【深度学习】【语音】TTS,最新TTS模型概览,扩散模型TTS,MeloTTS、StyleTTS2、Matcha-TTS
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- 基础介绍
- 对比

基础介绍
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MeloTTS: MeloTTS 是 MyShell.ai 开发的一个多语言语音合成模型,支持包括英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。它以高质量的语音合成为特色,尤其擅长处理中英混合内容。该模型优化了在 CPU 上的实时推理能力,使其在多种应用场景中都能高效运行【6†source】。
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StyleTTS2: StyleTTS2 旨在通过风格扩散和对抗训练达到人类级别的语音合成。它通过将风格建模为潜在变量,生成自然且富有表现力的语音。该模型的一个显著特点是无需参考音频即可生成高质量的语音,使其在处理多种说话人风格时非常灵活【7†source】。
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Matcha-TTS: Matcha-TTS 是一个快速的 TTS 模型,它采用条件流匹配的非自回归方法来加速语音合成过程。该模型不仅高效且输出质量高,非常适合需要速度和自然语音的应用场景。此外,它的内存占用很小,适合在计算资源有限的环境中部署【8†source】。
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StableTTS: 受 Stable Diffusion 模型的启发,StableTTS 结合了流匹配和 DiT(扩散变压器)技术,打造了一个快速且轻量级的 TTS 模型。它特别优化了中文和英文的语音合成,并计划未来扩展到更多语言。该模型的参数量仅为 10M,适用于对效率和速度要求较高的应用场景【9†source】。
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