当前位置: 首页 > news >正文

数据库MySQL之事务、索引

目录

1.概述

2.事务

3.索引

3.1索引结构

3.2操作语法


1.概述

场景:假如我们需要解散教学部,那么该部门下的所有员工都需要删除。如果教学部成功删除了,但员工出于某些原因(比如SQL语句写错了等)并没有删除,此时就会出现数据不一致的问题。这时我们可以通过数据库中的事务来解决。

事务是一组操作的集合,它是一一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。

场景:假如数据库中有一张表,表中包含几百万甚至几千万条数据,此时我们用查询操作就会很慢,因为查询会扫描整张表,此时我们可以通过构建索引去快速查找数据。

索引是数据库表中的一种数据结构,用于提高数据检索的效率。它们可以被看作是数据库查询的"快速通道",允许数据库管理系统(DBMS)快速定位到需要的数据,而不必扫描整个表。

2.事务

开启事务后,只有当commit前的语句全部成功执行,我们才进行commit提交到数据库,否则进行rollback回滚操作,将数据重新恢复。

实际上,事务开启后,sql语句进行的操作并不在真的数据库上,而是操作了一份副本的数据库,只有commit后,才会将真的数据库进行修改。这就是事务的隔离性。

--开启事务
start transaction;
--删除部门
delete from dept where id = 3;
删除部门下的负工
delete from emp where dept_id = 3;
--提交事务
commit;
--回滚事务
rollback;

数据库事务确保了数据的完整性和一致性。事务具有以下四大特性,被称为ACID属性:

  1. 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个点。这保证了数据的完整性,不会出现部分更新的情况。

  2. 一致性(Consistency):事务必须保证数据库从一个一致的状态转移到另一个一致的状态。事务执行的结果必须符合所有预定义的规则,包括外键约束、触发器等。

  3. 隔离性(Isolation):并发执行的事务之间不会互相影响。每个事务都独立运行,不知道其他事务的存在。

  4. 持久性(Durability):一旦事务提交,它对数据库的改变就是永久性的,即使系统发生故障也不会丢失。

3.索引

索引如同书本中的目录,没有目录,我们去查找某一章节的内容时就得一页一页地翻。

举例:下图中左边没有索引的情况下就是全表扫描。右边建立了二叉搜索树的索引,年纪小的放左边,年纪大的放右边。这样我们很快就能找到年龄为45的数据。

优点:

  1. 提高查询速度:索引可以显著提高数据检索的速度,尤其是在大型数据表中。
  2. 减少查询中的I/O操作:索引帮助数据库管理系统快速定位数据,减少了磁盘I/O操作。

缺点:

  1. 增加存储空间:索引需要额外的存储空间,尤其是在大型数据库中。
  2. 增加写操作的开销:插入、删除和更新操作会变慢,因为索引本身也需要更新。

缺点我们一般忽略不计,因为如今磁盘空间都以T计算,索引占不了多少空间。其次,在业务中,查询的操作比增删改三者加起来都要更加频繁,因此建立索引是必要的。

3.1索引结构

MySQL数据库支持的索引结构有很多,如: Hash索引、B+Tree索引、 Full-Text索引等。我们平常所说的索引,如果没有特别指明,都是指默认的B+Tree结构组织的索引。

如果数据库中的表是按照大小来排序的,那么二叉树就会变成中间图的单向列表,此时搜索性能就会大打折扣。这时可以采用平衡二叉树或者红黑树解决。

但在实际应用中,当数据量很庞大,树的深度就会很深,此时只要是二叉树,它的检索速度都会变慢。B+树可以规避这类问题。

B+树(多路平衡搜索树)是一种自平衡的树形数据结构,并且广泛用于数据库和文件系统中的索引结构。以下是B+树的索引结构图:

非叶子节点只起到查找数据的作用,并不存储具体的数据,具体的数据保存在叶子节点上。所有的key都会出现在叶子节点上,比如根节点的6,在第一个叶子节点上也有6这个key,以此类推。另外,它的叶子节点元素是按照大小进行排序的,并形成双向链表。

查找过程:假如我们要查找53。先通过二分查找的方式定位53在38和67之间,因此走p2指针,再通过二分查找定位到47和55之间,再走p2指针,就找到了53和53对应的数据。

以下是B+树的一些关键特性:

  1. 节点结构:B+树的内部节点可以有多个子节点,并且每个内部节点可以存储多个key。键值key用于分割子节点,每个键值对应一个子节点。

  2. 有序性:B+树中的键值是有序的,这使得它可以高效地执行范围查询。

  3. 叶子节点:所有的数据记录都存储在叶子节点中,叶子节点本身按照键值的顺序链接在一起,形成一个链表,这便于顺序访问。

  4. 高度:B+树的高度比二叉树低,形成的树是矮胖样式的。

B+树的设计使得它非常适合作为数据库索引,因为它可以提供高效的数据检索,尤其是在需要处理大量数据和频繁进行范围查询的场景中。

3.2操作语法

--创建索引
create [unique] index 索引名 on 表名(字段名...);
--查看索引
show index from 表名;
--删除索引
drop index 索引名 on 表名;

数据库会自动给主键id创建一个主键索引,它的性能最高。username添加了唯一约束,那么也会自动创建一个唯一索引,实质上这个唯一约束就是唯一索引。name是我们自己创建的索引。

相关文章:

数据库MySQL之事务、索引

目录 1.概述 2.事务 3.索引 3.1索引结构 3.2操作语法 1.概述 场景:假如我们需要解散教学部,那么该部门下的所有员工都需要删除。如果教学部成功删除了,但员工出于某些原因(比如SQL语句写错了等)并没有删除,此时就会出现数据…...

