当前位置: 首页 > news >正文

浙大数据结构慕课课后题(06-图3 六度空间)

题目要求:

输入格式:

输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络图的结点数N1<N≤103,表示人数)、边数M≤33×N,表示社交关系数)。随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个结点的编号(节点从1到N编号)。 

输出格式: 

对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后2位。每个结节点输出一行,格式为“结点编号:(空格)百分比%”。 

输入样例: 

10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10 

输出样例: 

1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00% 

题解: 

        思路如注释所示,可通过所有测试点。 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;const int MAX_N = 1005; 
vector<vector<int>> sds;  //二维动态数组 
bool vis[MAX_N];int BFS(int v){int count = 1,level = 0,last = v,tail;queue<int> q;q.push(v);vis[v] = true;while(!q.empty()){int u = q.front();q.pop();for(int w : sds[u]){if(!vis[w]){vis[w] = true;q.push(w); count++;tail = w;		}	} if(u == last){level++; last = tail;}if(level == 6) break;}return count;
}int main(){int N,M;cin>>N>>M;sds.resize(N+1);           //动态设置sds数组的大小 fill(vis,vis + N + 1,false);   //初始化vis数组 for(int i = 0; i < M; i++){int u,v;cin>>u>>v;sds[u].push_back(v);sds[v].push_back(u);}	for(int i = 1; i <= N; i++){int count = BFS(i);	      //BFS函数的返回值即为符合要求的结点数目 double ans = 100.0*count/N;printf("%d: %.2f%%\n", i, ans);		fill(vis,vis+N+1,false);    //初始化vis数组 }return 0;
}

总结: 

1. vector二维数组的声名格式有两种:假设数组名为sds。

(1)如果我们提前知道了数组的大小可以这样定义:

MAX_N=1005;

vector<int> sds[MAX_N];

(2)如果不知道数组大小,又需要全局声名就要在main函数外这样定义: 

vector<vector<int>> sds;

然后在main函数里面这样确定数组大小:

int main(){

...

cin>>N;

sds.resize(N);        //resize()函数

...

}

2.在取百分号时,乘数100要写成100.0  虽然在代码中 用了一个double类型的数据来接收计算结果,但是如果写的是(*100)那么编译器会先进行整数乘法,再用浮点数来存取,精度已经损失了,测试点中有两个例子卡的就是这个地方(别问我怎么知道的@_@)。

3.此题的思路比较巧妙,用一个last变量来存储一层的最后一个元素,如果这个元素被弹出,则说明这一层已经遍历完成,从而实现对层数的控制,当层数>=6时,函数终止。

4.题目内容说完了,下面是关于dev编译器,我用的是比较老的devc++,因为看重了它的简洁,但是如果要用到一些c++11的特性,比如本题中的foreach循环会报错,要在这个地方设置一下。

找到编译器选项,加入红框里的语句即可。

 

 

相关文章:

浙大数据结构慕课课后题(06-图3 六度空间)

题目要求&#xff1a; 输入格式: 输入第1行给出两个正整数&#xff0c;分别表示社交网络图的结点数N&#xff08;1<N≤103&#xff0c;表示人数&#xff09;、边数M&#xff08;≤33N&#xff0c;表示社交关系数&#xff09;。随后的M行对应M条边&#xff0c;每行给出一对正…...

Windows File Recovery卡在99%怎么解决?实用指南!

为什么会出现“Windows File Recovery卡在99%”的问题&#xff1f; Windows File Recovery&#xff08;Windows文件恢复&#xff09;是微软设计的命令行应用程序。它可以帮助用户从健康/损坏/格式化的存储设备中恢复已删除/丢失的文件。 通过输入相关命令&#xff0c;设置源/…...

