当前位置: 首页 > news >正文

机器人等方向学习和研究的目标

核心目标类似:

学习一个知识点用时越来越短,研究一个系统效率越来越高。  

目标

没有目标是常态,十分普遍。

但其实,目标也可以很宽泛。

感谢朋友们一直以来的鼓励+帮助,倍感荣幸,非常感谢。-CSDN blink-领先的开发者技术社区

2024-ROS-暑期学校-CSDN blink-领先的开发者技术社区


学习和研究的目标

核心:不论做哪一类学习和研究,目标都是降本增效


误区

学生很多考研,但是不论是考上还是没有考上,结果普遍很凄惨。

其中,我觉得一个很重要的地方在于过于强调努力而忽略了本质。

不断增加考研复习时间和强度,但忽略了提高效率。

用非常非常高的成本去争取一个研究生名额这是一个必然失败的结局。

在一个遥远的智慧森林里,住着一群独特的生物——智慧猫头鹰,它们不仅拥有锐利的目光和敏锐的听觉,还对人类世界的科技充满了无尽的好奇与向往。在这片森林的深处,有一座由古老橡木构建的“知识学院”,专门培养猫头鹰们在机器人技术、人工智能等领域的智慧与能力。

故事的主角是一只名叫“明眸”的年轻猫头鹰。明眸自小便对机械构造充满兴趣,每当夜幕降临,它就会悄悄飞到人类废弃的工厂边缘,用它那灵巧的爪子拆解废弃的机器零件,尝试着组装出各种奇妙的小玩意儿。在知识学院里,明眸更是如饥似渴地学习着机器人技术和编程知识,它的心中有一个宏大的目标:创造出一个能够自主学习、优化森林生活的智能机器人,实现真正的“降本增效”。

然而,学院里的学习氛围并不像明眸想象的那般纯粹。许多猫头鹰同学像人类世界的学生一样,陷入了盲目追求成绩和名次的误区。它们夜以继日地复习理论知识,却忽略了实践与创新的重要性。正如森林中流传的一句老话:“羽毛虽美,不及飞翔之实。”

明眸看在眼里,急在心里。它意识到,仅仅依靠死记硬背和机械重复,是无法达到真正的降本增效的。于是,它开始尝试将所学知识应用于实际,组织起一群志同道合的伙伴,共同研发一款名为“智慧守护者”的机器人。

“智慧守护者”不仅能够自动监测森林的环境变化,及时预警火灾、虫害等灾害,还能根据季节变化调整森林的灌溉系统,确保每一滴水都能得到最有效的利用。更重要的是,它拥有自我学习和优化的能力,能够不断从森林的反馈中调整自己的行为模式,使之更加适应森林的需求。

随着时间的推移,“智慧守护者”成为了森林中不可或缺的一员,它的出现极大地提高了森林的管理效率,减少了不必要的资源浪费。而明眸和它的小伙伴们,也因为这次成功的尝试,获得了整个智慧森林的尊敬和赞誉。

这个故事告诉我们,无论是学习还是研究,目标都应该围绕着“降本增效”这一核心展开。过度的努力和盲目的追求成绩,往往会让人忽视了问题的本质和真正的价值所在。只有不断实践、勇于创新,将所学知识转化为实际成果,才能真正实现个人的成长和社会的进步。同时,因材施教、个性化发展也是不可或缺的,因为每个人的天赋和兴趣都是独一无二的,只有找到适合自己的道路,才能走得更远、更稳。


课程观察

部分学生的学习效率是非常低的。

学一门、考一门、忘一门,最终四年大学过后,原地踏步也有退步的,但是四年时间就这么过去了,非常可惜。


难点

降本增效的学习和研究方式因人而已,无法通过课程教学批量复刻。

千人千面,因材施教受限于资源的有限、时间和精力的稀缺,无解。


目标的宽泛与具体

  • 宽泛目标:确实,目标不必总是精确到每一个细节。宽泛的目标能给予人更大的灵活性和探索空间,尤其是在长期规划和个人发展上。然而,这也需要个人有一定的自我驱动力和决策能力,以确保在宽泛的框架内持续前进。
  • 具体目标:对于短期或特定项目,设定具体、可量化的目标则更为有效。这有助于监控进度、评估成果,并及时调整策略。