AI学习记录 - transformers的decoder和encoder中的自注意力矩阵和掩码矩阵的数据处理

掩码掩码,指的是掩盖住后面的词汇的词向量对我当前词汇造成影响。把PAD字符设置成负无穷大,概念上不叫掩码,只是计算方式和掩码一样。 怎么生成掩码,在非掩码注意力矩阵中,把PAD词向量每个维度设置成负无穷大&#xf…...

【Solidity】代币

ERC20 ERC-20 全称 “Ethereum Request for Comment 20”,是一种标准接口,用于实现代币合约。ERC20 标准定义了一组函数和事件,使得代币可以在不同的应用和平台之间互操作。 ERC20 标准接口定义了一组必须实现的函数和事件: in…...

5 - Linux YUM仓库及NFS共享服务

目录 一、YUM概述 1.YUM简介 2.软件仓库的提供方式 3.RPM软件包的来源 4. yum 命令的运用 二、搭建ftp YUM仓库 三、NFS共享服务 1.NFS简述 2.模拟NFS 一、YUM概述 1.YUM简介 YUM(Yellow dog Updater Modified)是一个专门为了解决包的依赖关系…...

上传文件,文件类型限制语法,各种媒体视频文件的Content-Type

各种媒体视频文件的Content-Type “application/x-apple-diskimage”: “DMG”, “application/epubzip”: “EPUB”, “application/java-archive”: “JAR”, “video/x-matroska”: “MKV”, “text/html”: “HTML|HTM”, “text/css”: “CSS”, “text/javascript…...

类和对象(下)(2)

类和对象(下)(2) static成员 • ⽤static修饰的成员变量,称之为静态成员变量,静态成员变量⼀定要在类外进⾏初始化。 • 静态成员变量为当前类的所有对象所共享,不属于某个具体的对象,不存在对象中&#…...

软件测试 - 自动化测试(概念)(Java)(自动化测试分类、web自动化测试、驱动、selenium自动化测试工具的安装)

一、自动化的概念 ⾃动洒⽔机,主要通上⽔就可以⾃动化洒⽔并且可以⾃动的旋转。 ⾃动洗⼿液,免去了⼿动挤压可以⾃动感应出洗⼿液 超市⾃动闸⻔,不需要⼿动的开⻔关⻔ ⽣活中的⾃动化案例有效的减少了⼈⼒的消耗,同时也提⾼了⽣…...

wpf datagrid 实现双向绑定

前台 <DataGridAutoGenerateColumns"False"Background"White"CanUserAddRows"True"Grid.Row"1"RowEditEnding"DataGrid_OnRowEditEnding"RowHeight"60"SelectionUnit"CellOrRowHeader"x:Name"…...

使用循环在el-select下拉框中循环出-3至50

问: 使用循环在el-select下拉框中循环出-3至50 回答: <el-form-itemprop"adPosition"label"广告位置":rules"{required: true, message: 广告位置不能为空, trigger: change}" ><el-select v-model"addDataForm.adPosition"…...

全球海事航行通告解析辅助决策系统

“全球海事航行通告解析辅助决策系统”是一个针对海事行业设计的智能系统&#xff0c;旨在帮助海上导航和航运操作人员解析和应对全球发布的海事航行通告。 要做这样的系统我们必须要了解海事签派员的日常工作。 海事签派员&#xff0c;也称为船舶操作员或船运调度员&#xff0…...

Spring 解决bean的循环依赖

Spring循环依赖-博客园 1. 什么是循环依赖 2. 循环依赖能引发什么问题 循环依赖可能引发以下问题&#xff1a; 初始化顺序不确定&#xff1a;循环依赖导致无法确定哪个对象应该先被创建和初始化&#xff0c;从而造成初始化顺序的混乱。这可能导致错误的结果或意外的行为。死…...

鸿蒙内核源码分析(ELF格式篇) | 应用程序入口并不是main

阅读之前的说明 先说明&#xff0c;本篇很长&#xff0c;也很枯燥&#xff0c;若不是绝对的技术偏执狂是看不下去的.将通过一段简单代码去跟踪编译成ELF格式后的内容.看看ELF究竟长了怎样的一副花花肠子&#xff0c;用readelf命令去窥视ELF的全貌&#xff0c;最后用objdump命令…...

seq2seq编码器encoder和解码器decoder详解

编码器 在序列到序列模型中&#xff0c;编码器将输入序列&#xff08;如一个句子&#xff09;转换为一个隐藏状态序列&#xff0c;供解码器生成输出。编码层通常由嵌入层和RNN&#xff08;如GRU/LSTM)等组成 Token:是模型处理文本时的基本单元&#xff0c;可以是词,子词,字符…...

