当前位置: 首页 > news >正文

大数据产业链图谱_产业链全景图_大数据行业市场分析

数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,影响着千行百业,推动着我国数字经济的蓬勃发展。

大数据又称巨量数据、海量数据,是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合,是围绕数据形成的一套技术体系,并衍生了丰富的产业形态,成为释放数据价值的重要引擎。

大数据产业则是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素,通过数据技术、数据产品、数据服务等形式,使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。

一、大数据产业链(附大数据产业链图谱)

大数据产业链上游为基础支持层,包括数据源、数据采集、底层技术、数据安全等环节,中游为数据处理层,包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等环节,下游主要为行业应用、解决方案及通用产品。

大数据产业链上游是基础支撑层,主要包括数据源(政府数据、行业数据、企业数据、互联网数据、物联网数据、移动通信数据、地理信息等)、数据采集抓取、数据网络服务、数据底层技术、数据安全等。

大数据产业链中游是数据处理层,立足海量数据资源,围绕各类应用和市场需求,进行数据处理。包括数据分析(图像分析、文本分析、视频分析、语音分析、数据可视化)、数据挖掘(属性筛选、分类预测、回归预测、聚类分析、关联分析及时间序列)。

大数据产业链下游是大数据应用市场,主要应用于政府、金融、电信、医疗、工业、交通、智慧城市、智慧政务、智慧园区等行业及领域。

二、数据产量

据国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2022年)》显示,2022年中国数据产量为8.1ZB,同比增长22.7%,占全球数据总产量的10.5%,排名世界第二。据全国数据资源调查工作组发布的《全国数据资源调查报告(2023年)》显示,2023年,我国数据生产总量达32.85ZB,同比增长22.44%,在数据存储方面,2023年我国累计数据存储总量为1.73ZB,存储空间利用率为59%。

三、大数据产业规模

据中国信息通信研究院《大数据白皮书(2022年)》显示,2021年我国大数据产业规模增加到1.3万亿元,大数据相关专利受理总数占全球超50%,均位居第一。据《2023中国国际大数据产业博览会》新闻发布会公布,2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元,权威机构预测,我国2023年大数据产业规模增长至1.9万亿元。

四、大数据行业应用

当下,大数据被广泛应用于互联网、政府、金融、交通、文旅、物流、电信、工业、电商、医疗等多领域,并成为了智慧城市、智慧政务、智慧园区、智慧公安等行业解决方案的底层支撑。其中,互联网、政府、金融三大领域大数据应用占比最高,互联网公司是大数据应用的主要推动者之一,他们通过采集、分析大量用户数据,来提供更好的服务和产品,以及改进营销和销售策略;政府方面,大数据在政府领域的应用持续深化,为数字政府、数字政务建设提供着底层数据支撑。在金融领域,大数据可以用于风险管理、信用评估和欺诈检测等方面。

五、大数据产业相关政策

近年来,我国高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。国家陆续出台了多项政策,鼓励大数据行业发展与创新,如《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”大数据产业发展规划》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》等。具体政策如下:

六、大数据企业

数据显示,我国大数据企业注册量由2018年的2.95万家迅速增长至2022年的14.41万家,年均复合增长率达48.67%,预测2023年中国大数据相关企业注册量将达16.94万家。目前我国的头部大数据企业以民营科技巨头和互联网企业为主,据大数据产业生态联盟发布的“2023中国大数据企业50强”名单显示,华为、中兴通讯、百度、腾讯、阿里云等悉数在列,是我国头部大数据企业的代表,中国联通、中国移动则是国企中大数据产业的代表企业。

相关文章:

大数据产业链图谱_产业链全景图_大数据行业市场分析

数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,影响着千行百业,推动着我国数字经济的蓬勃发展。 大数据又称巨量数据、海量数据,是由数量巨大、结构…...

photonserver 部署相关教程

Photon Server 是 Exit Games 开发的高性能、可扩展的多人游戏服务器框架。部署 Photon Server 需要一些基础的服务器管理知识和配置技巧。以下是一个基本的部署教程,帮助你将 Photon Server 部署在 Windows 服务器上。 目录 1. 下载并安装 Photon Server 2. 配置…...

GEE训练:sentinel-1数据的投影、显示和导出

函数 projection() Returns the default projection of an Image. Throws an error if the bands of the image dont all have the same projection. 返回图像的默认投影。如果图像带的投影不一致,则会抛出错误。 Arguments: this:image (Image): The image from which …...

后端学习笔记(七)--MyBatis参数传递

5.MyBatis参数传递 ​ *MyBatis接口方法中可以接收各种各样的参数,MyBatis底层对于这些参数进行不同的封装处理方式 ​ *单个参数: 1.POJO类型:直接使用,属性名和参数占位符名称一致 2.Map集合:直接使用,…...

uniapp 网络请求自动处理loading

文章目录 背景整理思路V1版本V2版本V3版本 背景 最近在写uniapp,发现执行网络请求的时候经常要处理Loading效果。 比如,在发送网络请求之前,触发Loadng;无论请求成功还是失败都要关闭Loading;请求失败的时候我们还要…...

