从零开始搭建k8s集群详细步骤
声明:本文仅作为个人记录学习k8s过程的笔记。
节点规划:
两台节点为阿里云ECS云服务器,操作系统为centos7.9,master为2v4GB,node为2v2GB,硬盘空间均为40GB。(节点基础配置不低于2V2GB)
主机名 | 节点ip | 角色 | 部署组件 |
---|---|---|---|
k8s-master | 172.23.83.164 | master | etcd, kube-apiserver, kube-controller-manager, kubectl, kubeadm, kubelet, kube-proxy, flannel |
k8s-node1 | 172.23.83.165 | nodes | kubectl, kubelet, kube-proxy, flannel |
组件版本:
查看发行版:lsb_release -a
查看Linux内核:uname -r
组件 | 版本 | 说明 |
---|---|---|
CentOS | 7.9.2009 | |
Kernel | Linux 3.10.0-1160.119.1.el7.x86_64 | |
etcd | 3.3.15 | 使用容器方式部署,默认数据挂载到本地路径 |
coredns | 1.6.2 | |
kubeadm | v1.16.2 | |
kubectl | v1.16.2 | |
kubelet | v1.16.2 | |
kube-proxy | v1.16.2 | |
flannel | v0.11.0 |
安装步骤:
1.修改hostname解析(所有节点)
- 修改 hostname
hostnamectl set-hostname k8s-masterhostnamectl set-hostname k8s-node1
(bash后立即生效)
或 vim /etc/hostname (重启后生效)
- 添加hosts解析
$ cat >>/etc/hosts<<EOF
172.23.83.164 k8s-master
172.23.83.165 k8s-node1
EOF
或vim /etc/hosts 添加
172.23.83.164 k8s-master
172.23.83.165 k8s-node1
2.调整系统配置(所有节点)
如果节点间无安全组限制(内网机器间可以任意访问),可以忽略,否则,至少保证如下端口可通: k8s-master节点:TCP:6443,2379,2380,60080,60081UDP协议端口全部打开 k8s-slave节点:UDP协议端口全部打开
- 设置iptables
iptables -P FORWARD ACCEPT
- 关闭swap
swapoff -a
# 防止开机自动挂载 swap 分区
sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
- 关闭selinux和防火墙
sed -ri 's#(SELINUX=).*#\1disabled#' /etc/selinux/config
setenforce 0
systemctl disable firewalld && systemctl stop firewalld
- 修改内核参数
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward=1
vm.max_map_count=262144
EOF
modprobe br_netfilter
- 时间同步
yum install ntpdate -yntpdate time.windows.com
- 开启ipvs
yum -y install ipset ipvsadm
cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF
授权、运行:
chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
检查是否加载 :
lsmod | grep -e ipvs -e nf_conntrack_ipv4
- 设置yum 源
$ curl -o /etc/yum.repos.d/Centos-7.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
$ curl -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
$ cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpghttp://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
$ yum clean all && yum makecache
3.安装docker(我安装是18.09.9,最新版本的环境搭建不成功)(所有节点)
## 查看所有的可用版本
$ yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
##安装旧版本 yum install docker-ce-cli-18.09.9-3.el7 docker-ce-18.09.9-3.el7
## 安装源里最新版本
$ yum install docker-ce
## 配置docker加速
$ mkdir -p /etc/docker
vi /etc/docker/daemon.json
{"insecure-registries": [ "172.23.83.164:5000" ], "registry-mirrors" : ["https://8xpk5wnt.mirror.aliyuncs.com"]
}
## 启动docker
$ systemctl enable docker && systemctl start docker
4.部署kubernetes
(所有节点)
$ yum install -y kubelet-1.16.2 kubeadm-1.16.2 kubectl-1.16.2 --disableexcludes=kubernetes
## 查看kubeadm 版本
$ kubeadm version
## 设置kubelet开机启动
$ systemctl enable kubelet
- 初始化配置文件(以下步骤均只在master执行)
kubeadm config print init-defaults > kubeadm.yaml
修改kubeadm.yaml文件内容如下(修改api地址、镜像源、pod网段)
---
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
bootstrapTokens:
- groups:- system:bootstrappers:kubeadm:default-node-tokentoken: abcdef.0123456789abcdefttl: 24h0m0susages:- signing- authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:advertiseAddress: 172.23.83.164 # apiserver地址,因为单master,所以配置master的节点内网IPbindPort: 6443
nodeRegistration:criSocket: /var/run/dockershim.sockname: k8s-mastertaints:- effect: NoSchedulekey: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controllerManager: {}
dns:type: CoreDNS
etcd:local:dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers # 修改成阿里镜像源
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.18.0
networking:dnsDomain: cluster.localpodSubnet: 10.244.0.0/16 # Pod 网段,flannel插件需要使用这个网段serviceSubnet: 10.96.0.0/12
scheduler: {}
- 下载镜像
# 查看需要使用的镜像列表,若无问题,将得到如下列表
$ kubeadm config images list --config kubeadm.yaml
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.16.0
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.16.0
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.16.0
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.16.0
registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1
registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.3.15-0
registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.6.2# 提前下载镜像到本地
$ kubeadm config images pull --config kubeadm.yaml
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.16.0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.16.0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.16.0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.16.0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.3.15-0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.6.2
- 初始化master节点
kubeadm init --config kubeadm.yaml(成功会出现下述信息)
- 按提示执行
mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
- node节点加入集群(node节点)
kubeadm join 172.23.83.164:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1d1fe362b31c06f38e1097fb6bbbf89cd4ad738cafc51d49ceb86e0654ab12b2
token有效期为24h,如过期可参考下文进行添加:
https://blog.csdn.net/weixin_58746210/article/details/139882088
- 此时执行kubectl get nodes所有节点都在notready状态(没安装网络插件)
5.安装flannel插件(master)
- 直接下载flannel的yml文件(我没成功过)
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/2140ac876ef134e0ed5af15c65e414cf26827915/Documentation/kube-flannel.yml
下载不成功使用浏览器打开直接复制,vim kube-flannel.yml 粘贴即可,但是要注意格式要正确
---
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodSecurityPolicy
metadata:name: psp.flannel.unprivilegedannotations:seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/defaultseccomp.security.alpha.kubernetes.io/defaultProfileName: docker/defaultapparmor.security.beta.kubernetes.io/allowedProfileNames: runtime/defaultapparmor.security.beta.kubernetes.io/defaultProfileName: runtime/default
spec:privileged: falsevolumes:- configMap- secret- emptyDir- hostPathallowedHostPaths:- pathPrefix: "/etc/cni/net.d"- pathPrefix: "/etc/kube-flannel"- pathPrefix: "/run/flannel"readOnlyRootFilesystem: false# Users and groupsrunAsUser:rule: RunAsAnysupplementalGroups:rule: RunAsAnyfsGroup:rule: RunAsAny# Privilege EscalationallowPrivilegeEscalation: falsedefaultAllowPrivilegeEscalation: false# CapabilitiesallowedCapabilities: ['NET_ADMIN']defaultAddCapabilities: []requiredDropCapabilities: []# Host namespaceshostPID: falsehostIPC: falsehostNetwork: truehostPorts:- min: 0max: 65535# SELinuxseLinux:# SELinux is unsed in CaaSPrule: 'RunAsAny'
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:name: flannel
rules:- apiGroups: ['extensions']resources: ['podsecuritypolicies']verbs: ['use']resourceNames: ['psp.flannel.unprivileged']- apiGroups:- ""resources:- podsverbs:- get- apiGroups:- ""resources:- nodesverbs:- list- watch- apiGroups:- ""resources:- nodes/statusverbs:- patch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:name: flannel
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: flannel
subjects:
- kind: ServiceAccountname: flannelnamespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: flannelnamespace: kube-system
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:name: kube-flannel-cfgnamespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