数据结构之数组

写在前面 看下数组。 1&#xff1a;巴拉巴拉 数组是一种线性数据结构&#xff0c;使用连续的内存空间来存储数据&#xff0c;存储的数据要求有相同的数据类型&#xff0c;并且每个元素占用的内存空间相同。获取元素速度非常快&#xff0c;为O(1)常量时间复杂度&#xff0c;所…...

springboot集成sensitive-word实现敏感词过滤

文章目录 敏感词过滤方案一&#xff1a;正则表达式方案二&#xff1a;基于DFA算法的敏感词过滤工具框架-sensitive-wordspringboot集成sensitive-word步骤一&#xff1a;引入pom步骤二&#xff1a;自定义配置步骤三&#xff1a;自定义敏感词白名单步骤四&#xff1a;核心方法测…...

C++ 之动手写 Reactor 服务器模型(一):网络编程基础复习总结

基础 IP 地址可以在网络环境中唯一标识一台主机。 端口号可以在主机中唯一标识一个进程。 所以在网络环境中唯一标识一个进程可以使用 IP 地址与端口号 Port 。 字节序 TCP/IP协议规定&#xff0c;网络数据流应采用大端字节序。 大端&#xff1a;低地址存高位&#xff0c…...

qt 在vs2022 报错记录

1&#xff0c;qt.network.ssl: QSslSocket::connectToHostEncrypted: TLS initialization failed 需要把SSL 相关的库加入进去&#xff0c;如ssleay32.dll&#xff0c;libeay32.dll。 2&#xff0c;在一个文件中已定义&#xff0c;编译器在链接时&#xff0c;在多处报 已在.*…...

【人工智能】TensorFlow和机器学习概述

一、TensorFlow概述 TensorFlow是由Google Brain团队开发的开源机器学习库&#xff0c;用于各种复杂的数学计算&#xff0c;特别是在深度学习领域。以下是对TensorFlow的详细概述&#xff1a; 1. 核心概念 张量&#xff08;Tensor&#xff09;&#xff1a;TensorFlow中的基本…...

SQLALchemy 的介绍

SQLALchemy 的介绍 基本概述主要特点使用场景安装与配置安装 SQLAlchemy配置 SQLAlchemy示例&#xff1a;使用 SQLite 数据库连接到其他数据库 结论 总结 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件&#xff0c;它提供了SQL工具包及对象关系映射&#xff08;ORM&#xff09;工…...

Java虚拟机:运行时内存结构

大家好&#xff0c;我是栗筝i&#xff0c;这篇文章是我的 “栗筝i 的 Java 技术栈” 专栏的第 035 篇文章&#xff0c;在 “栗筝i 的 Java 技术栈” 这个专栏中我会持续为大家更新 Java 技术相关全套技术栈内容。专栏的主要目标是已经有一定 Java 开发经验&#xff0c;并希望进…...

微信小程序子组件调用父组件的方法

来源&#xff1a;通义千文2.5 步骤 1: 定义父组件中的方法 首先&#xff0c;在父组件中定义一个方法&#xff08;如 handleClick&#xff09;&#xff0c;并准备一个用于接收子组件传来的数据的方法。 父组件&#xff08;Parent.wxml&#xff09; html<!-- parent.wxml …...

【数据结构】TreeMap和TreeSet

目录 前言TreeMap实现的接口内部类常用方法 TreeSet实现的接口常用方法 前言 Map和set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构&#xff0c;其搜索的效率与其具体的实例化子类有关。 一般把搜索的数据称为关键字&#xff08;Key&#xff09;&#xff0c; 和关键字对应的称为…...

前端react集成OIDC

文章目录 OpenID Connect (OIDC)3种 授权模式 【服务端】express 集成OIDC【前端】react 集成OIDCoidc-client-js库 原生集成react-oidc-context 库非组件获取user信息 OAuth 2.0 协议主要用于资源授权。 OpenID Connect (OIDC) https://openid.net/specs/openid-connect-core…...

JavaWeb—XML_Tomcat10_HTTP

一、XML XML是EXtensible MarkupLanguage的缩写&#xff0c;翻译过来就是可扩展标记语言。所以很明显&#xff0c;XML和HTML一样都是标记语言&#xff0c;也就是说它们的基本语法都是标签。 可扩展:三个字表面上的意思是XML允许自定义格式。但这不代表你可以随便写; 在XML基…...

