Conda离线部署django
要在没有网络连接的环境中使用conda部署Django，你需要预先在有网络连接的机器上创建一个包含所有必要包的环境，并导出该环境的配置文件。然后，你可以将这个配置文件和必要的包传输到目标机器上进行安装。
下面是详细的步骤：
1. 在线环境准备
创建一个包含Django的conda环境
首先，在有网络连接的机器上创建一个新的conda环境，并安装Django及其依赖。
conda create -n my_django_env python=3.10.6
conda activate my_django_env
conda install django
这里假设你想要使用Python 3.9版本来安装Django。
(base) PS E:\RomulusHe\Projects\NUDD\DjangoProDemo-followup> conda create --name nudd-env python=3.10.6
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done==> WARNING: A newer version of conda exists. <==current version: 4.10.3latest version: 24.7.1Please update conda by running$ conda update -n base -c defaults conda## Package Plan ##environment location: E:\Anaconda\envs\nudd-envadded / updated specs:- python=3.10.6The following packages will be downloaded:package | build---------------------------|-----------------bzip2-1.0.8 | h2bbff1b_6 90 KB defaultsca-certificates-2024.7.2 | haa95532_0 128 KB defaultslibffi-3.4.4 | hd77b12b_1 122 KB defaultsopenssl-1.1.1w | h2bbff1b_0 5.5 MB defaultspip-24.2 | py310haa95532_0 2.5 MB defaultspython-3.10.6 | hbb2ffb3_1 13.8 MB defaultssetuptools-72.1.0 | py310haa95532_0 2.5 MB defaultssqlite-3.45.3 | h2bbff1b_0 973 KB defaultstk-8.6.14 | h0416ee5_0 3.5 MB defaultstzdata-2024a | h04d1e81_0 116 KB defaultsvc-14.40 | h2eaa2aa_0 10 KB defaultsvs2015_runtime-14.40.33807 | h98bb1dd_0 1.3 MB defaultswheel-0.43.0 | py310haa95532_0 136 KB defaultsxz-5.4.6 | h8cc25b3_1 609 KB defaultszlib-1.2.13 | h8cc25b3_1 131 KB defaults------------------------------------------------------------Total: 31.3 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:bzip2 pkgs/main/win-64::bzip2-1.0.8-h2bbff1b_6ca-certificates pkgs/main/win-64::ca-certificates-2024.7.2-haa95532_0libffi pkgs/main/win-64::libffi-3.4.4-hd77b12b_1openssl pkgs/main/win-64::openssl-1.1.1w-h2bbff1b_0pip pkgs/main/win-64::pip-24.2-py310haa95532_0python pkgs/main/win-64::python-3.10.6-hbb2ffb3_1setuptools pkgs/main/win-64::setuptools-72.1.0-py310haa95532_0sqlite pkgs/main/win-64::sqlite-3.45.3-h2bbff1b_0tk pkgs/main/win-64::tk-8.6.14-h0416ee5_0tzdata pkgs/main/noarch::tzdata-2024a-h04d1e81_0vc pkgs/main/win-64::vc-14.40-h2eaa2aa_0vs2015_runtime pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.40.33807-h98bb1dd_0wheel pkgs/main/win-64::wheel-0.43.0-py310haa95532_0xz pkgs/main/win-64::xz-5.4.6-h8cc25b3_1zlib pkgs/main/win-64::zlib-1.2.13-h8cc25b3_1Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packages
vs2015_runtime-14.40 | 1.3 MB | ################################################################################################################# | 100%
xz-5.4.6 | 609 KB | ################################################################################################################# | 100%
zlib-1.2.13 | 131 KB | ################################################################################################################# | 100%
python-3.10.6 | 13.8 MB | ################################################################################################################# | 100%
wheel-0.43.0 | 136 KB | ################################################################################################################# | 100%
sqlite-3.45.3 | 973 KB | ################################################################################################################# | 100%
tzdata-2024a | 116 KB | ################################################################################################################# | 100%
bzip2-1.0.8 | 90 KB | ################################################################################################################# | 100%
vc-14.40 | 10 KB | ################################################################################################################# | 100%
pip-24.2 | 2.5 MB | ################################################################################################################# | 100%