data:cni-conf.json: |{"cniVersion": "0.2.0","name": "cbr0","plugins": [{"type": "flannel","delegate": {"hairpinMode": true,"isDefaultGateway": true}},{"type": "portmap","capabilities": {"portMappings": true}}]}net-conf.json: |{"Network": "10.244.0.0/16","Backend": {"Type": "vxlan"}}
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-ds-amd64namespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flanneltemplate:metadata:labels:tier: nodeapp: flannelspec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: beta.kubernetes.io/osoperator: Invalues:- linux- key: beta.kubernetes.io/archoperator: Invalues:- amd64hostNetwork: truetolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannelinitContainers:- name: install-cniimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64command:- cpargs:- -f- /etc/kube-flannel/cni-conf.json- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflistvolumeMounts:- name: cnimountPath: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/containers:- name: kube-flannelimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64command:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgrresources:requests:cpu: "100m"memory: "50Mi"limits:cpu: "100m"memory: "50Mi"securityContext:privileged: falsecapabilities:add: ["NET_ADMIN"]env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespacevolumeMounts:- name: runmountPath: /run/flannel- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/volumes:- name: runhostPath:path: /run/flannel- name: cnihostPath:path: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgconfigMap:name: kube-flannel-cfg
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-ds-arm64namespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flanneltemplate:metadata:labels:tier: nodeapp: flannelspec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: beta.kubernetes.io/osoperator: Invalues:- linux- key: beta.kubernetes.io/archoperator: Invalues:- arm64hostNetwork: truetolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannelinitContainers:- name: install-cniimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-arm64command:- cpargs:- -f- /etc/kube-flannel/cni-conf.json- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflistvolumeMounts:- name: cnimountPath: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/containers:- name: kube-flannelimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-arm64command:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgrresources:requests:cpu: "100m"memory: "50Mi"limits:cpu: "100m"memory: "50Mi"securityContext:privileged: falsecapabilities:add: ["NET_ADMIN"]env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespacevolumeMounts:- name: runmountPath: /run/flannel- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/volumes:- name: runhostPath:path: /run/flannel- name: cnihostPath:path: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgconfigMap:name: kube-flannel-cfg
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-ds-armnamespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flanneltemplate:metadata:labels:tier: nodeapp: flannelspec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: beta.kubernetes.io/osoperator: Invalues:- linux- key: beta.kubernetes.io/archoperator: Invalues:- armhostNetwork: truetolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannelinitContainers:- name: install-cniimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-armcommand:- cpargs:- -f- /etc/kube-flannel/cni-conf.json- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflistvolumeMounts:- name: cnimountPath: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/containers:- name: kube-flannelimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-armcommand:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgrresources:requests:cpu: "100m"memory: "50Mi"limits:cpu: "100m"memory: "50Mi"securityContext:privileged: falsecapabilities:add: ["NET_ADMIN"]env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespacevolumeMounts:- name: runmountPath: /run/flannel- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/volumes:- name: runhostPath:path: /run/flannel- name: cnihostPath:path: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgconfigMap:name: kube-flannel-cfg
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-ds-ppc64lenamespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flanneltemplate:metadata:labels:tier: nodeapp: flannelspec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: beta.kubernetes.io/osoperator: Invalues:- linux- key: beta.kubernetes.io/archoperator: Invalues:- ppc64lehostNetwork: truetolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannelinitContainers:- name: install-cniimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-ppc64lecommand:- cpargs:- -f- /etc/kube-flannel/cni-conf.json- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflistvolumeMounts:- name: cnimountPath: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/containers:- name: kube-flannelimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-ppc64lecommand:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgrresources:requests:cpu: "100m"memory: "50Mi"limits:cpu: "100m"memory: "50Mi"securityContext:privileged: falsecapabilities:add: ["NET_ADMIN"]env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespacevolumeMounts:- name: runmountPath: /run/flannel- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/volumes:- name: runhostPath:path: /run/flannel- name: cnihostPath:path: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgconfigMap:name: kube-flannel-cfg
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-ds-s390xnamespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flanneltemplate:metadata:labels:tier: nodeapp: flannelspec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: beta.kubernetes.io/osoperator: Invalues:- linux- key: beta.kubernetes.io/archoperator: Invalues:- s390xhostNetwork: truetolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannelinitContainers:- name: install-cniimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-s390xcommand:- cpargs:- -f- /etc/kube-flannel/cni-conf.json- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflistvolumeMounts:- name: cnimountPath: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/containers:- name: kube-flannelimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-s390xcommand:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgrresources:requests:cpu: "100m"memory: "50Mi"limits:cpu: "100m"memory: "50Mi"securityContext:privileged: falsecapabilities:add: ["NET_ADMIN"]env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespacevolumeMounts:- name: runmountPath: /run/flannel- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/volumes:- name: runhostPath:path: /run/flannel- name: cnihostPath:path: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgconfigMap:name: kube-flannel-cfg
- # 先拉取镜像,此过程国内速度比较慢
$ docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64
- # 执行flannel安装
$ kubectl create -f kube-flannel.yml
6.验证集群是否搭建成功
如果成功,节点状态全部为ready
如果不成功,参考
http://t.csdnimg.cn/hP6Rk
相关文章:

