可以得到硬币的下落时间为 8.8 秒,撞击地面的速度为约 86 m/s。这个结果与我们前面的理论计算是一致的,进一步验证了模型的正确性。
五、结论
通过简单的模型分析和代码求解,我们可以初步得出结论:硬币从高空坠落确实会以较高的速度撞击地面,但忽略空气阻力的简化模型大大高估了这一速度。更为准确的模型预测表明,硬币的实际撞击速度约为 18 m/s,远不足以造成严重伤害。
这一过程展示了数学模型在物理问题研究中的重要性。正如统计学家 George Box 所言:“所有模型都是错的,但有些是有用的。”在建模中,理解模型的适用范围和局限性至关重要。通过更精确的模型,我们能够更接近真实情况,进而验证或推翻常见的物理误解。
希望通过本文的分析和代码示例,能够为参与数学建模竞赛的读者提供一些思路和启发。模型的选择、假设的提出与验证,以及模型的编程求解,都是建模竞赛中不可或缺的环节。
相关文章:
小白零基础学数学建模应用系列(一):探索自由下落模型——以“坠落的硬币”为例
在数学建模竞赛中,选择一个易于理解且有趣的物理现象作为研究对象,往往能够使模型的构建和分析更具吸引力和说服力。本篇文章将以“坠落的硬币”这一经典的自由下落问题为例,探讨如何通过建立物理模型来验证或推翻常见的物理误解,…...

linux主机间免密登录
目录 原理: 相关命令: 一,执行命令 cd ~/.ssh/ ,进入目录 二,如果没有公钥和秘钥文件,则执行命令来生成 三,负责公钥给远端端服务器命令 四,实操 场景一,localhos…...

【海思SS626 | VB】关于 视频缓存池 的理解
😁博客主页😁:🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀 🤑博客内容🤑:🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频🍭 🤣本文内容🤣&a…...

RCE漏洞及绕过
目录 1、RCE概述 (1)命令执行函数 (2)代码执行函数 2、回调后门 3、eval和assert 限制字符长度绕过 (1)反引号或exec (2)file_put_contents写入文件 (3ÿ…...

非对称加密算法-ECDHE
目录 1. ECDHE算法简介 密钥交换算法的重要性 ECDHE算法的基本原理 2. ECDHE与RSA算法的比较 RSA算法 ECDHE算法 比较 图形结合 2. HTTPS中的密钥交换 RSA算法的局限性 前向安全性的概念 图形结合 3. 离散对数问题 离散对数的定义 离散对数在密码学中的应用 图…...
10分钟学会Docker的安装和使用
前言 在现代软件开发中,Docker作为一种轻量级的容器化技术,已成为开发者必备的工具之一。本文将带您在10分钟内快速掌握Docker的安装和基本使用方法。 1. Docker是什么? Docker是一种开源的容器化平台,它通过将应用程序及其所有…...

江科大/江协科技 STM32学习笔记P20
文章目录 编码器接口测速定时器有关的库函数Encoder.cmain.c 编码器接口测速 编码器接口的初始化,第一步,RCC开启时钟,开启GPIO和定时器的时钟,第二步,配置GPIO,这里把PA6和PA7配置成输入模式,第…...

CSS 实现两边固定宽,中间自适应
0. **Flexbox 实现**: css复制代码.container { display: flex; } .fixed { width: 200px; /* 两边固定宽度 */ } .flexible { flex: 1; /* 中间自适应 */ } html复制代码<div class…...

C#图片批量下载Demo
目录 效果 项目 代码 下载 效果 C#图片批量下载 项目 代码 using Aspose.Cells; using NLog; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Diagnostics; using System.Drawing; using System.IO; using System.Linq; using System.…...

部署Springboot + Vue 项目到远程服务器Windows10系统的详细配置
远程服务器操作系统为Windows系统,Java程序环境,Maven环境都安装有,Mysql ,Redis等都有的前提下 1. mysql数据库导入,非常简单很好操作,这里省略。。比如用HeidiSql 或者Navicat 工具导入数据库 2. 后端javaSpringb…...

