当前位置: 首页 > news >正文

Stable Diffusion AI绘画工具的安装与配置(MAC用户)

AI绘画的热潮席卷了整个创意行业,Stable Diffusion作为其中的翘楚,让艺术创作变得前所未有的简单。然而,对于使用Mac电脑用户来说,安装和配置Stable Diffusion可能显得有些棘手。别担心,这份详细的教程将手把手教你如何在Mac上成功安装和配置Stable Diffusion,让你迅速上手,开启AI绘画的创作之旅!

Stable Diffusion是什么?

table Diffusion 是一种基于深度学习的图像生成模型,专门用于从文本生成图像。该模型由Stability AI开发,利用扩散模型技术,能够生成高质量的图像。

在功能方面,Stable Diffusion 支持文本到图像的转换,能够根据用户输入的文本描述生成对应的图像。此外,模型还具有很强的可控性,用户可以通过调整不同参数来影响生成图像的风格、内容和复杂度。

Stable Diffusion 安装教程(以Mac M1 芯片为例)

1. 准备工作

在安装之前,需要确保系统满足以下要求:

• Mac 电脑,M1 芯片或更新版本。

• 至少 16GB 的内存和 100GB 的可用存储空间。

• macOS 12.0 或更高版本。

2. 安装 Homebrew

Homebrew 是 Mac 上的包管理器,用于安装各种软件包。打开终端并输入以下命令安装 Homebrew:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装完成后,可以通过以下命令检查 Homebrew 是否安装成功:

brew --version

3. 安装 Python 及相关依赖

Stable Diffusion 依赖 Python 和一些必要的库。首先,通过 Homebrew 安装 Python:

brew install python@3.9

然后,安装 pip:

python3 -m ensurepip --upgrade

接下来,使用 pip 安装虚拟环境管理工具 venv:

pip install virtualenv

创建一个新的虚拟环境并激活它:

python3 -m venv sd-env
source sd-env/bin/activate

4. 安装 PyTorch

Stable Diffusion 依赖于 PyTorch,建议使用如下命令安装:

pip install torch torchvision torchaudio

5. 下载并安装 Stable Diffusion

接下来,克隆 Stable Diffusion 的 GitHub 仓库并进入目录:

git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion
cd stable-diffusion

安装必要的依赖库:

pip install -r requirements.txt

6. 下载模型权重文件

Stable Diffusion 需要权重文件才能运行。访问以下网址下载权重文件:

Stable Diffusion Model Weightsicon-default.png?t=N7T8https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

将下载的文件放置在 stable-diffusion/models/ldm/stable-diffusion-v1/ 目录下。

7. 运行 Stable Diffusion

完成以上步骤后,可以通过以下命令启动 Stable Diffusion:

python scripts/txt2img.py --prompt "一只在月球上漫步的猫" --plms

这将生成一张图像,内容为“在月球上漫步的猫”。

8. 确认安装成功

如果图像成功生成,并且未出现错误提示,说明 Stable Diffusion 已成功安装。可以根据需要修改 prompt 文本内容,生成不同的图像。

相关文章:

Stable Diffusion AI绘画工具的安装与配置(MAC用户)

AI绘画的热潮席卷了整个创意行业,Stable Diffusion作为其中的翘楚,让艺术创作变得前所未有的简单。然而,对于使用Mac电脑用户来说,安装和配置Stable Diffusion可能显得有些棘手。别担心,这份详细的教程将手把手教你如何…...

flowable源码解读——并行多实例节点任务是否是顺序生成

最近在项目开发中需要在多实例开始监听里修改一个全局的计数变量,不太确定并行多实例任务在底层引擎是顺序生成还是并行生成的,如果是顺序生成的则不影响,如果是并行生成 则修改一个全局的计数变量就会出现数据错误问题,查阅了flo…...

【机器学习】AGI的基本概念、技术挑战和应用前景

引言 AGI是指机器能够完成人类能够完成的任何智力任务的能力 文章目录 引言一、什么是AGI1.1 AGI,Artificial General Intelligence(通用人工智能)1.2 AGI的定义和标准1.3 AGI的发展 二、AGI的技术挑战2.1 理解人类智能2.2 认知复杂性2.3 自主…...

flink 使用RocksDB作为状态后端

RocksDB flink在生产环境中常用RocksDB作为状态后端 1、subtask在taskmanager中作为一个线程运行,如果设置了RocksDB状态后端,RocksDB也会启动一个独立的线程,供subtask来使用。 2、RocksDB是一个kv数据库,因此只能存储flink的键…...

【运维高级内容--MySQL】

目录 一、mysql安装 二、MySQL主从复制 一、mysql安装 yum install cmake gcc-c openssl-devel ncurses-devel.x86_64 rpcgen.x86_64 #安装依赖性 #在root路径下下载mysql-boost-5.7.44、libtirpc-devel-1.3.3-8.el9_4.x86_64.rpm安装包 yum install libtirpc-devel…...

【仿真与实物设计】基于51单片机设计的打地鼠游戏机——程序源码原理图proteus仿真图PCB设计文档演示视频元件清单等(文末工程资料下载)

基于51单片机设计的打地鼠游戏机 演示视频: 基于51单片机设计的打地鼠游戏机 功能描述:使用 51单片机为核心制作一个打地鼠游戏机。按下启动开关,8盏LED流水点亮并闪烁2次,随即开始播放游戏音乐,直到开始选择模式。选…...

iPhone设备使用技巧:忘记密码的情况下如何解除iOS 18/17屏幕时间

我们给了儿子一部新手机。在尝试擦除旧手机上的所有内容并恢复出厂设置时,它要求提供 4 位屏幕时间密码。我已经尝试了我们会使用的所有可能性,但无法弄清楚。我们如何绕过这个问题或将手机恢复出厂设置以便我们可以出售它? Apple 社区 对于…...

