MySQL（二）——CRUD

CRUD

CRUD是指创建（Create）、读取（Retrieve）、更新（Update）和删除（Delete）四个操作的首字母缩写（即增删查改），它是数据库或持久层在软件系统中执行的基本功能。这四个操作构成了大多数应用程序和服务中数据管理的基础。

接下来我们就介绍一数据库基本的增删改查。

新增

语法：

INSERT [INTO] tbl_name[(column [, column] ...)] VALUES (value_list) [, (value_list)] ...;value_list: value, [, value] ...

• INSERT、VALUES以及(value_list)是必须的，其余都被[]括起来，属于可选项
• 选择不同的可选项，可以达到全列插入与指定列插入、单行数据插入与多行数据插入以及这两组的组合。

我们先新建一个二维表，方便观察现象：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo1 (id BIGINT,name VARCHAR(20),gender TINYINT
);

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全列插入

语法：

INSERT [INTO] tbl_name VALUES (value_list) [, (value_list)] ...;

• VALUES后可以跟多个小括号，每个小括号就是一行数据，多行数据的小括号之间用,(逗号)连接；

  只有一个小括号就是单行数据插入；多个小括号就是多行数据插入

• 全列插入的VALUES后的每个小括号中的值要与列一一对应（数量、数据类型），否则会报错！

例如：

SELECT * FROM demo1;是全列查询语句。

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指定列插入

语法：

INSERT [INTO] tbl_name[(column [, column] ...)] VALUES (value_list) [, (value_list)] ...;

• 在表名后、()里使用属性(字段)名指定列，如果要指定多个列，用,(逗号)分隔。注意：即使只插入一列，()也不能省略！
• 一行中没有被指定插入的列，会用默认值填充，即NULL，表示缺失值
• 显式地指定所有属性名，就是全列插入
• 同样也可以多行数据插入

例如：

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插入查询结果

建议先学习查询后再来。

语法：

INSERT INTO tbl_name [(column1)[,column2...]] SELECT ...

• 查询出的列与要插入的列的数量和类型要一致，一一对应

例如，将旧表中的数据导入新表：

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查询

为了方便举例，我们后续可能会用到下表：

语法：

SELECT[DISTINCT] {* | {column1 [, column2] ...} [FROM tbl_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...;

查询涉及到的关键字很多，分别有着不同的功能，但各个部分不是独立的。下面介绍时只是按照功能进行的分类，实际查询时一般不会只用到某个分类，比如，同时要求去重、条件查询、排序，这要求我们要依据需求编写合理的SQL查询语句

查询是不影响原表（永久表）的，每次返回的是一个临时表

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全列查询

语法：

SELECT * FROM tbl_name;

• *：通配符，代表我要查询的结果中包含所有的字段（列）。
• 当一张表中数据量很大时，建议不要使用全列查询，会有很大的磁盘开销和网络开销

例如：

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指定列查询

语法：

SELECT column1 [, column2]... FROM tbl_name;

• SELECT后面紧跟要查询的列，之间用,(逗号)分隔

例如：

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查询字段为表达式

表达式不包含字段

语法：

SELECT column1, 常量 ... FROM tbl_name;

例如：

• 查询结果中返回的临时表，会在指定位置生成一列，如上图

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表达式包含一个字段

例如，将表中的某列的值全部加10

SELECT column1 + 10, column2... FROM tbl_name;

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表达式包含多个字段

例如，使用考试表，查询总分：

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补充：别名

在MySQL中，别名的使用包括列别名和表别名两种类型。

使用别名可以带来多个重要的好处，主要包括提高查询的可读性、简化复杂查询、解决字段名冲突和提升性能等方面。

列别名的引入旨在提高查询结果的可读性，并允许在查询中使用更符合情境的标签来代表列。（也可以给表达式起别名）

表别名则主要用于简化查询中的表引用，特别是在多表查询的情况下。通过为每个表定义一个简短的别名，可以大大增强SQL语句的可读性和编写效率。

语法：

...列名 [AS] 别名...
...表名 [AS] 别名...
# 别名大多数情况下都是字符串，可以选择使用''引起来；不过，当别名中包含空格，必须使用''引起来