【Solidity】函数的使用

构造函数 构造函数仅在部署合约时调用一次,它的作用主要是初始化一些状态变量。 contract Demo {address public owner;uint public num;constructor(uint _num) {owner msg.sender;num _num;} }函数装饰器 函数装饰器可以在函数执行之前或之后插入代码逻辑&am…...

详解golang内存管理

介绍 要搞明白 Go 语言的内存管理,就必须先理解操作系统以及机器硬件是如何管理内存的。因为 Go 语言的内部机制是建立在这个基础之上的,它的设计,本质上就是尽可能的会发挥操作系统层面的优势,而避开导致低效情况。 操作系统内存管理 其实现在计算机内存管理的方式都是…...

C++ 线程 一些同步方式

C 线程一些同步方式 1.互斥锁(Mutex)2. 读写锁(Reader-Writer Lock)3. 信号量(Semaphore)4. 原子操作(Atomic)5. 屏障(Barrier)6. 条件变量(Condi…...

【开发语言】编译型语言和解释性语言有啥区别?

作为一名从业多年的程序员,对于编译型语言和解释型语言之间的区别有着深入的理解。这两种类型的编程语言在将源代码转换成可执行代码的过程中采用了不同的机制,这导致了它们在执行效率、跨平台性、安全性以及开发效率等方面存在一些差异。 编译型语言(Compiled Languages)…...

将A服务器上指定文件夹中的文件,批量同步到B服务器上

需求:最近有一个需求,需要定期将A服务器上的PDF文件,同步到B服务器上,于是便写个脚本记录一下! 下面是使用Python3脚本实现的方法 import os import paramikodef copy_pdf_files(source_ip, source_user, source_pas…...

2024.8.17

130124202408171002 DATE #:20240817 ITEM #:DOC WEEK #:SATURDAY DAIL #:捌月拾肆 TAGS < BGM "快哉风 -- 黄金玉米王" > < theme oi-language > < theme oi-graph theory > < [空] > < [空] >取次花丛懒回顾&#xff0c;半缘修道…...

十分钟搭建一个RTMP服务器

使用SRS搭建RTMP服务器 如果您需要搭建一个RTMP服务器&#xff0c;您可以使用SRS&#xff08;Simple-RTMP-Server&#xff09;来完成此任务。SRS是一个开源的RTMP服务器下面是一个简单的步骤指南&#xff1a; 获取srs srs官⽹&#xff1a;https://github.com/ossrs/srs 码云…...

Spring Boot解决循环注入问题

Spring Boot解决循环依赖注入问题 代码问题回显启动错误日志解决方案&#xff1a;使用事件驱动或通过 ApplicationContext 手动获取 Bean1. 事件驱动设计2. 使用 ApplicationContext 手动获取 Bean3. 拆分逻辑 总结 代码问题回显 现有代码1 在InterestService中依赖MemberInte…...

《数据挖掘》期末考核重点

1.数据预处理的目的与形式 数据预处理的目的是提供干净&#xff0c;简洁&#xff0c;准确的数据&#xff0c;以达到简化模型和提高算法泛化能力的目的&#xff0c;使挖掘过程更有效&#xff0c;更容易&#xff0c;提高挖掘效率和准确性。 2.数据预处理的形式 数据清理&#…...

Golang | Leetcode Golang题解之第334题递增的三元子序列

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func increasingTriplet(nums []int) bool {n : len(nums)if n < 3 {return false}first, second : nums[0], math.MaxInt32for i : 1; i < n; i {num : nums[i]if num > second {return true} else if num > first {second n…...

HarmonyOs编写一个案例实现一个照片选择(阶段进阶 四种需求 逐一完善)

需求1. .实现照片选择 并将选择好的照片展示出来 import { GoodItem } from ../06/modules;Entry Component struct PhotoPage {State message: string 实现一个相册;State List: GoodItem[] [{goods_name: dsfjlsjkfsf,goods_price: 100,goods_img: https://img1.baidu.com…...

洗衣机洗衣服一些知识

01智能:按衣物多少自动调节合适水位的标准洗涤程序 (需要30分钟时间) 02:大物:较大,较厚的衣服洗涤 03:轻柔:毛织品或内衣洗涤 04:快速:少量清污衣服洗涤 (13分钟) 05:浸泡:先浸泡一段时间再洗涤 06:单洗:只洗衣不脱水 07:单脱:只脱水不洗衣 08:洁桶:清洁洗衣桶 准备工作: (1)…...

探索文件系统:高效、可靠的文件管理与访问机制

文件系统的功能规划 内存就像是一个书包&#xff0c;容量有限&#xff0c;只能带着一部分东西。而图书馆则是一个专门存储和管理文件的地方&#xff0c;拥有更大的容量&#xff0c;并且可以永久保存文件。为了能够快速找到需要的文件&#xff0c;我们需要有一个书单来记录每本…...