内网渗透的风行者—Yasso

Yasso : Yasso,让内网渗透变得简单而高效。- 精选真开源,释放新价值。 概览 Yasso是由sairson精心打造的内网渗透辅助工具集,它为网络安全专家和渗透测试人员提供了一个功能强大的工作平台。在面对错综复杂的网络环境时&#xff…...

Android13 app后台无法启动Abort background activity starts from

总纲 android13 rom 开发总纲说明 目录 1.前言 2.log分析 3.代码查找分析 4.修改方法 5.编译测试 6彩蛋 1.前言 Android13 用户app后台无法启动,提示Abort background activity starts from 10111 2.log分析 08-07 21:37:36.703: W/ActivityTaskManager(440): Back…...

Day45 | 99.岛屿数量 深搜 广搜 100.岛屿的最大面积

语言 Java 99.岛屿数量 深搜 广搜 99. 岛屿数量 题目 题目描述 给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可…...

css之grid布局(网格布局)

简述&#xff1a; 网格布局顾名思义就是将元素呈现为网状的整齐布局 简单使用&#xff1a; <div><div class"test"><div class"item">1</div><div class"item">2</div><div class"item">…...

数据可视化大屏模板-美化图表

Axure作为一款强大的原型设计软件&#xff0c;不仅擅长构建交互式界面&#xff0c;更在数据可视化方面展现出了非凡的创意与实用性。今天&#xff0c;就让我们一起探索Axure设计的几款精美数据可视化大屏模板&#xff0c;感受数据之美。 立体图表的视觉冲击力 Axure的数据可视…...

【与C++的邂逅】--- 类和对象(中)

Welcome to 9ilks Code World (๑•́ ₃ •̀๑) 个人主页: 9ilk (๑•́ ₃ •̀๑) 文章专栏&#xff1a; 与C的邂逅 本篇博客我们将学习类和对象中&#xff0c;认识类的六个默认成员函数以及实现日期类。下图为本节思维导图。 &#x1f3e0; 类的6个默认成员函…...

[数据集][目标检测]瞳孔虹膜检测数据集VOC+YOLO格式8768张2类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;8768 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;8768 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;8768 标注…...

Day42 | 739. 每日温度 496.下一个更大元素 I 503.下一个更大元素II

语言 Java 739. 每日温度 每日温度 题目 给定一个整数数组 temperatures &#xff0c;表示每天的温度&#xff0c;返回一个数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 是指对于第 i 天&#xff0c;下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高&#xff0c;请在该…...

运维大规模K8S集群注意事项

序言 闲来无事&#xff0c;一片混沌&#xff0c;想不清思不断&#xff0c;改变好像来自于各个方面&#xff0c;有的时候是内部的冲突&#xff0c;有的时候是外部的竞争&#xff0c;然而&#xff0c;大部分情况下&#xff0c;一旦错过&#xff0c;就已经没得选了。 尴尬的处境&a…...

供应链系统源码的关键技术是什么?

供应链管理是企业运营中的重要环节&#xff0c;而高效的供应链系统能够大幅提升企业的竞争力。在数字化转型的过程中&#xff0c;越来越多的企业选择使用开源供应链系统源码来定制开发适合自身需求的解决方案。那么&#xff0c;供应链系统源码的关键技术有哪些&#xff1f;本文…...

git 修改远程仓库的 URL

git remote set-url origin 修改远程仓库的 URL。 old:ssh://wangzhijun192.168.10.48:29418/kapok new:http://wangzhijun172.31.178.243:90/kapok git remote set-url origin ssh://wangzhijun172.31.178.243:29418/kapok old:https://120.79.152.225/wuzeyuan/flymap_app n…...

使用图数据库 Neo4j 处理对象之间的关系

使用 Neo4j 图数据库来处理明星之间的关系涉及以下主要步骤&#xff1a;数据建模、数据导入、查询和关系修改。下面是详细的操作步骤&#xff1a; 1. 安装 Neo4j 下载和安装: 从 Neo4j 官方网站 下载 Neo4j Community Edition 或者 Enterprise Edition&#xff0c;安装并启动…...

使用C#的异步和依赖注入实现网络数据存储

详细解释 依赖注入&#xff08;Dependency Injection&#xff09;: ConfigureServices 方法配置了服务的依赖注入。IDataProcessor 接口与 DataProcessor 类绑定&#xff0c;IDbConnectionFactory 接口与 DbConnectionFactory 类绑定。这样在程序运行时&#xff0c;依赖注入容器…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告&#xff08;肿瘤大小、血液指标&#xff09;&#xff0c;你需要做出一个**决定性判断**&#xff1a;恶性还是良性&#xff1f;这种“非黑即白”的抉择&#xff0c;正是**逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;** 的战场&a…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)

基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题&#xff0c;前来答题。 每个人对刷题理解是不同&#xff0c;有的人是看了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是收藏了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了&#xff0c;还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...

浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA

浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求&#xff0c;本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置&#xff0c;浪潮网络设备在高速项目很少&#xff0c;通…...

腾讯云V3签名

想要接入腾讯云的Api&#xff0c;必然先按其文档计算出所要求的签名。 之前也调用过腾讯云的接口&#xff0c;但总是卡在签名这一步&#xff0c;最后放弃选择SDK&#xff0c;这次终于自己代码实现。 可能腾讯云翻新了接口文档&#xff0c;现在阅读起来&#xff0c;清晰了很多&…...