例如，优化查询考试总分：

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去重查询

语法：

SELECT DISTINCT {* | {column1 [, column2] ...} FROM tbl_name;

• 判断为重复的条件：所有查询列的数值相等，例如全列去重查询，当两行数据的所有列的值相等，才判断为重复并去重

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排序

语法：

SELECT[DISTINCT] {* | {column1 [, column2] ...} FROM tbl_name[ORDER BY column1 [ASC | DESC], ...];

• ASC为升序，DESC为降序，用于指定排序方式。可以不指定，此时按照MySQL默认的升序排序

• 使用到ORDER BY，后面跟字段名(或查询列表的表达式)和排序方式，表示按照该字段的值进行升序/降序排序；

  ORDER BY后面可以跟多个字段。在SQL中，可以使用逗号分隔多个字段来指定排序顺序。

  当使用多个字段进行排序时，首先按照第一个字段进行排序，如果第一个字段的值相同，则按照第二个字段进行排序，以此类推。每个字段都可以指定升序（ASC）或降序（DESC）排序。（排序优先级取决于书写顺序）

• 与查看表结构的关键字重名，但查看表结构的DESC是describe的缩写，排序的DESC是descend的缩写，这是SQL设计时的反例。

例如，根据总分对exam表排名：

• 不能将ORDER BY后的别名用单引号引起来，否则排序就会失效

【注意】

• NULL数据排序，视为比任何值都小，升序排在最上面，降序排在最下面
• 没有ORDER BY子句的查询，返回的顺序是未定义的

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条件查询

条件查询基于比较运算符和逻辑运算符，可以构成较为复杂的条件对数据进行过滤，从而达到需求。下面给出的区间查询、模糊查询和NULL的查询都是条件查询，只是将这些场景单独拿出来，具体的场景要具体分析采用什么条件进行过滤

语法：

SELECT{* | {column1 [, column2] ...} FROM tbl_name[WHERE ...];

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补充：运算符

【比较运算符】

运算符	说明
>，>=，<，<=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于。NULL不安全，NULL = NULL 的结果为 NULL
<=>	等于。NULL安全， NULL <=> NULL的结果是1(TRUE)
!=，<>	不等于
BETWEEN a AND b	范围匹配。[a, b]，如果 a <= values <= b，返回1(TRUE)
IN（option, …）	如果是option中的任意一个，返回1(TRUE)
IS NULL	是 NULL。是，返回1(TRUE)，不是，返回0(FALSE)
IS NOT NULL	不是NULL。是，返回0(FALSE)，不是，返回1(TRUE)
LIKE	模糊匹配。%表示任意多个(包括0个)任意字符；_表示任意一个字符

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【逻辑运算符】

运算符	说明
AND	AND连接的多个条件必须都为TRUE，结果才是1(TRUE)
OR	OR连接的任意一个条件为TRUE，结果为1(TRUE)
NOT	条件为TRUE，返回0(FALSE)

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• WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名，这与SQL语句的执行顺序有关：

  1. 先确定表，即执行FROM
  2. 根据条件过滤出合适的数据行，即执行WHERE
  3. 显示要查询的列，即执行SELECT

  我们的列别名一般会在SELECT声明，这使得执行WHERE时识别不出别名

• 运算符是有优先级的，比如逻辑运算符NOT >AND > OR，不过不建议死记，建议使用小括号()来手动设置优先级，确保万无一失

• MySQL不支持链式比较，如 a < column < b，必须改写为column > a AND column < b

• NULL值不参与除了判断NULL之外的任何条件查询，它会被过滤掉。比如，找语文成绩高于60分的成绩，其中一位同学语文成绩一列为NULL，那么就会直接过滤掉，不参与。

