LLM - 在服务器中使用 Ollama + OpenWebUI 部署最新大模型
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Ollama 是一个开源的大型语言模型(LLM)服务工具,目的是简化本地运行大语言模型的过程,降低了使用大语言模型的门槛,使开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境中快速实验、管理和部署最新的大语言模型。

配置 Docker 环境:
docker run -it \
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重启人生计划-积蓄星火
🥳🥳🥳 茫茫人海千千万万,感谢这一刻你看到了我的文章,感谢观赏,大家好呀,我是最爱吃鱼罐头,大家可以叫鱼罐头呦~🥳🥳🥳 如果你觉得这个【重启人生…...
2024.08.11 校招 实习 内推 面经
地/球🌍 : neituijunsir 交* 流*裙 ,内推/实习/校招汇总表格 1、自动驾驶一周资讯 - 比亚迪将采购华为智驾系统,用于方程豹新款越野车;英特尔发布第一代车载独立显卡;黑芝麻智能上市首日破发大跌 自动…...
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LCA(Lowest Common Ancestor) 定义 在树上取两点 x,yx,y,他们的 LCA 为距离他们最近的公共祖先。 本章主要讲的是倍增求 LCA。 暴力求取 从 xx 开始向上移动到根结点,并标记沿途结点。从 yy 开始向上移动到根结点,…...
张钹院士:大模型时代的企业AI发展趋势
在当今技术迅速发展的时代,生成式人工智能与大模型正成为推动产业变革的重要力量。随着AI技术的不断成熟与普及,它的应用已从个人领域扩展至企业层面,广泛覆盖各行各业。 那么,新技术究竟会给产业带来哪些积极地影响?…...
php连接sphinx的长连接事宜以及sphinx的排除查询以及关于sphinx里使用SetSelect进行复杂的条件过滤或复杂查询
一、php连接sphinx的长连接事宜以及sphinx的排除查询 在使用php连接sphinx时,默认的sphinx连接非长连接,于是在想php连接sphinx能否进行一些优化 publish:January 9, 2018 -Tuesday: 方法:public bool SphinxClient::open ( void ) — 建立到…...
抓包分析排查利器TCPdump
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八种排序算法的复杂度(C语言)
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git强制推送代码教程
git强制推送代码教程 首先说明情况,我的代码remote了两个git库,现在想要推送到其中一个,但是版本不对,被拒绝,因此下面将进行强制推送 首先检查远程库都有哪些 git remote -v2. 检查当前的分支 git branch当前分支前…...
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深入了解 winrt::resume_foreground(下) 调用 winrt::resume_foreground 时会始终先排队,然后展开堆栈。 也可选择设置恢复优先级。 winrt::fire_and_forget RunAsync(DispatcherQueue queue) {...co_await winrt::resume_foreground(queue, DispatcherQueuePrior…...
河北移动:核心系统数据库成功完成整体迁移 ,实现全栈国产|OceanBase案例
本文作者:移动通信集团河北有限公司架构规划专家,房瑞 项目背景: 中国移动通信集团河北有限公司一直在积极响应国家及集团的号召,以磐舟&磐基云原生为底座,结合国产浏览器、中间件、数据库、操作系统和服务器等&a…...
ZKRollup
目录 ZKRollup 基本概念 运作原理 特点与优势 应用场景 典型项目 ZKRollup ZKRollup,全称为Zero-Knowledge Rollup,是一种基于零知识证明的二层扩容方案(Layer 2)。它旨在通过提高交易处理效率和降低交易成本来扩展区块链网络的能力,尤其是在以太坊等区块链平台上得…...
letcode 分类练习 树的遍历
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redisssion分布式锁
分布式锁的问题 基于setnx的分布式锁实现起来并不复杂,不过却存在一些问题。 锁误删问题 第一个问题就是锁误删问题,目前释放锁的操作是基于DEL,但是在极端情况下会出现问题。 例如,有线程1获取锁成功,并且执行完任…...
嘎嘎嘎拿到去年想要的包
一年多了 继续,把项目收尾吧 好好学前端,外企!react!从0开始,紧迫!加油!...
前奏编曲:如何编写二段式前奏
选好音源 Pianoteq 6 STAGE比较明亮些,适合做前奏的音源 确定和弦进行 比如4536251,每个小节2和弦,每个小节的和弦弹一下 优化和弦进行衔接和织体 二段式不用对和弦进行就近解决的处理,因为前奏前后要形成对比。 前半部分往…...
征服云端:Kubernetes如何让微服务与云原生技术如虎添翼
引言 在这个数字化转型的时代,微服务架构已经成为构建现代应用程序的首选方式。它不仅提高了开发效率,还增强了系统的可扩展性和灵活性。而随着云计算技术的迅猛发展,云原生的概念逐渐深入人心,它代表了一种全新的软件开发方法论…...
开源AI智能名片系统与高级机器学习技术的融合应用:重塑商务交流的未来
摘要:在数字化浪潮的推动下,人工智能(AI)技术,尤其是机器学习领域的快速发展,正深刻改变着各行各业的面貌。开源AI智能名片系统作为这一变革的先锋,通过集成并优化多种高级机器学习技术…...
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偏向锁(Biased Locking)是一种优化 Java synchronized 锁的机制,旨在减少在无竞争情况下的锁开销。它通过将锁偏向于单个线程来优化锁的性能。以下是偏向锁减少锁开销的具体方式和原理: 偏向锁的工作原理 锁的初始状态: 当一个对…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...
C++中string流知识详解和示例
一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流,定义在 <sstream> 中: std::istringstream:输入流,从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream:输出流,向内部缓冲区写入内容,最终取…...
优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
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Windows安装Miniconda
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7.1 章节导读 在构建数据库中间件的过程中,可观测性 和 性能分析 是保障系统稳定性与可维护性的核心能力。 特别是在复杂分布式场景中,必须做到: 🔍 追踪每一条 SQL 的生命周期(从入口到数据库执行)&#…...
Bean 作用域有哪些?如何答出技术深度?
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