降本增效的核心

  • 提高效率:在学习和研究中,提高效率是关键。过度强调时间和努力,而忽视方法和效率,往往会导致事倍功半。学会优化学习流程、采用高效的学习策略、合理分配时间,都是提高效率的重要手段。
  • 降低成本:这里的“成本”不仅指经济成本,还包括时间成本、精力成本等。通过合理规划、减少无效劳动、避免重复劳动,可以降低整体成本,使学习和研究更加高效。

误区与反思

  • 努力与效率的平衡:努力是必要的,但更重要的是找到努力的方向和方法。过度强调努力而忽视效率,往往会导致身心疲惫而效果不佳。
  • 考研现象反思:您提到的考研现象确实反映了当前教育体系下的一种普遍问题。学生为了考研而考研,忽视了自我成长和兴趣发展,导致即使考上研究生也缺乏持续的动力和热情。

解决方案与建议

  • 个性化教学:尽管因材施教受限于资源和时间,但学校和教师可以尝试采用更灵活的教学方式,如分层教学、个性化辅导等,以满足不同学生的需求。
  • 培养自主学习能力:鼓励学生培养自主学习能力,学会自我管理和自我驱动。通过设定个人目标、制定学习计划、监控学习进度等方式,提高自我管理能力。
  • 引入高效学习策略:在教学中引入高效学习策略,如番茄工作法、思维导图、快速阅读等,帮助学生提高学习效率。
  • 加强实践与应用:注重理论与实践的结合,通过项目实践、案例分析等方式,让学生在实践中学习和成长,提高知识的应用能力和解决问题的能力。

相关文章:

机器人等方向学习和研究的目标

核心目标类似: 学习一个知识点用时越来越短,研究一个系统效率越来越高。 目标 没有目标是常态,十分普遍。 但其实,目标也可以很宽泛。 感谢朋友们一直以来的鼓励帮助,倍感荣幸,非常感谢。-CSDN blink-…...

封装一个细粒度的限流器

文章目录 原因限流对象限流后的做法怎么确定限流阈值观测业务性能数据压测借鉴链路上的其他服务手动计算 四种静态限流算法令牌桶漏桶固定窗口与滑动窗口 手写限流算法令牌桶漏桶固定窗口滑动窗口 分布式限流的具体实现 原因 尽管云原生网关里有统一入口的限流(根据…...

【Spring Boot - 注解】@ResponseBody 注解:处理 JSON 响应

文章目录 一、ResponseBody 注解概述1. 注解的功能2. 主要功能 二、ResponseBody 的工作原理1. 接口定义2. 消息转换器3. 自动配置与默认行为 三、ResponseBody 的应用场景1. RESTful API 的实现2. 返回复杂数据结构3. 错误处理和异常处理 四、ResponseBody 的配置和自定义1. 自…...

无人机航拍与ArcGIS融合实战:从地表观测到空间数据可视化的全方位指南!无人机图像拼接数据处理与分析、可视化与制图

目录 第一章 无人机航拍基本流程、航线规划与飞行实践 第二章 无人机图像拼接软件的学习与操作实践 第三章 无人机图像拼接典型案例详解 第四章 无人机图像拼接数据在GIS中的处理与分析 第五章 无人机图像拼接数据在GIS中的可视化与制图 第六章 综合案例:无人机航拍植被动…...

日期转时间濯

tfunction(date_str) local code ,time World:getTimeFromDateString(date_str) return time/(60*60*24) end print(t(2024-08-16)-t(2024-08-3))...

【计算机网络】TCP实战

其实有了UDP的基础,TCP不管怎么说学习起来都还是比较舒服的,至少是比直接就学习TCP的感觉好。 这篇文章最多就是介绍一下起手式,如果想带业务的话和UDP那篇是完全一样的,就不进行演示了。 总的来说还是很简单的。 目录 Echo服务端…...

使用Python制作贪吃蛇小游戏

引言 贪吃蛇游戏是一款经典的电子游戏,玩家通过控制一条不断增长的蛇在格子内移动,并吃掉随机出现的食物来获得分数。随着分数的增加,蛇的身体也会越来越长,游戏的难度也随之提升。在本文中,我们将详细介绍如何使用Py…...

线程的退出

方式1 pthread_exit Void pthread_exit (void *retval) 功能: 结束调用的线程 参数: retval //退出状态值 //需要传的是,退出状态值的地址 注意: 1.pthread_exit 本身表示结束线程 如果用在main函数中 表示结束主线程…...