• 如果想知道某个表达式的值，写法：SELECT 表达式;。例如，SELECT NULL <=> NULL;，将返回1(TRUE)

• 标准的比较运算符（如=, <>, <, >）在用于NULL值时会返回NULL，比如SELECT NULL > 10;结果为NULL；对NULL使用算术运算符将返回NULL。例如，任何数字与NULL进行加法运算的结果都将是NULL。

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区间查询

语法：

SELECT{* | {column1 [, column2] ...} FROM tbl_nameWHERE {column1 BETWEEN a AND b | column1 >= a AND column1 <= b};

例如，查询总分在200~300的学生：

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模糊查询

语法：

SELECT{* | {column1 [, column2] ...} FROM tbl_nameWHERE column1 LIKE '[%][_...]值[_...][%]';

举例说明，查询姓刘的同学的成绩：

• 刘%就代表刘的后面包含若干个(包括0个)字符，满足该条件的都会被选中。

查询姓名只有两个字的同学的成绩：

• 上图两个_号连在了一起，表示两个字符，必须是两个字符的才会被选中。

比如，我要查询姓刘且名字只有两个字的同学，就得：LIKE '刘_'；查询名字中包含玄的同学，就得：LIKE '%玄%'。

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NULL的查询

语法：

SELECT {* | {column1 [, column2] ...}  FROM tbl_name WHERE {column1 IS NULL | column1 IS NOT NULL};

• 区分NULL值 与 字符串'NULL'，采用LIKE 'NULL'实际上查询的时字符串NULL，而不是NULL。

小结一下目前遇到的有关NULL的知识点：

1. NULL的基本概念
   • 定义：NULL在MySQL中代表一个未知的值。它是一种“没有类型”的特殊值，用于表示无值、未知值、缺失值等情况。
   • 默认值：在创建表结构时，如果某字段未指定默认值，则默认为NULL值。这意味着如果在插入数据时没有提供该字段的值，它将自动被设置为NULL。
2. NULL值的比较与操作
   • 比较运算符：标准的比较运算符（如=, <>, <, >）在用于NULL值时会返回NULL，这表明结果既不是TRUE也不是FALSE，而是不确定的。因此，要检查一个值是否为NULL，应使用IS NULL或IS NOT NULL运算符。
   • 算术运算符：对NULL使用算术运算符将返回NULL。例如，任何数字与NULL进行加法运算的结果都将是NULL。
   • 排序行为：在ORDER BY子句中，NULL值在升序排序时默认位于最后，但在降序排序时则位于首位。

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分页查询

语法：

-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM tbl_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM tbl_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM tbl_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

• 分页查询可以有效控制每次查询的的记录条数，可以减小数据库服务器的压力，可以有效提升数据处理的效率和用户体验。
• 记录的序号从 0 开始，第一条记录是0，以此类推
• 如果起始位置已经超出了整个结果集的范围，可以执行，但返回的是空结果集

例如，查询id编号前5的同学的成绩：

例如，查询总分排名前3的同学的成绩：

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聚合查询

聚合函数

聚合函数（Aggregate Functions）在SQL中用于对一组值执行计算并返回单个值。

常见聚合函数如下：

函数	说明
COUNT()	返回查询到的数据数量
SUM()	返回查询到的数据的总和，非数值没有意义
AVG()	返回查询到的数据的平均值，非数值没有意义
MAX()	返回查询到的数据的最大值
MIN()	返回查询到的数据的最小值

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语法：

SELECT 聚合函数([DISTINCT expr]) [,聚合函数(DISTINCT expr)]... FROM tbl_name [WHERE...];

• 聚合函数主要接受列名、列上的表达式以及（通过CASE语句）条件表达式作为参数。其他类型的参数（如直接的常量或复杂的子查询）要么在技术上可行但通常不推荐，要么需要特别考虑查询的上下文和目的。

• 聚合函数会忽略NULL(除了COUNT(*))，例如SUM()计算某列总和时，会忽略NULL值，不会出现多个数值相加，其中包含NULL值导致结果为NULL的情况。所以，如果某列的值全为NULL值，最终返回0

