5.mysql多表查询
MYSQL多表查询
- MYSQL多表查询
- 1.多表关系
- 笛卡尔积
- 2. 多表查询概述
- 2.1 内连接
- 2.2 外连接
- 2.3自连接
- 联合查询union ,union all
- 2.4子查询
- 2.4.1标量子查询
- 2.4.2列子查询
- 2.4.3行子查询
- 2.4.4表子查询
MYSQL多表查询
create table student(id int auto_increment primary key COMMENT 'ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号'
)comment '学生表';insert into student values(null,'lisa','20001'),(null,'tracy','20002'),(null,'janms','20003'),(null,'qiaodan','20004');create table course(id int auto_increment primary key COMMENT 'ID',name varchar(10) comment '姓名'
)comment '课程表';insert into course values(null,'Java'),(null,'PHP'),(null,'Mysql'),(null,'Hadoop');create table student_course(id int auto_increment primary key COMMENT 'ID',studentid int not null comment '学生id',courseid int not null comment '课堂id',CONSTRAINT fk_courseid foreign key (courseid) REFERENCES course (id),CONSTRAINT fk_studentid foreign key (studentid) REFERENCES student(id)
)comment '学生课程中间表';insert into student_course values(null,1,2),(null,1,1),(null,2,1),(null,3,1);
1.多表关系
一对多:在多的一方设置外键,关联一的一方的主键
多对多:建立中间表,中间表包含两个外键,关联两张表的主键
一对多: 通常用于表结构拆分表,对应的拆分表字段任意一方设置unique外键,关联另一方的主键
笛卡尔积

select * from emp,dept
–多表查询,查询出结果的所有集合情况-笛卡尔积,消除无效的笛卡尔积,通过where条件关联字段筛选;
多表连查消除笛卡尔积
SELECT s.name,s.no,c.name from student s,student_course sc,course c where s.id=sc.studentid and c.id=sc.courseid;

2. 多表查询概述
-
连接查询
-
内连接:相当于查询A、B交集部分的数据
-
外连接
左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
-
-
子查询
2.1 内连接
隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件;
显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件;
内连接查询的是两张表的交集部分
#隐式连接
select * from emp,dept where emp.dept_id=dept.id;
select e.name,d.name from emp e ,dept d where e.dept_id=d.id;#显示连接
SELECT e.name,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id=d.id;
2.2 外连接
左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
#左外连接
SELECT * from emp e left outer join dept d on e.dept_id=d.id;

#右外连接
SELECT d.*,e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id=d.id;

2.3自连接
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A INNER JOIN 表A 别名B ON 条件;
SELECT e2.name,e1.name from emp e1 inner join emp e2 on e1.id=e2.managerid

查询员工姓名,以及领导姓名;包括领导为空的员工
SELECT e2.name as '员工',e1.name from emp e2 left join emp e1 on e1.id=e2.managerid

联合查询union ,union all
union将多个查询结果联合起来
SELECT*FROM 表1
UNION ALL
SELECT*FROM 表1;
#union all直接合并结果
SELECT * from emp where salary <10000
union all
SELECT * from emp where age>32
结果

union查询结果进行去重
#union查询结果进行去重
SELECT * from emp where salary <10000
union
SELECT * from emp where age>32

对于联合查询的多张表的字段必须保持一致
2.4子查询
子查询:
- 标量子查询(查询结果为单个值)
- 列子查询(查询结果为一列)
- 行子查询(子查询结果为一行)
- 表子查询(子查询结果为多行多列)
概念:SQL语句中嵌套的SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHRER column1=(SELECT column1* FROM t2);
子查询外部的语句可以是INSERT /UPDATE/DELETE/SELECT 的任何一个
2.4.1标量子查询
子查询返回结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式
常用的操作:=、 <> 、> 、>= 、< 、 <=
2.4.2列子查询
列子查询:子查询的返回结果是一列(可以使多行)
常用的操作符:IN 、NOT IN 、ANY、SOME、ALL
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| IN | 在指定的集合范围内,多选一 |
| NOT IN | 不在指定的集合范围内 |
| ANY | 子查询列表内,有任意一个满足 |
| SOME | 与some等同 |
| ALL | 子查询返回的列表的所有值必须满足 |
列子查询
查询比财务部所有人工资都高的员工信息
1.查询财务人员工资
SELECT id from dept where name='财务部';SELECT salary from emp where dept_id= (SELECT id from dept where name='财务部');
2.比财务部人所有人工资都高SELECT * from emp where salary >all (SELECT salary from emp where dept_id= (SELECT id from dept where name='财务部'));
2.4.3行子查询
子查询的返回结果是一行(可以使多列)
常用的操作:=、 <>、IN、NOT IN
查询与张无忌薪资及直属领导相同的员工信息
1.先查询张无忌的薪资与直属领导
SELECT salary,managerid from emp where name='张无忌';
2.查询与张无忌薪资及领导一样的员工信息
SELECT * from emp where (salary,managerid)=(12500,1);
3.合并sql
SELECT * from emp where (salary,managerid)= (SELECT salary,managerid from emp where name='张无忌');

2.4.4表子查询
子查询返回的结果是多行多列
常用的操作符:IN
与张三与张财务薪资职位相同的员工信息
SELECT job,salary from emp where name='张三' or name='张财务';SELECT * from emp where (job,salary) in (SELECT job,salary from emp where name='张三' or name='张财务')
查询在2004-01-01之后入职的员工和对应的部门
1.先查询2004-01-01之后的员工信息
SELECT * from emp where entrydate>'2004-01-01'2.查询员工对应的部门 左连接包含2004-01-01之后入职没有部门的员工
SELECT e.* ,d.* from (SELECT * from emp where entrydate>'2004-01-01') e left join dept d on e.dept_id=d.id;
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