Table API SQL的概念和通用API
目录
表API和SQL程序的结构
创建表环境(Create a TableEnvironment)
在目录中创建表(Create Tables in the Catalog)
临时表与永久表(Temporary vs Permanent tables)
遮蔽(Shadowing)
创建表(Create a Table)
连接器表(Connector Tables)
虚拟表(Virtual Tables)
表标识符(Table identifiers)
查询表(Query a Table)
Table API
SQL
混合表API和SQL(Mixing Table API and SQL)
发出表(Emit a Table)
翻译并执行查询(Translate and Execute a Query)
表的执行计划
表API和SQL集成在一个联合API中。这个API的核心概念是一个表,它作为查询的输入和输出。本文展示了具有表API和SQL查询的程序的公共结构,如何注册表,如何查询表,以及如何发出表。
表API和SQL程序的结构
下面的代码示例展示了表API和SQL程序的公共结构。
import org.apache.flink.table.api.*;
import org.apache.flink.connector.datagen.table.DataGenConnectorOptions;// Create a TableEnvironment for batch or streaming execution.
// See the "Create a TableEnvironment" section for details.
TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(/*…*/);// Create a source table
tableEnv.createTemporaryTable("SourceTable", TableDescriptor.forConnector("datagen").schema(Schema.newBuilder().column("f0", DataTypes.STRING()).build()).option(DataGenConnectorOptions.ROWS_PER_SECOND, 100L).bu
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