【深度学习】【语音】TTS，最新TTS模型概览，扩散模型TTS，MeloTTS、StyleTTS2、Matcha-TTS
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- 基础介绍
- 对比
基础介绍
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MeloTTS: MeloTTS 是 MyShell.ai 开发的一个多语言语音合成模型，支持包括英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。它以高质量的语音合成为特色，尤其擅长处理中英混合内容。该模型优化了在 CPU 上的实时推理能力，使其在多种应用场景中都能高效运行【6†source】。
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StyleTTS2: StyleTTS2 旨在通过风格扩散和对抗训练达到人类级别的语音合成。它通过将风格建模为潜在变量，生成自然且富有表现力的语音。该模型的一个显著特点是无需参考音频即可生成高质量的语音，使其在处理多种说话人风格时非常灵活【7†source】。
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Matcha-TTS: Matcha-TTS 是一个快速的 TTS 模型，它采用条件流匹配的非自回归方法来加速语音合成过程。该模型不仅高效且输出质量高，非常适合需要速度和自然语音的应用场景。此外，它的内存占用很小，适合在计算资源有限的环境中部署【8†source】。
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StableTTS: 受 Stable Diffusion 模型的启发，StableTTS 结合了流匹配和 DiT（扩散变压器）技术，打造了一个快速且轻量级的 TTS 模型。它特别优化了中文和英文的语音合成，并计划未来扩展到更多语言。该模型的参数量仅为 10M，适用于对效率和速度要求较高的应用场景【9†source】。
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