【活动报名】打造编程学习“知识宝库”:高效笔记记录与整理指南
如何高效记录并整理编程学习笔记?
在编程学习的旅程中,拥有一套高效的笔记记录和整理方法至关重要。以下将从三个方向为您详细介绍如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”。
方向一:笔记工具选择
选择合适的笔记工具是高效记录编程学习笔记的第一步。以下是一些流行的笔记工具及其特点:
本地文本编辑器(如Sublime Text、Notepad++)
优点:轻量级,启动速度快,支持多种编程语言高亮显示。
缺点:缺乏同步功能,不适合多设备使用。
适用场景:适合单机环境下的编程学习记录。
云端笔记服务(如OneNote、Evernote、Notion)
优点:支持多平台同步,方便随时查阅和编辑。
缺点:部分功能可能需要付费解锁,有时会受到网络限制。
适用场景:适合需要在多个设备上查看笔记的编程学习者。
代码托管平台(如GitHub、GitLab)
优点:可以与代码仓库紧密结合,方便查看代码变更和文档更新。
缺点:不适合记录非代码类的笔记。
适用场景:适合将编程项目与文档同步管理的开发者。
专业笔记软件(如Typora、MarkdownPad)
优点:支持Markdown语法,专注于写作体验,格式转换方便。
缺点:功能相对单一,可能不适合复杂笔记需求。
适用场景:适合喜欢Markdown写作风格的编程学习者。
方向二:笔记结构设计
一个清晰、有逻辑的笔记结构有助于快速定位和回顾知识。以下是一些建议:
分类管理:将笔记按照编程语言、技术栈、项目等进行分类,便于快速找到所需内容。
标签化:为笔记添加标签,如“算法”、“框架”、“调试技巧”等,方便通过关键词检索。
建立知识关联:在笔记中添加链接,将相关知识点串联起来,形成知识网络。
目录结构:为每个分类或主题创建目录,使笔记结构一目了然。
定期整理:定期对笔记进行整理,删除过时内容,合并相似笔记,保持笔记的简洁性。
方向三:实践与复习策略
将笔记与编程实践相结合,并设计有效的复习策略,是确保知识长期记忆的关键。
实践应用:在学习新知识后,立即编写代码进行实践,将实践过程中的心得记录在笔记中。
案例教学:通过分析经典案例,将理论知识与实际应用相结合,加深理解。
定期复习:采用艾宾浩斯遗忘曲线原理,制定复习计划,如每周、每月回顾一次笔记。
互动交流:将笔记分享给他人,通过讨论和交流,检验自己的理解是否准确。
持续更新:随着技术进步,不断更新笔记内容,保持知识的时效性。
通过以上三个方向的探讨,相信您已经对如何高效记录并整理编程学习笔记有了更深入的了解。让我们一起打造属于自己的“知识宝库”,助力编程学习之路!
相关文章:
【活动报名】打造编程学习“知识宝库”:高效笔记记录与整理指南
如何高效记录并整理编程学习笔记? 在编程学习的旅程中,拥有一套高效的笔记记录和整理方法至关重要。以下将从三个方向为您详细介绍如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”。 方向一:笔记工具选择 选择合适的笔记工具是高效记录编程学习笔记…...
使用Arduino IDE生成带有bootloader的烧录文件
使用Arduino IDE生成bin(烧录)文件 1、在“项目”中,选择“导出已编译的二进制文件” 2、在工程目录中,会出现“build”文件夹 3、在build文件夹中,有hex文件,以及包含bootloader的bin和hex文件 bin和h…...
搭建高可用OpenStack(Queen版)集群(九)之部署nova计算节点
一、搭建高可用OpenStack(Queen版)集群之部署计算节点 一、部署nova 1、安装nova-compute 在全部计算节点安装nova-compute服务 yum install python-openstackclient openstack-utils openstack-selinux -y yum install openstack-nova-compute -y 若yu…...
C# 字符串扩展方法
功能 1.判断一个字符串是否为null或者空字符串 2.判断一个字符串是否为null或者空白字符 3.判断一个字符串是否为数字 4.判断一个字符串是否为邮件 5.判断一个字符串是否为字母加数字 6.判断一个字符串是否为手机号码 7.判断一个字符串是否为电话号码 8.判断一个字符串是否为网…...
JookDB和MobaXterm下载安装使用
文章目录 1.使用背景2.MobaXterm的下载安装使用3.JooKDB的下载安装使用 1.使用背景 由于xshell和xftp等工具都是收费的,即使有破解版但是有的公司里不让用盗版的软件。可以使用MobaXterm来替代。 同理可使用JooKDB来代替收费的navicat 来连接数据库。 2.MobaXterm…...
Docker安装Nacos(详细教程)
Docker安装Nacos的步骤相对直接,但需要注意一些细节以确保安装成功。以下是一个详细的安装步骤指南: 1. 安装Docker 首先,确保你的系统中已经安装了Docker。如果尚未安装,你可以通过访问Docker的官方网站或使用包管理器…...
Pandas:提供了快速、灵活和表达式丰富的数据结构。
引言 Pandas是Python中最为广泛使用的数据分析和操作库之一,特别适用于处理结构化数据。该库的名称源自“Panel Data”的缩写,意为面板数据或多维数据。Pandas基于NumPy构建,继承了其高效的数组计算能力,并在此基础上进一步扩展&…...