从零开始搭建k8s集群详细步骤
声明:本文仅作为个人记录学习k8s过程的笔记。 节点规划: 两台节点为阿里云ECS云服务器,操作系统为centos7.9,master为2v4GB,node为2v2GB,硬盘空间均为40GB。(节点基础配置不低于2V2GB) 主机名节点ip角色部…...
大模型智能体可以用来实现哪些需求?
大模型智能体可以用来实现广泛的需求,以下是一些常见的应用场景: 自然语言处理(NLP)应用 文本生成:自动撰写文章、编写代码、生成新闻摘要。 对话系统:智能客服、虚拟助手、聊天机器人。 语言翻译…...
Vue 3 组合式 API 全面讲解:defineCustomElement
Vue 3 引入的组合式 API(Composition API)为开发者提供了更加灵活和强大的代码组织能力。除了常用的 defineComponent 用于定义普通组件外,Vue 3 还提供了 defineCustomElement 函数,允许开发者定义可在 Web Components 规范下使用…...

SwiftUI 6.0(iOS 18)监听滚动视图视口中子视图可见性的极简方法
概览 在 SwiftUI 的应用开发中,我们有时需要监听滚动视图中子视图当前的显示状态:它们现在是被滚动到可见视口(Viewport)?或仍然是隐藏在“未知的黑暗”中呢? 在 SwiftUI 早期版本中为了得偿所愿,我们需要借助一些“取巧”的手段。不过,从 SwiftUI 6.0(iOS 18)开始情…...

