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【Python单元测试】学习笔记1

news 2025/9/16 0:13:37

文章目录

- 01-单元测试基础
- - 什么是单元测试
  - 常用的文件结构
  - 运行单元测试
- 02. 断言函数
- 03. Test Fixtures
- - 什么是Test Fixtures
  - 模块级别的Fixtures
  - 类级别的Fixtures
  - 方法级别的Fixtures
- 04.Mock

python单元测试学习笔记1：https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141144477?spm=1001.2014.3001.5501

python单元测试学习笔记2 ：https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141202123?spm=1001.2014.3001.5501

python单元测试学习笔记3 ： https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141233236?spm=1001.2014.3001.5501

01-单元测试基础

什么是单元测试
常用的文件结构
编写第一个单元测试
运行单元测试

什么是单元测试

单元测试是指一个自动化的测试：

用来验证一小段代码（单元）的正确性，例如只测试某个函数写的是否正确
可以快速执行
在独立的环境中执行

常用的文件结构

在这里插入图片描述

myprj是项目代码目录 tests是单元测试代码目录，一般来说测试代码与项目代码文件目录结构一样
在tests/basic中test_calculator.py必须以test_开头，因为测试的工具会寻找所有以test开头的文件，把他们当作单元测试文件运行,这算是一个规范

运行单元测试

myprj.basic中calculator.py代码：

class Calculator:def add(self, *args):res = 0for n in args:res += nreturn res

tests.basic中test_calculator.py代码：

import unittest
from myprj.basic.calculator import Calculator
"""文件要用"test_"开头测试类名要用"Test"开头
"""
class TestCalculator(unittest.TestCase):def test_add(self):"""测试类方法必须用"test_"开头通常分为三部分:setupactionassert"""# setupcal = Calculator()excepted_result = 10  # 期望输出为10# actionactual_result = cal.add(2,3,5)# assert 判断执行结果与期望结果是否相等，如果不相等，则测试失败# 说明代码有问题self.assertEqual(excepted_result, actual_result)

为了方便的运行测试：

pip install nose
pip install coverage# 运行一个测试文件
python -m unittest -v tests.basic.test_calculator
# 运行所有测试文件
nosetests --with-doctest -v tests/basic/
# 统计测试覆盖率
nosetests --with-coverage --cover-erase -v tests/

也可以使用pytest:

pytest --doctest-modules tests/

02. 断言函数

常用断言函数：
在这里插入图片描述

03. Test Fixtures

什么是Test Fixtures
模块级别的Fixtures
类级别的Fixtures
方法级别的Fixtures

什么是Test Fixtures

在测试之前或者之后执行的函数或者方法被称之为Test Fixtures
比如：在测试前需要先连接数据库，在测试后需要断开与数据建库的连接

模块级别的Fixtures

setUpModule() 在整个模块执行之前需要执行的函数
tearDownModule() 在整个模块执行结束之后需要执行的函数

import unittest
from myprj.fixtures.bank_account import BankAccountdef setUpModule():print("calling setUpModule")def tearDownModule():print("calling tearDownModule")class TestBankAccount(unittest.TestCase):def test_deposit_success(self):bank_account = BankAccount(0)bank_account.deposit(10)self.assertEqual(10, bank_account.balance)def test_withdraw_success(self):bank_account = BankAccount(10)bank_account.withdraw(10)self.assertEqual(0, bank_account.balance)

上述代码中，当单独执行test_deposit_success 与test_withdraw_success时候，代码会自动执行setUpModule 与 tearDownModule.
当执行TestBankAccount进行测试时，虽然有两个测试用例，但是setUpModule 与 tearDownModule只会执行一次

类级别的Fixtures

setUpClass() 在整类执行之前需要执行的函数
tearDownClass() 在整个类执行结束之后需要执行的函数

import unittest
from myprj.fixtures.bank_account import BankAccountdef setUpModule():print("calling setUpModule")def tearDownModule():print("calling tearDownModule")class TestBankAccount(unittest.TestCase):@classmethoddef setUpClass(cls) -> None:print("calling setUpClass")@classmethoddef tearDownClass(cls) -> None:print("calling tearDownClass")def test_deposit_success(self):bank_account = BankAccount(0)bank_account.deposit(10)self.assertEqual(10, bank_account.balance)def test_withdraw_success(self):bank_account = BankAccount(10)bank_account.withdraw(10)self.assertEqual(0, bank_account.balance)

方法级别的Fixtures

setUp() 在任何一个方法执行之前都会被执行
tearDown()

import unittest
from myprj.fixtures.bank_account import BankAccountclass TestBankAccount(unittest.TestCase):def setUp(self) -> None:'''每一个类方法都要新建一个对象在任何一个方法执行之前都会执行'''print("calling setUp")self.bank_account = BankAccount(10)def tearDown(self) -> None:print("calling tearDown")self.bank_account = Nonedef test_deposit_success(self):self.bank_account.deposit(10)self.assertEqual(20, self.bank_account.balance)def test_withdraw_success(self):self.bank_account.withdraw(10)self.assertEqual(0, self.bank_account.balance)

04.Mock

什么是Mock
Mock和MagicMock
Mock实例

本文参考：
https://www.bilibili.com/video/BV1SP4y1D7Wd/?spm_id_from=333.999.0.0