前端使用 Konva 实现可视化设计器(21)- 绘制图形(椭圆)

本章开始补充一些基础的图形绘制&#xff0c;比如绘制&#xff1a;直线、曲线、圆/椭形、矩形。这一章主要分享一下本示例是如何开始绘制一个图形的&#xff0c;并以绘制圆/椭形为实现目标。 请大家动动小手&#xff0c;给我一个免费的 Star 吧~ 大家如果发现了 Bug&#xff0c…...

Python 将单词拆分为单个字母组成的列表对象

Python 将单词拆分为单个字母组成的列表对象 正文 正文 这里介绍一个简单算法&#xff0c;将英文单词拆分为其对应字母组成的列表。 str1 ACG lst1 [i for i in str1] lst2 list(str1)# Method 1 print(lst1) # Method 2 print(lst2) """ result: [A, C, G…...

欧洲 摩纳哥税务知识

摩纳哥是一个位于法国南部的城邦国家&#xff0c;以其豪华的生活环境和宽松的税收政策而闻名。自1869年以来&#xff0c;摩纳哥取消了个人所得税的征收&#xff0c;这使得它成为富裕人士和外籍人士的理想居住地。然而&#xff0c;这并不意味着摩纳哥的税收制度完全不存在。以下…...

域控制器的四大支柱分别是车载以太网、自适应Autosar

域控制器的四大支柱分别是车载以太网、自适应Autosar、高性能处理器和集中式E/E架构。 百度安全验证 。自适应Autosar采用Proxy/Skeleton的通信架构&#xff0c;同时采用中间件SOME/IP...

写给大数据开发:如何优化临时数据查询流程

你是否曾因为频繁的临时数据查询请求而感到烦恼&#xff1f;这些看似简单的任务是否正在蚕食你的宝贵时间&#xff0c;影响你的主要工作&#xff1f;如果是&#xff0c;那么这篇文章正是为你而写。 目录 引言&#xff1a;数据开发者的困境问题剖析&#xff1a;临时数据查询的…...

【MongoDB】Java连接MongoDB

连接URI 连接 URI提供驱动程序用于连接到 MongoDB 部署的指令集。该指令集指示驱动程序应如何连接到 MongoDB&#xff0c;以及在连接时应如何运行。下图解释了示例连接 URI 的各个部分&#xff1a; 连接的URI 主要分为 以下四个部分 第一部分 连接协议 示例中使用的 连接到具有…...

nginx支持的不同事件驱动模型

Nginx 支持的不同事件驱动模型 Nginx 是一款高性能的 Web 和反向代理服务器&#xff0c;它支持多种事件驱动模型来处理网络 I/O 操作。不同的操作系统及其版本支持不同的事件驱动模型&#xff0c;这些模型对于 Nginx 的并发处理能力和性能至关重要。下面详细介绍 Nginx 支持的…...

谷歌浏览器插件

项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0&#xff1a;开发环境同步测试 cookie 至 localhost&#xff0c;便于本地请求服务携带 cookie 参考地址&#xff1a;https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来&#xff0c;加在到扩展即可使用FeHelp…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)

升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点&#xff0c;但无自动故障转移能力&#xff0c;Master宕机后需人工切换&#xff0c;期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据&#xff0c;无法主动升级为Master响应请求&#xff…...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置&#xff08;Gradle 7.0 适配&#xff09; 1. 项目级 build.gradle // 注意&#xff1a;沪江插件已停更&#xff0c;推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

Razor编程中@Html的方法使用大全

文章目录 1. 基础HTML辅助方法1.1 Html.ActionLink()1.2 Html.RouteLink()1.3 Html.Display() / Html.DisplayFor()1.4 Html.Editor() / Html.EditorFor()1.5 Html.Label() / Html.LabelFor()1.6 Html.TextBox() / Html.TextBoxFor() 2. 表单相关辅助方法2.1 Html.BeginForm() …...

为什么要创建 Vue 实例

核心原因:Vue 需要一个「控制中心」来驱动整个应用 你可以把 Vue 实例想象成你应用的**「大脑」或「引擎」。它负责协调模板、数据、逻辑和行为,将它们变成一个活的、可交互的应用**。没有这个实例,你的代码只是一堆静态的 HTML、JavaScript 变量和函数,无法「活」起来。 …...

【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案

目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后&#xff0c;迭代器会失效&#xff0c;因为顺序迭代器在内存中是连续存储的&#xff0c;元素删除后&#xff0c;后续元素会前移。 但一些场景中&#xff0c;我们又需要在执行删除操作…...

机器学习的数学基础:线性模型

线性模型 线性模型的基本形式为&#xff1a; f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法&#xff0c;得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...

TCP/IP 网络编程 | 服务端 客户端的封装

设计模式 文章目录 设计模式一、socket.h 接口&#xff08;interface&#xff09;二、socket.cpp 实现&#xff08;implementation&#xff09;三、server.cpp 使用封装&#xff08;main 函数&#xff09;四、client.cpp 使用封装&#xff08;main 函数&#xff09;五、退出方法…...