启程与远征Ⅸ--优化生成式人工智能以满足业务需求的框架

生成类似人类的文本和语音曾经只存在于科幻小说中。但 GPT-3 和 PaLM 等大型语言模型 (LLM) 的快速发展让这一愿景更接近现实&#xff0c;解锁了从聊天机器人到内容创作等一系列有前景的商业应用。 然而&#xff0c;通用基础模型往往无法满足行业用例的需求。企业对其生成式 A…...

canal数据同步工具介绍与应用

canal服务 canal介绍canal版本与环境canal 服务集canal应用场景&#xff1a; canal常见问题xml配置问题连接认证问题jar版本问题连接问题 canal介绍 ‌1、Canal是‌阿里巴巴开源的‌MySQL增量数据订阅和消费工具&#xff0c;通过模拟MySQL的‌slave与‌master交互&#xff0c;捕…...

AviatorScript函数扩展避坑指南:固定参数vs可变参数的选择与实现差异

AviatorScript函数扩展避坑指南&#xff1a;固定参数vs可变参数的选择与实现差异 在AviatorScript的深度开发中&#xff0c;函数扩展是提升脚本灵活性的核心手段。但许多开发者在面对固定参数&#xff08;AbstractFunction&#xff09;和可变参数&#xff08;AbstractVariadicF…...

Simple Comic:Mac平台的开源漫画阅读解决方案

Simple Comic&#xff1a;Mac平台的开源漫画阅读解决方案 【免费下载链接】Simple-Comic OS X comic viewer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/Simple-Comic 你是否曾遇到这样的困扰&#xff1a;在Mac上尝试打开漫画文件时&#xff0c;不是格式不兼容就是阅…...

从Level 16到Level 17:Bandit游戏中的SSL端口扫描实战

1. 认识Bandit游戏与Level 16挑战 Bandit游戏是网络安全领域的经典入门实践平台&#xff0c;通过一系列渐进式关卡帮助玩家掌握基础命令行操作和安全概念。从Level 0开始&#xff0c;每个关卡都设计成需要解决特定安全问题才能通关的挑战。这种"做中学"的方式特别适合…...

别再傻傻分不清!Word里‘分页符’和‘分节符’到底怎么用?一个表格横竖混排的实战案例讲透

别再傻傻分不清&#xff01;Word里‘分页符’和‘分节符’到底怎么用&#xff1f;一个表格横竖混排的实战案例讲透 每次做季度报告时&#xff0c;最让我头疼的就是那些超宽的表格——明明数据很重要&#xff0c;却因为页面宽度不够&#xff0c;硬生生被挤成密密麻麻的小字&…...

如何用3层智能架构构建你的AI开发助手:从零到精通的完整指南

如何用3层智能架构构建你的AI开发助手&#xff1a;从零到精通的完整指南 【免费下载链接】superpowers Claude Code superpowers: core skills library 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/superpowers 你是否曾想过&#xff0c;为什么有些开发者能快速完…...

LightGBM实战:极速梯度提升框架的多变量时序预测深度解析

LightGBM实战&#xff1a;极速梯度提升框架的多变量时序预测深度解析 【免费下载链接】LightGBM microsoft/LightGBM: LightGBM 是微软开发的一款梯度提升机&#xff08;Gradient Boosting Machine, GBM&#xff09;框架&#xff0c;具有高效、分布式和并行化等特点&#xff0c…...

SeqGPT-560M代码补全能力展示:Python开发效率提升50%

SeqGPT-560M代码补全能力展示&#xff1a;Python开发效率提升50% 1. 引言 作为一名长期与代码打交道的开发者&#xff0c;我深知代码补全工具的重要性。好的补全工具不仅能减少敲击键盘的次数&#xff0c;更能帮助我们避免低级错误、保持编码思路的连贯性。最近体验了SeqGPT-…...

双模型对比:OpenClaw接入Qwen3.5-4B-Claude与原版效果实测

双模型对比&#xff1a;OpenClaw接入Qwen3.5-4B-Claude与原版效果实测 1. 测试背景与实验设计 去年在开发一个自动化文档处理工具时&#xff0c;我发现OpenClaw的任务成功率高度依赖底层模型的逻辑推理能力。当时使用的标准Qwen模型在处理多步骤任务时经常出现"跳步&quo…...

Phi-3-mini-128k-instruct开源镜像:个人学习研究专用+严禁非法用途声明

Phi-3-mini-128k-instruct开源镜像&#xff1a;个人学习研究专用严禁非法用途声明 1. 模型简介 Phi-3-Mini-128K-Instruct是一个38亿参数的轻量级开放模型&#xff0c;属于Phi-3系列的最新成员。这个模型经过精心训练&#xff0c;特别适合需要高质量文本生成和推理能力的应用…...

nli-distilroberta-base在数据库智能查询中的应用:自然语言转SQL实战

nli-distilroberta-base在数据库智能查询中的应用&#xff1a;自然语言转SQL实战 1. 引言&#xff1a;当自然语言遇上数据库查询 "帮我找出上个月销售额超过10万的产品"——这样的需求如果能让数据库直接理解该多好&#xff1f;传统SQL查询需要专业技术人员编写复杂…...