【Python机器学习】NLP的部分实际应用

自然语言处理在现实中非常多的应用，下表是其中的一些例子：

应用	示例1	示例2	示例3
搜索	web	文档	自动补全
编辑	拼写	语法	风格
对话	聊天机器人	助手	行程安排
写作	索引	用语索引	目录
电子邮件	垃圾邮件过滤	分类	优先级排序
文本挖掘	摘要	知识提取	医学诊断
法律	法律断案	先例搜索	传票分类
新闻	事件检索	真相核查	标题排字
归属	剽窃检测	文字取证	风格指导
情感分析	团队士气监控	产品评论分类	客户关怀
行为预测	金融	选举预测	营销
创作	电影脚本	诗歌	歌词

如果在索引网页或者文档库时考虑了自然语言文本的含义，那么搜索引擎可以提供更有意义的结果。自动补全功能使用NLP技术来完成所想语句的输入，这在搜索引擎和手机键盘中十分常见。许多文字处理器、浏览器插件、文本编辑器都有拼写校正、语法检查、索引生成等功能，近些年还出现了写作风格指导的功能。一些对话引擎（聊天机器人）使用自然语言搜索来为对话消息查找相应的回复。

在聊天机器人和虚拟助手中，生成文本的NLP流水线不仅可以用来撰写简短的回复，还可以编写长得多的文本段落。

NLP系统不仅可以产生简单的社交网络帖子，还可以用来在亚马逊和其他网站撰写很长的电影评论和产品评论。

NLP系统还可以作为企业的“客服”或者“助理”。