低、中、高频率段具体在不同应用中的范围是多少
1、低频率段(Low Frequency Range)
①建筑声学和噪声控制:通常将20 Hz 到 200 Hz 的频率范围视为低频段。在这一范围内,声音的波长较长,通常与低音(如重低音音乐)和建筑结构中的振动有关。
②音乐声学:在音乐中,低频段通常指 20 Hz 到 250 Hz 的范围,这涵盖了音乐中的低音部分,比如低音提琴、贝斯等乐器的音域。
③一般声学:20 Hz 到 500 Hz 的频率范围有时也被归为低频段,这个范围内的声波可以较容易穿透墙壁和其他障碍物,但在吸声材料的处理上较为困难。
低频通常难以吸收,有效吸声通常需要更厚的材料或特定的结构设计(如共振器、孔隙材料)。
因此,当讨论低频吸声时,通常指的是 20 Hz 到 200 Hz 或 20 Hz 到 250 Hz 之间的频率范围。在这个范围内,吸声材料的性能随频率的变化会更加显著,尤其是在接近材料的共振频率时。
2、中频率段(Mid Frequency Range)
①建筑声学:通常定义为 200 Hz 到 2000 Hz 之间的频率范围。这一范围内的声音波长较短,较容易被普通建筑材料吸收和反射。
②音乐声学:在音乐中,中频率段通常指 250 Hz 到 2000 Hz 之间的范围。这一范围内的声音包括许多乐器的主音区,如人声、吉他、钢琴的中音部分。
③一般声学:有时将 200 Hz 到 5000 Hz 视为中频范围,这是因为在人类听觉中,这个频段的声音尤为重要,并且涉及到许多日常生活中的声音。
这个频段中的声音最容易被人耳听到和理解,因为人耳对这一范围的声音最为敏感。建筑材料对这个频段的吸声效果也较为显著。
中频段较易处理。
3、高频率段(High Frequency Range)
①建筑声学:通常定义为 2000 Hz 到 20000 Hz 之间的频率范围。在这一频率范围内,声音波长非常短,吸声材料和表面的反射、吸收性能非常重要。这一范围内的声音可能包括尖锐的声音、语音中的高频成分,以及其他高音调声音。
②音乐声学:在音乐中,高频率段一般指 2000 Hz 到 20000 Hz 之间的范围。这包括了许多乐器的高音区,如小提琴的高音部分、钹的声音等。
③一般声学:有时高频率段被进一步细分,5000 Hz 到 20000 Hz 的频率范围有时被称为超高频(UHF),虽然严格意义上这仍在高频的定义范围内。
这一频段的声音较为尖锐和清晰,但容易被空气衰减和散射。高频声音较容易被反射,因此在建筑声学中常需特别关注高频段的吸声和反射控制。
高频段则常需考虑反射、散射以及吸声的均衡。
相关文章:
低、中、高频率段具体在不同应用中的范围是多少
1、低频率段(Low Frequency Range) ①建筑声学和噪声控制:通常将20 Hz 到 200 Hz 的频率范围视为低频段。在这一范围内,声音的波长较长,通常与低音(如重低音音乐)和建筑结构中的振动有关。 ②…...

Oxford Model600 Model400低温氦压缩机cryogenic helium compressor手侧
Oxford Model600 Model400低温氦压缩机cryogenic helium compressor手侧...

Golang面试题四(并发编程)
目录 1.Go常见的并发模型 2.哪些方法安全读写共享变量 3.如何排查数据竞争问题 4.Go有哪些同步原语 1. Mutex (互斥锁) 2. RWMutex (读写互斥锁) 3. Atomic 3.1.使用场景 3.2.整型操作 3.3.指针操作 3.4.使用示例 4. Channel 使用场景 使用示例 5. sync.WaitGr…...

计算机学生高效记录并整理编程学习笔记的方法
哪些知识点需要做笔记? 以下是我认为计算机学生大学四年可以积累的笔记。 ① 编程语言类(C语言CJava):保留课堂笔记中可运行的代码部分,课后debug跑一跑。学习语言初期应该多写代码(从仿写到自己写&#…...

【书生大模型实战】L2-LMDeploy 量化部署实践闯关任务
一、关卡任务 基础任务(完成此任务即完成闯关) 使用结合W4A16量化与kv cache量化的internlm2_5-7b-chat模型封装本地API并与大模型进行一次对话,作业截图需包括显存占用情况与大模型回复,参考4.1 API开发(优秀学员必做)使用Func…...
《编程学习笔记之道:构建知识宝库的秘诀》
在编程的浩瀚世界里,我们如同勇敢的探险家,不断追寻着知识的宝藏。而高效的笔记记录和整理方法,就像是我们手中的指南针,指引着我们在这片知识海洋中前行,不至于迷失方向。在这篇文章中,我们将深入探讨如何…...