• 聚合函数的高级用法：

  1. 嵌套聚合函数：SQL允许在聚合函数内部使用其他聚合函数，进行更复杂的计算，例如计算每个部门的最高工资与最低工资之差。

  2. 使用DISTINCT关键字：有时需要对唯一值进行聚合计算，而不是考虑所有行。这时可以使用DISTINCT关键字来确保只考虑唯一的值。

  3. 计算百分比：聚合函数还可用于计算百分比或比例，例如计算每个部门的工资在总工资中的占比。

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例如，查询班级人数（记录条数）：

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例如，查询全班人总分的平均数(有缺考科目的不计)：

可以使用ROUND()函数来处理结果：

ROUND() 函数用于对数值进行四舍五入到指定的小数位数。 它接受一到两个参数：

1. 第一个参数：要四舍五入的数值。这可以是一个列名、一个表达式的结果，或者是一个直接的数值。
2. 第二个参数（可选）：指定要四舍五入到的小数位数。如果省略此参数，则默认四舍五入到最接近的整数。如果第二个参数是负数，则表示在小数点左侧进行四舍五入，即四舍五入到十位、百位等。

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例如，查询全班数学成绩的最大值和最小值：

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分组查询

语法：

SELECT 查询目标 FROM tbl_name [WHERE...] GROUP BY 分组字段名 [HAVING...];

• WHERE和HAVING的区别：
  1. 执行时机不同：WHERE是分组之前的过滤，不满足WHERE条件，不参与分组；HAVING是分组之后对结果进行过滤
  2. 判断条件不同：WHERE不能对聚合函数进行判断过滤，而HAVING可以
• 分组查询常和聚合查询一起使用，使用聚合函数，对分组后各组数据进行指定求值
• 分组查询的查询目标一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
• 执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING

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例如，有这样一张表：

查询各个职务的平均薪资：

查询平均工资低于10000的职务（除游戏角色外）的平均工资和最高工资：

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修改

语法：

UPDATE tbl_name SET column1 = expr [, column2 = expr ...][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

• SET后指定列并修改值，WHERE条件用于过滤筛选出要修改指定列的数据行，ORDER BY用于排序，LIMIT用于控制修改的数据行数
• 在标准的 SQL 中，UPDATE 语句本身并不直接支持 ORDER BY 子句（可以使用，不报错）。ORDER BY 通常用于 SELECT 语句中，以指定结果集的排序方式。并且，在 UPDATE 语句中，排序通常不是必要的。对于需要排序的场景，需要结合使用子查询或临时表，并在子查询中指定排序。
• 在 SELECT 语句中，LIMIT 可以接受两个参数，第一个参数是偏移量，第二个参数是要返回的记录数。但在 UPDATE 语句中，这种用法是不被支持的，仅支持一个参数的LIMIT子句。
• UPDATE操作如果不加WHERE子句，将会修改表中的所有记录，十分危险！

例如，将孙悟空同学的英语成绩和语文成绩分别改为95，90分：

例如，将总分小于200分的同学的英语成绩减去5分：

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删除

语法：

DELETE FROM  tbl_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

• 在标准的 SQL 中，DELETE 语句本身并不直接支持 ORDER BY 子句（可以使用，不报错）。ORDER BY 通常用于 SELECT 语句中，以指定结果集的排序方式。并且，在 DELETE 语句中，排序通常不是必要的。对于需要排序的场景，需要结合使用子查询或临时表，并在子查询中指定排序。

• 在 SELECT 语句中，LIMIT 可以接受两个参数，第一个参数是偏移量，第二个参数是要返回的记录数。但在 DELETE 语句中，这种用法是不被支持的，仅支持一个参数的LIMIT子句，与UPDATE语句一样。

• DELETE操作如果不加WHERE子句，将会删除表中的所有记录，十分危险！

例如，删除孙悟空同学的成绩：

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完