当前位置: 首页 > news >正文

【MYSQL】当前读和快照读

前言

复习下隔离级别:
1、读未提交:一个事务还没提交时,它做的变更就能被别的事务看到。
2、读提交:一个事务提交之后,它做的变更会被其他事务看到
3、可重复读:一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。未提交的数据对其他事务不可见
4、串行化:对于同一行记录,“写”会加“写锁”,“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候,后访问的事务必须等前一个事务执行完成,才能继续执行

当前读 & 快照读

表记录有两种读取方式。
1、快照读:读取的是快照版本。普通的SELECT就是快照读。通过mvcc来进行并发控制的,不用加锁。(不加锁)
2、当前读:读取的是最新版本。UPDATE、DELETE、INSERT、SELECT … LOCK IN SHARE MODE、SELECT … FOR UPDATE是当前读。(加锁)

快照读情况下,InnoDB通过mvcc机制避免了幻读现象。而mvcc机制无法避免当前读情况下出现的幻读现象。因为当前读每次读取的都是最新数据,这时如果两次查询中间有其它事务插入数据,就会产生幻读。

MySQL是如何避免幻读
在快照读情况下,MySQL通过mvcc来避免幻读。
在当前读情况下,MySQL通过next-key来避免幻读(加行锁和间隙锁来实现的)。
next-key包括两部分:行锁和间隙锁。行锁是加在索引上的锁,间隙锁是加在索引之间的。

Serializable隔离级别也可以避免幻读,会锁住整张表,并发性极低,一般不会使用。

在可重复读下,快照读和当前读怎么实现

1、快照读是通过MVCC(多版本控制)和undo log来实现的
2、当前读是通过加record lock(记录锁)和gap lock(间隙锁)来实现的。如果需要实时显示数据,还是需要通过加锁来实现。这个时候会使用next-key技术来实现。

在mysql中,提供了两种事务隔离技术,第一个是mvcc,第二个是next-key技术(record lock行锁 + gap lock间隙锁)。
不加lock inshare mode之类的就使用mvcc。否则使用next-key。
mvcc的优势是不加锁,并发性高。缺点是不是实时数据。
next-key的优势是获取实时数据,但是需要加锁。

快照是什么时候生成的

1、在读未提交隔离级别下,快照是什么时候生成的?
没有快照,因为不需要,怎么读都读到最新的。不管是否提交

2、在读已提交隔离级别下,快照是什么时候生成的?
SQL语句开始执行的时候。

3、在可重复读隔离级别下,快照是什么时候生成的?
事务开始的时候(可能会有很多条select SQL语句执行,快照生命周期是到事务结束的时候)

4、在串行化隔离级别下,快照是什么时候生成的?
“写”会加“写锁”,“读”会加“读锁”,读的的数据都是当前最新的数据(没有快照,当前读)

怎么知道当前执行语句是当前读还是快照读

1、在默认隔离级别(可重复读)下,select语句默认是快照读

select * from table id = 1;

2、select语句加锁是当前读

 共享锁
select * from table id = 1 lock in share mode;排他锁
select * from table where id = 1 for update;

3、update、insert、delete 语句当前读(行锁)

update table set a = 1;
delete from table where id = 1;
inert into table ...

相关文章:

【MYSQL】当前读和快照读

前言 复习下隔离级别: 1、读未提交:一个事务还没提交时,它做的变更就能被别的事务看到。 2、读提交:一个事务提交之后,它做的变更会被其他事务看到 3、可重复读:一个事务执行过程中看到的数据,…...

C语言-使用数组法,指针法实现将一个5X5的矩阵中最大的元素放在中心,四个角分别放四个最小的元素(顺序为从左到右,从上到下,从小到大存放),写一函数实现之。

1.题目要求: 将一个5X5的矩阵中最大的元素放在中心,四个角分别放四个最小的元素(顺序为从左到右,从上到下,从小到大存放),写一函数实现之。 2.数组法实现 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1…...

