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ITL-Internet Technology Letters

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文章目录

  • 一、期刊简介
  • 二、征稿信息
  • 三、投稿须知
  • 四、咨询

一、期刊简介

Internet Technology Letters本期旨在涵盖所有用于提高物联网性能的新兴或现代学习算法。在此背景下,我们打算收集有关物联网学习进展的研究论文。强烈鼓励与机器学习、计算智能、概率学习、统计学习、深度学习、联邦学习、因果关系、认知、强化学习、优化、区块链、5G/6G 或其他解决方案相关的论文,尤其是针对未来物联网应用的论文。

二、征稿信息

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三、投稿须知

  1. 文章应具有原创性,具备学术或实用价值,且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
  2. 艾思科蓝提供在线投稿支持,投稿即可获得学术编辑免费审稿报告,从文章选题、结构、语言、发表可行性等多角度进行专业评估,并给予有效的建议!
  3. 文章正式投稿到期刊前,可享受国际权威查重工具iThenticate免费查重服务一次!
  4. 期刊论文最终以英文形式发表,中文稿件如需语言服务或文章个性化修改服务,请提交至艾思编译。

四、咨询

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