智驭灌区,科技领航—— 高效灌区信息化系统管理平台
在水资源日益珍贵的今天,传统灌区的粗放式管理模式已难以满足现代农业的发展需求。我们自豪地推出——灌区信息化系统管理平台,以科技赋能水利,引领灌溉管理进入智能化、精细化新时代。 【智能决策,精准灌溉】 告别传统灌溉的盲目…...

下载免费设计素材,有这7个网站就够了
7个免费设计素材网站,这些网站提供了大量的免费资源,包括图片、字体、图标、模板等,涵盖了多种风格和主题,能够满足不同设计师和创作者的需求。无论是用于个人项目还是商业用途,这些网站都能给你提供丰富的选择&#x…...

【漏洞复现】某赛通数据泄露防护(DLP)系统 NetSecConfigAjax SQL注入漏洞
0x01 产品简介 某赛通新一代数据泄露防护系统(简称 DLP),以服务企事业单位进行数据资产梳理、数据安全防护为目标。系统采用平台化管理,将终端DLP、网络DLP、邮件DLP、存储扫描DLP、API 接口DLP 进行统一管理,模块化控…...
c++中的仿函数
目录 什么是仿函数? 仿函数的定义与使用 仿函数与普通函数的比较 实际应用场景 总结 当谈论到 C 编程中的灵活性和效率时,仿函数(Functor)是一个重要的概念。它不仅可以提供比普通函数更多的功能,还能够在很多情况…...

springboot整合mybatis-plus和pagehelper插件报错,
在springboot和myabtisplus版本没有冲突的情况下,MybatisPlusAutoConfiguration配置类没有生效,查看该类发现存在生效条件,即: 1.必须存在数据源的Bean对象 2.必须存在SqlSessionFactory和SqlSessionFactoryBean类(这…...

趋动科技荣登「AIGC赋能金融创新引领者TOP20」
2023年11月28日,“极新AIGC行业峰会”在北京召开,峰会以“AI落地”为指引,探究AI实践与产业化。 从制造业到金融服务业,从医疗保健到交通运输,从文化娱乐到消费零售,智能客服、数字人直播、智能巡检机器人&…...

SOPHGO算能科技BM1684盒子占用空间满的问题解决
目录 1 问题由来 2 问题排查与解决 1 问题由来 安装软件的时候发现,软件根本安装不上了,用df -h看到根目录已经满了 rootbm1684:~# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on overlay 5.8G 5.7G 0 100% / devtmpfs …...

Spring Boot实用小技巧 - - 第523篇
《国内最全的Spring Boot系列之一》 《国内最全的Spring Boot系列之二》 《国内最全的Spring Boot系列之三》 《国内最全的Spring Boot系列之四》 《国内最全的Spring Boot系列之五》 《国内最全的Spring Boot系列之六》 《国内最全的Spring Boot系列之七》 Spring的Sma…...
安卓App开发 篇二:Android UI和布局
文章目录 系列文章Jetpack Compose基本语法可组合函数预览布局元素基于槽位(slot-based)的布局横屏处理实现布局设计布局检查器工具Material Design使用字符串等资源列表和动画LazyColumn 和 LazyRowremember 和 mutableStateOf事件mutableStateOfremember局部更新组件(官方…...

k8s基本介绍
Kubernetes, also known as K8s, is an open source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications. Kubernetes,也称为k8,是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。 使用go语言编写ht…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...

STM32F4基本定时器使用和原理详解
STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...

SpringTask-03.入门案例
一.入门案例 启动类: package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

C++使用 new 来创建动态数组
问题: 不能使用变量定义数组大小 原因: 这是因为数组在内存中是连续存储的,编译器需要在编译阶段就确定数组的大小,以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小,那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

算法打卡第18天
从中序与后序遍历序列构造二叉树 (力扣106题) 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入:inorder [9,3,15,20,7…...