分享五种mfc140.dll丢失如何修复?五种修复错误的详细解决办法
在Windows操作系统中,DLL(动态链接库)文件扮演着至关重要的角色,它们为应用程序提供了共享的函数和资源。其中,mfc140.dll是Microsoft Visual C 2015 Redistributable Package的一部分,对于许多使用Microso…...

MATLAB 手动实现投影密度法分割建筑物立面 (73)
专栏文章往期回顾,包含本文章 MATLAB 手动实现投影密度法分割建筑物立面 (73) 一、算法介绍二、算法实现1.代码2.效果总结一、算法介绍 从原始点云中,自动分割提取建筑物立面点云用于立面绘图,可以减少人为操作流程。这里从0开始,手动实现一种基于投影密度法的建筑物立…...
QT的基础数据类型(上)
本文将介绍几个QT中常用的数据类型 QString 是处理字符串的主要类 使用Unicode编码,每个字符是16位的QChar 初始化 QString的初始化方法有以下几种: //字符串常量初始化QString str1 = "Hello, World! str1";//使用构造函数初始化QString str2("Hello, Wo…...

【系统分析师】-综合知识-系统架构
1、设计模式 1)观察者模式定义了对象间的一种一对多依赖关系,使得每当一个对象改变状态,则所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新【消息订阅】。在该模式中,发生改变的对象称为观察目标,被通知的对象称为观察者&…...

华为AR1220配置GRE隧道
1.GRE隧道的配置 GRE隧道的配置过程,包括设置接口IP地址、配置GRE隧道接口和参数、配置静态路由以及测试隧道连通性。GRE隧道作为一种标准协议,支持多协议传输,但不提供加密,并且可能导致CPU资源消耗大和调试复杂等问题。本文采用华为AR1220路由器来示例说明。 配置…...
前端面试题-什么是JavaScript的闭包?有哪些应用场景?
定义: 一个函数能够访问其它函数内部定义的变量 形成的原理: (1)函数创建:在一个函数(外部函数)中定义另一个函数(内部函数)。 (2)内部函数访问:内部函数可以访问和修改外部函数中的局部变量。 (3)函数…...

