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RAG与LLM原理及实践(14)---- Python + MinIO + Kafka进阶

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运行效果

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python 代码 

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思考

python send + python recv

原理

运行效果


背景

如果你已经完整阅读Milvus核心组件(4)---- MinIO 结合 Kafka 的配置,使用及原理(超详细版)-CSDN博客,并动手实际操作过,那么你对minio+kafka的使用已经完全入门。但是有一个问题,你会发现我们的调用机制是 python 调用了 minio 所在的服务,由他关联的 kafka 被调用。但是你在docker 外主机中,通过 python 调用 kafka 会发现会失败。试想你正在做一大大型应用,要求python 写入 minio 之后,联动kafka 自己做一点自己需要完成的事情。这个scope 本身已经超越了 milvus 本身,因为你可能认为在milvus 配置中,你已经完成了minio+kafka 的搭建,并从kafka 中正确收到了minio 关于 bucket 的 event 事件。当然你可以利用这一点,做一些额外的操作,比如,你想将对这些minio 的操作保存到 sqlite 中,又或者做一些其他log 的处理。在Yolo 低版本模型中,要求输入总是416* 416 pixels 的正方形图像,你可以在上传图片到minio 的过程中,通过kafka event 变相处理这些图片,将他们归一化存储到训练集的buc

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