openssl-1.1.1w | 5.5 MB | ################################################################################################################# | 100%
setuptools-72.1.0 | 2.5 MB | ################################################################################################################# | 100%
tk-8.6.14 | 3.5 MB | ################################################################################################################# | 100%
ca-certificates-2024 | 128 KB | ################################################################################################################# | 100%
libffi-3.4.4 | 122 KB | ################################################################################################################# | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate nudd-env
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate(base) PS E:\RomulusHe\Projects\NUDD\DjangoProDemo-followup>
依赖路径
environment location: E:\Anaconda\envs\nudd-env
conda activate nudd-env
conda deactivate
检查原环境
(base) PS E:\RomulusHe\Projects\NUDD\DjangoProDemo-followup> conda activate nudd-env
(nudd-env) PS E:\RomulusHe\Projects\NUDD\DjangoProDemo-followup>
(nudd-env) PS E:\RomulusHe\Projects\NUDD\DjangoProDemo-followup> pip list
Package Version
---------- -------
pip 24.2
setuptools 72.1.0
wheel 0.43.0
(nudd-env) PS E:\RomulusHe\Projects\NUDD\DjangoProDemo-followup> python
Python 3.10.6 | packaged by conda-forge | (main, Oct 24 2022, 16:02:16) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
(nudd-env) PS E:\RomulusHe\Projects\NUDD\DjangoProDemo-followup>
我需要安装的包如下,这些都是自己整理的.对比上面的结果,会发现还缺很多包,所以需要一个个安装了:
Name: Django
Version: 5.0.6
Requires: asgiref, sqlparse, tzdata
Required-by: #N/AName: asgiref
Version: 3.8.1
Requires: typing-extensions
Required-by: #N/AName: sqlparse
Version: 0.5.0
Requires:
Required-by: #N/AName: tzdata
Version: 2023.3
Requires:
Required-by: #N/AName: typing_extensions
Version: 4.7.1
Requires:
Required-by: #N/AName: PyMySQL
Version: 1.1.1
Requires:
Required-by: #N/AName: pandas
Version: 2.1.0
Requires: numpy, python-dateutil, pytz, tzdata
Required-by: #N/AName: numpy
Version: 1.23.5
Requires:
Required-by: #N/AName: python-dateutil
Version: 2.8.2
Requires: six
Required-by: #N/AName: six
Version: 1.16.0
Requires:
Required-by: #N/AName: pytz
Version: 2023.3
Requires:
Required-by: #N/AName: tzdata
Version: 2023.3
Requires:
Required-by: #N/AName: openpyxl
Version: 3.1.4
Requires: et-xmlfile
Required-by: #N/AName: et-xmlfile
Version: 1.1.0
Requires:
Required-by: #N/AName: mysqlclient
Version: 2.2.4
Requires:
Required-by: #N/AName: psycopg2-binary
Version: 2.9.9
Requires:
Required-by: #N/AName: requests
Version: 2.31.0
Requires: certifi, charset-normalizer, idna, urllib3
Required-by: #N/AName: certifi
Version: 2023.7.22
Requires:
Required-by: #N/AName: charset-normalizer
Version: 3.2.0
Requires:
Required-by: #N/AName: idna
Version: 3.4
Requires:
Required-by: #N/AName: urllib3
Version: 1.26.16
Requires:
Required-by: #N/AName: django-apscheduler
Version: 0.6.2
Requires: apscheduler, django
Required-by: #N/AName: APScheduler
Version: 3.10.4
Requires: pytz, six, tzlocal
Required-by: #N/AName: tzlocal
Version: 5.2
Requires: tzdata
Required-by: #N/A
安装上面的环境
pip install Django
pip install PyMySQL
pip install pandas
pip install openpyxl
pip install mysqlclient
pip install psycopg2-binary
pip install requests
pip install django-apscheduler
验证一下包是否全
python manage.py runserver
项目启动没有任何报错，环境OK！
导出环境的详细信息
在创建好环境后，导出该环境的详细信息，包括所有的依赖包。
conda env export > environment.yml
这会生成一个environment.yml文件，其中包含了所有已安装包的信息。
name: nudd-env
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- defaults