Xilinx XAPP585相关
XAPP585中相关的状态机 第一个状态机:这里主要是在对时钟线延迟的基础上,通过BITSLIP操作,做时钟的对齐; 第二个状态机:这里对c_delay_in所做的操作,主要是对时钟线的延迟进行控制; delay_con…...
Java实现腾讯云人脸识别集成:如何为司机创建人脸模型
文章目录 一、场景介绍二、实现步骤三、代码解析四、总结 在现代的开发过程中,我们经常需要集成各种云服务来增强应用的功能。今天,我想和大家分享一个在Java中集成腾讯云人脸识别的实际案例——为司机创建人脸模型。这个功能通常用于司机管理系统中&…...
微信小程序电话号码授权
前端: 文档:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/open-ability/getPhoneNumber.html uniapp调用的时候,要将bind用替换 <button open-type"getPhoneNumber" getphonenumber"getPhoneNumber"…...

vue3 响应式 API:ref() 和 reactive()
在 Vue 3 中,响应式系统是其核心特性之一,它使得数据的变化能够自动触发视图的更新。 官方文档: 响应式 API:核心 要更好地了解响应式 API,推荐阅读官方指南中的章节: 响应式基础 (with the API preference…...

英智金融行业AI Agent,在金融领域全场景下的业务创新与应用实践
随着全球经济的数字化转型,金融行业也在迅速演变。传统的金融服务已经无法完全满足现代客户对快速、个性化和高效服务的需求。与此同时,市场竞争的加剧、监管环境的变化以及客户期望的提升,促使金融机构不断寻求新的技术来优化运营效率、提升…...

hyper-v安装window10操作系统
Hyper-V是微软的一款虚拟化产品,是微软第一个采用类似Vmware ESXi和Citrix Xen的基于hypervisor的技术。 目标:在window10的物理机上基于hyper-v运行虚拟window10。 准备条件 准备好window10操作系统,iso、wim、esd等都行,我这…...
华三(H3C)UIS3030 Uni-R4900服务器硬件监控指标解读
随着企业信息化建设的不断深入,服务器作为IT架构的核心组成部分,其稳定性和性能直接影响到业务的连续性和用户体验。为了保障服务器的稳定运行,监控易作为一款专业的监控软件,为华三(H3C)UIS3030和Uni-R490…...

opencv 控制鼠标键盘实现功能setMouseCallback
鼠标事件类型 OpenCV 支持多种鼠标事件类型,常见的包括: cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:左键按下 cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:右键按下 cv2.EVENT_MBUTTONDOWN:中键按下 cv2.EVENT_LBUTTONUP:左键释放 cv2.EVENT_RBUTT…...

【傅里叶分析】复数基础知识
【傅里叶分析】复数基础知识 复数复数的几何意义与点的对应与向量的对应 复数与极坐标辐角与辐角主值三角函数 参考文献 本文参考了网上的其他文章,已在文末参考文献中列出;如有侵权,请联系我删除。 复变函数是傅里叶分析的基础,而…...

从【人工智能】到【计算机视觉】,【深度学习】引领的未来科技创新与变革
前几天偶然发现了一个超棒的人工智能学习网站,内容通俗易懂,讲解风趣幽默,简直让人欲罢不能。忍不住分享给大家,点击这里立刻跳转,开启你的AI学习之旅吧! 前言 – 人工智能教程https://www.captainbed.cn/l…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线,个股多数下跌,盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型,指数短线有调整的需求,大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的:御银股份、雄帝科技 驱动…...

基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容
基于 UniApp + WebSocket实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序
一、开发准备 环境搭建: 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 项目创建: File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用
一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】,注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录(即exe所在文件夹)加入系统变量…...

华为OD机试-最短木板长度-二分法(A卷,100分)
此题是一个最大化最小值的典型例题, 因为搜索范围是有界的,上界最大木板长度补充的全部木料长度,下界最小木板长度; 即left0,right10^6; 我们可以设置一个候选值x(mid),将木板的长度全部都补充到x,如果成功…...

【无标题】湖北理元理律师事务所:债务优化中的生活保障与法律平衡之道
文/法律实务观察组 在债务重组领域,专业机构的核心价值不仅在于减轻债务数字,更在于帮助债务人在履行义务的同时维持基本生活尊严。湖北理元理律师事务所的服务实践表明,合法债务优化需同步实现三重平衡: 法律刚性(债…...

Android写一个捕获全局异常的工具类
项目开发和实际运行过程中难免会遇到异常发生,系统提供了一个可以捕获全局异常的工具Uncaughtexceptionhandler,它是Thread的子类(就是package java.lang;里线程的Thread)。本文将利用它将设备信息、报错信息以及错误的发生时间都…...