硬件工程师必须掌握的MOS管详细知识
MOS管,全称为金属-氧化物半导体场效应晶体管(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor,MOSFET),是一种重要的半导体器件,广泛应用于电子工业中各种电路的开关、放大、调制、数字电路和模拟电路等领域。以下是对MOS管的详细知识介绍:
一、定义与结构
定义:MOS管是一种利用电场效应来控制其电流大小的半导体三端器件。它由金属栅极(G)、氧化物绝缘层(通常为SiO2)和半导体层(D为漏极,S为源极)构成。
结构:MOS管的主要结构包括栅极(G)、漏极(D)和源极(S)。栅极与源极之间通过一层氧化物绝缘层隔离,形成电容效应,从而控制漏极与源极之间的电流。
二、工作原理
电压控制:MOS管是一种电压控制型器件,通过改变栅极与源极之间的电压(VGS)来控制漏极与源极之间的电流(ID)。当VGS大于某一特定值(阈值电压Vth)时,漏极与源极之间形成导电沟道,电流开始流通。
导电沟道:根据导电沟道的不同,MOS管可分为N沟道和P沟道两类。N沟道MOS管在VGS为正时导通,而P沟道MOS管在VGS为负时导通。
三、特性与参数
体积小、功耗低:MOS管具有体积小、重量轻、功耗低等优点,适合用于大规模集成电路中。
高输入阻抗、低噪声:MOS管的输入阻抗高,噪声低,适用于对信号质量要求高的场合。
热稳定性好:MOS管的温度系数小,工作稳定性好,不易受温度影响。
主要参数:包括栅源极最大驱动电压(VGS)、漏源电压(VDS)、漏源导通电阻(RDS(on))、栅极电荷(Qg)、漏极电流(Id)等。这些参数决定了MOS管的性能和使用条件。
四、分类
按导电沟道分:N沟道MOS管和P沟道MOS管。
按工作类型分:增强型MOS管和耗尽型MOS管。增强型MOS管在VGS为零时沟道不导通,需要一定的VGS才能形成导电沟道;而耗尽型MOS管在VGS为零时沟道已经导通,但随着VGS的变化,沟道宽度会发生变化。
五、应用
数字电路:MOS管可以作为数字电路中的开关元件,用于实现逻辑运算、计数器、存储器等功能。
模拟电路:MOS管可以作为模拟电路中的放大器元件,用于信号放大、滤波、调制等功能。
功率电子:MOS管在功率电子领域也有广泛应用,如直流电源、变换器、逆变器等电路中。
通信电子:MOS管还可以作为射频功率放大器使用于无线通信、雷达、卫星通信等领域。
六、生产工艺
MOS管的生产工艺主要包括基片准备、氧化层形成、金属电极沉积、掺杂、固化和测试等步骤。这些步骤共同确保了MOS管的性能和质量。
综上所述,MOS管是一种具有优异性能和广泛应用前景的半导体器件。随着电子技术的不断发展,MOS管将在更多领域发挥重要作用。
相关文章:
硬件工程师必须掌握的MOS管详细知识
MOS管,全称为金属-氧化物半导体场效应晶体管(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor,MOSFET),是一种重要的半导体器件,广泛应用于电子工业中各种电路的开关、放大、调制、数字电路和模拟电路等…...
希尔排序,详细解析(附图解)
1.希尔排序思路 希尔排序是一种基于插入排序的算法,通过将原始数据分成若干个子序列,然后对子序列进行插入排序,逐渐减小子序列的间隔,最后对整个序列进行一次插入排序。 1.分组直接插入排序,目标接近有序--------…...
【C语言篇】编译和链接以及预处理介绍(下篇)
文章目录 前言#和###运算符##运算符 命名约定#undef命令⾏定义条件编译#if和#endif多个分支的条件编译判断是否被定义嵌套指令 头文件被包含头文件被包含的方式本地文件包含库文件的包含 嵌套文件包含 其他预处理指令 写在最后 前言 本篇接前一篇【C语言篇】编译和链接以及预处…...
利用Llama2 7b自己实现一套离线AI
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家, 可以当故事来看,轻松学习。 离了 ChatGPT 本人简直寸步难行,今天 ChatGPT 大面积宕机,服务直到文章写作&am…...
Ciallo~(∠・ω・ )⌒☆第十七篇 Ubuntu基础使用 其一
Ubuntu是一种基于Linux的操作系统,它是开源的、免费的,并且具有广泛的用户群体。 基本文件操作:Ubuntu使用命令行工具来进行文件操作。以下是一些常用的命令: 切换到用户主目录: cd ~ 切换到上级目录: cd .…...
Linux-零拷贝技术
什么是零拷贝? 在传统的数据传输过程中,数据需要从磁盘读取到内核空间的缓冲区,然后再从内核空间拷贝到用户空间的应用程序缓冲区。如果需要将数据发送到网络,数据还需要再次从用户空间拷贝到内核空间的网络缓冲区。这个过程涉及…...
小区团购管理
TOC springboot254小区团购管理 第1章 绪论 1.1选题动因 当前的网络技术,软件技术等都具备成熟的理论基础,市场上也出现各种技术开发的软件,这些软件都被用于各个领域,包括生活和工作的领域。随着电脑和笔记本的广泛运用&…...