Android gradle 构建

Understanding Tasks - Gradle task kapt 是 Kotlin 语言的注解处理器,它是 Android Studio 中用于处理 Kotlin 注解的工具。它通过在编译期间生成代码来增强 Kotlin 代码的功能。需要 Kotlin 编译器来解析和处理注解;使用 APT 来生成代码&#xff0c…...

vulnhub系列:devguru

vulnhub系列:devguru 靶机下载 一、信息收集 nmap扫描存活,根据mac地址寻找IP nmap 192.168.23.0/24nmap扫描端口,开放端口:22、80、8585 nmap 192.168.23.147 -p- -sV -Pn -O访问80端口 dirb目录扫描,存在 git 源…...

Robot Operating System——高质量图像传输

大纲 应用场景定义字段解释 案例 sensor_msgs::msg::Image 是 ROS (Robot Operating System) 中的一个消息类型,用于表示未压缩的图像数据。它通常用于传输和处理高质量的图像数据。 应用场景 机器人视觉 图像处理:在机器人视觉系统中,未压缩…...

NLP_情感分类_预训练加微调方案

文章目录 项目背景代码导包一些模型以及训练的参数设置定义dataset定义模型读取数据声明训练及测试数据集将定义模型实例化打印模型结构模型训练测试集效果 同类型项目 项目背景 项目的目的,是为了对情感评论数据集进行预测打标。在训练之前,需要对数据…...

全网最适合入门的面向对象编程教程:36 Python的内置数据类型-字典

全网最适合入门的面向对象编程教程:36 Python 的内置数据类型-字典 摘要: 字典是非常好用的容器,它可以用来直接将一个对象映射到另一个对象。一个拥有属性的空对象在某种程度上说就是一个字典,属性名映射到属性值。在内部&#…...

DataWind看板绘制案例

摘要​: 1. 在不清楚DataWind看板怎么画的情况,可以先把表格给实现了,然后找几个有价值的数据进行看板实现 2. 还是不知道怎么画的情况,就去模仿其他人的案例; 3. 多看看DataWind提供的函数用法,就可以把表达式的使用运用起来了;​ 飞书官方文档:https://www.volcen…...

Golang | Leetcode Golang题解之第335题路径交叉

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func isSelfCrossing(distance []int) bool {n : len(distance)// 处理第 1 种情况i : 0for i < n && (i < 2 || distance[i] > distance[i-2]) {i}if i n {return false}// 处理第 j 次移动的情况if i 3 && di…...

C# 在Word中插入或删除分节符

在Word中&#xff0c;分节符是一种强大的工具&#xff0c;用于将文档分成不同的部分&#xff0c;每个部分可以有独立的页面设置&#xff0c;如页边距、纸张方向、页眉和页脚等。正确使用分节符可以极大地提升文档的组织性和专业性&#xff0c;特别是在长文档中&#xff0c;需要…...

基于STM32+Qt设计的无人超市收银系统(206)

文章目录 一、前言1.1 项目介绍【1】项目功能介绍【2】设计实现的功能【3】项目硬件模块组成1.2 设计思路【1】整体设计思路【2】上位机设计思路1.3 项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】参考文献【4】摘要【5】国内外技术发展现状1.4 开发工具的选择【1】设备端开…...

开源免费的表单收集系统TDuck

TDuck&#xff08;填鸭表单&#xff09;是一款开源免费的表单收集系统&#xff0c;它基于Apache 2.0协议开源&#xff0c;用户可以随时下载源码&#xff0c;自由修改和定制&#xff0c;也可以参与到项目的贡献和反馈中。TDuck表单系统不仅支持私有化部署&#xff0c;还提供了丰…...

Python 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景

Python 生成器&#xff08;Generators&#xff09; 生成器是一种特殊的迭代器&#xff0c;它使用 yield 语句来逐次产生数据&#xff0c;而不是一次性在内存中生成数据。这意呀着生成器提供了一种懒加载&#xff08;lazy evaluation&#xff09;的方式&#xff0c;非常适合处理…...