DETR论文,基于transformer的目标检测网络 DETR:End-to-End Object Detection with Transformers
transformer的基本结构: encoder-decoder的基本流程为: 1)对于输入,首先进行embedding操作,即将输入映射为向量的形式,包含两部分操作,第一部分是input embedding:例如,在NLP领域&…...

untiy有渲染线程和逻辑线程嘛
之前我也这么认为,其实unity引擎是单线程的,当然后续的jobs不在考虑范围内 如果你在一个awake 或者 start方法中 延时,是会卡住主线程的 比如 其实游戏引擎有一个基础简单理解,那就是不断的进行一个循环,在这个周期循…...

什么是数据仓库ODS层?为什么需要ODS层?
在大数据时代,数据仓库的重要性不言而喻。它不仅是企业数据存储与管理的核心,更是数据分析与决策支持的重要基础。而在数据仓库的各个层次中,ODS层(Operational Data Store,操作型数据存储)作为关键一环&am…...

permutation sequence(
60. Permutation Sequence class Solution:def getPermutation(self, n: int, k: int) -> str:def rec(k, l, ans, n):if(n0): return# 保留第一个位置,剩下数字的组合leftCom math.factorial(n - 1) #用于计算 (n-1) 的阶乘值ele k // leftCommod k % leftCo…...

PCL 三线性插值
文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 三线性插值是一种在三维空间中使用已知数据点进行插值的方法。它是在立方体内的插值方法,通过利用立方体的八个顶点的已知值来估算立方体内任意一点的值。三线性插值扩展了一维的线性插值和二维的双线性插值。其基…...

JVM虚拟机(一)介绍、JVM内存模型、JAVA内存模型,堆区、虚拟机栈、本地方法栈、方法区、常量池
目录 学习JVM有什么用、为什么要学JVM? JVM是什么呢? 优点一:一次编写,到处运行。(Write Once, Run Anywhere,WORA) 优点二:自动内存管理,垃圾回收机制。 优点三&am…...

Python利用xlrd复制一个Excel中的sheet保留原格式创建一个副本(注:xlrd只能读取xls)
目录 专栏导读库的介绍库的安装完整代码总结 专栏导读 🌸 欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手 🏳️🌈 博客主页:请点击——> 一晌小贪欢的博客主页求关注 👍 该系列文…...

40、Python之面向对象:扩展的对象属性解析顺序(描述符 + MRO)
引言 在上一篇文章中,我们简单回顾了Python中在继承语境下的属性解析顺序,同时补充了能够控制、影响属性解析的3个函数/方法(2个魔术方法 1个内置函数),相信对Python中属性的解析,相较于MRO,有…...

stm32—时钟、定时器和看门狗
1. 时钟 什么是时钟呢? 一个可以产生周期性信号的设备 什么是周期性信号? 1 ----- ----- ----- 0 ----- ----- ----- 所以时钟信号就是周期性变化的信号 关于时钟我们有两个比较重要…...

Windows平台RTSP|RTMP播放器如何实时调节音量
我们在做Windows平台RTSP、RTMP播放器的时候,有这样的技术需求,特别是多路监控的时候,并不是每一路audio都需要播放出来的,所以,这时候,需要有针对音量调节的设计: /** smart_player_sdk.cs* C…...

Leetcode JAVA刷刷站(10)正则表达式匹配
一、题目概述 二、思路方向 在Java中,实现一个支持.和*的正则表达式匹配器,可以通过递归或动态规划(DP)的方法来完成。这里,我将使用动态规划的方法来解决这个问题,因为它更容易理解和实现。 动态规划的思…...

合并图片为pdf
1.先使用IDM在网页下载: 2.按文件类型分组,在按名称大小排序,之后使用Acrobat合并文件成一个pdf即可...

【Linux Install】Ubuntu20, Windows10 双系统安装
1. 制作启动盘 1.1 下载 Ubuntu 系统镜像 ISO 文件 从 Ubuntu 官网下载 (https://cn.ubuntu.com/download/desktop)。官网访问慢的,从国内镜像点下。 1.2 烧录 Ubuntu ISO 镜像 下载 Rufus:从Rufus官网下载 Rufus 工具。 插入U 盘:将U盘插…...
Keepalived + LVS实现高可用
1、简介 LVS和Keepalived是Linux操作系统下实现高可用的负载均衡解决方案的重要工具。通过协同工作,它们能够实现一种高性能、高可用的负载均衡服务,使得用户能够透明地访问到集群中的服务。同时,它们还提供了强大的监控和故障切换功能&#…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...
PHP和Node.js哪个更爽?
先说结论,rust完胜。 php:laravel,swoole,webman,最开始在苏宁的时候写了几年php,当时觉得php真的是世界上最好的语言,因为当初活在舒适圈里,不愿意跳出来,就好比当初活在…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
借阿里云中企出海大会的东风,以**「云启出海,智联未来|打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办,现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

GitFlow 工作模式(详解)
今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码,因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存,无论是github还是gittee,都是一种基于git去保存代码的形式,这样保存代码…...

解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势
《网络安全法》自2017年施行以来,在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂,网络攻击、数据泄露等事件频发,现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日,国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...

HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧
上周三,HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成,这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋,但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称,这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...