中介者模式在Java中的实现:设计模式精解

中介者模式在Java中的实现&#xff1a;设计模式精解 中介者模式&#xff08;Mediator Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;用于定义一个中介者对象&#xff0c;以封装一系列对象之间的交互&#xff0c;从而使对象之间的交互不再直接发生&#xff0c;减少了系…...

PyQt编程快速上手

Python GUI安装 GUI就是图形用户界面的意思&#xff0c;在Python中使用PyQt可以快速搭建自己的应用&#xff0c;使得自己的程序看上去更加高大上&#xff0c;学会GUI编程可以使得自己的软件有可视化的结果。 如果你想用Python快速制作界面&#xff0c;可以安装PyQt&#xff1a…...

Docker Swarm管理

Docker Swarm管理 前置知识点 Docker Swarm 是 Docker 公司 2014年出品的基于 Docker 的集群管理调度工具&#xff0c;能够将多台主机构建成一个Docker集群&#xff0c;并结合Overlay网络实现容器调度的互访 用户可以只通过 Swarm API 来管理多个主机上的 Docker Swarm 群集包…...

Python | Leetcode Python题解之第335题路径交叉

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def isSelfCrossing(self, distance: List[int]) -> bool:n len(distance)# 处理第 1 种情况i 0while i < n and (i < 2 or distance[i] > distance[i - 2]):i 1if i n:return False# 处理第 j 次移动的情况…...

Ubuntu视频工具

1. VLC VLC Media Player&#xff08;VLC多媒体播放器&#xff09;&#xff0c;最初命名为VideoLAN客户端&#xff0c;是VideoLAN品牌产品&#xff0c;是VideoLAN计划的多媒体播放器。它支持众多音频与视频解码器及文件格式&#xff0c;并支持DVD影音光盘&#xff0c;VCD影音光…...

HBase snapshot+replication 测试

一、背景 画像标签服务&#xff08;CDP&#xff09;是核心服务&#xff0c;被公司其他系统如现金、电商、风控等核心业务调用。异常的话&#xff0c;影响范围大。 二、目标 存量数据测试通过 snapshot 迁移。增量数据测试通过 replication 同步。 三、测试 方案二测试&#x…...

代码随想录算法训练营第四十一天|图论基础、深度优先搜索理论基础、98. 所有可达路径、797. 所有可能的路径

图论基础 图的种类&#xff1a;有向图 和 无向图&#xff0c;加权有向图&#xff0c; 加权无向图 无向图中有几条边连接该节点&#xff0c;该节点就有几度。 在有向图中&#xff0c;每个节点有出度和入度。出度&#xff1a;从该节点出发的边的个数。入度&#xff1a;指向该节…...

【Oracle APEX开发小技巧12】

有如下需求&#xff1a; 有一个问题反馈页面&#xff0c;要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据&#xff0c;方便管理员及时处理反馈。 我的方法&#xff1a;直接将逻辑写在SQL中&#xff0c;这样可以直接在页面展示 完整代码&#xff1a; SELECTSF.FE…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录&#xff1a; 开篇语前序前言第一部分&#xff1a;线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分&#xff1a;synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用&#xff0c;可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器&#xff0c;能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系&#xff0c;而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言&#xff0c;能够提…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验&#xff0c;以及大语言模型的分析能力&#xff0c;我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际&#xff0c;我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测&#xff0c;聊作存档。等到明…...

【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素

HTML元素根据其显示特性可以分为两大类&#xff1a;块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...

Java毕业设计:WML信息查询与后端信息发布系统开发

JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现 一、系统概述 本系统基于Java和WML(无线标记语言)技术开发&#xff0c;实现了移动设备上的信息查询与后端信息发布功能。系统采用B/S架构&#xff0c;服务器端使用Java Servlet处理请求&#xff0c;数据库采用MySQL存储信息&#xff0…...