马斯克对欧盟的反应

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…...

uniapp + 安卓APP + H5 + 微信小程序实现PDF文件的预览和下载

文章目录 uniapp 安卓APP H5 微信小程序实现PDF文件的预览和下载1、用到的技术及插件2、简述操作&#xff1a;下载预览 3、上代码&#xff1a;(主要是写后端&#xff0c;前端不大熟&#xff0c;我感觉写的还凑活&#xff0c;不对的请指正嘻嘻)4、注意的问题 uniapp 安卓APP…...

Elasticsearch 8 RAG 技术分享

作者&#xff1a;来自 Elastic 中国区首席架构师 Jerry 本文由 Elastic 中国区首席架构师 Jerry Zhu 在【AI 搜索 TechDay】上的分享整理而成。【AI 搜索 TechDay】 是 Elastic 和阿里云联合主办的 AI 技术 Meetup 系列&#xff0c;聚焦企业级 AI 搜索应用和开发者动手实践&am…...

根据字典值回显,有颜色的

背景 本项目以若依前端vue2版本为例&#xff0c;项目中有根据字典值回显文本的函数selectDictLabel&#xff0c;但是有时候我们需要带颜色的回显&#xff0c;大概这样的 用法 <template v-slotscope><dict-label :options"dangerLevelOptions" :value&qu…...

多台PC网络ADB连接同一台RK3399 Android7.1.2设备

在RK3399 Android7.1.2上面&#xff0c;进行网络ADB调试时&#xff0c;如果多台电脑连接同一台Android设备&#xff0c;第一台连接上的能正常操作&#xff0c;之后连接的看到设备状态为OFFLINE&#xff0c;分析了下ADBD相关代码&#xff0c;发现在ACCEPT Client的时候没有区分别…...

前端黑科技:使用 JavaScript 实现网页扫码功能

在数字化时代&#xff0c;二维码已经渗透到我们生活的方方面面。从移动支付到产品溯源&#xff0c;二维码凭借其便捷性和高效性&#xff0c;成为了信息传递的重要载体。而随着前端技术的不断发展&#xff0c;我们甚至可以使用 JavaScript 在网页端实现二维码扫描功能&#xff0…...

【人工智能】全景解析:【机器学习】【深度学习】从基础理论到应用前景的【深度探索】

目录 1. 人工智能的基本概念 1.1 人工智能的定义与发展 1.1.1 人工智能的定义 1.1.2 人工智能的发展历史 1.2 人工智能的分类 1.2.1 弱人工智能 1.2.2 强人工智能 1.2.3 超人工智能 1.3 人工智能的关键组成部分 1.3.1 数据 1.3.2 算法 1.3.3 计算能力 2. 机器学习…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

Linux链表操作全解析

Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表&#xff1f;1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容&#xff1a;参考网站&#xff1a; PID算法控制 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档&#xff1a;Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后&#xff0c;会在本地和远程创建数据库&#xff1a; npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库&#xff1a; 现在&#xff0c;您的Cloudfla…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

Spring数据访问模块设计

前面我们已经完成了IoC和web模块的设计&#xff0c;聪明的码友立马就知道了&#xff0c;该到数据访问模块了&#xff0c;要不就这俩玩个6啊&#xff0c;查库势在必行&#xff0c;至此&#xff0c;它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据&#xff08;数据库、No…...

【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝23W&#xff0c;CSDN博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围&#xff1a;SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...

基于Springboot+Vue的办公管理系统

角色&#xff1a; 管理员、员工 技术&#xff1a; 后端: SpringBoot, Vue2, MySQL, Mybatis-Plus 前端: Vue2, Element-UI, Axios, Echarts, Vue-Router 核心功能&#xff1a; 该办公管理系统是一个综合性的企业内部管理平台&#xff0c;旨在提升企业运营效率和员工管理水…...