dependencies:- bzip2=1.0.8=h2bbff1b_6- ca-certificates=2024.7.2=haa95532_0- libffi=3.4.4=hd77b12b_1- openssl=1.1.1w=h2bbff1b_0- pip=24.2=py310haa95532_0- python=3.10.6=hbb2ffb3_1- setuptools=72.1.0=py310haa95532_0- sqlite=3.45.3=h2bbff1b_0- tk=8.6.14=h0416ee5_0- vc=14.40=h2eaa2aa_0- vs2015_runtime=14.40.33807=h98bb1dd_0- wheel=0.43.0=py310haa95532_0- xz=5.4.6=h8cc25b3_1- zlib=1.2.13=h8cc25b3_1- pip:- amqp==5.2.0- apscheduler==3.10.4- asgiref==3.8.1- async-timeout==4.0.3- billiard==4.2.0- celery==5.4.0- certifi==2024.8.30- charset-normalizer==3.3.2- click==8.1.7- click-didyoumean==0.3.1- click-plugins==1.1.1- click-repl==0.3.0- colorama==0.4.6- django==5.1- django-apscheduler==0.6.2- et-xmlfile==1.1.0- idna==3.8- kombu==5.4.0- mysqlclient==2.2.4- numpy==2.1.0- openpyxl==3.1.5- pandas==2.2.2- pika==1.3.2- prompt-toolkit==3.0.47- psycopg2-binary==2.9.9- pymysql==1.1.1- python-dateutil==2.9.0.post0- pytz==2024.1- redis==5.0.8- requests==2.32.3- six==1.16.0- sqlparse==0.5.1- typing-extensions==4.12.2- tzdata==2024.1- tzlocal==5.2- urllib3==2.2.2- vine==5.1.0- wcwidth==0.2.13
prefix: E:\Anaconda\envs\nudd-env2. 下载离线包
获取所需的conda包
你需要下载所有在environment.yml中列出的包。可以使用conda pack或者手动下载这些包。
- 使用
conda pack（需要conda-build包）：
conda install conda-pack
(nudd-env) PS E:\RomulusHe\Projects\NUDD\DjangoProDemo-followup> conda install conda-pack
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.10.3
latest version: 24.7.1Please update conda by running$ conda update -n base -c defaults conda## Package Plan ##environment location: E:\Anaconda\envs\nudd-envadded / updated specs:- conda-packThe following packages will be downloaded:package | build---------------------------|-----------------conda-pack-0.7.1 | py310haa95532_0 73 KB defaults------------------------------------------------------------Total: 73 KBThe following NEW packages will be INSTALLED:conda-pack pkgs/main/win-64::conda-pack-0.7.1-py310haa95532_0Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packages
conda-pack-0.7.1 | 73 KB | ############################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(nudd-env) PS E:\RomulusHe\Projects\NUDD\DjangoProDemo-followup>
3. 打包离线包
conda pack -n nudd-env
(nudd-env) PS E:\RomulusHe\Projects\NUDD\DjangoProDemo-followup> conda pack -n nudd-env
Collecting packages...
Packing environment at 'E:\\Anaconda\\envs\\nudd-env' to 'nudd-env.tar.gz'
[########################################] | 100% Completed | 1min 43.3s
(nudd-env) PS E:\RomulusHe\Projects\NUDD\DjangoProDemo-followup>
4. 安装环境
在离线机器上，使用以下命令安装环境和所有包。
conda create --name my_django_env --offline --use-local --file environment.yml
如果使用了conda pack方法下载的包，你还需要指定包的位置：
conda create --name my_django_env --offline --use-local --file environment.yml --channels ./packages
简化方法（非windows系统）
将 Anaconda 安装包拷贝到机器中进行环境的安装，进行环境的配置
在 env 下创建和压缩包同名的文件夹 nudd-env
将压缩包 nudd-env.tar.gz 解压到nudd-env下面
tar -xzf nudd-env.tar.gz -C nudd-env
激活该环境，将该环境添加到 conda 的虚拟环境列表中，会自动切换到虚拟环境中
source nudd-env/bin/activate
总结：
将压缩文件复制到Anaconda的虚拟环境路径下，解压缩后重新激活环境即可
5. 验证安装
激活新创建的环境，并验证Django是否正确安装。
conda activate my_django_env
python -m django --version
这应该会显示Django的版本号。
以上就是离线部署Django的整个过程。请注意，根据你的具体环境和需求，可能需要做一些调整。如果你使用的是一些特定的channel或包版本，请确保在environment.yml文件中指明。
6.其他
要执行这些任务，你可以按照以下步骤操作：
查看conda环境列表
你可以使用 conda info --envs 或者简化的 conda env list 命令来查看所有可用的conda环境：
conda info --envs
# 或者
conda env list
这将会列出所有已知的conda环境，包括它们的状态（激活或未激活）以及它们所在的路径。
退出conda环境
如果你当前处于某个conda环境中，可以通过以下命令退出当前环境回到base环境：
conda deactivate
如果默认的deactivate命令不起作用，你可以通过指定环境名来退出：
conda deactivate my_current_env
这里 my_current_env 是你当前激活的环境名称。
重命名conda环境
重命名conda环境需要先创建一个新的环境并将旧环境的内容迁移到新环境中，然后删除旧环境。具体步骤如下：
-
创建一个新的环境并安装所需的包：你可以创建一个新的环境，并将旧环境中所有的包安装到新的环境中。
conda create --name new_env_name --clone old_env_name这里
new_env_name是新环境的名字，而old_env_name是旧环境的名字。 -
验证新环境：确保新环境已经正确创建，并且所有需要的包都已安装。
-
激活新环境：
conda activate new_env_name -
删除旧环境：如果确认无误，可以删除旧环境。
conda remove --name old_env_name --all或者使用
conda env remove命令：conda env remove --name old_env_name
请注意，上述方法并不是真正的“重命名”，而是通过复制和删除的方式来达到重命名的效果。这是因为conda本身没有提供一个直接重命名环境的命令。如果你只需要更改环境的名字，并且不想重复安装所有的包，这种方法是可行的。
手动安装environment.yml的依赖包
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