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【精品实战项目】深度学习预测、深度强化学习优化、附源码数据手把手教学

目录

前言

一、预测算法数据与代码介绍(torch和mxnet都有)

1.1 数据介绍

1.2 代码介绍

1.3 优化介绍

二、深度强化学习算法优化

2.1 DDPG

介绍

DPG--deterministic policy gradient

DQN--deep Q-network

DDPG--deep deterministic policy gradient

三、其他算法

总结


前言

hello, 大家好,我是cv君,今天给大家带来很久之前 业余时间接触的实战项目,这个项目稍微庞大、完整一些,附带源码、原数据、手把手教学,大家跟着我走完,既可以学到神经网络预测任务,也可以学到强化学习等算法的应用,这个做好了,什么本科毕设、研究生大论文都可以搞定。这个项目附带了大量的专业知识,领域很垂直,附带了数据,大家可以简单学习各个模块,非常有用,可以学会神经网络与深度学习是如何预测数据的,还可以怎么优化结果,还有DDPG强化学习源码与优化算法。

今天我们做的分两个部分:大家都可以分开食用:

一、根据芯片的尺寸、参数、电源大小等信息,来计算芯片的温差;

二、通过另一个神经网络强化算法来实现多目标优化结果;

一、预测算法数据与代码介绍(torch和mxnet都有)

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