【AI 绘画】Q版人物定制生成

AI 绘画-PulID手办定制 1. 效果展示 本次测试主要结果展示如下: 牛仔风 古风 2. 基本原理 PuLID是一种类似于 ip-adapter 的恢复面部特征的方法。它同时使用 insightface 嵌入和 CLIP 嵌入,类似于 ip-adapter faceid plus 模型所做的。但是,在将图像传递给 CLIP 之前,还…...

Python爬虫——爬取某网站的视频

爬取视频 本次爬取,还是运用的是requests方法 首先进入bilibili官网中,选取你想要爬取的视频,进入视频播放页面,按F12,将网络中的名称栏向上拉找到第一个并点击,可以在标头中,找到后续我们想要…...

Android逆向题解攻防世界-easy-apk

Jeb反编译apk 题目比较简单,就是一个改了码表的base64编码。 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);this.setContentView(0x7F04001B); // layout:activity_main((Button)this.findViewById(0x7F0B0076)).set…...

Linux系统使用Typecho搭建个人网站并一键发布公网远程管理本地站点

文章目录 前言1. 安装环境2. 下载Typecho3. 创建站点4. 访问Typecho5. 安装cpolar6. 远程访问Typecho7. 固定远程访问地址8. 配置typecho 💡 推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大…...

机器学习速成第三集——无监督学习之聚类(理论部分)!

目录 聚类的定义和原理 常见的聚类算法 应用场景 总结 无监督学习中聚类算法的最新进展是什么? K-Means聚类算法在处理大规模数据集时的性能优化方法有哪些? 并行计算模型: 多核处理器优化: 分层抽样: 特征缩…...

【机器学习】CNN的基本架构模块

🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 ​💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 CNN的基本架构模块1. 引言2. 卷积层2.1 基本原理2.2 卷积层的特性2.3 卷积层的超…...

第八节AWK报告生成器(2)

3,1,2 printf 语法: printf("format\n", [arguments])格式说明 format是一个用来描述输出格式的字符串,format格式的指示符都以%开头,后跟一个字符,如下: format含义%c显示字符的asicll%d,%i十进制整数%e,%E科学计数法显示数值…...

Linux 进程间通信之管道

个人主页:仍有未知等待探索-CSDN博客 专题分栏: Linux 目录 一、通信 1、进程为什么要通信? 1.数据的类型 2.父进程和子进程算通信吗? 2、进程如何通信? 3、进程通信的常见方式? 二、管道 1、概念…...

IDEA 无法启动,点击之后没有任何提示或者界面

当你尝试通过双击或以管理员身份启动程序时,均未能成功,且未收到任何提示信息或界面反馈,这确实令人困扰。为了诊断问题并获取有用的错误信息,你可以按照以下步骤操作: 1. 启用并查看错误信息 首先,你需要…...

ctf 堆栈结构

CTF(Capture The Flag)竞赛中,理解堆栈结构对于解决涉及二进制分析、逆向工程和利用开发的挑战至关重要。堆栈是在程序执行过程中用于临时存储数据和管理函数调用的关键数据结构。以下是堆栈结构的基本概念及其在CTF竞赛中的应用:…...

sqlserver的openquery配置

1.命令Demo ---openquery--开启Ad Hoc Distributed Queries组件,在sql查询编辑器中执行如下语句exec sp_configure show advanced options,1reconfigureexec sp_configure Ad Hoc Distributed Queries,1reconfigure--关闭Ad Hoc Distributed Queries组件&#xff0…...

Spring boot logback日志框架加载初始化源码

##LoggingApplicationListener监听 Overridepublic void onApplicationEvent(ApplicationEvent event) {if (event instanceof ApplicationStartingEvent) {onApplicationStartingEvent((ApplicationStartingEvent) event);}else if (event instanceof ApplicationEnvironment…...

Java 语言特性(面试系列2)

一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向&#xff0c;可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测

LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品&#xff0c;通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人&#xff0c;展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家&#xff0c;我将全面解析LOOI的技术实现架构&#xff0c;特别是其手势识别、物体识别和环境…...

【堆垛策略】设计方法

堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心&#xff0c;直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法&#xff0c;涵盖基础规则、优化算法和容错机制&#xff1a; 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则&#xff1a; 大尺寸/重量积木在下&#xf…...