强!小目标检测全新突破!检测速度快10倍,GPU使用减少73.4%
强!小目标检测全新突破,提出Mamba-in-Mamba结构,通过内外两层Mamba模块,同时提取全局和局部特征,实现了检测速度快10倍,GPU使用减少73.4%的显著效果! 【小目标检测】是近年来在深度…...
重修设计模式-创建型-原型模式
重修设计模式-创建型-原型模式 原型模式就是利用已有对象(原型)通过拷贝方式来创建对象的模式,达到节省对象创建时间的目的。适用于对象创建成本较大,且同一类的不同对象之间差别不大的场景。 比如一个对象中的数据需要经过复杂…...
S71200 - 编程 - 笔记
1 DEMO 1.1气阀控制 1.2 红绿灯 基于PLC红绿灯控制_哔哩哔哩_bilibili 2 介绍变量DB,M,I,Q的使用 在PLC编程中,通常会使用多种类型的变量来实现逻辑控制、数据存储和输入输出操作。以下是常见的PLC变量类型及其用途ÿ…...
【项目】畅聊天地博客测试报告
项目简介:本项目采用 SSM框架结合 Websocket 技术构建。用户通过简单的注册和登录即可进入聊天室,与其他在线用户实时交流。系统支持文字消息的快速发送和接收、消息实时推送,确保交流的及时性和流畅性。SSM 框架为项目提供了稳定的架构和高效…...
【Next】全局样式和局部样式
不同于 nuxt ,next 的样式绝大部分都需要手动导入。 全局样式 使用 sass 先安装 npm i sass -D 。 我们可以定义一个 styles 文件,存放全局样式。 variables.scss $fs30: 30px;mixin border() {border: 1px solid red; }main.scss use ./variables …...
关于Docker的详细介绍
Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,实现虚拟化。以下是关于Docker的详细介绍: ### 一、Docker的定义 Docker是一…...
一台佳能G3811彩色喷墨打印机打印没颜色报5200的维修记录
一台佳能G3811彩色喷墨打印机,用户送修,称打印没有颜色,加电开机连电脑安驱动打印测试,确实没有颜色,于是清洗喷头结果打印机那个显示屏上 ,上来就报错P08,电脑提示5200; 话不多说,开始维修,仅记录当时的维修方法及步骤,其它未列出。。。 维修方法: 1、进维…...
【LeetCode】452.用最少数量的箭引发气球
能够找到问题的解法与把问题足够简化是天壤之别。比如我知道这题可以用贪心算法来解决,但是代码实现的过程中就走上了复杂的路,但是官方题解给的代码则相当简洁。这说明我思考的不够深入,导致化繁为简的能力不够强。 1. 题目 2. 分析 一道贪…...
网络安全流程规范文件解读(安全专业L1级)
技术能力项编号AQ-AQ-L1-02.01(安全维护作业计划执行能力) 课程目标: 通过学习课程,学员可以: 1.了解ZGYD网络安全流程规范 2.独立执行安全维护作业计划。 流程规范 一、《ZGYD远程接入安全管理办法》 二、《ZGYD网络运维账号口令管理办…...
Java、python、php版的邮件发送与过滤系统的设计与实现 (源码、调试、LW、开题、PPT)
💕💕作者:计算机源码社 💕💕个人简介:本人 八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等,大家有这一块的问题可以一起交流&…...
st算法求RMP
st算法(sparse_tabel)可以在O(N log N)的预处理后实现O(1)的查询效率。 rmq:Range Maximum (Minimum) Query的缩写,顾名思义是用来求某个区间内的最大值或最小值,通常用在需要多次询问一些区间的最值得问题中。 #inc…...
零基础学习Redis(1) -- Redis简介
Redis是一个在内存中存储数据的一个中间组件,可用作数据库或数据缓存,通常在分布式系统中使用 (不了解分布式? 点击传送) 1. Redis特性 在内存中存储数据,通过键值对的方法存储key为string,v…...
安装MySQL数据库【后端 8】
安装MySQL数据库 MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS)之一,广泛应用于Web应用程序开发中。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,掌握MySQL的安装都是必不可少的技能。本文将指导你如何在不同的操作系统上安装…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
遍历 Map 类型集合的方法汇总
1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...
【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理
1.前言 📝 在上一篇文章中,我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源,方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 🎯 Go 1.16 引入了革命性的 embed 包,彻底改变了静态资源管理的…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
SQL慢可能是触发了ring buffer
简介 最近在进行 postgresql 性能排查的时候,发现 PG 在某一个时间并行执行的 SQL 变得特别慢。最后通过监控监观察到并行发起得时间 buffers_alloc 就急速上升,且低水位伴随在整个慢 SQL,一直是 buferIO 的等待事件,此时也没有其他会话的争抢。SQL 虽然不是高效 SQL ,但…...
使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...
GO协程(Goroutine)问题总结
在使用Go语言来编写代码时,遇到的一些问题总结一下 [参考文档]:https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现: 今天在看到这个教程的时候,在自己的电…...