图像文本擦除无痕迹!复旦提出EAFormer:最新场景文本分割新SOTA!(ECCV`24)
文章链接:https://arxiv.org/pdf/2407.17020 git链接:https://hyangyu.github.io/EAFormer/ 亮点直击 为了在文本边缘区域实现更好的分割性能,本文提出了边缘感知Transformer(EAFormer),该方法明确预测文…...
Codeforces Round 966 (Div. 3)(A,B,C,D,E,F)
A. Primary Task 签到 void solve() {string s;cin>>s;bool bltrue;if(s.size()<2)blfalse;else{if(s.substr(0,2)"10"){if(s[2]0)blfalse;else if(s[2]1&&s.size()<3)blfalse; }else blfalse;}if(bl)cout<<"YES\n";else cout…...
【代码随想录算法训练营第42期 第六天 | LeetCode242.有效的字母异位词、349. 两个数组的交集、202. 快乐数、1. 两数之和】
代码随想录算法训练营第42期 第六天 | LeetCode242.有效的字母异位词、349. 两个数组的交集、202. 快乐数、1. 两数之和 一、242.有效的字母异位词 解题代码C: bool isAnagram(char* s, char* t) {int len1 strlen(s);int len2 strlen(t);int al[26] {0};int b…...
WebRTC音视频开发读书笔记(一)
一、基本概念 WebRTC(Web Real-Time Communication,网页即时通信)于2011年6月1日开源,并被纳入万维网联盟的W3C推荐标准,它通过简单API为浏览器和移动应用提供实时通信RTC功能。 1、特点 跨平台:可以在Web,Android、…...
llama3.1本地部署方式
llama3.1 资源消耗情况 Llama 3.1 - 405B、70B 和 8B 的多语言与长上下文能力解析  70B版本,FP1616K token需要的资源约为75G;FP16128K token需要的资源约为110G  1、ollama ollama工具部署及使用…...
相机光学(三十四)——色差仪颜色观察者视角
1.为什么会有观察者视角 颜色观察角度主要涉及到人眼观察物体时,视角的大小以及屏幕显示颜色的方向性对颜色感知的影响。 人眼观察物体的视角:在黑暗条件下,人眼主要依靠杆体细胞来分辨物体的轮廓,而杆体细胞分布在视网…...
思二勋:web3.0是打造应对复杂市场敏捷组织的关键
本文内容摘自思二勋所著的《分布式商业生态战略》一书。 数字化时代,需要企业具备敏捷应对变化的能力,以敏捷反应应对客户和市场的迅速变化。敏捷能力的建设需要触点网络、信息系统、IT 架构、业务流程等同时实现敏捷。尤其是在多变且复杂环境中,特别要求战略管理的敏捷性和…...
一文带你快速了解——HAProxy负载均衡
一、HAProxy简介 1.1、什么是Haproxy HAProxy是法国开发者 威利塔罗(Willy Tarreau)在2000年使用C语言开发的一个开源软件是一款具备高并发(万级以上)、高性能的TCP和HTTP负载均衡器支持基于cookie的持久性,自动故障切换,支持正则表达式及web状态统计。…...
【C++高阶】哈希—— 位图 | 布隆过滤器 | 哈希切分
✨ 人生如梦,朝露夕花,宛若泡影 🌏 📃个人主页:island1314 🔥个人专栏:C学习 ⛺️ 欢迎关注:👍点赞 👂&am…...
启发式算法之模拟退火算法
文章目录 1. 模拟退火算法概述1.1 算法起源与发展1.2 算法基本原理 2. 算法实现步骤2.1 初始化过程2.2 迭代与降温策略 3. 模拟退火算法的优化策略3.1 冷却进度表的设计3.2 参数调整与策略 4. 模拟退火算法的应用领域4.1 组合优化问题4.1.1 旅行商问题(TSPÿ…...
编码器汇总:光学编码器,霍尔编码器,磁性编码器,电容式编码器,单圈编码器,多圈编码器,增量式编码器,绝对值式编码器等
系列文章目录 1.元件基础 2.电路设计 3.PCB设计 4.元件焊接 5.板子调试 6.程序设计 7.算法学习 8.编写exe 9.检测标准 10.项目举例 11.职业规划 文章目录 前言一、光学编码器二、霍尔编码器三、磁性编码器四、电容式编码器五、单圈编码器六、多圈编码器七、增量式编码器八、…...
有哪些性价比高的蓝牙耳机可入?四款百万好评实力品牌推荐!
蓝牙耳机大家都再熟悉不过了,作为最常用的智能配件之一,谁还没有用过几款蓝牙耳机呢,但是选购蓝牙耳机上还是有一些需要注意的地方,市面上的吹风机可谓是五花八门。有哪些性价比高的蓝牙耳机可入?本人花了一些时间整理…...
MySQL数据库——表的CURD(Update)
3.Update 语法:update table_name set column expr 案例 将孙悟空的数学成绩变更为80 mysql> select name,math from result; ----------------- | name | math | ----------------- | 唐三藏 | 98 | | 孙悟空 | 78 | | 猪悟能 | 98 |…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
测试markdown--肇兴
day1: 1、去程:7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼,穿过候车厅下一楼,上大巴车 ¥10/人 **2、到达:**12点多到达寨子,买门票,美团/抖音:¥78人 3、中饭&a…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串
DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...
项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)
Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败,具体原因是客户端发送了密码认证请求,但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码(匹配客户端配置) 步骤: 1).修…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
